Aeropuertos Argentina: SAP Business AI holder lufthavnene kørende i dårligt vejr uden problemer

Kvinde på arbejde i en lufthavnen med overlejrede Joule-ikoner
Aeropuertos Argentinas logo

Aeropuertos Argentina

Aeropuertos Argentina er landets førende lufthavnsoperatør og en nøgleaktør i det nationale lufttransportsystem. Selskabet administrerer 35 lufthavne over hele Argentina og håndterer ca. 90 % af landets kommercielle lufttrafik med mere end 43 millioner passagerer og over 300.000 flyvninger om året.

 

Med et stærkt fokus på sikkerhed, operationel ekspertise og innovation driver Aeropuertos Argentina komplekse, missionskritiske miljøer døgnet rundt og investerer løbende i digital transformation for at øge effektiviteten, modstandsdygtigheden og passageroplevelsen i hele sit netværk.

 

I otte lufthavne i Patagonien, hvor dårligt vejr kan påvirke sikkerheden, flyplanerne og omkostningerne i realtid, er der behov for at afbøde driftsrisici. Her er man gået fra en manuel, reaktiv tilgang til en proaktiv og intelligent tilgang ved hjælp af S.N.O.W. Agent på SAP Business Technology Platform med Business AI. Ved at integrere data om vejr, drift og vedligeholdelse, så beslutningstagningen automatiseres, og arbejdet koordineres i realtid sikrer systemet fly, der lander og letter mere sikkert, hurtigere reaktioner, lavere omkostninger samt en mere bæredygtig og forudsigelig årstidsbestemt drift i stor skala.

BrancheVirksomhedens størrelseRegionPartner
Rejse og transport2.800Buenos Aires, ArgentinaOSH Pro

45

tCO2e

reduktion i årlig CO2-udledning.

16

%

reduktion i direkte omkostninger.

90

%

reduktion i administrative timer.

Muligheden

Håndtering af komplekse vinteroperationer på tværs af et stort netværk af lufthavne

Hver vinter står Aeropuertos Argentina over for en afgørende udfordring: at sikre sikkerheden på landingsbanerne og opretholde driften i adskillige lufthavne trods hurtigt skiftende vejrforhold. Sne og is kræver præcis koordinering mellem meteorologi-, drifts-, vedligeholdelses- og forsyningskædeteams, men de gamle processer, der var baseret på fragmenterede data og manuelle beslutninger, medførte lange responstider, høje omkostninger og øget risiko. Der var brug for en smartere og hurtigere måde at reagere på – en løsning, der kunne samle data, automatisere beslutninger og skalere på tværs af lufthavne. Baseret på SAP Business AI har Smart Network for Operative Winter, også kaldet S.N.O.W. Agent, omdannet vinterdriften til et proaktivt, koordineret system, der øger sikkerheden, hastigheden og robustheden. Denne innovative anvendelse af SAP-teknologi førte til, at Aeropuertos Argentina vandt LATAM Customer Innovation Contest i 2025.

placeholder
Daniel KetchibachianCEO Aeropuertos Argentina
Denne løsning giver os mulighed for at opnå noget vigtigt, nemlig at garantere sikkerheden de steder, hvor det er mest kritisk. Mens 99 % af lufthavnene rundt om i verden stadig er afhængige af pickups og det menneskelige øjes begrænsninger, selv under de mest barske forhold, valgte vi at gå skridtet videre. Vi valgte at tænke innovativt. Vi valgte at gå forrest.

Løsningen

Strømlining af årstidsbestemt arbejde med AI-drevet beslutningstagning

Ved at samle vejrdata, driftsdata samt SAP-integrerede vedligeholdelses- og forsyningskædeprocesser i realtid analyserer Aeropuertos Argentinas S.N.O.W. Agent løbende forholdene, og genererer derefter automatisk advarsler, kontrollerer ressourcetilgængeligheden samt opretter og frigiver arbejdsordrer. Alt dette spores i realtid via mobilbaserede arbejdsgange, hvilket sikrer, at de forskellige lufthavnsteams følger de samme procedurer. Ved at integrere AI direkte i eksisterende SAP-systemer til vedligeholdelse og forsyningskædestyring sikrer S.N.O.W. Agent i sidste ende hurtigere og mere ensartede beslutninger under kritiske vejrforhold, hvilket forbedrer koordineringen, reducerer det manuelle arbejde og styrker sikkerheden og den driftsmæssige styring.

Samarbejdspartner betyder, at resultater leveres hurtigere

OSH Pro arbejdede sammen med Aeropuertos Argentina om at forvandle en kompleks vision til en produktionsklar løsning med hurtige resultater. Baseret på sin store ekspertise inden for SAP, AI og branchen hjalp teamet med at designe arkitekturen, integrere systemer og skabe sammenhæng mellem forretnings- og IT-teams. Deres fleksible og praktisk orienterede tilgang sikrede, at S.N.O.W. Agent skabte målbar driftsmæssig værdi, så snart systemet blev taget i brug.

placeholder
Gustavo SábatoCIO Aeropuertos Argentina
Vores mål er... at være førende i branchen. Det vil vi opnå ved fortsat at skabe nyskabende og fremtidssikre løsninger i fællesskab.
Resultatet

Lavere omkostninger, mindre arbejde

Aeropuertos Argentina har registreret en 16 % reduktion i de direkte omkostninger og 90 % reduceret administrationstid takket være AI-drevet automatisering og strømlinede arbejdsprocesser. Implementeringen har været så vellykket, at S.N.O.W. Agent nu er i drift året rundt for at sikre, at Aeropuertos Argentina kører problemfrit uanset årstid.

Sikrere og mere pålidelig styring

Overblik i realtid og fuld sporbarhed har øget kapaciteten og skabt basis for mere præcise beslutninger i lufthavnene. Takket være SAP-løsningens genanvendelige AI-grundlag kan Aeropuertos Argentina udvide modellen på tværs af lufthavne og nye anvendelsesområder. Dette omfatter detektering af fremmedlegemer, overvågning af dyreliv, tilsyn med banebelysning, sikkerheden rundt om lufthavnene samt miljø- og infrastrukturovervågning.

Bæredygtig, skalerbar virkning

Ved at muliggøre en betydelig reduktion i Aeropuerto Argentinas CO2-aftryk understøtter S.N.O.W. Agent direkte virksomhedens mål for bæredygtighed og dekarbonisering.

placeholder
Martin GuadixCOO Aeropuertos Argentina
Dette projekt reducerer ikke kun den operationelle risiko, men standardiserer også udførelsen, optimerer ressourceallokeringen og muliggør en skalerbar model, der styrker performance i hele netværket.
twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel