Co je tabulková umělá inteligence a proč kolem ní organizace vytvářejí strategii?

Tabulková AI aplikuje strojové učení na strukturovaná data, tedy řádky a sloupce v podnikových datových zdrojích, které slouží jako podklad pro většinu obchodních rozhodnutí. Organizace si dnes kolem této technologie vytvářejí strategii, protože tabulkové základní modely (TFM) umožňují praktické generování přesných předpovědí ve velkém měřítku, aniž by bylo nutné trénovat vyhrazený model pro každý jednotlivý případ použití. Tabulková umělá inteligence v SAP jde ještě dál – spojuje modely TFM a velké jazykové modely (LLM) s koordinací, centralizovanou správou a řízením prostřednictvím jediné služby umělé inteligence.

Jak se tabulkové základní modely (TFM) liší od tradičních velkých jazykových modelů (LLM)?

Tabulkové základní modely jsou systémy umělé inteligence předem natrénované na rozsáhlých strukturovaných sadách dat, které se učí běžné vzorce tabulkových dat. Na rozdíl od modelů LLM, které jsou trénovány na textu, tabulkové základní modely původně pracují s řádky a sloupci a plně chápou bohatou sémantiku a vztahy ve strukturovaných datech. Jako plně řízené, předem trénované modely eliminují modely TFM potřebu vlastního trénování, urychlují zhodnocení a zároveň snižují náklady a složitost.

Jaký je rozdíl mezi předpovědí, prediktivním přehledem a tabulkovou strategií umělé inteligence v systému SAP?

Predikce je statistickým výstupem tabulkového modelu umělé inteligence. Prediktivní přehled tuto predikci přizpůsobuje tak, aby uživatele podnítil k jednání s vyšší přesností na základě úplného porozumění sémantice a vztahům ve vašich strukturovaných datech. Tabulková umělá inteligence v SAP jde ještě dál tím, že převádí predikce a přehledy do praxe použitím specializovaných funkcí, jako je koordinace tabulek, výběr kontextu a registr, které zvyšují zasazení do kontextu a usuzovací schopnosti modelů umělé inteligence na základě vašich podnikových dat. Pomůže vám sjednotit postupy v oblasti umělé inteligence, snížit náklady a zajistit správu, řízení a sledovatelnost potřebné k rozšiřování.

Co je SAP-RPT a jak pomáhá organizacím vytvářet předpovědi ze strukturovaných podnikových dat?

SAP-RPT (relational pretrained transformer) je plně spravovaný, nativní základní tabulkový model, který využívá prediktivní funkce, jako je regrese a klasifikace, a možnosti navázání na kontext, jako je učení v kontextu, aby poskytoval přesné a vysvětlitelné predikce ze strukturovaných podnikových dat. Funguje napříč podnikovými případy použití, jako jsou finance, dodavatelský řetězec, prodej a lidské zdroje, aniž by vyžadoval jakékoli trénování nebo dolaďování modelu. V porovnání s jinými alternativami tabulkových modelů jsou modely SAP-RPT trénovány na reálných podnikových datech vycházejících z desetiletí zkušeností napříč doménami a se znalostmi podnikových procesů, jaké dokáže poskytnout pouze SAP. Prozkoumejte SAP-RPT

Co je SAP AI Core a jakou roli hraje při rozšiřování pracovních postupů pro tabulkovou umělou inteligenci?

SAP AI Core je plně spravované, rozšiřitelné prostředí zpracování aplikací pro umělou inteligenci na platformě SAP Business AI Platform určené k nasazení a provozování umělé inteligence v podnikovém měřítku. V oblasti tabulkové umělé inteligence spojuje velké jazykové a tabulkové základní modely, koordinaci, registr a výběr kontextu, cílené vyhledávání a dávkovou inferenci do jedné služby. Prostřednictvím volby modelu vyvažuje náklady, výkon a přesnost a automaticky vyhledává nejrelevantnější příklady predikcí z velkých datových sad, přičemž data zpracovává efektivně a asynchronně.

Jak mohu získat přístup k tabulkovým základním modelům?

Tabulkové základní modely jsou k dispozici prostřednictvím knihovny modelů SAP AI Core, včetně nejnovějších verzí SAP-RPT a TabPFN od společnosti PriorLabs. Vývojáři s nimi mohou vytvářet vlastní aplikace umělé inteligence, zatímco modely jako SAP-RPT již pohánějí řešení SAP a Joule Agents a začleňují inteligentní predikce přímo do podnikových pracovních postupů.

Je společnost Prior Labs společností SAP?

Ano, společnost SAP dokončila v červenci 2026 převzetí společnosti Prior Labs a začlenila do rodiny SAP jeden z předních světových výzkumných týmů v oblasti tabulkových základních modelů (TFM). Společnost Prior Labs bude i nadále fungovat jako nezávislý subjekt, přičemž společnost SAP se již dříve zavázala investovat více než 1 mld. €, aby z ní vybudovala přední světovou laboratoř pro pokročilou umělou inteligenci zaměřenou na strukturovaná data, o něž se opírají podniky po celém světě.

Tabulková umělá inteligence

Přeměňte strukturovaná data v přesné a vysvětlitelné předpovědi, na jejichž základě může váš tým i agenti umělé inteligence jednat.

Vyzkoušejte SAP-RPT playground

Vyzkoušejte SAP AI Core hned

Obrázek zaměstnance, který používá tabulkovou umělou inteligenci

Vytvářejte věci, na kterých záleží. Naučte se, jak vytvořit systémy založené na umělé inteligenci, které změní záměr na provedení, 27.–29. října 2026.

Prozkoumat událost

Co je tabulková umělá inteligence v SAP?

Tabulková umělá inteligence v SAP je účelově vytvořená umělá inteligence ke zpracování strukturovaných dat. Kombinuje špičkové tabulkové základní modely od společnosti SAP a třetích stran s funkcemi koordinace v SAP AI Core, aby poskytovala rychlejší a přesnější predikce sladěné s příslušným kontextem ve velkém měřítku bez vlastního trénování modelů nebo roztříštěných datových kanálů.

Sjednoťte základní tabulkové modely a možnosti pro prediktivní přehledy ve velkém měřítku:

Získejte přístup k předem trénovaným, plně spravovaným tabulkovým základním modelům SAP a třetích stran vytvořeným pro strukturovaná data.
Rozšiřte dosah tabulkové umělé inteligence použitím modelů a nástrojů SAP na data mimo systémy SAP.
Odhalte cenné přehledy prostřednictvím pokročilé analýzy typu „co kdyby“ a dalších analýz, jako jsou příčiny obchodních výsledků.
Koordinujte tabulkové pracovní postupy napříč modely a prediktivními funkcemi, i když se data mění, jsou neúplná nebo chybí.
Monitorujte a řiďte výkonnost tabulkové umělé inteligence v celé organizaci.

Výhody

Využití

Využijte špičkové tabulkové základní modely vytvořené za účelem porozumění podnikovým datům.

Rozsah

Rozšiřujte tabulkovou umělou inteligenci pomocí jediné spravované služby.

Přístup

Získejte přístup k integrovaným prediktivním přehledům tam, kde se rozhoduje – v podnikových pracovních postupech, Joule Agents a vlastních aplikacích umělé inteligence.

Funkce

Centralizovaná kontrola

Sjednoťte koordinaci, sledovatelnost a správu prostřednictvím tabulkové umělé inteligence.

Sledovatelné předpovědi

Vysvětlete předpovědi na základě tabulek, řádků a sloupců, které ovlivnily výsledky.

Opakovatelná strategie tabulkové umělé inteligence

Standardizujte prognózy napříč týmy, aby každá funkce konzistentně jednala na základě stejných spolehlivých přehledů.

Snížené náklady na umělou inteligenci

Konsolidujte specializované a špičkové tabulkové základní modely a přinášejte prediktivní hodnotu do celé řady případů použití.

Předvídejte z jakéhokoli zdroje

Spouštějte predikce nad daty, ať se nacházejí kdekoli: napříč distribuovanými zdroji, historickými nebo průběžně aktualizovanými záznamy a tabulkami libovolné velikosti.

Umělá inteligence tam, kde je potřeba

Uveďte přehledy do praxe prostřednictvím vlastních aplikací umělé inteligence nebo je začleňte přímo do asistentů Joule a Joule Agents.

Podívejte se, jakých úspěchů zákazníci dosahují díky tabulkové umělé inteligenci v SAP

Společnost Clariant dosahuje 90% přesnosti stanovení daně

Zjistěte, jak společnost Clariant, přední globální společnost v oblasti speciálních chemikálií, dosáhla 90% přesnosti u faktur z více zemí, jurisdikcí a produktových klasifikací díky řešení SAP RPT, které je jádrem jejího procesu stanovení daní. Výsledek: daňoví odborníci věnují méně času rutinním stanovením a více času složitým výjimkám a strategickému daňovému plánování.

Často kladené otázky

: Tabulková AI aplikuje strojové učení na strukturovaná data, tedy řádky a sloupce v podnikových datových zdrojích, které slouží jako podklad pro většinu obchodních rozhodnutí. Organizace si dnes kolem této technologie vytvářejí strategii, protože tabulkové základní modely (TFM) umožňují praktické generování přesných předpovědí ve velkém měřítku, aniž by bylo nutné trénovat vyhrazený model pro každý jednotlivý případ použití. Tabulková umělá inteligence v SAP jde ještě dál – spojuje modely TFM a velké jazykové modely (LLM) s koordinací, centralizovanou správou a řízením prostřednictvím jediné služby umělé inteligence.
: Tabulkové základní modely jsou systémy umělé inteligence předem natrénované na rozsáhlých strukturovaných sadách dat, které se učí běžné vzorce tabulkových dat. Na rozdíl od modelů LLM, které jsou trénovány na textu, tabulkové základní modely původně pracují s řádky a sloupci a plně chápou bohatou sémantiku a vztahy ve strukturovaných datech. Jako plně řízené, předem trénované modely eliminují modely TFM potřebu vlastního trénování, urychlují zhodnocení a zároveň snižují náklady a složitost.
: Predikce je statistickým výstupem tabulkového modelu umělé inteligence. Prediktivní přehled tuto predikci přizpůsobuje tak, aby uživatele podnítil k jednání s vyšší přesností na základě úplného porozumění sémantice a vztahům ve vašich strukturovaných datech. Tabulková umělá inteligence v SAP jde ještě dál tím, že převádí predikce a přehledy do praxe použitím specializovaných funkcí, jako je koordinace tabulek, výběr kontextu a registr, které zvyšují zasazení do kontextu a usuzovací schopnosti modelů umělé inteligence na základě vašich podnikových dat. Pomůže vám sjednotit postupy v oblasti umělé inteligence, snížit náklady a zajistit správu, řízení a sledovatelnost potřebné k rozšiřování.
: SAP-RPT (relational pretrained transformer) je plně spravovaný, nativní základní tabulkový model, který využívá prediktivní funkce, jako je regrese a klasifikace, a možnosti navázání na kontext, jako je učení v kontextu, aby poskytoval přesné a vysvětlitelné predikce ze strukturovaných podnikových dat. Funguje napříč podnikovými případy použití, jako jsou finance, dodavatelský řetězec, prodej a lidské zdroje, aniž by vyžadoval jakékoli trénování nebo dolaďování modelu. V porovnání s jinými alternativami tabulkových modelů jsou modely SAP-RPT trénovány na reálných podnikových datech vycházejících z desetiletí zkušeností napříč doménami a se znalostmi podnikových procesů, jaké dokáže poskytnout pouze SAP.

Prozkoumejte SAP-RPT
: SAP AI Core je plně spravované, rozšiřitelné prostředí zpracování aplikací pro umělou inteligenci na platformě SAP Business AI Platform určené k nasazení a provozování umělé inteligence v podnikovém měřítku. V oblasti tabulkové umělé inteligence spojuje velké jazykové a tabulkové základní modely, koordinaci, registr a výběr kontextu, cílené vyhledávání a dávkovou inferenci do jedné služby. Prostřednictvím volby modelu vyvažuje náklady, výkon a přesnost a automaticky vyhledává nejrelevantnější příklady predikcí z velkých datových sad, přičemž data zpracovává efektivně a asynchronně.
: Tabulkové základní modely jsou k dispozici prostřednictvím knihovny modelů SAP AI Core, včetně nejnovějších verzí SAP-RPT a TabPFN od společnosti PriorLabs. Vývojáři s nimi mohou vytvářet vlastní aplikace umělé inteligence, zatímco modely jako SAP-RPT již pohánějí řešení SAP a Joule Agents a začleňují inteligentní predikce přímo do podnikových pracovních postupů.
: Ano, společnost SAP dokončila v červenci 2026 převzetí společnosti Prior Labs a začlenila do rodiny SAP jeden z předních světových výzkumných týmů v oblasti tabulkových základních modelů (TFM). Společnost Prior Labs bude i nadále fungovat jako nezávislý subjekt, přičemž společnost SAP se již dříve zavázala investovat více než 1 mld. €, aby z ní vybudovala přední světovou laboratoř pro pokročilou umělou inteligenci zaměřenou na strukturovaná data, o něž se opírají podniky po celém světě.