Transformace strukturovaných dat pomocí SAP-RPT-1.5

Provoz relačního předtrénovaného modelu transformátoru SAP a získání prediktivních analýz z podnikových dat bez vytváření modelů od začátku.
Muž na notebooku pracuje, s obrázky uživatelského rozhraní hřiště SAP RPT-1 a testovacím prostředím pro prediktivní analýzy s tabulkovou umělou inteligencí na strukturovaných datech.

Co je SAP-RPT-1.5?

SAP-RPT-1.5 je relační předtrénovaný model transformátoru, který využívá učení v kontextu k poskytování přesných prediktivních analýz ze strukturovaných podnikových dat.

placeholder

Model umělé inteligence SAP-RPT-1.5 je k dispozici s:

  • Předtrénování pro strukturovaná data pro eliminaci nákladného a časově náročného trénování modelu.

  • Kontextové učení, které poskytuje spolehlivé prognózy v reálném čase uprostřed měnících se a neúplných dat.

  • Integrované řízení, spolehlivost a vysvětlitelnost, které umožňují komplexní řízení pipeline s.

  • Dvě komerční verze v hubu generativní umělé inteligence, každá laděná pro jinou rychlost a rovnováhu přesnosti.

Hlavní výhody

Zrychlení analýzy

Okamžité nasazení prediktivní umělé inteligence pro strukturovaná data a zkrácení počtu týdnů přípravy dat na hodiny bez nutnosti trénování modelu nebo specializované odborné znalosti strojového učení.*

Generovat přesné přehledy z nedokonalých dat

Dosáhněte až 2X kvality predikce ve srovnání s úzkými modely umělé inteligence a 3,5× ve srovnání s jazykovými modely, i když jsou obchodní data neúplná nebo se mění. SAP-RPT-1.5’s Odolná architektura je navržena tak, aby zvládla problémy s kvalitou dat v reálném světě, které omezují tradiční modely.*

Škálovat prediktivní schopnost v celém podniku

Použijte jediný model pro klasifikaci a regresi napříč podnikovými jednotkami a scénáři, zjednodušte nasazení a snižte potřebu více prediktivních modelů specifických pro případ použití.

Klíčové vlastnosti a funkce

placeholder

Kontextové API vzdělávání

SAP-RPT-1.5 zpracovává klasifikační a regresní úlohy pomocí existujících zdrojů obchodních dat nebo vzorových záznamů poskytnutých přímo ve voláních API. Model identifikuje datové vzory v rámci datového kontextu každého požadavku pro generování přesných prognóz.

Předškolená relační architektura

Systém SAP-RPT-1.5 je vytvořen s přirozeným porozuměním tabulkovým strukturám, datovým vztahům a obchodní logice a zpracovává strukturované datové sady, měnící se hodnoty a podnikové datové formáty bez vlastního předběžného zpracování nebo inženýrství funkcí.

Tabulkové workflows orchestrace

Operacionalizujte SAP-RPT-1.5 pomocí jednotné podnikové platformy, která integruje prediktivní inteligenci do pipeline a spravuje je pomocí vestavěného řízení, spolehlivosti a vysvětlitelnosti.

Dvě verze pro nekonečné možnosti použití

SAP-RPT-1,5-malý

  • Nízká latence.

  • Vysoká propustnost predikce.

  • Základní případy použití predikce.

SAP-RPT-1,5-velký

  • Vysoká přesnost.

  • Nejnižší chybovost.

  • Komplexní predikce případů použití.

Zdroje

placeholder

ConTextTab: Učení se sémantikou pro tabulková data

ConTextTab spojuje sémantiku jazykového modelu s tabulkově nativní efektivitou pro dosažení vysokého výkonu na reálných podnikových tabulkových predikčních úlohách.

placeholder

Kontextové vzdělávání pro relační data

Přečtěte si více o revolučním tabulkově nativním modelu základů SAP, který využívá kontextové učení ke zpracování úloh podnikové prognózy bez vlastního školení.

Časté dotazy

Model RPT je systém umělé inteligence předem trénovaný na velkých, strukturovaných relačních datových sadách, aby se naučil běžné tabulkové vzory dat. Na rozdíl od velkých jazykových modelů, které zpracovávají textové sekvence, je SAP-RPT-1.5 navržen tak, aby porozuměl vztahům ve strukturovaných datech, jako jsou prodejní záznamy, finanční transakce, tabulky výkonu dodavatelů nebo metriky lidských zdrojů.

Kontextové učení umožňuje modelu průběžně porozumět vzorcům a okamžitě se přizpůsobit novým scénářům z ukázkových záznamů ve volání API, aby poskytoval okamžité a přesné kontextové předpovědi.

Ano. SAP-RPT-1 lze bezplatně testovat na hřišti SAP RPT, které je k dispozici na adrese https://rpt.cloud.sap . Konfigurujte scénáře predikce a vyhodnoťte výkon modelu prostřednictvím intuitivního interaktivního rozhraní pro testování klasifikace více tříd a numerické regrese pomocí vašeho vlastního datového souboru CSV nebo vzorků poskytnutých společností SAP. Na konci září 2026 dojde k upgradu SAP RPT Playground na SAP-RPT-1.5.

Ano. Opensource verze sap-rpt-1-oss je k dispozici na Hugging Face a GitHub pro výzkumné a nekomerční účely. SAP-RPT-1.5 je v centru generativní umělé inteligence SAP k dispozici pouze ve dvou komerčních verzích.

Funkce tabulkového workflow orchestrace (obecně dostupná koncem roku 2026) model zprovozní. Funkce bude dodána v centru generativní umělé inteligence společnosti SAP, bude přístupná prostřednictvím rozhraní API a bude spuštěna s moduly pro výběr kontextu a modelu. Workflow odebere potřebu manuálního kontextového inženýrství a zpracování modelu automatickým výběrem správného kontextu, vytvořením volání API a vrácením prognóz na základě řádek dotazu poskytnutých v době běhu.

Ano, pozorovatelnost modelu (obecně dostupná v červenci 2026) zvýší důvěru a transparentnost prostřednictvím predikcí, podrobného dopadu faktoru a atribuce dat – doplní předpovědi nejvyšší k a rozšíření intervalu spolehlivosti již v SAP RPT-1.

* Předpokládané údaje společnosti zabývající se spotřebním zbožím s tržbami kolem 1 miliardy eur a 2000 zaměstnanci. Roční přínosy generované jedním nebo několika aspekty. Zdroj: SAP Value Management.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel