Transformace strukturovaných obchodních dat na užitečné přehledy

Využijte relační předškolený model transformátoru SAP (SAP-RPT-1) v centru generativní umělé inteligence k získání prediktivních analýz z podnikových dat bez vytváření modelů od začátku.
Žena na notebooku pracuje s obrázky uživatelského rozhraní hřiště SAP RPT-1 a testovacím prostředím pro prediktivní analýzy pomocí tabulkové umělé inteligence na strukturovaných datech.

Co je SAP-RPT-1?

SAP-RPT-1 je relační předtrénovaný model transformátoru, který poskytuje přesné prediktivní analýzy ze strukturovaných obchodních dat. SAP-RPT-1 používá kontextové učení, které umožňuje uživatelům poskytovat datové záznamy pro generování okamžitých a spolehlivých predikcí bez trénování modelu.

Snímek obrazovky cílové stránky hřiště SAP RPT se vzorovými scénáři nalezení zdroje odběru vybavení, prioritizace servisního tiketu a predikce zpoždění platby pro uživatele za účelem testování modelu SAP-RPT-1.
placeholder
  • Přeškoleno pro strukturovaná data pro eliminaci nákladného a časově náročného trénování modelu.

  • Kontextová výuka k poskytování okamžitých výsledků přímo z datových záznamů v době běhu programu.

  • Odolná vůči změnám a neúplným datům pro dodání spolehlivých predikcí.

  • Využívá obchodní data pro přesné přehledy založené na podnikových datech.

  • K dispozici ve dvou komerčních verzích v centru generativní umělé inteligence, z nichž každá je vyladěna pro jinou rychlost a přesnost a také jako open-source vydání.

Hlavní výhody

Zrychlení analýzy

Okamžité nasazení prediktivní umělé inteligence pro strukturovaná data a snížení počtu týdnů přípravy dat na hodiny bez nutnosti trénování modelu nebo specializovaných odborných znalostí strojového učení.

Generovat přesné přehledy z nedokonalých dat

Dosáhněte až 2× kvality predikce ve srovnání s úzkými modely umělé inteligence a 3,5X ve srovnání s jazykovými modely, a to i v případě, že jsou obchodní data neúplná nebo se mění. Odolná architektura SAP-RPT-1 je navržena tak, aby zvládla výzvy v oblasti kvality dat v reálném světě, které omezují tradiční modely.

Škálovat prediktivní schopnost v celém podniku

Využijte jediný model pro klasifikaci a regresi napříč podnikovými jednotkami a scénáři, zjednodušte nasazení a snižte potřebu stovek modelů specifických pro případ použití.

Klíčové vlastnosti a funkce

placeholder

Kontextové API vzdělávání

SAP-RPT-1 zpracovává úlohy klasifikace a regrese pomocí reálných nebo vzorových datových záznamů poskytovaných přímo ve voláních API. Model identifikuje vzory dat v rámci každého kontextu požadavku, aby generoval přesné prognózy.

Předškolená relační architektura

Vytvořeno s inherentním porozuměním tabulkovým strukturám, datovým vztahům a obchodní logice, SAP-RPT-1 zpracovává strukturované datové sady, měnící se hodnoty a formáty podnikových dat bez uživatelského předběžného zpracování nebo inženýrství funkcí.

Testovací hřiště bez kódu

Hřiště SAP-RPT umožňuje uživatelům konfigurovat predikční scénáře a vyhodnocovat výkon modelu prostřednictvím intuitivního, interaktivního rozhraní. Testujte multiclasovou klasifikaci a numerickou regresi na základě vlastních dat nebo vzorků poskytnutých společností SAP.

Zdroje

ConTextTab: Sémantické učení pro tabulková data

ConTextTab spojuje sémantiku jazykového modelu s tabulkově nativní efektivitou pro dosažení vysokého výkonu na reálných podnikových tabulkových predikčních úlohách.

Zkuste SAP-RPT-1

Prozkoumejte predikce založené na umělé inteligenci během sekund. Uploadujte svůj soubor CSV nebo použijte naše soubory se vzorovými daty, spusťte reálné scénáře a zobrazte si okamžité přehledy ze svých obchodních dat bez nutnosti nastavení nebo kódování.

Často kladené otázky

Model RPT je systém umělé inteligence, který byl předem trénován na velkých, strukturovaných relačních množinách dat, aby se naučil běžné vzory tabulkových dat. Na rozdíl od velkých jazykových modelů, které zpracovávají textové sekvence, je SAP-RPT-1 navržen tak, aby porozuměl vztahům ve strukturovaných datech, jako jsou prodejní záznamy, finanční transakce, tabulky výkonnosti dodavatelů nebo metriky lidských zdrojů.

Kontextové učení umožňuje modelu průběžně porozumět vzorcům a okamžitě se přizpůsobit novým scénářům z ukázkových záznamů ve volání API, aby poskytoval okamžité a přesné kontextové předpovědi.

Ano. SAP-RPT-1 lze zdarma otestovat na hřišti SAP RPT, které je k dispozici na adrese https://rpt.cloud.sap . Konfigurace scénářů predikce a vyhodnocení výkonu modelu pomocí intuitivního interaktivního rozhraní pro testování klasifikace více tříd a numerické regrese pomocí vašeho vlastního datového souboru CSV nebo vzorků poskytnutých společností SAP.

Existují dvě komerční sestavení: sap-rpt-1-small pro rychlejší, podřízené odpovědi; a sap-rpt-1-large pro zvýšení přesnosti. Open source release sap-rpt-1-oss je k dispozici na Hugging Face a GitHub. Komerční edice jsou nabízeny prostřednictvím centra generativní umělé inteligence v SAP’s AI Foundation.

Hřiště SAP-RPT je ukázková platforma. Používáním této služby souhlasíte s dodržováním platných předpisů o ochraně osobních údajů. Uploadem dat na hřiště SAP RPT potvrzujete, že máte potřebná práva a oprávnění k používání těchto dat. Údaje budou zpracovávány v souladu s našimi zásadami ochrany osobních údajů a platnými předpisy o ochraně osobních údajů. Vaše údaje neuchováváme trvale a po zpracování budou vymazány. Další informace naleznete v našich Podmínkách služby a Zásadách ochrany osobních údajů. S každým daným tokenem API se musí zacházet jako s heslem. Nikdy ji nezavazujte k ovládání verzí ani je nesdílejte ve veřejných fórech.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel