Proměňte strukturovaná data pomocí SAP-RPT

Uveďte do provozu relační předtrénovaný transformační model SAP a získejte prediktivní a vysvětlitelné přehledy z podnikových dat bez nutnosti budovat modely od základu.
Muž pracující na notebooku s obrázky uživatelského rozhraní testovacího a vývojového prostředí SAP RPT-1 pro prediktivní přehledy s tabulkovou umělou inteligencí nad strukturovanými daty.

Co je SAP-RPT?

SAP-RPT je plně spravovaný relační předem natrénovaný transformační model, který využívá kontextové učení k poskytování přesných a vysvětlitelných prediktivních přehledů ze strukturovaných podnikových dat.

placeholder

Tabulkový model SAP-RPT zahrnuje:

  • Předtrénování pro strukturovaná data k eliminaci nákladného a časově náročného trénování modelů.

  • Učení v kontextu, které poskytuje spolehlivé predikce v reálném čase i při měnících se a neúplných datech.

  • Zabudované řízení, spolehlivost a vysvětlitelnost, které umožňují komplexní řízení pipeline s.

  • Dvě komerční verze v centru generativní umělé inteligence, každá vyladěná pro jiné vyvážení rychlosti a přesnosti.

Vyzkoušejte SAP-RPT zdarma

Hlavní výhody

Urychlete získání přehledů

Implementujte předpovědi okamžitě a zkraťte týdny přípravy dat na hodiny, bez trénování modelů nebo specializovaných znalostí ML.

Získejte přesné přehledy z nedokonalých dat

Dosáhněte až 2× vyšší kvality predikcí ve srovnání s úzkými modely umělé inteligence a 3,5× ve srovnání s jazykovými modely, a to i v případě, že jsou podniková data neúplná nebo se mění. Odolná architektura, učení v kontextu a vysvětlitelné přehledy řešení SAP-RPT pomáhají identifikovat signály ovlivňující výsledky a zároveň řešit výzvy v oblasti kvality dat.*

Škálujte prediktivní sílu v celém podniku

Používejte jediný model pro klasifikaci a regresi napříč podnikovými jednotkami a scénáři, což zjednodušuje nasazení a snižuje potřebu více prediktivních modelů pro konkrétní případy použití.

Klíčové funkce

placeholder

API kontextového učení

SAP-RPT zpracovává úlohy klasifikace a regrese pomocí stávajících zdrojů podnikových dat nebo vzorových záznamů poskytnutých přímo ve voláních API. Model identifikuje datové vzorce v datovém kontextu každého požadavku, aby generoval přesné predikce.

Předem natrénovaná relační architektura

Díky přirozenému porozumění tabulkovým strukturám, datovým vztahům a podnikové logice zvládá SAP-RPT strukturované datové sady, měnící se hodnoty a formáty podnikových dat bez vlastního předzpracování nebo inženýrství příznaků.

Pracovní postupy tabulkové orchestrace

Zprovozněte SAP-RPT pomocí funkcí orchestrace AI Core, abyste mohli začlenit prediktivní analýzu do datových kanálů a spravovat je s využitím integrovaného řízení, spolehlivosti a vysvětlitelnosti.

KOUPIT

Cenové možnosti

Nabízíme tři různé cenové možnosti SAP BTP. Tyto typy účtů vám umožňují testovat vaše scénáře a obecně nabízejí možnost upgradu na placené plány služeb.

Dvě verze pro nekonečné možnosti případů použití

SAP-RPT

  • Nízká latence

  • Vysoká propustnost predikcí

  • Plně schopný zvládat většinu prediktivních scénářů

SAP-RPT Large

  • Vysoká přesnost

  • Nejnižší chybovost

  • Komplexní případy použití predikcí

Zdroje

placeholder

SAP‑RPT: Podnikové predikce přímo z vašich strukturovaných dat

Získejte přístup ke kartě modelu pro nejnovější verzi SAP-RPT, kde najdete pokyny k zamýšlenému použití, výkonu, omezením a odpovědnému nasazení se strukturovanými podnikovými daty.

Zobrazit kartu modelu 
placeholder

SAP-RPT-1.6 je nyní všeobecně dostupný

Nejnovější verze SAP-RPT-1.6, nyní dostupná prostřednictvím knihovny modelů v AI Core s vylepšeními, která podnikům pomáhají činit důvěryhodnější rozhodnutí pomocí tabulkové umělé inteligence.

Přečíst blogový příspěvek 
placeholder

ConTextTab: učení s ohledem na sémantiku pro tabulková data

ConTextTab propojuje sémantiku jazykových modelů s efektivitou nativní pro tabulky a dosahuje vysokého výkonu v reálných podnikových úlohách tabulkových predikcí.

Přečtěte si výzkum 
placeholder

In-context učení pro relaciální data

Přečtěte si více o revolučním základním modelu SAP nativním pro tabulky, který využívá učení v kontextu ke zpracování podnikových úloh predikce bez nutnosti vlastního trénování.

Přečíst blogový příspěvek 

Často kladené otázky

Tabulkový foundation model je předem natrénovaný model umělé inteligence navržený tak, aby rozuměl řádkům, sloupcům a vztahům ve strukturovaných datech, což umožňuje predikce napříč úkoly bez nutnosti trénovat samostatný model. Na rozdíl od velkých jazykových modelů (LLM), které zpracovávají text převodem dat do jediné sekvence, je tabulkový foundation model, jako je SAP-RPT, navržen tak, aby zachovával vztahy ve strukturovaných datech ze zdrojů, jako jsou záznamy o prodeji nebo transakce týkající se výkonnosti dodavatelů. To umožňuje přesnější výstupy a předpovědi umělé inteligence v kontextu konkrétní podnikové domény, aktivity a procesu.

Učení v kontextu umožňuje modelu porozumět vzorcům za běhu a okamžitě se přizpůsobit novým scénářům na základě ukázkových záznamů ve vašem volání rozhraní API a poskytovat tak okamžité a přesné kontextové predikce.

Ano. Nejnovější verzi SAP-RPT lze zdarma vyzkoušet v SAP-RPT playground na adrese https://rpt.cloud.sap. Konfigurujte scénáře predikcí, vyhodnocujte výkonnost modelů, generujte predikce a provádějte změny a interakce s daty v přirozeném jazyce. SAP-RPT poskytuje přehledy o změnách dat a odkrývá vztahy v rámci vašich dat. Prozkoumejte statistické vzorce detekované modelem prostřednictvím intuitivního rozhraní pro testování vícetřídové klasifikace a numerické regrese pomocí vlastních souborů CSV nebo vzorků poskytnutých společností SAP.

Ano. Open-source verze SAP-RPT je k dispozici na Hugging Face a GitHub pro výzkumné a nekomerční účely. Komerční verze jsou zákazníkům k dispozici prostřednictvím knihovny modelů v SAP AI Core.

Funkce pracovního postupu tabulkové orchestrace (všeobecně dostupná koncem roku 2026) zprovozní tabulkový základní model SAP-RPT. Orchestrační funkce bude poskytována v rámci SAP AI Core, přístupná prostřednictvím rozhraní API a spuštěna s moduly pro výběr kontextu a výběr modelu. Pracovní postup odstraní nutnost manuálního kontextového inženýrství a zpracování modelů díky automatickému výběru správného kontextu, sestavení volání rozhraní API a vracení predikcí na základě řádků dotazu poskytnutých za běhu.

Ano. Monitorování modelů (všeobecně dostupné v červenci 2026) zvýší důvěru a transparentnost prostřednictvím predikcí, podrobného dopadu faktorů a atribuce dat a doplní tak vylepšení predikcí top-k a intervalů spolehlivosti, která již jsou k dispozici v SAP-RPT.

Ano. Model dříve označovaný jako malá verze je nyní jednoduše standardní model SAP-RPT, který plně zvládá většinu prediktivních scénářů a nabízí nízkou latenci, vysokou rychlost a vysokou přesnost.

Karta modelu je standardizovaná technická dokumentace, která popisuje účel tabulkového základního modelu, jeho schopnosti, zamýšlené použití, výsledky hodnocení, omezení a aspekty odpovědného používání. Pomáhá technickým a podnikovým uživatelům posoudit, zda je model vhodný pro konkrétní případ použití, a nasadit jej s odpovídajícími bezpečnostními opatřeními.

Prozkoumejte modelové karty pro verzi SAP-RPT, kterou plánujete vyhodnotit nebo použít:

SAP-RPT-1.6 
SAP-RPT-1.5 

*Předpokládaná čísla pro společnost vyrábějící spotřební zboží s tržbami ve výši 1 miliardy eur a počtem zaměstnanců 2 000. Roční přínosy generované jedním nebo několika aspekty. Zdroj: SAP Value Management.
**Právní doložka: Platí náklady na tokeny a optimalizaci po promoakci

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel