O que é SAP HANA?

O que é SAP HANA?

O SAP HANA  (High-performance ANalytic Appliance) é um banco de dados multimodelo que armazena dados na memória em vez de mantê-los em disco. O design colunar do banco de dados in-memory permite executar funções analíticas avançadas e transações de alta velocidade em um único sistema. Por que isso é tão importante? Porque permite que as empresas processem um grande volume de dados com latência quase zero, consultem dados de forma instantânea e se tornem realmente orientadas por dados. E por armazenar os dados em tabelas colunares na memória principal e reunir o processamento analítico online (OLAP) e o processamento transacional online (OLTP), o SAP HANA se torna único e bem mais rápido do que os outros sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) do mercado atual.

 

O que é um banco de dados in-memory?

O banco de dados in-memory (IMDB) é um tipo de banco de dados que armazena dados na memória principal (RAM) do computador e não em discos tradicionais ou de estado sólido (SSD). Embora a maioria dos bancos de dados tenha adicionado mais recursos in-memory, primariamente eles ainda se baseiam em discos. O SAP HANA foi desenvolvido a partir do zero para trabalhar primeiro com os dados in-memory e aproveitar os outros mecanismos de armazenamento quando necessário para equilibrar desempenho e custo. A recuperação da memória é muito mais rápida do que a de disco ou SSD, com um tempo de resposta de frações de segundo.

 

Os bancos de dados in-memory são mais usados com aplicativos que exigem velocidade e capacidade elevadas para gerenciar grandes picos de tráfego, como nas redes de telecomunicações e nos sistemas bancários. Nos últimos 10 anos, principalmente pelos avanços dos processadores multinúcleos e da RAM menos dispendiosa, as empresas começaram a usar bancos de dados in-memory em vários aplicativos, como de funções analíticas em tempo real e modelagem preditiva, gestão da experiência do cliente, logística e muito mais.

Qual é a velocidade do SAP HANA?

3600 x

mais rápido do que os bancos de dados tradicionais

Menos de 1 segundo

para responder a consultas

3,5 bilhões

de verificações por segundo, por núcleo

15 milhões

de agregações por segundo, por núcleo

Os 10 principais benefícios do SAP HANA

O banco de dados SAP HANA oferece muito mais do que armazenamento, disponibilização de dados e uma única fonte da verdade. Os 10 principais benefícios do SAP HANA são:

  1. Completo: inclui serviços de banco de dados, processamento analítico avançado, desenvolvimento de aplicativos e integração de dados
  2. Rápido: responde a consultas em menos de um segundo em aplicativos de grande produção
  3. Versátil: é compatível com processamento analítico e transacional híbrido e muitos tipos de dados
  4. Eficiente: fornece um volume de dados menor, sem duplicação, com uma compactação avançada e a redução de silos de dados
  5. Poderoso: consulta rapidamente grandes conjuntos de dados com processamento paralelo em massa (MPP)
  6. Escalável:  ajusta com facilidade por volume de dados e usuários simultâneos em um ambiente distribuído
  7. Flexível:  implementado em nuvem pública ou privada, em várias nuvens, on premise ou em cenário híbrido
  8. Simples:  fornece um só gateway para todos os seus dados, com virtualização de dados avançada
  9. Inteligente:  otimiza aplicativos e funções analíticas com Machine Learning (ML) integrado
  10.  Seguro:  oferece dados abrangentes e proteção de aplicativos, configuração segura e muito mais

Arquitetura do SAP HANA

Desenvolvida para consultas rápidas e transações em alta velocidade, a arquitetura colunar in-memory do SAP HANA também inclui gerenciamento de banco de dados, desenvolvimento de aplicativos, processamento analítico avançado e virtualização flexível de dados.

Design do banco de dados

  • Banco de dados de processamento paralelo, colunar e in-memory: o SAP HANA opera cargas de trabalho transacionais e analíticas usando apenas uma instância dos dados em uma única plataforma. Ele armazena os dados na memória de alta velocidade, organizados em colunas e partições, e os distribui entre vários servidores. Isso permite consultas mais rápidas e eficientes do que a agregação de dados e evita varreduras dispendiosas da tabela completa.

  • Compliance com ACID: ajuda a garantir o compliance com todos os requisitos dos padrões ACID (atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade).

  • Multitenancy: permite a execução de bancos de dados multitenant em um único sistema, compartilhando a mesma memória e os mesmos processadores. Cada banco de dados tenant fica totalmente isolado, com seus próprios usuários de banco de dados, catálogo, repositório, arquivos de dados e de log para máxima segurança e controle.

  • Suporte ao armazenamento multinível e à memória persistente: várias soluções de software gerenciam dados de diversas temperaturas (quente, morno e frio) para otimizar o desempenho e o custo de armazenagem. A extensão nativa de armazenamento do SAP HANA é um recurso integrado para gerenciar com inteligência dados entre armazenamento e memória persistente, por exemplo, o data lake do SAP HANA Cloud. Saiba mais sobre a memória persistente do SAP HANA.

  • Escalabilidade: aceita terabytes de dados em um único servidor e se amplia ainda mais com a implementação de uma arquitetura sem compartilhamento em um grupo de vários servidores. Distribui grandes tabelas automaticamente entre esses servidores a partir de regras.

A história do SAP HANA

Em meados dos anos 2000, Hasso Plattner, cofundador da SAP, assumiu uma missão. Ele queria desenvolver um banco de dados que processasse dados transacionais e analíticos, e respondesse a qualquer pergunta de negócios em tempo real. Em 2010, nasceu o SAP HANA e hoje, mais de 31.000 clientes diretos usam o SAP HANA em suas operações.

 

2010 – o SAP HANA foi anunciado e uma versão de pré-lançamento foi enviada em novembro a clientes selecionados. Os dez primeiros clientes colocaram a primeira versão oficial – o SAP HANA 1.0 – em operação.

 

2012 – a SAP começou a anunciar produtos para computação em nuvem com o SAP HANA Cloud PaaS (plataforma como serviço). O SAP HANA se torna o produto de crescimento mais rápido na história da SAP, com 345 clientes.

 

2013 – anunciado o serviço SAP HANA Enterprise Cloud (HEC), uma ferramenta de infraestrutura como serviço (IAAS) que oferece aos clientes uma nuvem privada gerenciada para o SAP HANA. Hoje, o serviço é usado por 3.000 clientes e mais de 520.000 usuários finais.

 

2014 – a SAP bate o recorde do Guinness World de maior data warehouse, com 12,1 petabytes (PB). Essa capacidade armazenaria 6 vezes mais todo o conteúdo impresso de todas as bibliotecas de pesquisa acadêmica (2 petabytes).

 

2015 - reconhecido como líder pela Forrester no The Forrester Wave™: plataformas de banco de dados in-memory, T3 2015. Os sistemas SAP HANA 2.0 e SAP S/4HANA ERP, escritos especificamente para o SAP HANA, são lançados e apresentam o banco de dados a um conjunto de usuários totalmente novo.

 

2016 – disponibilidade geral do SAP HANA 2.0 e lançamento da solução de data warehouse SAP BW/4HANA.

 

2017 – reconhecido como líder nº 1 no novo Forrester Wave™: Plataformas de Dados Transanalíticas, T4 2017 – o SAP HANA é uma plataforma de dados unificada e integrada que dá suporte em tempo real à execução simultânea de vários tipos de carga de trabalho, como transacional, operacional e analítica.

 

2018 – com a inovação conjunta, a SAP se torna o primeiro grande banco de dados otimizado para a memória persistente Intel® Optane™

 

2019 – o SAP HANA Cloud foi anunciado como a plataforma de dados como serviço (DPaaS) de última geração da SAP. O SAP HANA é executado em todas as plataformas de parceiros hyperscaler da SAP.

 

2020 – o SAP HANA completa 10 anos e lança o SAP HANA Cloud para oferecer a próxima geração de inovação.

 

Para que o SAP HANA é usado?

Os casos de uso do SAP HANA abrangem milhares de cenários. Aqui está uma pequena amostra de alguns clientes nossos.

Confira o nosso localizador de clientes para conhecer todos os casos de sucesso do SAP HANA

Como migrar de um banco de dados tradicional para um banco de dados colunar in-memory?

Gerenciar com o SAP HANA é muito diferente do que administrar com bancos de dados legados e, em geral, a implementação resultará em um volume de dados menor. Invista tempo em pesquisar a tecnologiaconhecer casos de sucessoler os blogs e desenvolver uma lista de recursos de implementação. Veja as etapas para migrar para o SAP HANA:

Etapa 1: Selecionar o que migrar

Sistemas legados sempre têm alguns aplicativos obsoletos, códigos personalizados e dados que devem ser considerados no planejamento de migração.

Etapa 2: Criar uma estratégia de implementação

On premise, nuvem ou híbrido: todos são viáveis com o SAP HANA.

Etapa 3: Dimensionar os requisitos do SAP HANA

Determine quanta memória seu conjunto de dados principal exigirá. Planeje a memória para dados estáticos e dinâmicos e o tamanho do disco para "armazenamento persistente".

Etapa 4: Limpar os dados

Essa é uma ótima oportunidade de remover dados incorretos, duplicados e antigos, otimizar os sistemas e reduzir o volume de dados.

Etapa 5: Usar recursos de migração

Há ferramentas e serviços de migração comprovados disponíveis para uso. Não corra riscos desnecessários.

Etapa 6: Fazer uma prova de conceito

Antes da data do go-live, execute uma prova de conceito para validar o processo de migração e coletar feedback sobre o que funcionou e o que precisa mudar.

Que soluções são executadas no SAP HANA?

Os principais produtos da SAP são executados no SAP HANA. Veja abaixo uma amostra de nossas melhores soluções baseadas no SAP HANA. Nossa extensa rede de parceiros e clientes da SAP desenvolveu soluções personalizadas que aproveitam o poder do SAP HANA para atender a necessidades de negócios específicas.

SAP S/4HANA

Execute suas operações essenciais em tempo real com um completo sistema ERP modular na nuvem baseado no SAP HANA, com recursos de IA e funções analíticas.

SAP Data Intelligence

Conecte-se aos dados em qualquer lugar. Reúna orquestração de dados, gerenciamento de metadados e poderosos pipelines de dados com Machine Learning avançado.

SAP Data Warehouse Cloud

Obtenha insights valiosos a partir de dados confiáveis usando a integração de dados de diferentes fontes sob uma camada semântica comum baseada no SAP HANA Cloud.

SAP Analytics Cloud

Acesse business intelligence, funções analíticas preditivas e aumentadas e planejamento empresarial em uma única solução baseada no SAP HANA.

Avaliação gratuita do SAP HANA

Saiba mais sobre o banco de dados in-memory do SAP HANA. Registre-se para conferir uma demonstração ou comece sua avaliação gratuita ainda hoje.

Perguntas frequentes sobre o SAP HANA

O sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD) é um software/serviço usado para armazenar e organizar dados que, tradicionalmente, têm estruturas ou formatos definidos. Existem diferentes tipos de sistemas SGBD, normalmente classificados pelo tipo de dados gerenciados (estruturados, não estruturados etc.). O ERP tradicional mantém o relacionamento entre os dados, armazena as características e definições básicas destes e possibilita que seus consumidores consultem ou acessem informações quando necessário.

Um banco de dados colunar armazena grupos de informações relacionadas em colunas em vez de linhas. Isso possibilita consultas e análises muito mais rápidas de dados semelhantes quando comparado a um sistema baseado em linhas. Esses bancos de dados são muito comuns em aplicativos de negócios in-memory e em data warehouses, em que o importante é a velocidade de recuperação. Tradicionalmente, o formato é adequado às funções analíticas. O banco de dados colunar reduz a quantidade de recursos necessários para consultas a conjuntos de dados relacionados.

O OLAP (processamento analítico online) descreve sistemas e softwares otimizados para processar grandes volumes de dados, principalmente com fins analíticos. Este tipo de processamento também aceita cálculos complexos, modelagem e mineração de dados, sendo ideal para funções de suporte à tomada de decisões e geração de relatórios executivos.

O OLTP (processamento transacional online) é uma abordagem de computação otimizada para tarefas interativas que exigem resposta rápida – processamento de transações para terminais de ponto de venda ou marcação de reservas, por exemplo. Essas tarefas envolvem muita interação de entrada/saída e os usuários esperam resposta imediata. O OLTP não realiza grandes armazenamentos de dados além do necessário para a tarefa e não envolve computação complexa, ao contrário do OLAP.

Sim. O SAP HANA é um banco de dados relacional in-memory baseado em colunas, que combina operações OLAP e OLTP em um único sistema, precisa de menos espaço em disco do que alguns concorrentes e é extremamente escalável. O SAP HANA pode ser implementado on premise, em nuvem pública ou privada e em cenários híbridos, e é um banco de dados adequado para trabalhos analíticos e transacionais avançados, com vários tipos de dados. Além do gerenciamento de banco de dados, o SAP HANA oferece processamento analítico avançado, integração de dados e desenvolvimento de aplicativos.

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