O que é o núcleo de conhecimento e por que é importante para a IA agêntica?

O núcleo de conhecimento é a camada central de uma estrutura de dados de negócios que conecta dados, processos, políticas, simulações e semânticas em um sistema unificado que vai além do gráfico de conhecimento tradicional ao permitir que os agentes de IA entendam como seu negócio realmente funciona – e não apenas os dados. Sem ele, os agentes de IA podem entrar em conflito ou otimizar a si mesmos de um modo que leve a resultados errados.

Em que a infraestrutura de dados de negócios difere de um data lake ou de um data warehouse?

Um data lake ou data warehouse armazena e organiza dados, mas não preserva o contexto de negócios associado. Já a infraestrutura de dados de negócios vai além, conectando esse contexto em toda a estrutura, tornando os dados não apenas acessíveis, mas também interpretáveis. Essa diferença torna-se crucial quando os sistemas de IA precisam tomar decisões autônomas que estejam alinhadas com resultados reais dos negócios.

Infraestrutura de dados de negócios no Business Data Cloud

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O que é uma infraestrutura de dados de negócios?

A infraestrutura de dados de negócios é uma arquitetura que transforma todos os seus dados e contexto em uma base governada que serve de núcleo confiável de conhecimento para cada agente de IA e aplicativo empresarial.

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Conecte todos os dados com o contexto completo do seu negócio

Harmonize os dados da SAP e de terceiros com um núcleo de conhecimento confiável que preserva o contexto de negócios e proporciona compreensão incomparável de sua empresa.

Fundamente cada agente de IA com uma semântica confiável

Garanta que agentes, aplicativos e decisões estejam fundamentados em um contexto de negócios universal, enriquecido por metadados ativos que aproveitam seus dados novos e existentes para aprender continuamente.

Adapte a computação a cada carga de trabalho

Execute cargas de trabalho de dados e IA no Spark, SQL e mecanismos de vários modelos com recursos de computação flexíveis que combinam o mecanismo adequado de acordo com cada carga de trabalho.

Conheça os recursos da infraestrutura de dados de negócios

Execute qualquer carga de trabalho em qualquer tipo de dados

Processe funções analíticas, IA e cargas de trabalho transacionais em dados relacionais, gráficos, vetoriais e espaciais em um único mecanismo unificado.

Gerencie recursos de computação com escalabilidade elástica

Amplie os recursos de computação e o armazenamento de maneira independente com camadas inteligentes que otimizam o desempenho e os custos à medida que as demandas da carga de trabalho evoluem.

Melhore a previsibilidade dos custos de IA

Execute a computação de IA por meio da gestão de carga de trabalho nativa e velocidade in-memory, reduzindo consideravelmente o tempo de inferência e o TCO.

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Perguntas frequentes

: A infraestrutura de dados de negócios é uma arquitetura que conecta dados e contexto em uma base governada que serve de núcleo confiável de conhecimento para cada agente de IA e aplicativo empresarial. Ao contrário das abordagens tradicionais de gerenciamento de dados, uma infraestrutura de dados de negócios preserva o significado por trás dos dados desde a concepção, o que a torna fundamental para ter uma IA escalável e confiável. Ela reúne recursos essenciais, como integração de dados, lakehouse, produtos de dados, marketplace de dados, semântica, gráficos de conhecimento e modelagem em uma plataforma unificada sem comprometer a flexibilidade arquitetônica.
: O núcleo de conhecimento é a camada central de uma estrutura de dados de negócios que conecta dados, processos, políticas, simulações e semânticas em um sistema unificado que vai além do gráfico de conhecimento tradicional ao permitir que os agentes de IA entendam como seu negócio realmente funciona – e não apenas os dados. Sem ele, os agentes de IA podem entrar em conflito ou otimizar a si mesmos de um modo que leve a resultados errados.
: Um data lake ou data warehouse armazena e organiza dados, mas não preserva o contexto de negócios associado. Já a infraestrutura de dados de negócios vai além, conectando esse contexto em toda a estrutura, tornando os dados não apenas acessíveis, mas também interpretáveis. Essa diferença torna-se crucial quando os sistemas de IA precisam tomar decisões autônomas que estejam alinhadas com resultados reais dos negócios.

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