Що таке SAP Databricks?
SAP Databricks у Business Data Cloud об’єднує критично важливі дані з передовим штучним інтелектом, машинним навчанням, наукою про дані та інженерією даних – все в одному рішенні.
Огляд SAP Databricks
Багато організацій прагнуть скористатися штучним інтелектом, але вони виявляють серйозну перешкоду: їх структура даних не готова. Погана якість даних, фрагментовані системи та відключені процеси часто залишають розробників витрачати більше часу на підготовку даних, ніж на генерування аналітичних даних. Без правильної архітектури даних, навіть найдосконаліші стратегії штучного інтелекту тримаються до їх початку.
Ключовим питанням є те, як традиційно обробляються корпоративні дані. Витяг даних SAP на зовнішні платформи часто відокремлює критичний бізнес-контекст, вводить суперечності та створює дороге дублювання. Але часи змінилися — дані більше не є побічним продуктом додатків. Це паливо для інновацій і розумніших бізнес-рішень, і до нього потрібно ставитися саме так.
Ось де з’являється SAP Databricks. Наполегливо доступний у SAP Business Data Cloud, SAP Databricks надає розширені галузеві можливості ШІ, машинного навчання, науки про дані та інженерії даних багатим, глибоко інтегрованим даним застосунку SAP. Це знакове партнерство забезпечує компаніям масштабованість, безпеку та можливість безперешкодно поєднувати різноманітні джерела даних з бізнес-контекстом і семантикою, що забезпечує неушкоджену аналітику та аналіз ШІ.
Розширення можливостей наступної хвилі інтелектуальних підприємств
Надійна структура даних є ключем для підживлення надійного ШІ. Завдяки незрівнянним даним і можливостям ШІ SAP Databricks у Business Data Cloud організації можуть розблокувати повну вартість своїх даних. Використовуючи семантично багаті, надійні та готові до бізнесу дані з усіх своїх джерел даних, організації можуть розробляти інноваційні рішення ШІ, навчені спеціально у своїх бізнес-середовищах.
Спростіть і інтегруйте свій ландшафт даних
Business Data Cloud з’єднує всі ваші дані, використовуючи принципи тканини бізнес-даних, що полегшує пошук, спільне використання, керування та моделювання даних незалежно від того, де ці дані знаходяться. За допомогою SAP Databricks як сервісу даних першої сторони тепер ви можете легко з’єднати всі ваші дані SAP і сторонніх постачальників з нульовими копіями, використовуючи Delta Sharing. Це спрощує, як ніколи, виконання розширеного ШІ, машинного навчання та науки про дані на ваших даних SAP, щоб отримати корисні аналітичні дані.
Основні функції SAP Databricks
Простий доступ до всіх даних
Легко отримуйте доступ до контекстних даних SAP і поєднуйтеся зі сторонніми даними, без керування конвеєрами та дублювання даних, за допомогою Delta Sharing.
Курировані продукти даних
Торкніться економії продукту даних, щоб підживлювати дані, аналітику та ініціативи ШІ за допомогою готових до використання продуктів даних ваших найважливіших бізнес-процесів.
Наскрізний AI і ML
Розробити моделі штучного інтелекту та машинного навчання за допомогою наскрізних MLOps — від підготовки даних та експериментів до розгортання.
Середовище Pro-code
Пишіть конвеєри Spark, виконуйте аналіз SQL і створюйте моделі машинного навчання у вибраному вами блокноті.
Розширена аналітика SQL
Проаналізуйте дані за масштабом, щоб розблокувати дані в реальному часі за допомогою SQL Databricks без сервера.
Структура надійних даних
Створюйте інтелектуальні застосунки на основі уніфікованої та надійної структури даних, яка керує та захищає ваші дані та активи ШІ.
Об’єднайте дані та ШІ в один потужний інструмент
SAP Databricks – це основний компонент Business Data Cloud, який надає клієнтам можливості Lakehouse, Data Engineering і розширеного ШІ та машинного навчання. Він об’єднує дані та штучний інтелект, щоб допомогти компаніям робити такі речі:
Уніфікація бізнес-даних і даних третіх сторін. Отримайте цілісне подання бізнес-операцій і глибші аналітичні дані, коли ви можете об’єднати SAP, сторонні для SAP, напівструктуровані та неструктуровані дані.
Прискорити штучний інтелект: надайте кожному професіоналу даних інструменти, необхідні для створення моделей ШІ та застосунків генеративного ШІ, навчених власним бізнес-даним компанії.
Побудувати надійне середовище науки про дані: Створіть спільне та уніфіковане середовище науки про дані на основі безсерверних обчислень, з інтегрованим середовищем розробки (IDE) та вбудованими інструментами візуалізації.
Масштабування даних. Скористайтеся функцією середовища виконання Databricks без сервера, щоб масштабувати можливості розробки даних відповідно до ваших потреб.
Розробка за допомогою керування: структуровані та неструктуровані дані, моделі машинного навчання, блокноти, інструментальні панелі та файли.
Компанія «Хенкель» максимізує вартість наявних даних за допомогою SAP Databricks
Ця історія про клієнтів досліджує, як SAP Databricks надає Adhesive Technologies Henkel постійний зв’язок з її останніми бізнес-даними, що дозволяє компанії оптимізувати наявні сховища даних, покращити керування даними та прискорити розробку машинного навчання ШІ.
Реалізувати весь потенціал ШІ за допомогою SAP Databricks у хмарі бізнес-даних
Дізнайтеся, як гармонізувати свій ландшафт даних між платформами та впровадити ШІ, щоб отримати точні ефективні аналітичні дані з SAP Databricks.