Vad är SAP HANA?

Vad är SAP HANA?

SAP HANA (High Performance ANalytic Appliance) är en flermodelldatabas som lagrar data i sitt minne i stället för att hålla den på en disk. Den kolumnorienterade databasdesignen i minnet gör att du kan köra avancerade analyser tillsammans med höghastighetstransaktioner – i ett enda system. Varför är detta så viktigt? Eftersom det gör det möjligt för företag att bearbeta massiva mängder data med nästan noll latens, fråga data på ett ögonblick och bli verkligt datadriven. Genom att lagra data i kolumnbaserade tabeller i huvudminnet och sammanföra analytisk onlinebearbetning (OLAP) och online-transaktionsbearbetning (OLTP) är SAP HANA unikt – och betydligt snabbare än andra databashanteringssystem (DBMS) på marknaden idag.

 

Vad är en minnesbaserad databas?

En minnesbaserad databas (IMDB) är en typ av databas som lagrar data i en dators huvudminne (RAM) istället för på traditionella diskar eller SSD-enheter. Även om de flesta databaser idag har lagt till fler minnesbaserade funktioner, är de fortfarande en diskbaserad lagringsdatabas först. SAP HANA byggdes från grunden för att arbeta med data i minnet först och utnyttja andra lagringsmekanismer efter behov för att balansera prestanda och kostnader. Hämtning från minne är mycket snabbare än från en disk eller SSD, vilket resulterar i svarstider på två sekunder.

 

Minnesbaserade databaser används ofta för applikationer som kräver toppfart och förmåga att hantera stora spikar i trafiken – till exempel telenät och banksystem. Under de senaste 10 åren, främst på grund av framsteg inom flerkärniga processorer och billigare RAM, har företag börjat använda minnesbaserade databaser för ett bredare spektrum av applikationer, inklusive realtidsanalys och prediktiv modellering, hantering av kundupplevelser, logistik och mycket mer.

Hur snabbt går SAP HANA?

3600 xs

snabbare än traditionella databaser

< 1 sekund

besvarar frågor på mindre än 1 sekund

3,5 miljarder

skannar per sekund per kärna

15 miljoner

aggregeringar per sekund per kärn-

Topp 10 fördelar med SAP HANA

SAP HANA-databasen erbjuder många fler fördelar än att bara lagra data, betjäna den och tillhandahålla en enda datakälla. De tio främsta fördelarna med SAP HANA:

  1. Komplett: Inkluderar databastjänster, avancerad analytisk bearbetning, applikationsutveckling och dataintegrering
  2. Snabb: Svar på frågor på mindre än en sekund i stora produktionsapplikationer
  3. Mångsidig:  Stöder hybridtransaktions- och analysbearbetning och många datatyper
  4. Effektivt: Ger ett mindre dataavtryck utan datadubblering, avancerad komprimering och minskade datasilos
  5. Kraftfull:  Ställer snabbt frågor om stora dataset med en massivt parallell bearbetningsdatabas (MPP)
  6. Skalbar:  Skalar enkelt efter datavolym och samtidiga användare i en distribuerad miljö
  7. Flexibel:  Distribuerar i ett offentligt eller privat moln, i flera moln, på plats eller i ett hybridscenario
  8. Enkelt:  Ger en enda gateway till alla dina data med avancerad datavirtualisering
  9. Intelligent:  Ökar applikationer och analyser med inbyggd maskininlärning (ML)
  10.  Säker:  Erbjuder omfattande data- och applikationssäkerhet, säker installation med mera

SAP HANA-arkitektur

Byggd för snabba frågor och snabba transaktioner – SAP HANA:s minnesbaserade, kolumnorienterade arkitektur inkluderar även databashantering, applikationsutveckling, avancerad analytisk bearbetning och flexibel datavistalisering.

Databasdesign

  • Minnesbaserad, kolumnvis och massivt parallell bearbetningsdatabas: SAP HANA kör transaktionsbaserade och analytiska arbetsbelastningar med en enda instans av data på en och samma plattform. Den lagrar data i höghastighetsminne, organiserar den i kolumner och partitioner och distribuerar den till flera servrar. Detta ger snabbare frågor mer effektivt än aggregerade data och undviker kostsamma fulltabellsskanningar.

  • efterlevnad av SYRA: Bidrar till att säkerställa att alla krav på atomicitet, konsistens, isolering och hållbarhet (ACID) uppfylls.

  • Multi-tenancy: Tillåter att flera klientdatabaser körs i ett system och delar samma minne och processorer. Varje klientdatabas är helt isolerad med sina egna databasanvändare, katalog, lagringsplats, datafiler och loggfiler för maximal säkerhet och kontroll.

  • Stöd för lagring i flera nivåer och beständigt minne: Olika programvarulösningar hanterar flertemperaturdata (varma, varma och kalla) för att optimera prestanda och lagringskostnader. SAP HANAs utökning av nativ lagring är en inbyggd funktion för att intelligent hantera data mellan minne och persistent lagring, till exempel DATASJÖ för SAP HANA Cloud. Lär dig mer om beständigt minne för SAP HANA.

  • Skalning: Stöder terabyte av data i en enda server och skalar vidare genom att implementera en arkitektur med delat ingenting över flera servrar i ett kluster. Distribuerar stora tabeller över dessa servrar automatiskt baserat på regler.

HISTORIK FÖR SAP HANA

I mitten av 2000-talet var medgrundaren av SAP, Hasso Plattner, på uppdrag. Han ville utveckla en databas som kunde bearbeta transaktions- och analysdata – och besvara alla affärsfrågor – i realtid. 2010 föddes SAP HANA och nu körs 31 000+ direktkunder på SAP HANA idag.

 

2010 - SAP HANA tillkännagavs och en förhandsversion skickades till utvalda kunder i november samma år. Den första officiella versionen, SAP HANA 1.0, uppnådde de tio första driftsättningskunderna.

 

2012 - SAP började meddela produkter för molntjänster med SAP HANA Cloud PaaS (Platform-as-a-Service). SAP HANA blev den snabbast växande produkten i SAP:s historia med 345 kunder.

 

2013 - TJÄNSTEN SAP HANA Enterprise Cloud (HEC) tillkännagavs, ett verktyg för infrastruktur som tjänst (IAAS) som gav kunder ett hanterat privat molnerbjudande för SAP HANA. Nu 3 000 kunder och 520K+ slutanvändare starka.

 

2014 - SAP sätter Guinness World rekord för största datalager till 12,1 petabyte (PB). Den mängden skulle kunna lagra hela det tryckta innehållet i alla akademiska forskningsbibliotek (2 Petabyte) 6 gånger om.

 

2015 - Erkänd som ledare av Forrester i Forrester Wave™: In-Memory Databas Plattformar, Q3 2015. SAP HANA 2.0 och SAP S/4HANA ERP-system som skrivits specifikt för SAP HANA frisläpps och introducerar en helt ny uppsättning användare i databasen.

 

2016 - SAP HANA 2.0 allmänt tillgängligt och lanserade sap BW/4HANA-datalagringslösning.

 

2017 - Erkänd som #1 ledare i den nya Forrester-vågen™: Translytical Data Plattformar, Q4 2017 - SAP HANA är en enhetlig och integrerad dataplattform som samtidigt stöder många typer av arbetsbelastningar inklusive transaktions-, drifts- och analytisk i realtid.

 

2018 - Genom medinnovation blir SAP den första större databasen optimerad för Intel® Optane™ beständigt minne

 

2019 - SAP HANA Cloud tillkännagavs som SAP:s nästa generations dataplattform som en tjänst (DPaaS). SAP HANA körs på alla SAP:s hyperscaler-partners plattformar.

 

2020 - SAP HANA fyllde 10 och lanserade SAP HANA Cloud för att leverera nästa generations innovation av SAP HANA.

 

Vad används SAP HANA för?

SAP HANA-användningsfall omfattar tusentals scenarier. Här är ett litet urval från några av våra kunder.

Utforska vår kundsökning för alla SAP HANA-kundberättelser

Hur migrerar man från en traditionell databas till en minnesbaserad och kolumnorienterad databas?

Hur du hanterar med SAP HANA skiljer sig mycket från gamla databaser och de flesta implementeringar resulterar i ett mindre dataavtryck. Ägna tid åt att undersöka teknikenutforska framgångshistorierläsa bloggarna och utveckla en lista över implementeringsresurser. Här är stegen för migrering till SAP HANA:

Steg 1: Välj vad som ska migreras

Gamla system har alltid några inaktuella applikationer, användardefinierad kod och data som måste hanteras i migrationsplaneringen.

Steg 2: Skapa en implementeringsstrategi

Lokalt, moln eller hybrid kan alla användas med SAP HANA.

Steg 3: Anpassa dina sap HANA-krav

Bestäm mängden minne som din huvuddatauppsättning kräver. Planera minnesstorleken för statiska och dynamiska data samt diskstorlekskraven för "persistent lagring".

Steg 4: Rensa data

Detta är en fantastisk möjlighet att ta bort dåliga, duplicerade och gamla data för att effektivisera dina system och minska ditt dataavtryck.

Steg 5: Använd migreringsresurser

Det finns beprövade migreringsverktyg och -tjänster att använda. Ta inte onödiga risker.

Steg 6: Utför ett konceptbevis

Gör ett konceptbevis för att validera migreringsprocessen och samla in feedback om vad som har fungerat och vad som behöver ändras.

Vilka lösningar körs på SAP HANA?

Många av SAP:s flaggskeppsprodukter körs på SAP HANA, nedan är ett exempel på våra förstklassiga lösningar, powered by SAP HANA. Och vårt omfattande nätverk av SAP-partners och -kunder har utvecklat kundanpassade lösningar som utnyttjar kraften i SAP HANA för att möta deras specifika affärsbehov.

SAP S/4HANA

Kör dina verksamhetskritiska operationer i realtid med ett komplett, modulärt ERP-system som drivs av SAP HANA, med AI och analysfunktioner.

SAP Data Intelligence

Anslut till data var som helst. Sammanför dataorkestrering, metadatahantering och kraftfulla datapipelines med avancerad maskininlärning.

SAP Data Warehouse Cloud

Få värdefulla insikter från betrodda data med hjälp av dataintegration från olika källor under ett gemensamt semantiskt skikt, byggt på SAP HANA Cloud.

SAP Analytics Cloud

Få tillgång till Business Intelligence, prediktiv och utökad analys och företagsplanering i en enda lösning - powered by SAP HANA.

SAP HAN:s kostnadsfria testversion

Lär dig mer om minnesbaserad SAP HANA-databas. Registrera dig för en demo eller starta din kostnadsfria testversion idag.

Vanliga frågor och svar om SAP HANA

Ett databashanteringssystem (DBMS) är programvara/tjänster som används för lagring och organisation av data som traditionellt har definierade strukturer eller format. Det finns olika typer av DBMS-system som vanligtvis klassificeras efter typ(er) av data de hanterar (strukturerade data, icke-strukturerade data etc.). En traditionell ERP upprätthåller relationer mellan dataelement, lagrar deras grundläggande definition och egenskaper och gör det möjligt för datakonsumenter att fråga eller komma åt information efter behov.

En kolumndatabas lagrar grupper av relaterad information tillsammans i kolumner snarare än i rader. Detta möjliggör mycket snabbare frågor och analys av liknande data än när du använder ett radbaserat system. Dessa databaser är mycket vanliga i in-memory affärsapplikationer och i datalager där snabbare hämtningshastighet är viktigt. Formatet är traditionellt väl lämpat för analys. En kolumndatabas minskar mängden resurser som behövs för frågor som görs på relaterade uppsättningar av data.

OLAP online analytisk bearbetning beskriver system och programvara som är optimerade för bearbetning av stora mängder data främst för analytiska ändamål. Denna typ av bearbetning stöder också komplexa beräkningar, modellering och datautvinning, vilket gör den idealisk för beslutsstöd och exekutiva rapporteringsfunktioner.

OLTP (online transactional processing) är en beräkningsmetod som är optimerad för interaktiva uppgifter som kräver snabb respons – transaktionsbearbetning för till exempel terminaler för försäljningsställen eller bokning av bokningar. Dessa uppgifter innebär mycket input/output-interaktion med användare som förväntar sig omedelbara svar. OLTP bryr sig inte om massiva datalager utöver vad som krävs för den aktuella uppgiften och innebär inte komplexa beräkningar, som båda är OLAP-domänen.

Ja. SAP HANA är en kolumnorienterad relationsdatabas i minnet som kombinerar OLAP- och OLTP-operationer till ett enda system. Den behöver mindre diskutrymme än några av sina konkurrenter och är mycket skalbar. SAP HANA kan distribueras lokalt, i ett offentligt eller privat moln och i hybridscenarier. Denna databas är lämplig för avancerat analytiskt och transaktionsarbete med en mängd olika datatyper. Förutom databashantering erbjuder SAP HANA avancerad analytisk bearbetning, dataintegration och applikationsutveckling.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel