Overzicht van supplychainplanning

In slechts een paar jaar tijd zijn supply chains verschoven van achtergrondactiviteiten naar dagelijkse krantenkoppen - niet alleen door pandemische fallout, maar omdat volatiliteit constant is geworden. Geopolitieke spanningen, extreme weersomstandigheden, strengere handelsregels en arbeidsbeperkingen veranderen nu regelmatig wereldwijde netwerken. AI, automatisering en klantverwachtingen blijven ook het veranderingstempo versnellen.

Supply chains gaan een tijdperk in dat wordt bepaald door digitale transformatie, continue planning en realtime aanpassingsvermogen. Organisaties geven prioriteit aan veerkracht, geavanceerde zichtbaarheid en AI-gebaseerde besluitvorming om concurrerend te blijven in een steeds instabielere omgeving.

Moderne supplychainplanners moeten responsief, accuraat en flexibel zijn. Ze moeten gebruikmaken van digitale mogelijkheden om gelijke tred te houden met snel veranderende klantbehoeften, toenemende kostendruk en onvoorspelbare wereldwijde gebeurtenissen.

Wat is supply chain planning?

Mensen richten zich meestal op voorraad en logistiek wanneer ze denken aan supply chain planning. Maar het is natuurlijk zoveel meer dan dat. Voor fysieke producten en productie begint het met het beheren van de leveranciers die grondstoffen groeien en delven, en gaat tot het moment dat een item wordt geleverd aan een plank of een voordeur, en zelfs daarbuiten, naar retournering, recycling en omgekeerde logistiek. Supply chain planning wordt ook door consumenten op elk niveau geïnformeerd: hun winkelgewoonten, hun beoordelingen en feedback, en hun steeds veranderende winkelgedrag.

Componenten van het planningsproces van de logistieke keten

De beste geïntegreerde oplossingen kunnen je helpen de kernaspecten van supply chain planning te optimaliseren, te coördineren en te centraliseren. Hieronder volgen de belangrijkste functionaliteiten die als stand-alone oplossingen kunnen worden gebruikt, maar die krachtiger zijn wanneer ze worden gecombineerd:

Vraagprognose

Het spreekt voor zich dat een betere vraagprognose en vraagbeheer essentieel zijn voor een beter geïntegreerde bedrijfsplanning. Bedrijven vertrouwen op nauwkeurige vraagvoorspellingen om hun volledige reeks supplychainactiviteiten te beheren, van inkoop van grondstoffen tot fijndistributie en -afhandeling.

Voorraadbeheer

Met voorraadbeheer kunt je serviceniveaudoelen halen zonder meer voorraad mee te nemen of te betalen dan je eigenlijk nodig hebt. Om een complex distributienetwerk te vereenvoudigen en in te spelen op variabiliteit van de vraag, moeten organisaties eerst leren hoe ze deze voorraaduitdagingen het hoofd kunnen bieden. Geïntegreerde, cloudgebaseerde planningsoplossingen bieden één uniform beeld van de voorraad, met behulp van aanvullende datasets en geavanceerde analyses om nauwkeurigere voorspellende aanbevelingen te geven.

Respons- en aanbodplanning

De best practices van respons- en aanbodplanning helpen organisaties hun operationele uitdagingen aan te gaan door middel van intelligence die wordt geleverd door AI en machine learning. Hierdoor ontstaat een supply chain voor bedrijven die veerkrachtiger, efficiënter en aanpasbaarder is.

Verkoop- en operationele planning (S&OP)

Verkoop- en operationele planning biedt je de mogelijkheid om betere beslissingen te nemen op basis van belangrijke factoren voor de supply chain, zoals verkoop, productie, voorraad en marketing. Om je S&OP-proces te verbeteren, moet je betere data gebruiken, je prestatiemetrieken nauwkeurig definiëren en bedrijfsbrede doelen en doelstellingen afstemmen om ervoor te zorgen dat duidelijke rollen en verwachtingen worden ontwikkeld, gedefinieerd en uitgevoerd.

Behoeftegestuurde aanvulling (DDMRP)

De inkoop van materialen is van oudsher gebaseerd op analyses van vraaggegevens uit het verleden, een aanpak die duidelijke beperkingen heeft in tijden van vraagschommelingen en onzekerheid. De oplossingen van vandaag omvatten echter voorspellende modellen. De behoeftegestuurde materiaalbehoefteplanning (DDMRP), een uitbreiding van traditionele MRP, helpt organisaties flexibeler en aanpasbaar te worden zonder de kwaliteit van hun product in gevaar te brengen.

Supply Chain Monitoring

In het midden van je supply chain bevindt zich een datadashboard dat bekend staat als de supply chain control tower die realtime end-to-end zichtbaarheid biedt van elk onderdeel van je supply chain. Met AI, machine learning en het delen van informatie op basis van samenwerking biedt de bewaking van de supply chain van vandaag inzichten die elke fase van je supply chain en productieproces kunnen verbeteren.

Van supply chain planning tot geïntegreerde bedrijfsplanning (IBP)

Traditionele supplychaintechnologieën en handmatige processen zijn gewoon niet geschikt voor moderne eisen op het gebied van snelheid, zichtbaarheid en flexibiliteit. Oplossingen voor bedrijfsplanning moesten zich ontwikkelen om aan deze behoeften te voldoen door krachtige AI-gestuurde optimalisatiealgoritmen, geavanceerde analyses en realtime prognosefuncties te integreren, waardoor bedrijven hun plannen dynamisch konden aanpassen en hun prestaties in de supply chain op aanvraag konden optimaliseren. En even belangrijk is dat planningsoplossingen echt geïntegreerd moesten worden om optimaal te kunnen profiteren van elk aspect van de technologie voor supply chain planning.

Door de cloud geïntegreerde oplossingen voor bedrijfsplanning bieden schaalbaarheid en flexibiliteit, zodat organisaties kunnen inspelen op bedrijfsgroei en naadloos kunnen integreren met systemen van derden. Dit levert een holistisch beeld van de supply chain, vergemakkelijkt de samenwerking tussen verschillende teams en belanghebbenden en het afbreken van silo's die efficiënte planningsprocessen in het verleden belemmeren.

Door planningsprocessen voor de supply chain te stroomlijnen, helpen geïntegreerde planningsoplossingen bedrijven de operationele efficiëntie te verbeteren en door de complexiteit van het huidige supply chain-landschap te navigeren.

Geslaagde voorbeelden van supplychainplanning

Een van de beste manieren om te zien hoe de integratie van nieuwe technologische oplossingen kan leiden tot een betere planning van de supply chain is door te kijken naar bedrijven die het al hebben gedaan. Hier volgen casestudy's van wereldwijde bedrijven die met succes nieuwe technologieën en benaderingen hebben geïntegreerd om hun supplychainstrategieën en -planning te optimaliseren.

Microsoft

Het zou moeilijk zijn om iedereen te vinden die niet bekend is met Microsoft-software, maar een ander groot deel van het succes van het bedrijf komt van de apparaten die het verkoopt. Dit hardwarebedrijf wordt bediend door de complexe supply chain van apparaten van het bedrijf, met meer dan 42.000 actieve voorraadbeheereenheden en 33 productie- en distributiecentra die werkzaamheden uitvoeren in 108 landen. Toen Microsoft een aanzienlijk aantal nieuwe apparaten op de markt wilde brengen, realiseerde het zich dat het de handmatige processen en spreadsheets waarop het vertrouwde digitaal zou moeten transformeren. Dit om aanzienlijke voorraad- en supplychainrisico's te vermijden als het opschaalt. Het doel van deze transformatie was om een holistisch beeld van de bedrijfsdata te krijgen, meer voorspellend en minder reactief te worden en planners in staat te stellen betere en snellere beslissingen te nemen. Met behulp van geïntegreerde tools voor bedrijfsplanning en samenwerking van SAP en Microsoft's eigen Azure-tools leggen planners nu realtime data uit het hele bedrijf vast om verschillende scenario's te genereren en te vergelijken, simulaties en realistischer plannen te maken. Met behulp van big data en AI-mogelijkheden heeft het bedrijf planningscycli van vijf dagen tot minder dan één dag verkort. Betere voorspellende mogelijkheden hebben het bedrijf geholpen om meer dan US$ 550 miljoen aan voorraadrisico's te vermijden. Microsoft gebruikt ook betere inzichten en bruikbare intelligentie om de klantomzetkansen te vergroten, wat resulteert in ongeveer $50 miljoen aan hogere omzet.

Shutterfly

Als je ooit online gepersonaliseerde vakantiekaarten of fotoboeken hebt besteld, heb je begrepen dat er geen ruimte is voor fouten of vertragingen. Shutterfly is uitgegroeid tot een e-commerceleider op het gebied van gepersonaliseerde fotoproducten en op maat gemaakt ontwerp door consistent te voldoen aan de verwachtingen van klanten voor hoge kwaliteit en snelle doorlooptijd. Met zeer aanpasbare producten en grote seizoensschommelingen in zijn bedrijf, zijn klantvraagprognoses en supply chain planning aanzienlijke uitdagingen waaraan Shutterfly moet voldoen om de ordertijdlijnen kort te houden en klanten tevreden te houden. Om de onvoorspelbaarheid uit de handmatige, geïsoleerde prognose- en planningsprocessen te halen, gebruikte Shutterfly de SAP Integrated Business Planning for Supply Chain oplossing, die uitgebreid, geïntegreerd leveranciersbeheer en zichtbaarheid biedt voor de supply chain. AI-gestuurde supply chain analytics en hypothetische simulaties geven stakeholders de inzichten die ze nodig hebben om weloverwogen beslissingen te nemen, en uniforme plannings- en prognosefuncties maken snellere en nauwkeurigere voorraadplanning en -afhandeling mogelijk. Met de mogelijkheid om de klantvraag nauwkeurig te voorspellen en realtime prognoses op componentniveau te maken op basis van bijbehorende eindproducten, maximaliseert Shutterfly de efficiëntie van zijn supply chain-activiteiten, samen met klanttevredenheid en winstgevendheid.