Wat is behoeftegestuurde MRP (DDMRP)?

Behoeftegestuurd MRP-overzicht

Materiaalbehoefteplanning (MRP) is al een halve eeuw de ruggengraat van productiesoftwaresystemen. MRP is de berekeningsengine die aangeeft welke artikelen en onderdelen moeten worden besteld, hoeveel van elk artikel vereist is, wanneer deze nodig zijn en wanneer de activiteit moet beginnen om het werk te voltooien zodat producten gereed zijn voor de geplande voltooiingsdatum.

Traditionele materiaalbehoefteplanning is inherent prognosegestuurd. Het enige wat we echter weten over prognoses is dat ze, omdat ze gebaseerd zijn op activiteiten uit het verleden, niet altijd nauwkeurig zijn in het voorspellen van de toekomst. We hebben mogelijk een beperkte controle over variabiliteit door procedurele discipline, sterke kwaliteitsprocessen, betrouwbare leverancierspartners en andere factoren, maar er zal enige onzekerheid blijven bestaan. Er komen verrassingen… en tekorten.

De huidige supply chain, met meer volatiliteit, onzekerheid, complexiteit en dubbelzinnigheid, vraagt om extra planningsmogelijkheden die gevoelig zijn voor realtime schommelingen in de vraag. Hier vindt u behoeftegestuurde MRP (DDMRP).

Wat betekent DDMRP?

DDMRP is het acroniem voor behoeftegestuurde materiaalbehoefteplanning (MRP), een benadering van artikelbesturing en -aanvulling die de functionaliteit van traditionele materiaalbehoefteplanning verbetert. Omdat DDMRP vraaggestuurd is, is het per definitie gevoeliger en responsiever voor de variaties in vraag en aanbod die tekorten, productieverstoringen en chaos in productiefaciliteiten kunnen veroorzaken.

DDMRP, ook wel behoeftegestuurde aanvulling genoemd, is een optionele uitbreiding van MRP, niet een vervanging. Voor veel fabrikanten is MRP voldoende. DDMRP helpt het echter beter te werken, vooral in een volatiele omgeving.

Hoe werkt traditionele materiaalbehoefteplanning?

De traditionele materiaalbehoefteplanning is heel goed geschikt om de materialen en resources te plannen die nodig zijn om een product te maken, mits de prognose klopt en er geen onverwachte veranderingen in de vraag zijn binnen de totale doorlooptijd die is toegewezen aan de productie van het product. In een dynamische omgeving kunnen dingen echter snel veranderen.

MRP beperkt de risico's van schommelingen in de vraag door een extra voorraad 'voor het geval dat' te plannen op alle punten in de logistieke keten, op basis van een aantal aannames en formules. Wanneer er iets onverwachts gebeurt, kan een deel van die extra buffervoorraad worden verbruikt. Deze extra voorraad voorkomt tekorten, maar niet alle; er kunnen nog steeds tekorten optreden. En extra voorraad kost geld en ruimte.

Ook wanneer MRP een dreigend tekort detecteert, wanneer de buffervoorraad wordt verbruikt, zal MRP waarschuwingen geven aan gebruikers om de vervanging voor die voorraad te versnellen, waardoor een reeks handmatige bewerkingen wordt gestart.

Het werkelijke probleem zit in de variabiliteit als gevolg van onjuiste prognoses en afwijkingen in de supply chain, zoals late ontvangsten, te laat afgeronde orders, uitval, kwaliteitsproblemen en onnauwkeurige gegevens. Fabrikanten beseffen dat ze variabiliteit niet helemaal kunnen uitbannen, maar ze willen toch graag een manier vinden om minder extra voorraad te hoeven aanhouden en minder tekorten te hebben. Precies hiervoor is de aanvulling op de traditionele materiaalbehoefteplanning bedoeld die DDMRP biedt.

Hoe werkt behoeftegestuurde MRP?

Hoewel MRP een "push"-techniek is die voorraad naar het systeem pusht op basis van de voorspelde behoefte, werkt DDMRP anders.

DDMRP haalt variabiliteit uit de vergelijking door "pull" te gebruiken voor artikelen in een behoeftegestuurde aanpak. In plaats van te vertrouwen op prognosenauwkeurigheid en buffering voor schommelingen in vraag en aanbod, traceert DDMRP het werkelijke gebruik en beheert het de bevoorrading via een eenvoudig visueel systeem. Buffervoorraad wordt alleen gebruikt om de beschikbaarheid te waarborgen van belangrijke posities die van strategisch belang worden geacht. Door het gebruik van DDMRP is er over het geheel genomen minder voorraad en minder tekorten.

DDMRP is opgebouwd rond een methodologie die het beste kan worden omschreven als "positioneren, beschermen en trekken".

• Positie: Stuklijsten worden onderzocht om strategische items (materialen of componenten) op kritieke punten binnen de structuren te identificeren. In een aanpassing van de Theory of Constraints methode, waarin kritische resources bekend als “beperkingen” productiebeperkingen bepalen, moeten deze belangrijke materialen de focus van controle zijn boven alle andere componenten.
• Beschermen: de beschikbaarheid van deze kritieke items wordt ook gegarandeerd door voorraad als buffer te gebruiken. Maar deze buffervoorraad wordt niet geïmplementeerd als onderdeel van de initiële MRP-planningsformule, maar wordt indien nodig dynamisch aangevuld.
• Pull: buffervoorraad wordt beheerd door middel van een innovatieve pull-techniek die continu voorraadniveaus bewaakt en visuele aanwijzingen gebruikt om de buffer binnen een bepaald bereik te houden.

Dit zijn de gedetailleerde stappen in het proces:

1. Identificeer de strategische items die je met DDMRP wilt beheren.
2. Bepaal het doelvoorraadniveau (bufferniveau) en de parameters (triggerzones voor herbevoorrading).
3. Vul de voorraad aan met behulp van de pullsignalen die worden aangegeven met de gekleurde indicatoren.
4. Maak een planning met de functies binnen DDMRP.
5. Werk samen met supplychainpartners en gebruik de aanvullingszones/-triggers om het plan uit te voeren.

Zoals u ziet, halen DDMRP-gebruikers gecontroleerde voorraad op strategische posities om de productieplanning te beschermen door tekorten te voorkomen. DDMRP vereist ook minder voorraad omdat alleen strategische posities worden gebufferd en de pulltechniek zorgt ervoor dat de juiste hoeveelheid van die voorraad wordt beheerd voor die strategische posities. De zichtbare uitvoeringsaanwijzingen maken een eenvoudig en dynamisch aanvullingsproces af dat eenvoudig te implementeren en te onderhouden is. MRP maakt echter nog steeds deel uit van het beeld, omdat het zijn normale functie voor niet-strategische artikelen behoudt en coördineert met DDMRP in het planningsproces.

DDMRP versus MRP

Hier volgt een overzicht van de verschillen tussen DDRMP en MRP, dat laat zien hoezeer DDRMP en MRP elkaar aanvullen:

Hoe is DDMRP-software ontwikkeld?

DDMRP werd gecreëerd en verfijnd door enkele van de scherpste en meest innovatieve denkers in traditioneel productiebeheer, lean manufacturing en de Theory of Constraints. Na het bewijzen en verfijnen van het proces op productielocaties over de hele wereld, vormde het team het Demand Driven Institute met de volgende doelen:

• Kennis over DDMRP verspreiden.
• Professionals in de maakindustrie opleiden en certificeren voor de implementatie en het gebruik van DDMRP.
• Werk samen met softwareontwikkelaars om DDMRP te integreren in hun ERP-producten.
• Bevestigen dat de functionaliteit voldoet aan de DDMRP-richtlijnen en -normen.

Aan de slag met DDMRP-software

Bedrijven gebruiken DDMRP-software op twee manieren: als onderdeel van een ERP-systeem of als onderdeel van een planningsoplossing voor de supply chain.

De DDMRP-functionaliteit in een modern Cloud ERP-systeem (zoals SAP Cloud ERP) is robuust genoeg om te voldoen aan de behoeften van de meeste kleine en middelgrote bedrijven, maar bedrijven met meerdere vestigingen en leveranciers hebben mogelijk meer geavanceerde mogelijkheden nodig. In deze gevallen is een cloudgebaseerde, best-of-breed planningsoplossing voor de supply chain (zoals SAP Integrated Business Planning for Supply Chain) vereist. Deze oplossingen integreren meestal met ERP en bieden andere planningsaspecten, zoals verkoop- en operationele planning (S&OP), vraagprognose, voorraadplanning en what-if-scenarioanalyse.

Of u nu DDMRP implementeert via ERP of een planningsoplossing voor de supply chain, zoek naar mogelijkheden die AI, machine learning, realtime visualisatie en waarschuwingen gebruiken om u te helpen sneller te reageren op onvoorspelbaarheid van de markt en het bedrijf.

Voorspel de steeds veranderende vraag

Ontdek hoe leverancier van chemische stoffen BYK-Chemie zijn data nauwkeuriger en transparanter maakte om nauwkeurige vraagplanning mogelijk te maken.

Lees het verhaal van BYK

Veelgestelde vragen