インテリジェントなコンテンツ
次世代アプリケーションの構築と運用
インテリジェントコンテンツは、組み込みのアナリティクスデータベースと業務データベース機能を活用して新しいエクスペリエンスを提供する、次世代の自己学習・自己適応型アプリケーションです。この革新的なアプリケーションは、組み込まれたアルゴリズムを活用して、ビジネス機能、機械学習、グラフ処理、空間分析などの機能を実現します。また、データ集約型のアプリケーションとして、イベント発生時にあらゆるソースからあらゆる形式のデータをリアルタイムで取り込んで処理する機能も必要です。これらの機能により、プロセスを自動化し、現行データと履歴データに基づいて臨機応変にビジネス上の意思決定をすることができます。
マルチモデルデータタイプとモデルの詳細
ソリューションに類似性検索を導入
インメモリーデータベースのテクノロジーを活用して、高速な類似性検索を実行し、結果を他のタイプのビジネスデータと結合します。ベクトルエンジンにより、生成 AI における大規模言語モデル (LLM) の検索拡張生成 (RAG) のようなユースケースが可能になります。
企業向け地理空間データベースとしての SAP HANA
SAP HANA が膨大な量の空間データと業務データの両方を使ってリアルタイムの地理対応分析を実現する仕組み、および Esri ArcGIS エンタープライズ地理空間データベースとして SAP HANA をクラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境に導入することのメリットについてご確認ください。
JSON 用ドキュメントストアに関するガイド
SAP HANA のドキュメントストア機能を使えば、JSON アーティファクトを保存し、JSON ドキュメントに対するすべての標準操作（フィルタリング、集約、JSON ドキュメントと SAP HANA カラムストアテーブルまたはローストアテーブルとの結合など）を実行できます。
SAP HANA Cloud の導入
最新の機能について学習し、SAP HANA Cloud で予測分析ライブラリ (PAL) および自動予測ライブラリ (APL) の使用を開始する方法をご確認ください。
実践的なチュートリアル：SAP HANA Cloud の APL
データを抽出せずに SAP HANA Cloud 内で機械学習モデルを自動的にトレーニングする方法と、SAP HANA Python クライアントを使用して、ユーザーが選択した Python 環境から直接 SAP HANA Cloud で必要な計算をトリガーする方法を学習します。
エンタープライズ検索機能開発者ガイド
エンタープライズ検索は、アプリケーション内のあらゆる構造化データを統一された方法で検索できるようにするとともに、検索モデルの作成や変更のためのツールを提供します。
統合多階層ストレージ
パフォーマンス、コスト、ストレージの最適化
データの格納場所に関係なくアプリからすべてのデータにアクセスできるようにします。ユーザーの希望に応じて、データベースストレージの設定を変更できるようにします。
データをクラウドで効率的に管理
データの経過日数、セキュリティ、用途などの価値に基づいてさまざまなストレージや処理層にデータを割り当てることによって、コスト効率の高いデータ管理を実現します。
データの価値と可用性を最大化
データ階層化機能を活用してデータ量、ストレージコスト、処理能力の適切なバランスを見つけることによって、データの管理と格納のコストを最小化します。
トランザクション処理と分析処理
あらゆる種類のデータをサポート
トランザクションからアナリティクスまで、さまざまな種類のワークロードを実行します。マルチモデル、高度なアナリティクス、機械学習などの機能も含まれています。
データ管理の課題を解決
機械学習、予測分析、さらには強力なアナリティクスエンジンによるデータ検索、ルール、分析を活用して、アナリティクスデータマートのプラットフォームをシンプル化します。
ハイブリッドデータベース
データストレージのフットプリントを拡張
データをクラウドに移し替えることによって、SAP HANA のオンプレミスのストレージ機能を拡張し、必要に応じて自社のデータに消費者がアクセスできるようにします。
ワークロードの増加や変動をサポート
データ処理のワークロードを SAP HANA Cloud に移行することでコンピューティング能力を高め、既存の SAP HANA デプロイメントを最適にサポートします。
オンプレミスとクラウドのデータを接続
SAP HANA、SAP HANA Cloud、その他のデータソース間でデータへのアクセスを仮想化することにより、俊敏性と透明性を高め、データランドスケープに変革をもたらします。