あらゆる企業で効果の高い AI 導入を実現
企業が競争力を維持するためには AI を拡張する必要があります。そのジャーニーの第一歩は気が遠くなるような難題に思えるかもしれません。それでも一部の企業は AI の先駆者となる道を選び、概念実証 （PoC） の段階を超えて測定可能な成果を達成し、他の企業が追随できる道を切り拓いています。
Team Liquid 社、Bosch 社、Bristol Myers Squibb 社の 3 人のイノベーターに話を聞き、AI の活用を始めるための指針について伺いました。その指針とは、中核となるビジネス上の課題や機会を特定すること、社内のステークホルダーと協力してその課題や機会に対応する的確な AI ソリューションを定義すること、そして成功を測定する際には従来の指標にとらわれないことです。
| 組織 | 業種 | 企業規模 | 本社 |
| Bosch 社 | ハイテク | 400,000 人以上 | ゲルリンゲン（ドイツ） |
| Bristol-Myers Squibb 社 | ライフサイエンスと医療 | 34,000 人以上 | ニュージャージー州プリンストン（米国） |
| Team Liquid | メディア・スポーツ・エンターテインメント | 300 人以上 | カリフォルニア州ロサンゼルス（米国） |
再創造する
AIを中心としたビジネスプロセス
パートナー
IT、ビジネスチーム、テクノロジーパートナーとともに
シンプル化
そしてエンタープライズデータ環境の標準化
AI の効果を最大化する適切な機能の特定
注目すべきは、当社のエキスパートの誰もがホワイトボードから AI ジャーニーを始めたという事実です。自社のビジネスを精査して成功への主要な推進力を特定することで、ビジネス成果を加速させる具体的な問題や機会に対話を集中させました。
Bosch 社の ERP Product Excellence 責任者である Gamze Öztürk 氏は、ギャップや変革の機会を特定するために既存プロセスの見直しから着手しました。「私たちは常に、実際のビジネス上の問題として、私たちが抱えている可能性のあるビジネスプロセスの課題からスタートします」と彼女は述べています。「40 万人を超える従業員と 2,000 以上の SAP システムを擁する当社では、いずれかのプロセスで障害が生じると、広範な影響が及びます。重要なプロセスがどこで破綻しているかを慎重に特定することで、AI や自動化ソリューションをより適切に適用できるようになります。それが重要な学びとなっています。技術に飛びつく前に、こうしたビジネスプロセスをすべてしっかりと見極めるようにしています。なぜなら、重要なのは技術そのものだけでなく、その背後にあるコンテキストだからです」。
Bristol Myers Squibb 社の SAP エンタープライズアーキテクトである Kenneth Manalang 氏は、チームが同社のミッションにより良く貢献できるよう、プロセスを変革する機会についても検討しています。
「Bristol Myers Squibb 社は、患者の皆様の生活の質を維持し、寿命を延ばすための医薬品を発見、開発、提供するグローバル製薬企業です」と同氏は述べています。「私たちは患者の皆様に寄り添っており、患者様にとって最も価値が高く、医薬品を最も必要としている方々にさらに多くの医薬品をお届けする取り組みを加速・拡大するのに役立つ AI ユースケースを定義し、創出していく必要があります」 。
重要なビジネスプロセスこそが AI 変革の最大の機会をもたらすという基本原則は、あらゆる業界に当てはまります。e スポーツの強豪である Team Liquid が、プレイヤーが競争力を維持して試合に勝利できるよう徹底的に注力していることは、同チームがこの分野でグローバルリーダーである理由の 1 つです。共同 CEO 兼オーナーの Steve Arhancet 氏は次のように述べています。「私たちはスポーツチームであるため、競争して勝利する責任があります。私たちは、すべての試合から収集される膨大な量のデータを保有しています。私たちは、このデータを実際に活用できるユースケースを見つけ出す必要があり、それがロスターやチームの競争力向上につながったのです」。
ビジネスチームやテクノロジーパートナーとのコラボレーション
問題や機会を特定した後に最適な AI ソリューションを絞り込むには、部門横断型チームからのインプットが必要です。たとえば Team Liquid の場合、競争優位性を高めるための適切なツールは、プレイヤーのニーズに基づいて選ばれました。Team Liquid のバン/ピックドラフトツールは、AI を活用して過去のゲームから得られた豊富なファーストパーティデータおよびサードパーティデータを分析し、今後の試合に向けて最適なキャラクターのピックとバンを提案します。
「多くの戦略が関係しているため、これに関連する最適な選択肢を提供できるよう、AI を活用したものを構築しようと考えました」と Arhancet 氏は述べています。「[当社のコーチは] ChatGPT のようなインターフェースにアクセスして質問し、[そして] 即座にその回答を得られるようになることを望んでいます。そこで、まずデータを整備し、その上にカスタム構築した Joule エージェントを重ねることで、技術に詳しくないユーザーとも対話できるようにしました」。
ソリューションを実際に利用するユーザーとテクノロジープロバイダーが継続的に対話を重ねることで、組織は価値をもたらす AI のビジネスケースをより的確に提示できるようになります。Bosch 社では、Öztürk 氏のチームが「SAP および自社のビジネスチームと [共に] 頻繁にアイデア創出ワークショップを実施」しています。「私たちはビジネス部門から直接フィードバックを受け取り、全員が一丸となってそれを実現するための次のステップへと進んでいます」。
ユーザーの手順に関する知識とプロバイダーの専門知識を組み合わせることで、リソースの無駄やスケールしない単発のパイロットプロジェクトの回避にもつながります。このようなパートナーシップの維持は、Bristol Myers Squibb 社でアーキテクトを務める Manalang 氏の業務においても重要な目標となっています。
「Bristol Myers Squibb 社は IT ソフトウェア企業ではありません」と彼は言います。「当社は医薬品を製造・開発する企業です。そこで、このパートナーシップが重要になります。当社のビジネスユーザーと連携し、SAP のパートナーに支援を求めて、課題を明確にし、業務の迅速化をどのように支援できるかを検討します。それが基盤です。何を構築しているのかを理解することで、あらゆる場所で不必要にエージェントを構築・有効化することを避けられます」。
AI 投資の真の価値の測定
測定可能な効果は、技術チームとビジネスチームが連携して、AI が最も重要な役割を果たす領域を特定し、それらのシナリオを実行に移すことで生まれます。しかし、コラボレーションはそこで終わるべきではありません。一般的な指標では導入による無形の価値を捉えられない可能性があるため、KPI を定義する際には多様なステークホルダーを含めることが重要です。
「Bosch 社では、これを『インテリジェンスに対するリターン』と呼ぶこともあります」と Öztürk 氏は述べています。従来の ROI 計算方法では、多くの場合、その方法がもたらす価値を適切に捉えられず、必ずしも意味をなさないことを指摘しています。「AIの背後にある価値を計算するのは非常に難しいことです。そこで私たちは、ビジネスプロセスの精度が向上しているか、あるいは意思決定が迅速化しているかを問い、AIソリューションの間接的な価値を検証します」。
同社が導入した AI ソリューション全体において、このような広範な価値創出の実績が確認されています。Bosch 社では、フィジカル AI が複雑な倉庫管理ワークフローを合理化しています。倉庫環境に統合されたピック＆プレースソリューションにより、製造現場における手作業の負担が軽減されます。包括的な SAP システムが、倉庫ロボティクスと ERP システムをつなぐ連携ループを構築します。SAP Joule がタスクをトリガーし、ロボットがそれを実行して SAP に応答信号を送り返すことで、ループを完結させます。
Bristol Myers Squibb 社は、ミッション主導のアプローチを管理およびフルフィルメントのシナリオにまで拡張し、業界のコンプライアンスに求められる人為的な関与を損なうことなく、プログラムを支えるプロセスを支援しました。SAP と Microsoft Teams の連携により、請求書の承認プロセスが促進され、担当者に未処理の請求書が通知されます。期日どおりの完了や、場合によっては早期承認を促進することは、外部ベンダーとの取引において、割引の適用や延滞手数料の発生といった形で財務面での影響をもたらします。一方、SAP Batch Release Hub for Life Sciences は、医薬品を市場に流通させる前にバッチリリースプロセスを自動化し、品質コンプライアンス違反のリスクを低減するのに役立ちます。
Team Liquid のバン/ピックドラフトツールによる AI を活用したデータ分析は、試合での選手のパフォーマンス向上につながり、組織全体におけるより広範な導入を促進しました。「約 2 年半前に主に競技分野から開始しましたが、現在ではペースこそ異なるものの、あらゆるビジネス領域全体で AI の導入を開始しています。 すでに Concur や SuccessFactors など数多くの多様な SAP 製品を活用しているという強みがあるため、ビジネス領域を問わず、組織全体でより容易に定着化を図ることができています」。
AI 成功への設計図
Bosch 社、Bristol Myers Squibb 社、Team Liquid は、それぞれ異なる業界で事業を展開し、異なる課題の解決を目指していますが、成功を後押しするいくつかの共通点があります。それは、ホワイトボードを活用して AI ソリューションが絶大な効果をもたらす影響力の大きい機能を特定すること、部門横断型のチームと連携して AI で解決すべき具体的な課題や機会を明確にすること、そして成功を測定するために従来とは異なる指標を取り入れていることです。