Business data fabric

Offri a ogni applicazione enterprise e a ogni agente AI un contesto aziendale universale.
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Crea la tua base dati per l'AI agentica

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Cos'è un business data fabric?

Un business data fabric è un'architettura che trasforma dati e contesto in un'unica base governata, fungendo da knowledge core affidabile per ogni applicazione enterprise e agente AI.

Metti in connessione tutti i tuoi dati con un contesto aziendale completo

Armonizza i dati SAP e quelli di terze parti con un knowledge core affidabile che preserva il contesto aziendale e garantisce una comprensione senza confronto del tuo business.

Radica ogni agente AI in una semantica affidabile

Assicurati che ogni agente, applicazione e decisione si basi sul contesto aziendale universale, arricchito da metadati attivi che apprendono di continuo da dati nuovi ed esistenti.

Adatta il calcolo a ogni carico di lavoro

Gestisci i dati e i carichi di lavoro AI nei motori Spark, SQL e multimodello con un calcolo flessibile che abbina il motore giusto alle esigenze di ogni carico di lavoro.

Esplora le funzionalità del business data fabric

Gestisci qualsiasi carico di lavoro su qualsiasi tipo di dati

Elabora gli analytics, l'AI e i carichi di lavoro transazionali su dati relazionali, grafici, vettoriali e spaziali in un singolo motore unificato.

Gestisci l'infrastruttura di calcolo con scalabilità elastica 

Scala l'infrastruttura di calcolo e l'archiviazione in modo indipendente con il tiering intelligente, per ottimizzare le prestazioni e i costi con l'evolversi delle esigenze dei carichi di lavoro.

Migliora la predicibilità dei costi di AI

Esegui il calcolo dell'AI con la gestione nativa del carico di lavoro e la velocità in-memory, riducendo drasticamente i tempi di inferenza e abbassando il TCO.

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Scopri come i clienti hanno successo grazie a SAP

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Mantenimento del significato di business in una rete globale

Ericsson ha unificato semantica e contesto di business tra petabyte di dati che abbracciano oltre 180 paesi, sotto la guida di prodotti di dati governati e riutilizzabili.

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Semplificazione della governance dei dati per oltre 350 milioni di clienti

Vodafone ha ridotto l'impronta BW dell'80% grazie al consolidamento di più mercati in un unico livello semantico, fornendo dati affidabili e governati al servizio di oltre 350 milioni di clienti.

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Elaborazione di dati e AI come funzionalità aziendale condivisa

Google ha ridotto la riconciliazione manuale allineando finance e IT a conoscenze organizzative condivise per consentire una più rapida rendicontazione su profitti e perdite dei clienti in tutto il business data fabric.

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Unificazione di 500 miliardi di segnali aziendali in tempo reale per l'AI

Team Liquid ha unificato dati in tempo reale su eventi, formazione e salute con un contesto completo per l'AI, risparmiando oltre 10.000 ore di lavoro manuale.

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FAQ

Un business data fabric è un'architettura che mette in connessione dati e contesto in un'unica base governata, fungendo da knowledge core affidabile per ogni applicazione enterprise e agente AI. A differenza degli approcci tradizionali alla gestione dei dati, un business data fabric è progettato per preservare il significato dei dati, rendendoli fondamentali per un'AI scalabile e affidabile. Mette insieme funzionalità critiche quali l'integrazione dei dati, il lakehouse, i prodotti di dati, il marketplace di dati, la semantica, i knowledge graph e la modellazione in una piattaforma unificata, senza compromettere la flessibilità architetturale.

Il knowledge core è il livello centrale di un business data fabric che mette in connessione i dati, i processi, le policy, le simulazioni e la semantica in un sistema unificato. Va oltre il tradizionale knowledge graph, consentendo agli agenti AI di comprendere il funzionamento effettivo dell'azienda, non solo ciò che dicono i dati. Senza di esso, gli agenti AI possono entrare in conflitto tra loro od ottimizzare in vista di risultati errati.

Un data lake o un data warehouse archivia e organizza i dati ma non preserva il contesto aziendale circostante. Un business data fabric va oltre, mettendo in connessione quel contesto con tutta l'infrastruttura, rendendo i dati non solo accessibili ma anche interpretabili. La distinzione diventa fondamentale quando i sistemi di AI devono prendere decisioni autonome in linea con i risultati di business reali.

 

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