מהו ניהול שרשרת אספקה (SCM)?
SCM כולל את כל הפעילויות שהופכות חומרי גלם לטובין מוגמרים ומכניסים אותם לידיים של לקוחות.
default
{}
default
{}
primary
default
{}
secondary
סקירת ניהול שרשרת אספקה
ניהול שרשרת אספקה גלובלית מופעל על-ידי רעיונות ותובנות. הוא מתחיל בכך שעסקים מאזינים למגמות בשוק ואוספים משוב מלקוחות על מה המוצרים שהם רוצים, ומתי ואיך הם רוצים לקבל אותם. לאחר מכן, חברות לוקחות את הנתונים האלה על הסיפון ומשתמשות בהם כדי למטב את פעולות SCM שלהן—ממיקור, מחקר ופיתוח וייצור, כל הדרך ללוגיסטיקה של המייל האחרון ואספקה סופית. כדי שהתחייבות מורכבת להפליא זו תהיה יעילה ככל האפשר, כל שותף - או "קישור" - בשרשרת, חייב להיות משולב במערכת SCM מתואמת באופן הדוק ומגיב.
בשנת 2020 העולם כולו התעורר לפגיעות של כמה משרשראות האספקה הגלובליות החיוניות ביותר. חברות הבינו במהירות את הצורך הדחוף במודרניזציה ובתהליכי ניהול שרשרת אספקה שיכולים לכופף ללא שבירה. כיום, החברות הטובות ביותר בוחנות מבט לא מחמיא על פעולות ה-SCM שלהן ועל הטכנולוגיות שמפעילות אותן - ושואלות את עצמן מה הן יכולות לעשות כדי להפוך את עסקיהן ליעילים יותר, רווחיים ועתידיים יותר.
הגדרת ניהול שרשרת אספקה
ניהול שרשרת האספקה כולל את כל הפעילויות שהופכות חומרי גלם לטובין מוגמרים ומכניסים אותם לידיים של לקוחות. זה יכול לכלול מיקור, עיצוב, ייצור, אחסון, משלוח והפצה. המטרה של SCM היא לשפר יעילות, איכות, פרודוקטיביות ושביעות רצון של לקוחות.
רכיבי מפתח בניהול שרשרת אספקה
ניהול שרשרת אספקה גלובלית: היסטוריה ואבולוציה
שרשראות אספקה תמיד הונעו על ידי ריבוי כוחות עולמיים ופוליטיים, ואף על ידי מזג אוויר ואירועים טבעיים. אבל יש דבר אחד שבוודאי בניהול שרשרת האספקה: שינוי.
הסטת מגמות מסחר, איכות הסביבה והכלכלה גורמות לעסקים רבים לחשוב מחדש על התלות שלהם בייצור בחו"ל. מדובר בטכנולוגיות SCM במידה רבה, שמניעות את האבולוציה לכיוון כמעט שילינג ויותר ייצור ביתי.
פתרונות המופעלים על-ידי AI מאפשרים לעסקים לצמצם בבטחה את שולי הרווח שלהם, להפחית עודפים ולמזער זמני ייצור. היכולת הזו לראות סביב פינות - ולנתח נתונים בזמן אמת - מעניקה לעסקים את היעילות והפרודוקטיביות שהם צריכים כדי להיות פחות נסמכים על ייצור זר.
פיתוח מהיר נוסף הוא הביקוש הגובר לשקיפות סביב הפרובנציה והקיימות של מוצרים, מחומרי גלם ועד לתנאי עבודה, והדלקים שציי אספקת החשמל. קונים מודרניים רוצים גם יותר שליטה על אפשרויות קניות ומימוש הזמנות בכל הערוצים, מה שמוסיף שכבה מתפתחת של מורכבות לתהליכי ניהול שרשרת אספקה.
החשיבות של ניהול שרשרת אספקה
הבט מסביבך. בעצם, שום דבר בבית או במקום העבודה שלך לא יהיה שם בלי שרשראות אספקה. מאות מיליוני מקומות עבודה ברחבי העולם מקושרים לפעילויות אלה. החל ממוצרי צריכה זולים וכלה בציוד כירורגי ובמשאבים חיוניים, הכל מגיע דרך שרשרת אספקה. עם זאת, למרות ש-SCM נמצא בליבה של כלכלות גלובליות, חברות רבות עדיין מנהלות את שרשראות האספקה שלהן עם אותם תהליכים ומכונות שבהן הן משתמשות כבר 50 שנה.
שיטות עבודה משופרות של SCM וטכנולוגיות AI יכולות לשנות עסקים. חברות יכולות להפוך לתחרותיות יותר על ידי צמצום הפסולת והעודף תוך הורדת עלויות והגדלת היעילות. הם יכולים להגביר את נאמנות הלקוחות על-ידי הצעת לוגיסטיקה מותאמת אישית העונה על העדפות אישיות. והם יכולים להפוך את התהליכים שלהם לאוטומטיים כדי להיות מהירים יותר, חכמים יותר ופרודוקטיביים יותר.
תהליך ניהול שרשרת אספקה
אלכסנדר הגדול אמר פעם אחת: "הלוגיסטיקה שלי היא המון חסר הומור... ואילו הדוגמה הזו עשויה להיות קיצונית, היא ממחישה עד כמה שרשרות אספקה חשובות תמיד היו לציוויליזציה האנושית. כלים ושיטות עבודה יעילים וגמישים לניהול שרשרת אספקה הם רכיב חיוני להישרדות ולהצלחה של החברה שלך.
חלק מתהליכי הליבה של SCM כוללים:
- תכנון שרשרת אספקה הוא תהליך של ציפייה לביקוש מוצר ותיאום הקישורים בשרשרת האספקה כדי לספק אותו. בנוסף לחיזוי ותכנון ביקוש, הוא כולל תכנון אספקה, תכנון דרישות חומרים (MRP), תכנון ייצור, תכנון מכירות ופעולות (S&OP) ועוד.
- ניהול מחזור חיים של מוצר (PLM) הוא תהליך של ניהול מוצר לאורך כל מחזור החיים שלו - החל באידאה, הנדסה ועיצוב ועד ייצור, שירות וסילוק (או מחזור). מערכות תוכנה של PLM מאחדות תהליכים אלה, מקלות על שיתוף פעולה ברחבי הארגון ומספקות תשתית מידע על מוצר עבור כל מוצר בכל מחזור החיים שלו.
- רכישה היא תהליך של רכישת חומרים, טובין ושירותים כדי לענות על הצרכים העסקיים - ולהבטיח את האיכות, המחיר ההוגן והערך של טובין אלה. אתגר גדול לצוותי הרכש והמיקור הוא צפי לנפחי הזמנות מדויקים, שכן גם מחסור וגם עודפים יכולים לפגוע בעסק. מערכות SCM המשלבות למידת מכונה וכלי ניתוח תחזיתיים יכולות לסייע בהסרת ניחושים ברכש וברכש.
- ניהול לוגיסטיקה הוא ההובלה והאחסון של טובין מתחילת שרשרת האספקה, עם מוצרי גלם וייצור, ועד לאספקת מוצרים מוגמרים לחנויות או ללקוחות - ואף הלאה לשירות מוצרים, החזרות ומיחזור. הפונקציות העסקיות המעורבות כוללות ניהול הובלה נכנסת ויוצאת, ניהול צי, ניהול מחסנים, בקרת מלאי ושירות לקוחות.
- מעקב אחר ניהול ביצוע ייצור (MES), עוקב אחר מסמכים ושולט על תהליך ייצור הטובין. היא שומרת על ייצור ותהליכים רזים ככל האפשר - תוך שמירה (ושיפור) של איכות, קיימות ושביעות רצון של לקוחות. המערכת משתמשת בנתונים שנאספו ממערכות AI ו-IoT תעשייתיות כדי לייעל ולהפוך תהליכי ייצור לאוטומטיים. חברות יכולות להשתמש בהדפסה תלת-ממדית לפי דרישה כדי למנוע מחסור ועודף, ומכונות חכמות כדי לספק התאמה אישית מסיבית כלכלית. ההטבות כוללות ניהול איכות משופר, זמן שימוש יעיל במערכת, עלויות החזקת מלאי מופחתות, רצפת ייצור ללא נייר, ומעקב אחר מוצרים וגנאלוגיה משופרים. מערכות אלה עוזרות גם להבטיח את היענות ושיטות העבודה הרגולטוריות העדכניות ביותר.
- ניהול נכסים ארגוניים הוא תהליך של ניהול ואחזקה של נכסים פיזיים בכל שרשרת האספקה, החל מרובוטיקה של המפעל וכלה בציי אספקה. חיישני IoT, קישוריות מכונה למכונה (M2M) ותאומים דיגיטליים משנים את EAM, משפרים יעילות, זמן שימוש יעיל, בטיחות ואחזקה מונעת וחזויה. חלק מהנכסים המחוברים יכולים אפילו לחזות תיקונים או פירוקים ולבצע אחזקה על עצמם - ממש עד למיקור והזמנת החלקים שהם צריכים כדי להאריך את מחזור החיים שלהם.
התיאום והשילוב של כל תהליכי שרשרת האספקה האלה קלים יותר כעת הודות לבינה מלאכותית ולתהליכים עסקיים דיגיטליים מודרניים. ניהול שרשרת אספקה זה גורם ליעילות וגמישות טובות יותר במהלך זמני ההפרעה.
אירוע SAP
כיצד להניע יעילות שרשרת אספקה
למדו על ניהול שרשרת אספקה עם מומחים מ-HP ו-Accenture בביצוע חוזר של סמינר אינטרנט זה.
היתרונות של ניהול שרשרת אספקה
עבור עסקים רבים, ניהול שרשרת אספקה הוא לא אופציה. זה פשוט חלק יסודי בעשיית עסקים. אבל כל זאת לעיתים קרובות מדי, האתגר הוא אם להמשיך עם מערכות מיושנות או לבנות שרשרת אספקה מודרנית וממוטבת דיגיטלית שיכולה לגדול ולהתרחב עם הזמנים. כמה מהיתרונות של ניהול שרשרת אספקה ממוטב כוללים:
- יעילות מוגברת: מערכות EAM ואחזקה חזויה מסייעות למכונות ולמערכות לפעול ביעילות רבה יותר. זה יכול לתקן צווארי בקבוק, לשפר תהליכי עבודה ולהגביר פרודוקטיביות. תהליכים אוטומטיים וניתוח נתונים מגיבים פירושם גם זמני משלוח ואספקה מהירים יותר.
- עלויות שרשרת אספקה מופחתות: השימוש בכלי ניתוח תחזיתיים עוזר למנוע "ניחושים" יקרים, מה שמפחית מאגרים בזבזניים ומחסור בסיכון. IoT מאפשר לנכסים קיימים להגיב יותר ולספק את תהליכי העבודה היעילים והשימושיים ביותר האפשריים לכל מצב. זה גם מספק חיזוי מדויק יותר כדי לסייע בהפחתת משאיות אספקה חצי מלאות, נתיבי אספקה לא מתואמים וניהול צי לא יעיל.
- זריזות וגמישות רבה יותר בשרשרת האספקה: מגמות ושינויים בשוק יכולים לקרות בפתאומיות. למערכות SCM גמישות יש את הזריזות להסתגל לכל מצב. נתונים בזמן אמת ותובנות חכמות יכולים לסייע למנהלי שרשרת אספקה להקצות מחדש מכונות ולצוות לתהליכי עבודה טובים יותר. ניתן לשמוע משוב לקוח ולפעול בו מיד. מלאי וירטואלי ותהליכי מחסן חכמים שומרים על התאמת ביקוש והיצע.
- איכות מוצר משופרת: קישור משוב לקוח ישירות לצוותי מו"פ פירושו שעיצוב ופיתוח מוצר מיודעים באופן מלא על ידי צורכי הלקוח. צוותי ייצור ו-R&D יכולים להשתמש בתובנות מלמידת מכונה וכלי ניתוח כדי להגיב למגמות ולבקשות של לקוחות עם שיפורים משמעותיים בעיצוב המוצר.
- שירות לקוחות טוב יותר: שיטות העבודה המומלצות של SCM הן ממוקדות לקוח ומעוצבות כך שיהיו רספונסיביות והסתגלותיות. עם התחרות רק לחיצה, SCM מודרני מאפשר לחברות ליישם משוב ומגמות של לקוחות, מה שמאפשר התאמה אישית ומימוש מיקרו בקנה מידה.
- שקיפות וקיימות רבה יותר: SCM מאפשר שקיפות מלאה, משלב העיצוב והייצור ועד ללוגיסטיקה, אספקה והחזרות של המייל האחרון. עם היכולת לראות את כל הקלטים והפלטים בכל שרשרת האספקה, ארגונים יכולים לשפר מאוד את טביעת הרגל הסביבתית שלהם, ולעתים קרובות לעבוד ישירות עם ספקים וספקים אחרים כדי לעשות זאת.
מגמות בניהול שרשרת אספקה היום
הערך של שילוב ERP ו-SCM
בעוד שמערכות איתנות לניהול שרשרת אספקה מצטיינות בסיוע לעסקים להסתגל, לפעול ביעילות ולענות על צורכי הלקוחות, הכוח שלהם טעון על בעת שילוב עם מערכות ERP מודרניות, המרכזות נתונים ממחלקות שונות כגון פיננסים, משאבי אנוש, ייצור ורכש.
שילוב ERP עם SCM יכול להעניק למומחי שרשרת האספקה שלך גישה לנתונים קריטיים הקשורים לרמות מלאי, לוחות זמנים של ייצור, סטאטוסי הזמנה ומידע פיננסי. זה לא רק עוזר לייעל את ניהול התפעול אלא גם מאפשר שילוב של נתונים תפעוליים ועסקיים בזמן אמת. על-ידי סיוע בשיבוץ אוטומטי של נתונים הקשריים בתהליכי שרשרת אספקה, שילוב כזה משפר קבלת החלטות וביצוע.
שילוב גם ממלא תפקיד קריטי בסיוע לך להימנע מפערים, אי-דיוקים וטעויות בתהליכים. זה הופך את שרשרת האספקה שלך ליעילה הרבה יותר, מה שגורם לחיסכון דרמטי בעלויות. ועם חיבורים דיגיטליים לשותפים בשרשרת האספקה, ניתן לחשוף את התהליכים המחוברים שלך לאורך שרשרת האספקה המורחבת כדי להגביר נראות, שקיפות ויכולות תכנון.
SCM והענן
ארגונים רבים העבירו את ניהול שרשרת האספקה לענן בגלל הגמישות וההסתגלות שהוא מקבל. פועלים בענן, ארגונים ממוקמים טוב יותר כדי להישאר זריזים ומגיבים אל מול ביקוש משתנה מתמיד ותנאי שוק תנודתיים. בנוסף, יכולת הרחבה הופכת כמעט ללא בעיה בענן, ומאפשרת הרחבת משאבים מבלי לגרום לעלויות אקספוננציאליות, ובכך לגרום לצמיחה ללא מתח פיננסי.
במקביל, טכנולוגיית הענן היא כמעט ולא הצעה אחת של פייט-הכל. להפך, ארגונים הפועלים בענן יכולים להתאים פתרונות כך שיתאימו לדרישות עסקיות ספציפיות, התומכות בגישה מותאמת אישית הממקסמת יתרונות.
חשוב, מעבר לענן לא צריך לקרות בבת אחת. במקום זאת, ארגונים יכולים לאמץ באופן תוספתי יכולות ענן תוך שמירה על מערכות קיימות במידת הצורך. יתר על כן, יכולות ההתאוששות של הגמישות והאסון בענן מספקות יתירות ואמצעי הגנה מובנים מפני שיבושים בלתי צפויים, מה שמבטיח הגנה על נתונים קריטיים ויישומים בעתות חירום.
ההשפעה של בינה מלאכותית בניהול שרשרת אספקה
כמו כמעט כל תחום עסקי אחר, בינה מלאכותית משנה SCM. מינוף אלגוריתמים מתקדמים וטכניקות למידת מכונה, בינה מלאכותית יכולה לעזור לך:
- מטב תהליכים: על-ידי ניתוח דפוסי נתונים היסטוריים ומידע בזמן אמת, ניתן למטב תהליכי שרשרת אספקה קריטיים עבור ניהול מלאי, חיזוי ביקוש, תכנון לוגיסטי ועוד. בינה מלאכותית יכולה לאתר מגמות, לחזות תנודות בביקוש ולהמליץ על רמות מלאי מיטביות, מה שמוביל לחוסרי מלאי מופחתים ולהפחית עלויות מלאי.
- שפר קבלת החלטות: ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לספק תובנות ניתנות לפעולה שנגזרות מניתוח נתונים מורכב. כלי ניתוח המופעלים על-ידי AI יכולים לזהות חוסר יעילות, לחזות הפרעות פוטנציאליות ולהציע פתרונות אופטימליים, מה שמאפשר קבלת החלטות מהירה ומושכלת יותר על-ידי מנהלי שרשרת האספקה.
- הפחת עלויות: פוטנציאל החיסכון בעלויות של בינה מלאכותית עבור ניהול שרשרת אספקה הוא עצום. על-ידי אוטומציה של משימות שחוזרות על עצמן, מיטוב הקצאת משאבים וצמצום שגיאות, טכנולוגיות בינה מלאכותית עוזרות להפחית את העלויות התפעוליות ולשפר את הרווחיות הכוללת.
- צרו תובנות מעשיות: בינה מלאכותית יכולה לנתח נפחים גדולים של נתונים ממקורות שונים, כולל חיישנים, התקני IoT ומערכות ארגוניות, כדי לחשוף תובנות שניתן לפעול לגביהן. על-ידי זיהוי דפוסים, קורלציות וחריגות בנתונים, בינה מלאכותית מאפשרת קבלת החלטות פרואקטיבית וניהול סיכונים בתוך שרשרת האספקה.
- בצע אוטומציה לתהליכים: אוטומציה המונעת על-ידי AI משמשת לייעול תהליכי שרשרת האספקה, כגון עיבוד הזמנות, ניתוב הובלה ופעולות מחסן אוטומטיות. רובוטים המונעים על-ידי AI וכלי רכב אוטונומיים משפרים את היעילות התפעולית, מפחיתים עלויות עבודה ומשפרים את הפרודוקטיביות הכוללת. ובעזרת כלי ניתוח לחיזוי, בינה מלאכותית יכולה לסייע לך למטב לוחות זמנים של ייצור, מה שמוביל לניצול משאבים טוב יותר ולזמני אספקה מופחתים.
- התאם אישית את חוויית הלקוח: על-ידי ניתוח העדפות לקוח, התנהגות והיסטוריית רכש, אלגוריתמים של בינה מלאכותית יכולים להתאים המלצות על מוצרים, אפשרויות אספקה ואסטרטגיות המחרה, מה שמוביל לשביעות רצון ונאמנות גבוהים יותר של לקוחות.
- פתור בעיות באופן יזום: ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לזהות בעיות פוטנציאליות לפני שהן מסלימות לשיבושים גדולים. מערכות המופעלות על-ידי AI יכולות לחזות סיכונים בשרשרת האספקה, כגון עיכובים בספקים או צווארי בקבוק בהובלה, מה שמאפשר לארגונים לנקוט אמצעים מקדימים ולמתן השפעות פוטנציאליות על פעולות ושירות לקוחות.
מוצר SAP
גלו פתרונות שרשרת אספקה של בינה מלאכותית
בנו שרשרת אספקה גמישה, גמישה וממוקדת בלקוח עם SAP Business AI עבור שרשרת אספקה.
SCM ותעשייה 4.0
חיבור הנקודות בין ההשפעה הטרנספורמציה של בינה מלאכותית לעליית Industry 4.0, ברור שטכנולוגיות אלה מעצבות מחדש את ניהול שרשרת האספקה בדרכים חסרות תקדים. אימוץ טכנולוגיות אלה הוא כבר לא יפה שיש, אלא הכרח, חיוני לשמירה על דרישות הצרכנים הירודות, הלחצים הכלכליים והשיקולים הסביבתיים. ככל שנתאים לתחום של SCM ו-Industry 4.0, נראה כיצד טכנולוגיות קצה החיתוך הללו מגבירות את החוזקות של השני כדי ליצור שרשראות אספקה חכמות יותר, תגובתיות ויעילות ביותר.
שילוב Industry 4.0 ו-SCM
על-ידי שילוב טכנולוגיות Industry 4.0, כולל בינה מלאכותית, IoT ואוטומציה, ארגונים מחוללים מהפכה בתהליכי שרשרת האספקה המסורתיים, ומציגים רמות חדשות של יעילות, שקיפות ויכולות חיזוי.
ניטור בזמן אמת הוא אחד התחומים הקריטיים שבהם מיושמות טכנולוגיות Industry 4.0 כדי לשפר את יעילות שרשרת האספקה. חיישני IoT יכולים לעקוב אחר התנועה ותנאי הטובין במעבר, ולספק נראות בזמן אמת לשרשרת האספקה. זה מאפשר לך לזהות ולטפל בשיבושים אפשריים כפי שהם מתרחשים, כגון עיכובים במשלוח או נזק לטובין, מה שמאפשר פעולה מיידית למניעת שיבושים נוספים ואחזקה של זרימת הטובין.
בנוסף לניטור בזמן אמת, בינה מלאכותית ואוטומציה משנות גם תהליכים מסורתיים של שרשרת אספקה על-ידי מיטוב ניהול מלאי, חיזוי ביקוש ופעולות לוגיסטיות. לדוגמה, אלגוריתמים של בינה מלאכותית יכולים לנתח נתוני מכירות היסטוריים ומגמות שוק כדי ליצור תחזיות ביקוש מדויקות יותר. דמיין שחברה קמעונאית מתחמקת לקראת עונת החגים; בינה מלאכותית חוזה את העלייה בביקוש למוצרים ספציפיים על בסיס נתונים של שנים קודמות ומגמות שוק. ראיית חוץ זו מאפשרת לחברה לעלות על פריטים פופולריים ואף לפרוס כלי רכב אוטונומיים וכדורמים לאספקות מהירות יותר בשעות השיא - כך שמתרגלים לראות ברובוטים משלוחים שיוצרים את המדרכות של השכונה שלכם.
SCM חכם
SCM של היום הוא SCM חכם, שמאופיין במעבר מגישות תגובתיות לפרואקטיביות, המונעות על ידי טכנולוגיות המאפשרות איסוף, ניתוח וקבלת החלטות של נתונים בזמן אמת. שינוי זה מאפשר לארגונים לחזות ולהגיב לשיבושים או לבעיות פוטנציאליות לפני שהם מתרחשים, לשפר יעילות ולהפחית עלויות.
כלי ניתוח לחיזוי וחיישנים חכמים הם מאפשרים מפתח של גישה פרואקטיבית זו. כלי ניתוח לחיזוי משתמשים בנתונים היסטוריים ובזמן אמת כדי לחזות תוצאות עתידיות, לזהות סיכונים פוטנציאליים ולמטב קבלת החלטות. חיישנים חכמים ממלאים תפקיד קריטי באיסוף נתונים בזמן אמת בכל שרשרת האספקה.
לדוגמה, חיישנים מותאמים ל-IoT יכולים לעקוב אחר מצב הטובין במעבר, כגון טמפרטורה, לחות או רמות הלם. נניח שחברת התרופות שולחת חיסונים; חיישנים חכמים יכולים לאתר תנודות בטמפרטורה במהלך המעבר שיפשר את יעילות החיסון. התראות מיידיות מאפשרות לחברה לנקוט בפעולה מהירה, ומסייעת להבטיח שהחיסונים יישארו יעילים ושמרו על איכותם.
חיסכון בעלויות ויעילות
אחד היתרונות המרכזיים של שרשרת אספקה של Industry 4.0 הוא ההוצאות התפעוליות המצומצמות שהושגו באמצעות אוטומציה, שמפשטת תהליכים ומבטלת עלויות עבודה ידניות. ניתן גם לשפר את ניצול המשאבים באמצעות ניטור בזמן אמת וכלי ניתוח תחזיתיים, מה שמאפשר הקצאה חכמה יותר של משאבים והפחתת פסולת.
אוטומציה ותובנות מונחות נתונים ממלאים תפקיד מכריע ברווחי היעילות הכוללים בפעולות שרשרת האספקה. אוטומציה מצמצמת את הטעות האנושית וממאיצה משימות, מה שמוביל להגברת הפרודוקטיביות וזמני האספקה המוקטנים.
העתיד של ניהול שרשרת האספקה
במשך עשורים רבים, מעורבותו של הלקוח בשרשרת האספקה הגיעה רק בסוף. מאיפה הגיעו מוצרים, מי עשה אותם, ואיך שהגיעו לחנות לא קיבלו תמורה רבה. כיום, צרכנים עוסקים באופן חיוני בשקיפות בשרשרת האספקה ובקיימות.
כדי לצמוח ולהתחרות בשוק של היום, תוכנות SCM מודרניות חייבות להיות מסוגלות לאסוף ולפרש את כל הנתונים שנוצרו ונלכדו בכל שרשרת האספקה. טכנולוגיות חדשות נדרשות כדי למנף את הנתונים האלה במלואם - להפוך אותם לתובנות בזמן אמת ולהשתמש בהם כדי להפוך תהליכי SCM ותהליכי עבודה לאוטומטיים באופן חכם וזריז.
בזמן שאנחנו לא יכולים לחזות את העתיד, אנחנו יכולים להיות בטוחים שיהיו שינויים כלכליים, אירועים לא צפויים ודרישות לקוח המתפתחות במהירות. באמצעות שימוש במערכות SCM מונעות-נתונים וטכנולוגיות, ניתן לשנות את ניהול שרשרת האספקה ולבנות את סוג שרשראות האספקה החדש והמגיב שאתה צריך כדי שהעסק שלך יצליח.
מוצר SAP
גלו את תוכנת ניהול שרשרת האספקה
נהל את פונקציות שרשרת האספקה שלך יחד. השתמשו בבינה מלאכותית ובנתונים כדי לחוש, לנתח ולפעול בזמן אמת.