SAP Business AI עבור שרשרת אספקה

בנו שרשרת אספקה זריזה, גמישה וממוקדת-לקוח עם בינה מלאכותית.
שני גברים מביטים בטאבלט

קדמו מצוינות בשרשרת האספקה ומטבו ביצועים באמצעות בינה מלאכותית

הגדילו פרודוקטיביות, מהירות ושירות לקוחות בכל שרשרת האספקה שלכם עם תובנות נתונים ובינה מלאכותית.​

placeholder

שבצו בינה מלאכותית בכל תהליכי שרשרת האספקה שלכם

שלבו בינה מלאכותית בקלות בכל מערכת שרשרת האספקה שלכם כדי להשתמש ביכולות עוצמתיות שמניעות ערך עסקי מוחשי ומצוינות תפעולית.

  • התאימו החלטות עסקיות מקומיות להחלטות מודעות לרשת ומותאמות להקשר

  • שבצו בינה בין-פונקציונאלית עם מידע משופר על רשת אספקה

  • סייעו בפעולות שרשרת אספקה אפקטיביות ואוטונומיות יותר

  • קבלו תובנות והמלצות חכמות מ-Joule Copilot בכל פתרונות SAP Supply Chain Management

שפרו שקיפות ושירות לקוחות

מטבו ביצועים עסקיים, מהירות, חדשנות וקיימות.

הגבירו זריזות וגמישות

קבלו נראות תפעולית בזמן אמת ותובנות AI לקבלת החלטות טובות יותר.

הגדילו פרודוקטיביות ומהירות

השתמשו באוטומציה ובינת תהליכים מורחבת באמצעות בינה מלאכותית כדי למזער זמן ומשאבים מבוזבזים.

בינה מלאכותית שמתאימה לזרימת העבודה שלך

פשטו את העבודה והאיצו תוצאות באמצעות תרחישים מופעלים על-ידי בינה מלאכותית שמחברים תהליכי שרשרת אספקה מקצה לקצה.

placeholder

מקרה שימוש

הציתו יצירתיות בקמפיין, השיגו תוצאות בקלות

האיצו יצירת קמפיין ורעיון באמצעות בינה מלאכותית יוצרת המשובצת בפתרון SAP Integrated Product Development. צרו, שפרו או פשטו באופן מיידי תיאורים של המותג - ועודדו מנהלי מוצר ומגישי תוכן בגיבוש רעיונות ללא מאמץ.

מקרה שימוש

בצעו אוטומציה למיפוי נתונים עסקיים עבור שרטוט דו-ממדי

צרו אוטומטית נקודות Hotspot על שרטוטים דו-ממדיים וקשרו אותן לנתונים עסקיים, וכך האיצו את תהליך הדיגיטציה של הנכס.

מקרה שימוש

קבלו החלטות מהר יותר עם סיכומים מונחי-AI

השתמשו בבינה מלאכותית יוצרת כדי לסכם מסמכים הנדסיים בפורמטים שונים, ובכך לחסוך סקירות ידניות ארוכות. שלפו תובנות מרכזיות במהירות, הפחיתו שגיאות והעצימו מנהלי מוצרים כדי לקבל החלטות מושכלות מהר יותר.

placeholder

מקרה שימוש

הבינו ושפרו תחזיות בעזרת תובנות מבוססות בינה מלאכותית

השתמשו בבינה מלאכותית יוצרת כדי להסביר תוצאות תחזית, אלגוריתמים שנבחרו, שיקולי סדרה עתית והמלצות מעשיות ישירות בתוך סביבת העבודה SAP Integrated Business Planning (IBP).

מקרה שימוש

תמכו בפלט של מלאי ביטחון ובניתוח גורמי שורש

השתמש ב-AI כדי לתרגם תוצאות מורכבות של מיטוב מלאי להתאמת סיכומים. הדגישו השתנות ביקוש, השפעות זמן אספקה, רמות שירות וסטיות מתכנן כדי לתמוך בניתוח גורמי שורש ובהחלטות מלאי חכמות יותר.

מקרה שימוש

צרו נוסחאות וכללים של SAP IBP באופן מיידי עם בינה מלאכותית

השתמשו בשפה טבעית כדי ליצור נוסחאות וכללי עיצוב של SAP IBP באופן אוטומטי. ייעלו את ההתאמה האישית של התצוגה, הדגישו נקודות נתונים קריטיים והעצימו מתכננים כדי להתמקד בתובנות אסטרטגיות ולא בהגדרה טכנית.

placeholder

מקרה שימוש

מקדו הזנות קטלוג עם תיאורים שנוצרו על-ידי בינה מלאכותית

השתמשו בנתוני מוצר קיימים, שם, סיכום, יצרן, קוד UNSPSC והזנות אופציונליות כדי ליצור אוטומטית סיכומים ותיאורים של מוצרים עשירים ומשופרים באמצעות בינה מלאכותית עבור קטלוגים של ספקים.

מקרה שימוש

ספקו מענים מדויקים של RFI בעזרת בינה מלאכותית

צרו באופן אוטומטי תשובות מדויקות ומותאמות למותג לבקשות מידע (RFI) מורכבות של קניינים. העצימו ספקים להגיב במהירות ובאופן אחיד, תוך הבטחת מידע עדכני, מפורט ועקבי ללא הוצאות ניסוח ידניות.

מקרה שימוש

הגבירו שליפת מילת מפתח של RFI, כספק אחד תואם

השתמשו בבינה מלאכותית יוצרת כדי לשלוף מילות מפתח מפורטות מתיאורי RFI, להעשיר דרישות קניין ולספק התאמות ספק מדויקות יותר, כדי לוודא שספקים רלוונטיים מקבלים הודעות על הזדמנויות מהר יותר.

placeholder

מקרה שימוש

הבטיחו איכות עם ביקורת חזותית בסיוע AI

השתמשו בבינה מלאכותית של מצלמה כדי לזהות שגיאות הרכבה, סטיות צורה ופגמים במשטח כמו שריטות או שקעים. צרו ביקורות ידניות או מונחות AI כדי לזהות אי-התאמות מוקדם ולתחזק איכות מוצר.

מקרה שימוש

האיצו הנדסת ייצור עם הדרכה של בינה מלאכותית

באמצעות הנדסת ייצור בסיוע בינה מלאכותית ב-SAP Digital Manufacturing, נתחו יומני שגיאות וגורמי שורש במהלך הגדרת תהליך הייצור וקבלו הוראות פתרון, תוך ייעול התקנה וניהול.

מקרה שימוש

תקנו בעיות איכות מהר יותר עם התאמת מקרה של בינה מלאכותית

זהו וקשרו מקרים דומים של בעיית איכות באופן אוטומטי על-ידי סריקת נתונים היסטוריים וחישוב ניקודי דמיון. מצאו פתרונות רלוונטיים, קבצו בעיות פתוחות והאיצו פתרון גורם שורש עבור ניהול איכות יעיל.

placeholder

מקרה שימוש

פשטו תכנון הובלה באמצעות בינה מלאכותית

השתמשו בשפה טבעית ביישום SAP Transportation Management לאוטומציה של משימות תכנון, לבניית שרשראות פעולה מרובות שלבים ולהמחשה ויזואלית של ביקושים כנגד קיבולות - העצמת מתכננים ליצירת תוכניות טרנספורט יעילות מהר יותר.

מקרה שימוש

שפרו איוש מחסן ותכנון ביקוש עבודה

בצעו חיזוי של דרישות איוש מחסן על בסיס נתוני משך זמן היסטוריים של איסוף ואריזה. הרחיבו את יעילות הקצאת העבודה ב-SAP EWM על-ידי חיזוי מדויק של עומס עבודה במחסן והפחתת חוסר יעילות משאבים.

מקרה שימוש

בצעו אוטומציה לבדיקת תקינות של אספקה נכנסת באמצעות AI

השתמשו ב-AI כדי לשלוף ולאמת נתונים אוטומטית ממסמכי קבלה ומשלוח של טובין. גלו חריגות, בטלו שגיאות הזנה ידניות והאיצו אימות הזמנת הובלה ב-SAP Transportation Management.

placeholder

מקרה שימוש

שפרו אחזקה בעזרת הצעות הזמנה אוטומטיות

השתמשו ב-AI כדי להעלות אוטומטית אירועי אחזקה קודמים דומים והמליצו על הזמנות אחזקה לשכפול פתרונות מוכחים; בחרו והעתיקו באמצעות לחיצה אחת כדי להאיץ תהליכי עבודה של אחזקה ולהפחית את זמן ההשבתה.

מקרה שימוש

עקבו באופן יזום אחר תקינות הנכס באמצעות AI

השתמשו בביקורת ויזואלית בסיוע בינה מלאכותית כדי לנתח תמונות, לאתר סמני לבוש או כשל ולתאם ממצאים עם נתונים של חיישן מכונה ונתונים היסטוריים. בצעו אוטומציה להתראות והודעות אחזקה כדי למנוע זמני השבתה לא מתוכננים.

מקרה שימוש

אתרו בעיות ציוד מוקדם ונטרו אחריהן באמצעות בינה מלאכותית

למדו אוטומטית דפוסי הפעלה רגילים מנתוני חיישן וסמנו סטיות מדי יום. העצימו את מהנדסי האמינות עם התראות בזמן על התנהגות חריגה של ציוד, תוך צמצום בדיקות ידניות ומניעת תקלות פוטנציאליות.

placeholder

מקרה שימוש

העצימו טכנאי שטח באמצעות תובנות ציוד

השתמשו ב-AI כדי לסכם באופן מיידי היסטוריית ציוד, חלקי חילוף בשימוש, משכי זמן משימה ותוצאות של רשימת תיוג. ספקו המלצות שירות חכם בסיוע בינה מלאכותית על-ידי ניתוח דפוסים ונתוני ביצועים עבור החלטות שיגור חכמות יותר.

מקרה שימוש

תזמון מדויק של הזמנת שירות בסיוע AI

השתמשו בנתונים היסטוריים כדי לחזות משכי זמן של הקצאת שירות וליצור לוחות זמנים מציאותיים של טכנאי שמתחשבים במיומנויות, צורכי לקוח, ציוד ומיקום, הרחבת ניצול משאבים ושירות בזמן.

מקרה שימוש

חתכו זמן נסיעה עם ניתוב חיזוי בסיוע AI

השתמשו בנתוני תנועה חיים והיסטוריים מ-HERE Maps® ו-Logiball Localion® כדי לחזות זמנים ומרחקי נהיגה מציאותיים. מטבו מסלולים של טכנאים, מזערו עיכובים בנסיעה והגבירו פרודוקטיביות של שירות שדה.

פתרונות מומלצים

סוכני Joule

גלו סוכני Joule שמוכנים לשימוש עבור שרשרת אספקה שמתכננים ומבצעים אוטומטית תהליכי עבודה מרובי שלבים המחברים מחלקות, מאיצים החלטות ומייעלים תהליכים.

סוכן שיגור שירותי שטח 

ודאו את המשאבים הנכונים עבור כל עבודה עם סוכן משגר שירות בשטח שמתזמן באופן אוטומטי וממטב הזמנות שירות.

סוכן מפקח רצפת ייצור 

שמרו על המשך הייצור עם סוכן מפקח קומת ייצור שמזרז תגובה לשיבושים באמצעות המלצות ותיאום אוטומטי של עבודה בתהליך.

סוכן מתכנן אחזקה 

הימנעו משיבושים עם סוכן מתכנן אחזקה שמנתח נתונים בזמן אמת, ממליץ על עדכוני תזמון ומייעל תכנון.

הציגו את כל מקרי השימוש של Joule Agent עבור SCM

סיפורי ההצלחה של לקוחות SAP

מיטוב ניהול מלאי וחיזוי

למדו כיצד ZF Friedrichshafen השתמשה ביכולות מונחות AI כדי ליצור מערכת מאוחדת וחכמה של שרשרת אספקה.

הגברת הנראות ושיפור אספקת השירות

גלו כיצד אימוץ יכולות הבינה המלאכותית היוצרת של קבוצת Roca באמצעות Joule תומך עוד יותר ביעדי קיימות וחדשנות.

בדיקות פגמים ברכיבים בלחיצה יחידה

Smart Press Shop הרחיבה את פתרון הייצור הדיגיטלי הקיים של SAP באמצעות רכיב מצלמה ושירות AI אוטומטי לחלוטין.

צמצום סיכון שרשרת אספקה

Microsoft השתמשה ביכולות תכנון חיזוי עבור תובנות שניתנות לביצוע ומונחות נתונים, שמסייעת לה למזער את הסיכון במלאי ובשרשרת אספקה.

מחשבון ערכים
חשבו את החיסכון שלכם ב-SAP Business AI

למדו כיצד SAP Business AI יכולה לספק ערך ניתן למדידה עבור העסק.

חשבו את החיסכון שלכם

חבילות

גלו כיצד Joule יכולה לסייע בטיפול בצרכי שרשרת האספקה שלכם.

Joule Base

יכולות בינה מלאכותית בשורת בסיס, שכלולות בכל מינויי הענן:

  • מספקות גישה חופשית לפונקציות ליבה של בינה מלאכותית

  • תומכות במשימות כמו חיפוש מידע וניווט למיקומים רלוונטיים למשימה

  • משובצות ברישיונות ענן תקניים עם יכולות AI בסיסיות ייחודיות לפתרון

Joule Premium

יכולות בינה מלאכותית מתקדמות המותאמות לצרכים העסקיים שלכם. כולל הכול ב-Joule Base וגם:

  • גישה לכל הארגון או ייחודית למשתמש לשירותי AI בעלי ערך גבוה

  • יכולות רלוונטיות של סוכן Joule ויכולות Joule Premium, כגון תובנות אנליטיות ואוטומציות של משימות

  • מחיר המבוסס על שימוש באמצעות יחידות AI, מחויב מדי חודש

משאבים

placeholder

דוח אנליסטים

החשיבות של בינה מלאכותית בשרשרת אספקה ופעולות

קראו את המאמר של IDC על החשיבות של רתימת הכוח של AI וניווט במורכבויות הקשורות אליו בשרשרת האספקה והתפעול.

placeholder

אינפוגרפיקה

ניווט בשיבושים בשרשרת האספקה באמצעות בינה מלאכותית וענן

גלו כיצד ענן ו-AI מניעים שרשראות אספקה גמישות ויעילות באמצעות שילוב נתונים, תהליכים בוגרים וניהול מקצה לקצה.

placeholder

קורס למידה

היכרות עם SAP Business AI עבור SAP Supply Chain Management

קורס זה בקצב אישי מספק סקירה של האופן שבו SAP Business AI תומכת בתהליכי שרשרת אספקה וקבלת החלטות.

שאלות נפוצות

ארגונים משתמשים בבינה מלאכותית בשרשראות אספקה כדי למטב פעולות, לשפר יעילות ולשפר קבלת החלטות. באמצעות בינה מלאכותית, חברות יכולות לחזות ביקוש באופן מדויק יותר, לנהל רמות מלאי ביעילות ולייעל לוגיסטיקה. אלגוריתמים של בינה מלאכותית מנתחים סטי נתונים נרחבים לביקוש חזוי, מאפשרים לעסקים להתאים לוחות זמנים של ייצור ולהפחית מלאי עודף. בינה מלאכותית יכולה גם לסייע במיטוב נתיבי אספקה כדי למזער עלויות הובלה ולשפר את זמני האספקה.

דוגמה אחת לחברה המשתמשת ב-AI בשרשרת האספקה שלה היא ZF Friedrichshafen, שאיחדה את מערכות ה-ERP שלה לסביבה אחת לתכנון ביקוש גלובלי. מובילים רבים בתעשייה משתמשים ב-AI כדי לשפר את יעילות שרשרת האספקה, לשפר קבלת החלטות ולהגביר גמישות מפני שיבושים.

בעוד ש-AI משפרת משמעותית את ניהול שרשרת האספקה, היא לא מיועדת להחליף את התפקידים האנושיים לחלוטין. המורכבות והאופי הדינמי של שרשראות האספקה מחייבים פיקוח אנושי, תכנון אסטרטגי וניהול קשרים. בינה מלאכותית משמשת ככלי רב-עוצמה להרחבת היכולות האנושיות ומאפשרת לאנשי מקצוע להתמקד בפעילויות אסטרטגיות יותר. עתיד ניהול שרשרת האספקה טמון בקשר סינרגטי בין טכנולוגיות בינה מלאכותית ומומחיות אנושית, שמוביל לפעולות יעילות וזריזות יותר.

* מספרים המשוערים לחברת מוצרי צריכה, הכנסות של מיליארד אירו, ו-2,000 עובדים. הטבות שנתיות נובעות מהתקן ערך אחד או יותר. מקור: SAP Value Management.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel