מיטוב מלאי: צמצום סיכון ופסולת

מיטוב מלאי הוא תהליך של ניהול ובקרת רמות מלאי באופן אסטרטגי כדי למקסם יעילות, להפחית עלויות ולעמוד בביקוש הלקוח.

סקירת מיטוב מלאי

מיטוב מלאי הוא התרגול של מלאי נכון לענות על הביקוש שלך ולחצוץ כנגד הפרעה בלתי צפויה, תוך הימנעות מעודף בזבזני. במיטבה, מיטוב מלאי הוא פרקטיקה זריזה שלא רק שמגיבה מהר לסיכון והזדמנויות אלא יש לה גם את היכולת לחזות ולהתכונן אליה.

מיטוב מלאי חיוני יותר מתמיד

כמו שכל מוביל עסקי יכול לספר לך, אופטימיזציה של מלאי היא מרכיב קשה במיוחד בניהול שרשרת האספקה, כי הוא פגיע לכל כך הרבה גורמים, כולל מגמות חברתיות, אירועי טבע, פוליטיקה, כלכלה ותחרות (לתת שם רק לכמה). כשהמגפה הגיעה, היא הייתה אימם של כל שיבושי שרשרת האספקה העולמית וזרקה אור בהיר ובלתי מתפתל על התנודתיות של שיטות שרשרת האספקה של בתי הספר הישנים.

 

יתר על כן, כאשר דרגות החופש של הצרכנים היו לזמני אספקה של שבוע או יותר, חברות יכלו להסתדר עם כמה מחסנים גדולים בלבד. בעוד שכיום, אפקט אמזון רואה באותו יום או ביום הבא אספקה הופכת לביקוש גובר לצרכן. הייתה לכך השפעה עצומה על מיטוב המלאי כי המשמעות היא שכעת עסקים חייבים להיות בעלי מספר מרכזי הפצה ולדרוש ניהול מלאי רב מקומי. כדי להעליב אותו, הקניות באינטרנט נמצאות בשיא כל הזמן ונאמנות המותג הצרכני מתרחקת לנוכח הבחירה המקוונת המוגברת. עובדה זו הובילה לרמות חסרות תקדים של תחרות עבור עסקים רבים ורווח מתכווץ לרווח וטעייה.

"החומר בשרשרת האספקה הוא ממש נכון."

 

אילון מאסק

ההבדל בין ניהול מלאי ומיטוב מלאי

שניהם חלק מאותן פעולות שרשרת אספקה הקשורות למלאי, אך כשמדובר בהגדרת שיטות העבודה הספציפיות, הקטגוריה הכוללת היא 'בקרת מלאי' שמתחתיה שוכן ניהול מלאי ובתוך מיטוב מלאי חיים זה.

בקרת המלאי כוללת את כל פעולות ניהול המלאי, כולל מיטוב מלאי.

  • ניהול מלאי מתייחס ליעד של הגדרת יעדי פרודוקטיביות ויעילות גבוהים עבור כל פעולות המלאי. טכנולוגיות תכנון מודרניות של עסקים ושרשרת אספקה תומכות בתהליכים אלה על-ידי מתן נראות רבה יותר למנהלי שרשרת אספקה בכל הקישורים בשרשרת. ניתן לבצע אוטומציה של האינטרנט של הדברים (IoT) והתקנים ונכסים המחוברים לענן ליעילות רבה יותר בייצור. תהליכי הייצור, המחסן והלוגיסטיקה משיגים יעילות רבה יותר גם באמצעות יישום טכנולוגיות חכמות כמו בינה מלאכותית (AI), למידת מכונה, רובוטיקה ואוטומציית תהליכים רובוטיים.

  • מיטוב מלאי הוא סט משנה של ניהול מלאי שמתייחס באופן ספציפי יותר לשולי רווח ולמזער הפסד. העברת מלאי עודף גורמת לאובדן ופסולת. זה תופס מקום, הופך למיושן, ולעיתים קרובות לא מוכר או חייב להימכר במחירים מוזלים. מצד שני, כפי שראינו במהלך המגפה, חוסרים וביקוש בלתי צפוי הם הצד המפותל של מטבע המלאי, שם העלויות באות בצורת הפסד של רווח פוטנציאלי ונזק למותג. לכן, מטרת מיטוב המלאי היא לשפר את הביקוש לחיזוי ולמקסם את התפוקה הפיננסית של המלאי עבור החברה.

סוגי המלאי השונים

מנקודת המבט של הצרכן, המלאי מורכב בעיקר מטובין מוגמרים. אבל עבור עסק, מלאי הוא כל מה שצריך לשמור במלאי, לתחזק ולחדש מלאי. אם חברה מכינה מרק, אז "מלאי" יכול להיות כל דבר מהזרעים שמשמשים לגידול העגבניות, כל הדרך לדלק במשאיות המסירה של החברה שלוקחות אותו למכולת. התבוננות בניהול מלאי בדרך הוליסטית יותר נותנת הערכה רבה יותר למורכבותה.

 

ישנם ארבעה סוגי מלאי בסיסיים:

  1. חומרי גלם: כל המלאי שבסופו של דבר מסתיים במוצר המוגמר.
  2. עבודה בתהליך (WIP): כפי שהשם מרמז, זהו כל המלאי שנמצא כעת בהכנה ובאריזה. זהו שלב יקר ומסוכן, כך שניתן להחיל פתרונות מיטוב מלאי כדי לסייע במציאת התהליכים היעילים ביותר מבחינת עלויות וזמן.
  3. תוצרת גמורה: המשמעות הנתפסת הנפוצה ביותר של המלאי, במצב 'מוכן למכירה'.
  4. אחזקה, תיקון ואספקה תפעולית (MRO): כל המלאי הדרוש בייצור, בייצור ובאספקת הפריטים. מיטוב מלאי חל על עודף היתרה הטוב ביותר ועל מחסור של פריטים שאינם לצרכנים אלה.

האתגרים של מיטוב מלאי מסורתי

מכיוון שהיו שרשראות אספקה ומחסנים, אחד האתגרים הגדולים ביותר להשגת מיטוב מלאי היה פעולת האיזון בין "רק מספיק" ו"לא יותר מדי". חיזוי ביקוש היה באופן מסורתי תרגול במבט לאחור. למרות שמומחי חיזוי של מיטוב מלאי וביקוש מיומנים מאוד, יש רק עד כדי כך שניתוח וחיזוי אנושי יכולים להשיג. לכן, שרשראות אספקה לינאריות המופעלות על ידי מערכות מדור קודם תמיד יהיו פגיעות, ללא קשר לכמות המומחיות המיושמת. כמה מהאתגרים הנפוצים ביותר כוללים:

  • מערכות מדור קודם שלא יכולות לאסוף או לנהל נתונים גדולים: טכנולוגיות ידניות ולא מחוברות לא יכולות לטפל בנפחים של נתונים נפרדים ולא מובנים. מדובר בנתונים אלה – באמצעות יישום טכנולוגיות חכמות כמו בינה מלאכותית, למידת מכונה וכלי ניתוח מתקדמים – שחלק מהדיוק הגדול ביותר מושג מקביעת סיכונים ועד לחיזוי ביקוש.

  • ביקושים מהירים של לקוחות: כל שנה, הביקוש לצרכן לאספקה מהירה ומוצרים מותאמים אישית הולך וגדל. כמו כן, מחזורי החיים של המוצר קצרים מאי פעם. יקר שחברות ירשמו את רשתות שרשרת האספקה והלוגיסטיקה שלהן כדי לעמוד בביקושים אלה, כך שמבקשים דיוק רב יותר ממיטוב המלאי.

  • תחרות מוגברת: השלכה של Industry 4.0 וטכנולוגיות חכמות של שרשרת אספקה מחוברת היא שעסקים יכולים להקים ולצמוח מהר מאי פעם - כולם מנוהלים מרכזת מרכזית. עובדה זו הובילה לרמה חסרת תקדים של תחרות ובחירת צרכנים. יותר ויותר מחפשים פתרונות מיטוב מלאי כדי לעזור לספק יתרון תחרותי.

  • אירועי מזג אוויר ואסונות טבע: מדי שנה אנחנו רואים יותר סופות מיידיות ושריפות טבע הרסניות. ברור שאין דרך לחזות במדויק אירועים כאלה, אך בעזרת שימוש בכלי ניתוח מתקדמים ובפתרונות הקשורים לענן, מנהלי מלאי יכולים לתת לעצמם הזדמנות להילחם בתקופות הנובעות מביקוש מתפרץ.

בנייה על תהליכי חיזוי של מיטוב מלאי בסיסי

קיים מגוון רחב של אתגרי מיטוב מלאי מעסק לעסק. עבור מוצרים עונתיים או B2B מסוימים, התהליך עשוי להיות פשוט למדי, ואילו לקמעונאים גדולים, לדוגמה, יכולים להיות מאות או אלפי יחידות SKU ובסיס לקוחות ושוק מסחרי מאוד.

 

הפרקטיקות היסודיות שמתאימות לאופטימיזציה של המלאי לא השתנו במשך עשרות שנים – אפילו מאות שנים. אבל, מה שהשתנה הם פתרונות תוכנה שמגדילים את התהליכים האלה ואת המומחים שמבצעים אותם. אבל אפילו המערכות הדיגיטליות המתוחכמות ביותר עדיין מקורקעות ברבים מהפרוטוקולים והנוסחאות המוכרות ולמיטוב המלאי המסורתי:

  • ניתוח ABC: זיהוי המוצרים הפופולריים ביותר והפחותים ביותר כמו גם המוצרים הכי רווחיים והכי פחות רווחיים. זה הושג באופן מסורתי באמצעות ניתוח של נתוני מכירות קודמים. אבל עם כלים אנליטיים מתקדמים וטכנולוגיות חכמות, אפשר עכשיו לחזות בצורה טובה יותר מגמות ולצפות צרכי מלאי עולים ונופלים לפני שהן קורות.

  • חיזוי ביקוש: חיזוי אנליטי עוזר לחזות ביקוש לקוח. הוא משמש גם לסיוע בחיזוי מגמות או סיכונים. שוב, כאשר באופן מסורתי זה היה תהליך ההמראה לאחור יותר, תוכנת ניהול מלאי מאפשרת כעת למנהלי שרשרת אספקה למזער את הסיכון למחסור ופסולת, ובאופן מדויק יותר לחזות ביקוש.

  • תכנון דרישות חומרים (MRP): מערכת המטפלת בתכנון, תזמון ובקרת מלאי עבור ייצור. יותר ויותר, מערכות MRP מדור קודם מוחלפות במערכות תכנון עסקי משולבות ומערכות MRP מונעות-ביקוש (DDMRP) שמספקות דיוק רב יותר וגמישות.

  • נוסחת נקודת הזמנה מחדש: הדבר משקף את כמות המלאי המינימלית לפני שתצטרך להזמין מחדש. באופן מסורתי זה היה תהליך מסובך כי הוא שונה ממוצר למוצר - גם בתוך מוצרים דומים מאוד. לדוגמה, גרביים לבנים וגרביים שחורים עשויים להיות בעלי נקודת סדר שונה. טכנולוגיות מיטוב מלאי יכולות לשמור אפילו על רמות מלאי רב מקומיות מורכבות מדויקות ונראות – בכל מקום ובזמן אמת.

  • ניהול מלאי תמידי: זה רלוונטי במיוחד עבור מוצרי צריכה בתנועה מהירה (FMCG) שבהם המוצרים נעים במהירות ברק. באמצעות טכנולוגיות חכמות, ניתן לבצע אוטומציה מלאה של תהליכי ניהול מלאי תמידי בכל נקודות מגע של רכש בכל הערוצים. ולמידת מכונה יכולה לסייע לכלים האלה להיות חכמים ומדויקים יותר לאורך זמן, אפילו לשים עין על חדשות, מגמות ודוחות מזג אוויר כדי לספק תובנות חיות ודיווח על סטאטוס מלאי.

  • מלאי ביטחון וחוצצי מלאי: זהו תהליך של הבטחת קיום מאגרי מלאי ריאליים במקרה של חוסר צפוי. מאז שהחלו שרשראות האספקה, מדובר באתגר מהותי משום שמחסור ובזבזנות מובילים שניהם לאובדן הכנסה. פתרונות תוכנה מודרניים לשרשרת אספקה מביאים לפונקציות מהירות, קישוריות וניתוח נתונים מתקדם לתהליך ניהול המלאי. זה מאפשר לעסקים למטב את שולי החוצץ שלהם בדיוק מרשים.

מערכות מיטוב מלאי: יתרונות ותוצאות

מבחינה היסטורית, ניתן היה לממש את היתרונות של אפילו שיפורים קטנים בייעול מלאי אסטרטגי בעלויות מופחתות ובשולי רווח טובים יותר. עם היישום של תהליכים עסקיים משולבים ותוכנות ניהול מלאי, יתרונות אלה הופכים לחדישים וניתנים למדידה – ומשתפרים רק עם הזמן ככל שהתוכנה לומדת ומתאימה.

  • נראות עסקית רחבה יותר: השקיפות המורחבת המופעלת על-ידי תוכנת מיטוב מלאי משתרעת ממכירות, שיווק וחשבונאות ועד ספקי חומרי גלם ואפילו שותפים גלובליים, נכסים והוצאות. קישוריות ענן מאפשרת לכל הצוותים המעורבים בשרשרת האספקה לעבוד יחד בזמן אמת.

  • יכולות חיזוי וניבוי משופרות של ביקוש: טכנולוגיות חכמות יכולות לעבד נתונים מורכבים ממקורות בתוך העסק ומחוצה לו – ולספק ניבויים ותובנות מדויקים. כאשר טכנולוגיות שרשרת אספקה מופעלות על-ידי בינה מלאכותית ולמידת מכונה, חיזוי ביקוש וניתוח ניבוי הופכים למדויקים יותר ובעלי תובנות.

  • תוצאות אופטימיזציה מתוחכמות יותר: בעזרת מערכות חכמות שיכולות לנתח סטים מורכבים ומגוונים של נתונים, מנהלי מלאי יכולים לראות לא רק אילו מוצרים הם הרווחיים ביותר, אלא דברים כמו אילו מיקומים הכי טובים עבורם SKU ואיזה שילובים של מוצרים נמכרים בצורה הטובה ביותר בזמנים שונים של השנה.

  • יכולת הרחבה: חברות חייבות להתרחב במהירות מסיבות רבות, כולל הצלחה וצמיחה כללית, אירועים לא צפויים או עונתיות. תוכנות חכמות ובסיסי נתונים מודרניים ניתנים להרחבה אינסופית ויכולים לרמוז ולמטב פעולות בקנה מידה גלובלי.

placeholder

הולך מעל ומעבר עם מיטוב מלאי מרובה הד (MEIO)

שרשראות אספקה מורכבות (בעיקר גלובליות) נהנות מפתרונות MEIO, הבנויים על היסודות של מיטוב מלאי מסורתי אך משתמשים בשרשרת אספקה מודרנית ובטכנולוגיות ענן כדי לקבל תמונה מרוכזת יותר בזמן אמת של פעולות גלובליות. פתרון MEIO יעיל ממליץ על רמות מלאי אופטימליות בכל קישור – או מהדהד – בשרשרת האספקה על-ידי מיטוב בו זמנית של מאזן המלאי במספר מיקומים.

 

באמצעות גישת MEIO, יצרנים יכולים לנתח תחזיות ביקוש באמצעות תצוגה מקצה לקצה של שרשרת האספקה. כשעסקים מתמודדים עם אפקט אמזון, פתרונות MEIO מסייעים להם להתמודד עם המלאים הגיאוגרפיים הקטנים יותר של היום.

התחל להשתמש בשיטות עבודה מומלצות לתכנון מלאי

טכנולוגיות מודרניות ופתרונות חכמים יכולים לספק יתרונות עצומים לכל תחום של ניהול שרשרת אספקה, אבל, בסופו של דבר, זה פרקטיקות ואנשים שמנהלים עסק. קישוריות ענן מסייעת לך להתחבר לצוותים ולשותפים בשרשרת האספקה ברחבי העולם, כך שתהיה לך נראות לעבודה על-ידי שיתוף ותגמול על נוהלי עבודה שקולים ואסטרטגיות תכנון מלאי יעילות.

  1. השתמש בטכניקות חיזוי ביקוש איתן. חיזוי ביקוש הוא גורם מפתח המודיע על האופן שבו עסקים אסטרטגים ניהול מלאי ותהליכים אחרים, כגון רכש משאבים, לוגיסטיקה נכנסת, ייצור, תכנון פיננסי והערכת סיכונים.
  2. קבע את תקציב המלאי שלך בעדיפות Q1. בכל עסק יש מחזורים ומשמרות לאורך כל השנה. על-ידי הקמת תקציב מלאי של רבע רבעון, מתכנני שרשרת אספקה יכולים להגדיר יעדים וסמני KPI מציאותיים וניתנים למסירה.
  3. ישם מערכות סקירת מלאי תקניות. סקירה של מערכות ניתן להתאים אישית עבור סוגים שונים של מלאי ולסייע בשיפור היעילות ולייעול תהליכי עבודה. אין זה נדיר שארגונים מורכבים ישתמשו במערכות שונות בתוך עסקיהם. הנקודה העיקרית היא עמידה בעקביות והעמדת תוכנית במקום. קיימים שני סוגים עיקריים של מערכות סקירת מלאי:
    • מערכת סקירה מתמשכת: במודל זה, אותן כמויות של פריטים מסודרות בכל מחזור ומנהלי מלאי חייבים לעקוב אחר רמות מלאי באופן רציף ולחדש מלאי בכל פעם שכמות הפריטים יורדת מתחת לרמת סט.

    • סקירה תקופתית: במודל זה מנהלי מלאי מזמינים מוצרים במקביל בכל מחזור עסקי. בסוף המחזור, מלאי הכרחי מוזמן בהתבסס על רמות איכות בנקודת זמן זו. מערכת זו לא משתמשת ברמות הזמנה מחדש קבועות ויעילה יותר למוצרים הנעים לאט יותר.

  4. הקשב ללקוחות שלך. עסקים רבים מקשיבים רק לגלגלים החוקיים ביותר ומסתיימים בקבלת החלטות בהתבסס על המשוב החזק ביותר. פתרונות התוכנה הטובים ביותר לניהול מלאי יוכלו לאסוף ולנתח באופן קבוע נתונים מכל הלקוחות והקניינים שלכם ולהציע תובנות והמלצות – בזמן אמת – על הקלט הזה. זה עוזר למאמצי מיטוב מלאי על-ידי וידוא קבלת החלטות של ניהול מלאי ומונחות נתונים.
  5. השתמש בעקרונות 'בדיוק בזמן' (JIT) ו'לפי דרישה'. מחזורי חיים קצרים מתמיד וביקוש גובר של צרכנים למהירות והתאמה אישית, פירושם שמיטוב המלאי חייב להיות מהיר וזריז. טכנולוגיות כמו הדפסה תלת-ממדית ואוטומציה רובוטית מאפשרות לעסקים לשאת מלאים וירטואליים. ייצור שרשרת אספקה ולוגיסטיקה פועלים יותר ויותר באמצעות רשתות של ספקים וספקים לפי דרישה. באמצעות תוכנה חכמה, מנהלי מלאי יכולים לקבל החלטות של מיטוב מלאי בזמן אמת, בטוחים שהנתונים מגבים אותם.

השלבים הבאים לשיפור תכנון ומיטוב המלאי

כמו בכל טרנספורמציה עסקית, חשוב לבסס תקשורת טובה בין צוות שרשרת האספקה ומיטוב המלאי שלך. התחילו בפירוק סילונים, בפיתוח ניהול שינויים חזקים ואסטרטגיות תקשורת, ובשיחה עם מובילי הצוות שלכם. בתוך כוח העבודה שלך קיים מכרה זהב של מידע על סיכונים והזדמנויות עדכניים, שניתן למנף כדי לבסס אסטרטגיות מיטוב ותכנון מלאי שניתן לפעול לגביהן. ספקי תוכנה יכולים גם לעזור לך לפתח מפת דרכים כדי לבצע את מסע מיטוב המלאי שלך.

placeholder

גלו פתרונות מיטוב מלאי

השג את יעדי מיטוב המלאי שלך באמצעות SAP Integrated Business Planning.

placeholder

רעיונות שלא תמצא בשום מקום אחר

הירשם למנה של בינה עסקית ישירות לתיבת הדואר הנכנס שלך.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel