SAP Business Data Cloud

Növelje a mesterséges intelligencia értékét a legjelentősebb adataival.

Mi az SAP Business Data Cloud?

Az SAP Business Data Cloud egy üzleti adatháló segítségével egyesíti és felügyeli az SAP-ból és külső forrásokból származó adatokat, megbízható alapot teremtve az ügynökalapú AI számára.

placeholder

Kovácsoljon kézzel fogható üzleti előnyt a meglévő üzleti adataiból

Hangolja össze kritikus fontosságú adatait a hozzájuk tartozó, azoknak értelmet adó üzleti folyamatokkal, irányelvekkel és logikával, lehetővé téve minden ügynök számára, hogy az egyetemes üzleti kontextusból merítsen.

Váltsa valódi üzleti előnyre az eredményeit Joule Agents használatával

Ruházza fel csapatait az SAP Business Data Cloud tudásközpontjára támaszkodó Joule Agents megoldásokkal, amelyek minden területen képesek az összetett munkafolyamatok autonóm vezérlésére.

Növelje a megbízható mesterséges intelligencia szerepét

Gondoskodjon arról, hogy az alkalmazásokból és a műveletekből származó adatok megbízható, felelősségteljes és releváns alapot biztosítsanak az ügynökalapú AI számára.

Fedezze fel, mi teszi egyedivé az SAP Business Data Cloud megoldást

placeholder

Gyorsítsa fel az AI használatát kritikus fontosságú adattermékekkel

Érje el teljes körűen az SAP-adatokat, és hagyja ki teljesen a kontextus újraépítését az SAP üzleti folyamatainak definícióira épülő, rendszerezett, szemantikailag gazdag adattermékekkel.

placeholder

Futtassa a feladataihoz legjobban illeszkedő számítási kapacitást minden munkaterhelés esetén

Biztosítson megfelelő hátteret az adat- és AI-munkaterhelések számára Spark, SQL és multi-model motorokon keresztül olyan rugalmas számítási kapacitással, amely minden munkaterheléshez a legalkalmasabb motort rendeli hozzá.

placeholder

Alapozza meg az ügynökalapú AI-t az üzleti adatháló használatával

Kapcsolja össze adatait a hozzájuk tartozó, azoknak értelmet adó üzleti folyamatokkal, irányelvekkel és szemantikával, hogy minden ügynök és alkalmazás átlássa az üzleti működés folyamatát.

SAP Business Data Cloud képességek

Maximalizálja a legátfogóbb és legfontosabb adatok értékét az összes adat- és AI-projektben.

SAP Analytics Cloud

Ötvözze az ügynökalapú analitikát és a vállalati tervezést egyetlen megoldásban az üzleti tevékenységéhez kapcsolódó, AI-kész modellek segítségével.

SAP Datasphere

Fedezze fel, ossza meg és modellezze ugyanazon megbízható adatokat a teljes üzleti adatszövetben.

SAP Business Warehouse

Költöztesse a Business Warehouse adatait akadálytalanul a felhőbe.

SAP Databricks

Fejlesszen egyedi AI- és gépi tanulási modelleket a teljes adatkörnyezetben

SAP HANA Cloud

Egyesítse a tranzakciós, elemzési és AI-munkaterheléseket egyetlen, többmodelles adatbázisban.

SAP Master Data Governance

Felügyelje a törzsadatokat és az irányelveket a teljes üzleti adathálón  keresztül, hogy az ügynökök és az alkalmazások mindig hiteles forrásrendszerre támaszkodhassanak.

VIRTUÁLIS ESEMÉNY
Hidalja át az adatstratégia és az AI-ügynökök közötti szakadékot

Nézze meg a The Fabric of Data & AI esemény felvételét, és tudja meg, hogyan kapcsolja össze a Google, az Ericsson és a Vodafone az üzleti kontextust az adatokkal a megbízható, méretezhető AI érdekében.

Nézze meg tetszés szerint bármikor

Ismerje meg, milyen sikereket érnek el az ügyfelek az SAP Business Data Cloud megoldással

placeholder

Az üzleti tartalom megőrzése a globális hálózaton keresztül

Az Ericsson egységesítette a szemantikát és az üzleti kontextust több mint 180 országra kiterjedő petabájtnyi adatokban, amelyeket szabályozott, újrafelhasználható adatfeldolgozási termékek vezérelnek.

placeholder

Az adatirányítás egyszerűsítése 350M+ ügyfélnél

A Vodafone 80%-kal csökkentette a BW-környezetének méretét azáltal, hogy több piacot egyetlen szemantikai rétegben egyesített – ezzel felügyelt és megbízható adatokat biztosítva több mint 350 millió ügyfél kiszolgálásához.

placeholder

Az adatok és az AI közös üzleti képességként való kezelése

A Google úgy csökkentette  a manuális adategyeztetést, hogy a pénzügyi és az IT-területet közös szervezeti tudással hangolta össze – gyorsabb ügyfélszintű P&L reportingot lehetővé téve az üzleti adathálón keresztül.

placeholder

500 milliárd üzleti impulzus valós idejű integrálása az AI szolgálatában

A Team Liquid teljes kontextussal egyesítette a valós idejű esemény-, edzés- és egészségügyi adatokat az AI számára, így több mint 10 000 órányi manuális munkát takarított meg.

Támogassa minden csapatát az SAP Business Data Cloud megoldással

Felhőalapú ERP-intelligencia

Egyesítse a működési és pénzügyi adatokat, és biztosítson intelligenciát a működőtőke, a jövedelmezőség, a fenntarthatóság és még sok más terület vonatkozásában.

Pénzügyi intelligencia

Alakítsa át a pénzügyi műveleteket a gyorsabb növekedés, az egyszerűség és a kisebb kockázat érdekében.

Ellátásilánc-intelligencia

Tegye lehetővé az ellátási lánc rugalmasságát olyan intelligens alkalmazásokkal, amelyek összekapcsolják a tervezést, a beszerzést, a logisztikát és az üzemeltetést.

Személyzeti intelligencia

Biztosítsa az embereket, készségeket és harmadik féltől származó benchmarkokat, hogy a HR-csapatok okosabb tehetségekkel kapcsolatos döntéseket hozhassanak.

Kiadási intelligencia

Szerezzen teljes kiadási láthatóságot tiszta, összekapcsolt adatokkal, töréssilókkal az elemzések és az eredmények növelése érdekében.

Bevételi intelligencia

Egyesítse az értékesítési, szolgáltatási, marketing-, kereskedelmi és ERP-adatokat szemantikával és irányítással.

Hozza ki a legtöbbet az adat- és AI-befektetéseiből

placeholder

Egyszerűsítse adatkörnyezetét nyitott adatökoszisztémával

Tudja meg, hogyan oszthat meg adatokat és metaadatokat kétirányúan, másolatok készítése nélkül a nyílt adatkörnyezetében, megőrizve az adatok tartalmát minden felhőben és platformon.

placeholder

Ismerje meg az SAP Business Data Cloud képességeit kötetlenül

Nézze meg bármikor az SAP Business Data Cloud teljes eszköztárát bemutató demókat. Ismerje meg alaposabban az üzleti adatháló, az adatmodernizáció, az ügynökalapú analitika és más területek alkalmazási eseteit – és lássa meg, mi minden válik lehetségessé, ha adatai összehangoltan működnek.

Nézze meg, mit mondanak az elemzők az SAP-ról

Az IDC MarketScape 2025-ös, üzleti intelligenciát és analitikai platformokat vizsgáló gyártói értékelésében az SAP a piacvezetői besorolást kapott

Tudja meg, miért sorolták az SAP-t a piacvezetők közé az IDC MarketScape 2025-ös, világszintű üzleti intelligenciát és analitikai platformokat vizsgáló gyártói értékelésében.

Olvassa el a beszámolót
Az SAP-t az elemzések és üzleti intelligencia terén Úttörőként jelölték meg

Tudja meg, miért ismerte el az SAP-t  a jövőbe tekintő szereplők között a Gartner® 2025-ös, az analitikai és üzleti intelligencia platformokat vizsgáló Magic Quadrant™ felmérése

Olvassa el a beszámolót

Kiemelt erőforrások

Ismerje meg a legújabb elemzéseket és trendeket.

placeholder

Fedezze fel az SAP Business Data Cloud megoldást

Ismerje meg, hogyan egyesíti az SAP Business Data Cloud az adatokat és üzleti elemzéseket szemantikailag gazdag adatokkal.

placeholder

A bizalmi tényező

Informatikai és üzleti vezetőkkel végzett globális kutatásra alapozva ismerje meg, hogyan segíti elő az ellenálló képességet és a sikert a megbízható központi adattár.

placeholder

Adatérettség: Az üzleti vezetés új mércéje

Ismerje meg a legújabb referenciaértékeket a szervezet adatfelkészültségének értékeléséhez, és fedezze fel, hogy az adatok érettsége hogyan befolyásolja az AI-t, az analitikát és a döntéshozatalt.

placeholder

Az adatérettség előnye

Fedezze fel, miért teljesítenek jobban az adatérettséggel rendelkező szervezetek, és szerezzen gyakorlati tapasztalatokat a saját adatstratégiájának fejlesztéséhez.

placeholder

Fedezze fel az adattermékek értékét az üzleti használatra kész mesterséges intelligenciához

Fedezze fel, a modern szervezetek hogyan gyorsítják fel az innovációt és az intelligensebb döntéseket az adatok stratégiai termékként való kezelésével.

placeholder

Adatszövet összköltség mérése

Ismerje meg, hogy az SAP Business Data Cloud hogyan takarít meg akár 67%-kal alacsonyabb összköltséget egy adatszövettel a DIY-hez képest.

GYIK

Az SAP Business Data Cloud mélyen integrálva van az SAP-alkalmazásokkal, így a legkritikusabb adatai megőrzik eredeti üzleti kontextusukat és szemantikájukat, az adatkinyerés rejtett költségei pedig megszűnnek – időt, erőforrást és energiát takarítva meg az ügyfeleknek

Az SAP Business Data Cloud intelligens tartalmakat és rendszerezett adattermékeket biztosít minden üzletág számára. Átfogó adatkezelési és analitikai megoldásként teljes körűen felügyelt képességeket kínál az üzleti adatháló, az SAP Business Warehouse modernizáció, az adatmérnöki munka, valamint a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia területén.

A meglévő SAP Datasphere- és SAP Analytics Cloud-ügyfelek zavartalanul használhatják tovább szolgáltatásaikat. Idővel az ügyfeleknek lehetőségük nyílik arra, hogy jelenlegi megoldásaikat az SAP Business Data Cloud segítségével teljes körűen felügyelt megoldássá alakítsák át.

Az SAP Business Data Cloud a helyszíni SAP Business Warehouse alkalmazás ügyfelei számára a továbblépés lehetőségét jelenti. Az SAP Business Data Cloud segítségével az ügyfelek adattermékekké alakítva optimalizálhatják meglévő SAP Business Warehouse adataikat, és kihasználhatják a legújabb adatkezelési és AI-lehetőségeket – például a kétirányú adatmegosztást és a gépi tanulást –, miközben végrehajtják a felhőalapú modernizációt.

Az üzleti adatháló egy olyan architektúra, amely egyetlen felügyelt alaprendszerben kapcsolja össze az adatokat és a kontextust, hiteles tudásközpontként szolgálva minden vállalati alkalmazás és AI-ügynök számára. A hagyományos adatkezelési megközelítésekkel ellentétben az üzleti adatháló eleve megőrzi az adatok mögött rejlő jelentéstartalmat, így alapvető fontosságú a méretezhető és megbízható AI számára. Olyan kritikus képességeket egyesít egyetlen platformon, mint az adatintegráció, a lakehouse, az adattermékek, az adatpiac, a szemantika, a tudásgráfok és a modellezés, anélkül, hogy feláldozná az architektúra rugalmasságát.

A tudásközpont az üzleti adatháló azon központi rétege, amely egyetlen egységes rendszerbe kapcsolja össze az adatokat, a folyamatokat, az irányelveket, a szimulációkat és a szemantikát. Túlmutat a hagyományos tudásgráfokon azáltal, hogy lehetővé teszi az AI-ügynökök számára az üzleti működés tényleges megértését, nem csupán az adatok puszta elemzését. Enélkül az AI-ügynökök ellentmondásba kerülhetnek egymással, vagy nem a megfelelő célok elérésére törekszenek.

*A Gartner nem támogatja egyik kutatási kiadványban bemutatott beszállítót, terméket és szolgáltatást sem, és nem azt javasolja a technológia felhasználóknak, hogy csak a legmagasabb értékelést elért vagy más módon kiemelt szállítókat válasszák. A Gartner kutatási kiadványai a Gartner's Research tanácsadási szervezet szubjektív véleményét mutatják be, és nem értelmezendőek tényállításként. A Gartner kizár minden piackutatással kapcsolatos kifejezett vagy burkolt garanciális felelősséget, beleértve a kereskedelmi értékre vagy egy adott célra való megfelelőségre vonatkozóakat.

 

A Gartner Peer Insights tartalma az egyes végfelhasználók véleményeiből áll, amelyek a platformon felsorolt szolgáltatókkal kapcsolatos saját tapasztalataikon alapulnak, és nem értelmezhetők ténymegállapításként, valamint nem képviselik sem a Gartner, sem annak kapcsolódó vállalatai nézeteit. A Gartner nem támogatja az ebben a tartalomban bemutatott bármely szállítót, terméket vagy szolgáltatást, és nem vállal semmilyen kifejezett vagy hallgatólagos garanciát a tartalom pontosságára vagy teljességére vonatkozóan, beleértve az eladhatóságra vagy a meghatározott célra való alkalmasságra vonatkozó garanciákat.

 

A GARTNER, valamint a a GARTNER PEER INSIGHTS CUSTOMERS’ CHOICE jelvény és PEER INSIGHTS a Gartner Inc.-nek és/vagy kapcsolódó vállalatainak az Egyesült Államokban és nemzetközileg bejegyzett védjegye és szolgáltatási védjegye, amely itt engedély alapján került felhasználásra. Minden jog fenntartva.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel