SAP Databricks az Business Data Cloudban

Egyesítse a kritikus fontosságú adatokat az iparágvezető mesterséges intelligenciával, gépi tanulással, adattudománnyal és adattervezéssel – mindezt egyetlen megoldásban.
SAP Databricks az Business Data Cloudban

Milyen típusú gyógyszer az SAP Databricks?

Az SAP Databricks natívan bevezeti a Databricks Data Intelligence Platform erejét az SAP Business Data Cloudba, lehetővé téve a vállalatok számára, hogy üzleti alkalmazásokat és adatplatformokat kapcsoljanak össze – kihasználva a megbízható üzleti adatokra épülő mesterséges intelligencia teljes potenciálját.

placeholder

Az SAP Databricks natívan elérhető a Business Data Cloudban

  • Kapcsolja össze az összes adatot egyetlen, egységes üzleti adatfelhőből

  • Zökkenőmentes kapcsolódás a gondozott SAP adatfeldolgozási termékekhez az adatkinyerés és az előkészületi idő csökkentése érdekében

  • Kétirányú, nullás adatmegosztás engedélyezése az SAP-adatok és a Databricks-környezetek között

  • Egységesítse az alkalmazás-, strukturált és strukturálatlan adatokat a fejlett analitikai és gépi tanulási munkaterhelés felgyorsítása érdekében

Ismerje meg az SAP Business Data Cloudot

Nézze meg, hogy az SAP intelligens alkalmazások, az AI-innováció és az adattermékek hogyan nyitják meg az értéket.

Regisztrálás webcast-sorozatokra

A legfontosabb előnyök

AI által támogatott intelligens alkalmazások készítése

Lehetővé teszi az adat- és AI-szakemberek számára, hogy fejlesszék a jövő alkalmazásait.

Kapcsolja össze az összes SAP és harmadik fél adatait

Egyesítse az SAP adatfeldolgozási termékeit harmadik fél által strukturált és strukturálatlan adatokkal – a nulla másolatú delta-megosztást kihasználva.

Növelje a megbízható mesterséges intelligencia szerepét

Gyorsan fejleszthet mesterséges intelligenciát és gépi tanulási modelleket a kiváló minőségű, megbízható üzleti adatokhoz való zökkenőmentes hozzáféréssel.

Fő jellemzők

placeholder

Egyszerű hozzáférés az összes adathoz

Könnyedén hozzáférhet a kontextusfüggő SAP-adatokhoz, és összevonhatja azokat harmadik fél adataival – a pipeline-ok kezelése és az adatok duplikálása nélkül – a Delta Sharing használatával.

Válogatott adatfeldolgozási termékek

Használja ki az adatfeldolgozási termék gazdaságosságát, hogy feltöltse az adatokat, az elemzéseket és az AI-kezdeményezéseket a legfontosabb üzleti folyamatainak használatra kész adattermékeivel.

Átfogó AI és gépi tanulás

AI és gépi tanulási modellek fejlesztése teljes körű MLOp-okkal – az adatok előkészítésétől és a kísérletezéstől az üzembe helyezésig.

Pro-code környezet

Spark-csővezetékek írása, SQL-elemzések futtatása és gépi tanulási modellek létrehozása a választott jegyzetfüzetben.

Fejlett SQL-analitika

Elemezze az adatokat skálán, hogy valós idejű, menet közbeni elemzéseket oldhasson fel szerver nélküli Databricks SQL-lel.

Megbízható központi adattár

Építsen intelligens alkalmazásokat egységes és megbízható központi adattáron, amely szabályozza és védi az adatait és az AI-objektumokat.

SAP és Databricks: Új korszak a vállalati mesterséges intelligenciában

Ebben a webináriumban megismerheti, hogy az SAP Databricks hogyan teszi lehetővé a felhasználók számára az SAP és harmadik felek adatainak összekapcsolását, és hogyan építhet AI által támogatott alkalmazásokat.

Igény szerinti megtekintés

Ismerje meg, milyen sikereket érnek el az ügyfelek az SAP-val

Az innováció és az intelligensebb mobilitás ösztönzése

Ismerje meg, a CAF hogyan kapcsolja össze a külső megoldásokat, javítsa az adatelemzést és forradalmasítsa a hatékonyságot az SAP Business Data Clouddal.

A szénlábnyom és a költségek csökkentése

Nézze meg, a Zalando hogyan demokratizálja az adatokat, hogyan javítja a döntéshozatalt, és hogyan csökkenti a visszatérési arányokat az SAP adat- és elemzési megoldásaival.

A döntéshozatal és az adatokhoz való hozzáférés javítása

Ismerje meg, hogyan éri el a ZEISS a valós idejű adatkinyerést és -integrációt az SAP HANA Clouddal és az SAP Datasphere-szel az SAP Business Data Cloudban.

Erőforrások

Gyakran ismételt kérdések

Az SAP Business Data Cloud egy teljes körűen kezelt SaaS megoldás, amely egységesíti és irányítja az összes SAP-adatot, és zökkenőmentesen kapcsolódik harmadik fél adataihoz – így biztosítva az üzletági vezetők kontextusát, hogy még hatásosabb döntéseket hozhassanak. Egyesíti az SAP Datasphere, az SAP Analytics Cloud és az SAP Business Warehouse összes hatékony funkcióját, valamint a kezelt SAP Databricks- és intelligens alkalmazásokat, köztük az SAP üzletági alkalmazásokhoz készült adattermékeket.

Az SAP Databricks a Databricks Data Intelligence Platform SAP által kezelt verziója, amely natívan beágyazott az SAP Business Data Cloudba. Az SAP Databricks az iparágvezető AI/ML, adattudomány és adatmérnöki képességeket hozza össze szemantikailag gazdag, üzletre kész adatokkal az SAP-alkalmazásokból. A nulla másolatú Delta Sharing használatával a vállalatok zökkenőmentesen integrálhatják a félig strukturált és strukturálatlan adatokat bármely forrásból az SAP-alkalmazásokból származó adatfeldolgozási termékekkel egyetlen, harmonizált adatmodellbe – kiküszöbölve a komplex adatmozgást a kiváló minőségű, megbízható adatokhoz való zökkenőmentes hozzáféréssel.

Az SAP Databricks natív módon be van ágyazva az SAP Business Data Cloudba, és a felhasználók közvetlenül az SAP Business Data Cloudból férhetnek hozzá az SAP Databricks-munkaterülethez.

 

A Deep kétirányú, nulla másolatú adatintegráció a Delta Sharing révén lehetővé teszi az ügyfelek számára a Databricks gazdag adatmérnöki, adattudományi és AI/ML eszközeinek kihasználását a különböző SAP-alkalmazásokból származó, szemantikailag gazdag, előre csomagolt adattermékekkel, amelyek gyorsabb értékteremtést eredményeznek.

Az SAP Datasphere az a hely, ahol az üzleti adatok felhasználói érintetlen szemantikával csatlakozhatnak, integrálhatják, összevonhatják, előkészíthetik, modellezhetik és kezelhetik a vállalati adatokat. Iparágvezető analitikai modellezést kínál, amely agilisabb megközelítést tesz lehetővé, önkiszolgáló hozzáféréssel az adatokhoz és az önkiszolgáló modellezéshez üzleti szempontból.

 

Az SAP Databricks az a hely, ahol a fejlett adatfelhasználók (például az adatmérnökök és az AI/ML fejlesztők) mindenféle adattípust integrálnak, egyéni AI/ML megoldásokat fejlesztenek, ad hoc SQL-elemzéseket hajtanak végre és adatmérnöki munkaterheléseket futtatnak – mindezt egy kódbarát fejlesztési környezetben.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel