SAP HANA Cloud az SAP Business Data Cloudban
Mi az az SAP HANA Cloud?
Az SAP Business Data Cloud AI-adatbázisaként az SAP HANA Cloud egyetlen többmodelles motort biztosít Önnek az ügynökök és az alkalmazások felerősítéséhez az összes adatán.
Hozza el az SAP Business Data Cloud üzleti adatszövetét hajtó motort az Ön AI Foundation-jébe.
Kombinálja a relációs, gráf-, vektor-, térbeli és JSON-adatokat egyetlen motorból.
Egyesítse az adatmodelleket, megőrizve az üzleti szemantikát, és futtasson AI-t közvetlenül az összes adatán.
Skálázza függetlenül a számítási kapacitást és a tárhelyet az igények változásának megfelelően.
Fejlesszen a Joule Studio, az SAP Business Application Studio és a harmadik féltől származó IDE-k környezetében – amelyek mindegyike csatlakozik a szabályozott adatokhoz.
Legfontosabb előnyök
Ágensalapú alkalmazások fejlesztésének felgyorsítása
Dolgozzon élő, felügyelt adatokkal az összes modellben, hogy minden alkalmazást és ügynököt hiteles üzleti kontextusra alapozzon, duplikálás nélkül.
Javítsa az AI-költségek kiszámíthatóságát, és csökkentse a TCO-t
Hajtson végre AI-számításokat natív munkaterhelés-kezeléssel és memóriabeli teljesítménnyel a következtetési idő és a teljes tulajdonlási költség csökkentéséhez.
Skálázzon rugalmas infrastruktúrával
Fejlesszen és skálázzon ügynököket és alkalmazásokat infrastruktúra-korlátok nélkül, a rugalmas számítási kapacitás és a beépített üzleti szemantika támogatásával.
Fő jellemzők
Többmodelles adatok tárolása és lekérdezése
Tárolja, dolgozza fel és kérdezze le a többmodelles adatokat egyetlen in-memory adatbázisban, kiküszöbölve a különálló tranzakciós, analitikai és többmodelles rendszerek szükségességét, amelyek késleltetést okoznak, és megzavarják a társalgási és ágensalapú munkafolyamatokat.
Futtasson natív AI-t és szemantikai feldolgozást
Futtasson vektorkeresést, tudásgráf-lekérdezéseket és gépi tanulást közvetlenül az adatbázisban, generatív és prediktív AI-t végrehajtva élő vállalati adatokon SQL-alapú függvények használatával, beleértve a perzisztens ügynökmemória támogatását is.
Jelezze előre az eredményeket strukturált adatokból
Az SAP-RPT-1 egy relációs, előre betanított transformer-modell, amely futásidőben azonnali osztályozási és regressziós előrejelzéseket nyújt strukturált üzleti adatokból, modelltanítás vagy gépi tanulási szakértelem nélkül.
Fejlesszen gyorsabban egységes, szabályozott eszközökkel
Építsen kontextusfüggő alkalmazásokat és ügynököket a no-code-tól a pro-code-ig terjedő környezetekben, szabályozott adatokhoz és az SAP üzleti tudásrétegéhez kapcsolódva, olyan újrafelhasználható adattermékekkel, amelyek kiküszöbölik a felesleges adat-előkészítést.
Skálázzon rugalmasan, optimalizált teljesítménnyel
Skálázza rugalmasan a számítási és tárolási kapacitást az intelligens adatrétegezés és a natív terheléskezelés segítségével, hogy a következtetés gyors, a költségek kiszámíthatók, a TCO pedig alacsony maradjon az infrastruktúra további komplexitása nélkül.
Vegyen részt az interaktív termékbemutatón
Merüljön el mélyebben az SAP HANA Cloud többmodelles motorjában, natív AI-képességeiben és fejlesztőeszközeiben ebben az interaktív termékbemutatóban.
Erőforrások
Fedezze fel az útmutatókat, a migrációs támogatást és a szakértői elemzéseket, amelyek segítenek intelligensebb, skálázható alkalmazások létrehozásában az SAP HANA Cloud segítségével.
Műszaki és biztonsági erőforrások
Nézze meg, mit mondanak az elemzők az SAP HANA Cloudról
IDC-tanulmány: Az SAP HANA Cloud üzleti értéke
Ismerje meg az IDC-tanulmány által kimutatott mérhető értéket azon szervezetek esetében, amelyek az SAP HANA Cloud megoldást használják a skálázhatóság, a teljesítmény és a hozzáférhetőség növelésére.
Az IDC tanulmánya kiemeli az SAP HANA Cloud főbb előnyeit
Tekintsen át tömören az üzleti értéket, amelyet az IDC tanulmánya azonosított az adatbázis- és alkalmazásfejlesztési környezetüket modernizáló szervezetek számára.
A Bloor Research perspektívája az SAP HANA Cloudról
Fedezze fel, miért ajánlja a Bloor Research az SAP HANA Cloudot mind az SAP-, mind a nem SAP-ügyfelek számára.