Üzleti adatszövet
Állítsa össze adattárát ügynökalapú mesterséges intelligenciához
Mi az üzleti adatszövet?
Az üzleti adatszövet egy olyan architektúra, amely az összes adatot és kontextust egyetlen alaprendszerben kapcsolja össze, hiteles tudásközpontként szolgálva minden vállalati alkalmazás és AI-ágens számára.
Kapcsolja össze az összes adatát teljes üzleti kontextussal
Harmonizálja az SAP és a harmadik felek adatait egy olyan megbízható tudásmaggal, amely megőrzi az üzleti kontextust és páratlan megértést nyújt vállalkozásáról.
Tegye le minden AI-ügynök alapját megbízható szemantikában
Biztosítsa, hogy minden ügynök, alkalmazás és döntés univerzális üzleti kontextusban van alapozva, olyan aktív metaadatokkal bővítve, amelyek folyamatosan tanulnak az új és meglévő adatokból.
Számítás adaptálása minden munkaterheléshez
Futtasson adatokat és AI-feladatokat a Spark, az SQL és a többmodelles motorokban olyan rugalmas számítással, amely megfelel az adott motornak ahhoz, amire az egyes munkaterheléseknek szükségük van.
Fedezze fel az üzleti adatszövet képességeit
Futtasson bármilyen munkaterhelést bármely adattípuson
Folyamatelemzések, AI és tranzakciós munkaterhelések relációs, grafikon-, vektor- és térbeli adatokon keresztül, egyetlen, egységes motorban.
Számítás kezelése alkalmazkodó skálázhatósággal
Az intelligens rétegzéssel függetlenül méretezze a számítást és a tárolást, hogy optimalizálja a teljesítményt és a költségeket a munkaterhelési igények alakulásával.
Az AI költségeinek kiszámíthatóságának javítása
Hajtson végre AI-számítást natív munkaterhelés-kezeléssel és memóriaalapú sebességgel, jelentősen csökkentve a következtetési időt és csökkentve a működési költséget.
Ismerje meg, milyen sikereket érnek el az ügyfelek az SAP-val
Az üzleti tartalom megőrzése a globális hálózaton keresztül
Az Ericsson egységesítette a szemantikát és az üzleti kontextust a több, mint 180 országra kiterjedő, petabájtos nagyságrendű adatokban, amelyeket szabályozott, újrafelhasználható adattermékek használnak fel
Az adatirányítás egyszerűsítése 350M+ ügyfélnél
A Vodafone 80%-kal csökkentette a BW-környezetének méretét azáltal, hogy több piacot egyetlen szemantikai rétegben egyesített – ezzel felügyelt és megbízható adatokat biztosítva több mint 350 millió ügyfél kiszolgálásához
Az adatok és az AI közös üzleti képességként való kezelése
A Google úgy csökkentette a manuális adategyeztetést, hogy a pénzügyi és az IT-területet közös szervezeti tudással hangolta össze – gyorsabb ügyfélszintű P&L reportingot lehetővé téve az üzleti adathálón keresztül.
500 milliárd üzleti impulzus valós idejű integrálása az AI szolgálatában
A Team Liquid teljes kontextussal egyesítette a valós idejű esemény-, edzés- és egészségügyi adatokat az AI számára, így több mint 10 000 órányi manuális munkát takarított meg.
Nézze meg, mit mondanak az elemzők az SAP megoldásairól
Az SAP vezető szerepet tölt be az üzleti intelligencia és analitika területén
Olvassa el, miért sorolták az SAP-t a piacvezetők közé az IDC MarketScape 2025-ös, világszintű üzleti intelligenciát és analitikai platformokat vizsgáló gyártói értékelésében.
Az SAP vezető a törzsadatok kezelésében
Tudja meg, miért ismerik el az SAP-t vezetőnek a The Forrester Wave™: Master Data Management Solutions, Q2 2025 jelentésben.
Az SAP Úttörő az elemzések és üzleti intelligencia terén
Tudja meg, miért ismerte el az SAP-t a jövőbe tekintő szereplők között a Gartner® 2025-ös, az analitikai és üzleti intelligencia platformokat vizsgáló Magic Quadrant™ felmérése.
Erőforrások
Az adatszövet teljes bekerülési költségének mérése
Fedezze fel, az SAP Business Data Cloud hogyan csökkenti a teljes bekerülési költséget (TCO) akár 67%-kal az adatfelület használatával a saját kezűleg összeállított megoldásokhoz képest.
Adatszövet és mesterséges intelligencia
Tudja meg, az SAP Business Data Cloud hogyan egyesíti a kontextust, az irányítást és a koordinációt az üzleti betekintés és az intelligencia gyorsabb kialakítása érdekében.
Első lépések sorozat: Fedezze fel az SAP Business Data Cloud használatát
Ismerje meg, hogyan használhatja az SAP Business Data Cloudot arra, hogy a nyers adatokat valós idejű elemzésekké alakítsa előre beépített alkalmazásokkal, adatmodellezési eszközökkel és az SAP Databricks-szel.
BDC-katalógus az SAP Discovery Centerben
Fedezze fel az SAP Business Data Cloud kapacitásszolgáltatásait olyan küldetésekkel, ütemtervekkel és útmutatással, amelyek segítenek az SAP és harmadik fél adatainak összekapcsolásában, kezelésében és elemzésében.