Em sala de reuniões, empresário faz seu discurso de vendas ao cliente

SAP Runs SAP: Insights humanos e inovação da IA com produtos de dados

Logotipo da SAP SE

De projetos a produtos de dados

Reconhecida pelo desenvolvimento de soluções que liberam o poder dos dados, a SAP SE queria facilitar o acesso às informações necessárias e seu compartilhamento para que os colaboradores trabalhassem de forma produtiva e tomassem decisões fundamentadas. Para isso, a empresa de software adotou a abordagem do consumo de dados como produto com a solução SAP Business Data Cloud.

SetorRegiãoPorte da empresaParceiro
Alta tecnologiaWalldorf, Alemanha105.000 colaboradoresCollibra
400

produtos de dados disponíveis atualmente para usuários de toda a empresa.

90%

de economia de tempo na implementação de produtos de dados.

20%

de produtos de dados criados e pertencentes a usuários de negócios não técnicos, o que antes era 0%.

Não importa se as tarefas são executadas pelos colaboradores, ou se a empresa usa IA para automatizar processos – o acesso aos resultados de dados corretos permite alcançar o máximo desempenho.
Oliver Huth
Head of Platform, Corporate Functions and Analytics, SAP SE

Democratização da modelagem de dados pela abordagem baseada em produto

Fundada em 1972, a SAP estabeleceu padrões globais para o software ERP. Hoje, há 230 milhões de usuários de seu software na nuvem, com mais de 100 soluções que oferecem um suporte abrangente a todas as principais áreas de negócios, como procurement, produção, gestão de materiais, vendas, marketing, finanças e recursos humanos.

 

Uma abordagem à modelagem e integração de dados que era baseada em projetos na SAP significava que os usuários de negócios tinham um acesso limitado aos dados necessários. Cada novo modelo de análise precisava ser desenvolvido por especialistas de TI como um projeto separado, com a criação de mais de 1.000 dashboards pelas equipes de TI para atender às solicitações dos usuários de negócios. Com isso, a TI se tornou um gargalo – e o atraso prolongado resultaria em uma "TI paralela" criada pelos usuários de negócios para resolver os problemas fora da estrutura de governança de dados. Além disso, era difícil combinar dados de vários domínios, o que limitava a colaboração entre as diversas áreas de negócios.

 

Como uma empresa baseada em dados, a SAP queria oferecer a todos os colaboradores as informações necessárias para viabilizar a tomada de decisões bem fundamentadas e o trabalho produtivo. Por isso, lançou a abordagem baseada em produtos de dados para capacitar os usuários de negócios a criar modelos de dados próprios, compartilhá-los e reutilizar modelos gerados por outros colegas.

Hub centralizado de produtos de dados para os usuários da empresa

Os especialistas em TI da SAP utilizaram o SAP Business Data Cloud (SAP BDC) para oferecer um acesso direto aos produtos de dados existentes aos usuários da empresa. Quando o produto procurado não existe, a solução permite que eles o criem.

 

A equipe implementou um hub central de produtos de dados com base na tecnologia da Collibra, parceira da SAP. O hub oferece um catálogo de produtos de dados existentes e a funcionalidade de marketplace que permite que os funcionários acessem e comprem os produtos que melhor atendam às suas necessidades. Após concluída, a cesta de produtos de dados é compartilhada diretamente na área pessoal do colaborador na solução SAP Datasphere (agora, parte do SAP BDC), onde fica disponível para análise, modelagem e geração de insights. A Collibra também tem um papel fundamental na governança do ciclo de vida dos produtos de dados, com funções, responsabilidades e workflows de aprovação para garantir o compliance, a qualidade e a responsabilidade.

 

Quando não conseguem encontrar o produto de dados adequado, os colaboradores podem criá-lo a partir do hub. Usando a funcionalidade low-code intuitiva fornecida pelo SAP Datasphere, os usuários de negócios conseguem desenvolver produtos de dados próprios rapidamente. Um workflow guiado ajuda os usuários a integrar os dados dos sistemas de origem e criar modelos de análise.

 

Quando uma engenharia de dados pro-code mais complexa é necessária, os usuários acessam a funcionalidade avançada de modelagem a partir do recurso SAP Databricks. Isso permite a integração com fontes de dados de terceiros e a inclusão de pipelines de Machine Learning ou IA nos produtos de dados.

 

Após criar o produto de dados, os usuários podem aproveitar a solução SAP Analytics Cloud para elaborar dashboards e relatórios visuais para diversos públicos com o SAP Business Data Cloud Intelligent Applications.

Agora os colaboradores da SAP podem acessar as informações necessárias com mais rapidez, o que permite que sejam mais produtivos e compartilhem insights facilmente com os colegas.
Pinar Doelen
Chief Analytics Officer, Corporate Processes and Information Technology, SAP SE

Acesso mais rápido a insights de dados relevantes

Com o hub de produtos de dados, os usuários de negócios agora tomam decisões mais fundamentadas e baseadas em dados. O acesso direto a um catálogo crescente de produtos de dados prontos para uso permite que os usuários encontrem as soluções necessárias de forma ágil. Além disso, sem a necessidade de consultar os especialistas em TI e graças às ferramentas intuitivas de análise, os novos modelos de dados ficam prontos em menos tempo: seu lançamento diminuiu de meses para dias. Por exemplo, a implementação do produto de dados para análise de contas a pagar levou apenas 20 dias com o SAP Business Data Cloud, em vez dos estimados 184 dias.

 

O hub também ajuda a eliminar a abordagem isolada da análise de dados para facilitar o compartilhamento e a combinação de dados de diversas áreas, bem como o uso de dados de terceiros, tais como os provedores de treinamento. Além de respaldar a colaboração e revelar novos insights, isso aumenta a produtividade por meio da eliminação do trabalho em dobro: após ser desenvolvido, o produto de dados pode ser reutilizado várias vezes.

 

Com os usuários de negócios capacitados a criar seus próprios modelos de dados, hoje a equipe de TI consegue se concentrar no suporte a requisitos analíticos mais avançados. Enquanto isso, o aumento da transparência do uso de dados e dos controles de governança dentro do hub garante que a SAP cumpra os padrões de compliance.

Nosso hub de produtos de dados representa um marco fundamental na adoção de IA por oferecer modelos de dados claramente definidos que os agentes de IA podem consultar para encontrar respostas rápidas e precisas.
Maximilian Rupp
Head of Innovation Engineering, Corporate Functions and Analytics, SAP SE

O alicerce da inovação baseada em IA

Atualmente, a SAP está ampliando o uso do hub de produtos de dados em toda a empresa. A equipe de TI instrui os usuários de negócios sobre o hub e oferece mentoria à medida que eles se familiarizam com o uso e o desenvolvimento de produtos de dados. Quanto mais usuários de negócios recorrem ao hub para obter soluções, mais a SAP espera que o catálogo de produtos de dados disponíveis aumente.

 

No futuro, a SAP vê o hub como fundamental na estratégia geral de IA. Por oferecer acesso rápido aos produtos de dados, o hub ajudará os agentes de IA a encontrar os dados corretos para interagir na busca de informações. Com isso, os agentes de IA fornecerão respostas rápidas e precisas e, ao mesmo tempo, criarão a base essencial para a adoção contínua das inovações baseadas em IA.

 

Ao mesmo tempo, a SAP prevê que o copiloto Joule terá um papel cada vez mais importante no consumo de produtos de dados em toda a empresa. A ideia é que os funcionários farão perguntas ao Joule, que pesquisará automaticamente no hub um produto de dados relevante que possa oferecer a resposta, criando novos produtos de dados quando necessário.

Parceiro em destaque

A Collibra oferece suporte para as empresas revolucionarem a forma como gerenciam e aproveitam seus ativos de dados, ajudando os usuários a consumir dados com mais compliance e segurança. Como empresa parceira, a Collibri forneceu a tecnologia com a qual a SAP desenvolveu seu hub de produtos de dados, habilitando um marketplace em que os usuários podem compartilhar o acesso e os modelos de dados.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel