Översikt över planering av försörjningskedjan

På bara några år har försörjningskedjorna skiftat från bakgrundsverksamhet till dagliga rubriker – inte längre bara på grund av pandeminedfall, utan på grund av att volatiliteten har blivit konstant. Geopolitiska spänningar, extrema väderhändelser, skärpta handelsregler och arbetsrestriktioner omformar nu regelbundet globala nätverk. AI, automatisering och kundernas förväntningar fortsätter också att påskynda förändringstakten.

Leveranskedjorna går in i en era som definieras av digital transformation, kontinuerlig planering och anpassning i realtid. Organisationer prioriterar motståndskraft, avancerad synlighet och AI-aktiverat beslutsfattande för att förbli konkurrenskraftiga i en alltmer instabil miljö.

Moderna försörjningskedjeplanerare måste vara lyhörda, exakta och flexibla – med hjälp av digitala funktioner för att hålla jämna steg med snabbt skiftande kundbehov, stigande kostnadstryck och oförutsägbara globala händelser.

Vad är planering av leveranskedjan?

Människor tenderar att fokusera mest på lager och logistik när de tänker på försörjningskedjans planering. Men visst är det så mycket mer än så. För fysiska produkter och tillverkning börjar den gå tillbaka med att hantera leverantörer som växer och gruva råvaror, och går ända fram till det ögonblick en vara levereras till en hylla eller en ytterdörr - och även bortom, för returer, återvinning och omvänd logistik. Planeringen av försörjningskedjan informeras också av konsumenterna på alla nivåer: deras köpvanor, deras recensioner och feedback och deras ständigt föränderliga köpbeteende.

Komponenter i planeringsprocessen för försörjningskedjan

De bästa integrerade lösningarna kan hjälpa dig att optimera, koordinera och centralisera kärnaspekterna av försörjningskedjeplanering. Följande är nyckelfunktioner som kan användas som fristående lösningar, men som är mer kraftfulla när de kombineras:

Behovsprognos

Det säger sig självt att förbättrad efterfrågeprognos och efterfrågehantering är nyckeln till bättre integrerad affärsplanering. Företag förlitar sig på korrekta behovsprognoser för att hantera hela sitt utbud av försörjningskedjeoperationer, från bestämning av leveranskälla för råmaterial till leverans och uppfyllande i sista ledet.

Lagerhållning

Med lagerhållning kan du uppfylla servicenivåmålen utan att bära eller betala för mer lager än du egentligen behöver. För att förenkla ett komplext distributionsnätverk och svara på behovsvariationer måste organisationer först lära sig att bemästra dessa lagerutmaningar. Integrerade, molnbaserade planeringslösningar ger dig en enhetlig vy över lager, med hjälp av kompletterande dataset och avancerad analys som hjälper dig att ge mer exakta prediktiva rekommendationer.

Åtgärds- och försörjningsplanering

Bästa praxis för åtgärds- och försörjningsplanering hjälper organisationer att möta sina operativa utmaningar genom intelligens från AI och maskininlärning. Detta skapar en försörjningskedja som är mer motståndskraftig, effektiv och anpassningsbar.

Försäljnings- och verksamhetsplanering (S&OP)

Försäljnings- och verksamhetsplanering ger dig möjlighet att fatta bättre beslut som är informerade av viktiga försörjningskedjans drivkrafter, såsom försäljning, produktion, lager och marknadsföring. Att förbättra din S&OP-process innebär att du använder bättre data, noggrant definierar dina prestationsmätningar och anpassar mål och mål över hela företaget för att säkerställa att tydliga roller och förväntningar utvecklas, definieras och genomförs.

Behovsstyrd påfyllning (DDMRP)

Materialanskaffning har traditionellt drivits av analys av tidigare efterfrågedata – en metod som har uppenbara begränsningar i tider av efterfrågebyten och osäkerhet. Dagens lösningar inkluderar dock prediktiva modeller. Behovsstyrd materialbehovsplanering (DDMRP)– en utökning av traditionell MRP– hjälper organisationer att bli mer flexibla och anpassningsbara utan att äventyra kvaliteten på deras produkter.

Övervakning av leveranskedjan

I mitten av försörjningskedjan finns en data-dashboard som kallas kontrolltorn för försörjningskedjan och som ger fullständig insyn i realtid för varje komponent i din försörjningskedja. Med AI, maskininlärning och gemensam informationsdelning ger dagens övervakning av försörjningskedjan insikter som kan förbättra varje steg i din försörjningskedja och tillverkningsprocess.

Från planering av försörjningskedjan till integrerad affärsplanering (IBP)

Traditionella försörjningskedjetekniker och manuella processer matchar helt enkelt inte moderna krav på snabbhet, synlighet och smidighet. Affärsplaneringslösningar var tvungna att utvecklas för att möta dessa behov genom att integrera kraftfulla AI-drivna optimeringsalgoritmer, avancerad analys och realtidsprognoser – vilket gjorde det möjligt för företag att anpassa sina planer dynamiskt och optimera sin försörjningskedjeprestanda på begäran. Och lika viktigt är att planeringslösningar verkligen måste integreras för att kunna dra full nytta av varje aspekt av planeringstekniken i försörjningskedjan.

Cloud-integrerade affärsplaneringslösningar erbjuder skalbarhet och flexibilitet, vilket gör det möjligt för organisationer att anpassa affärstillväxt och sömlöst integrera med tredjepartssystem. Detta ger en helhetssyn på försörjningskedjan, underlättar samarbete mellan olika team och intressenter, och bryter ner silos som hindrade effektiva planeringsprocesser i det förflutna.

Genom att effektivisera processerna för planering av försörjningskedjan hjälper integrerade planeringslösningar företag att förbättra effektiviteten i verksamheten och navigera i komplexiteten i dagens försörjningskedjelandskap.

Exempel på lyckad planering av försörjningskedjan

Ett av de bästa sätten att se hur införandet av nya tekniklösningar kan leda till bättre planering av försörjningskedjan är genom att titta på företag som redan har gjort det. Här är fallstudier av globala företag som framgångsrikt har integrerat ny teknik och metoder för att optimera sina försörjningskedjestrategier och planering.

Microsoft

Du skulle vara hårt ansatt att hitta någon som inte är bekant med Microsofts programvara, men en annan stor del av företagets framgång kommer från de enheter den säljer. Denna hårdvaruverksamhet betjänas av företagets komplexa apparatförsörjningskedja, med mer än 42 000 aktiva lagerhållningsenheter och 33 tillverknings- och distributionscenter som utför arbete i 108 länder. När Microsoft ville få ut ett stort antal nya enheter på marknaden insåg man att det skulle behöva omvandla de manuella processer och kalkylblad som man förlitade sig på digitalt för att undvika betydande risker för lager och försörjningskedjor när det skalades upp. Målet med denna omvandling var att få en helhetsbild av affärsdata, bli mer prediktiv och mindre reaktiv och göra det möjligt för planerare att fatta bättre och snabbare beslut. Med integrerade verktyg för affärsplanering och samarbete från SAP tillsammans med Microsofts egna Azure-verktyg kan planerare nu samla in realtidsdata från hela verksamheten för att generera och jämföra olika scenarier samt skapa simuleringar och mer realistiska planer. Med hjälp av Big Data och AI-funktioner har företaget förkortat planeringscyklerna från fem dagar till mindre än en dag. Bättre prediktiva funktioner har hjälpt företaget att undvika mer än 550 miljoner USD i lagerrisker. Microsoft använder också bättre insikt och handlingskraftig intelligens för att öka kundernas intäktsmöjligheter, vilket resulterar i cirka 50 miljoner dollar i ökade intäkter.

Shutterfly

Om du någonsin har beställt personliga semesterkort eller fotoböcker online har du förstått att det inte finns utrymme för fel eller förseningar. Shutterfly har blivit en e-handelsledare inom personliga fotoprodukter och anpassad design genom att konsekvent uppfylla kundernas förväntningar på hög kvalitet och snabb vändtid. Med mycket anpassningsbara produkter och stora säsongsvariationer i sin verksamhet är prognostisering av kundefterfrågan och planering av försörjningskedjan stora utmaningar som Shutterfly behöver möta för att hålla ordertiderna korta och kunderna nöjda. För att ta oförutsägbarheten från sina manuella prognos- och planeringsprocesser använde Shutterfly lösningen SAP Integrated Business Planning for Supply Chain, som tillhandahåller omfattande, integrerad leverantörshantering och transparens. AI-driven analys av försörjningskedjan och framtidssimuleringar ger intressenterna de insikter de behöver för att fatta välgrundade beslut, och enhetliga planerings- och prognosfunktioner möjliggör snabbare och mer korrekt lagerplanering och -uppfyllande. Nu, med möjligheten att exakt förutsäga kundernas efterfrågan och göra realtidsprognoser på komponentnivå baserat på tillhörande slutprodukter, maximerar Shutterfly effektiviteten i sin verksamhet i försörjningskedjan, tillsammans med kundnöjdhet och lönsamhet.