Under pandemin upplevde alla störningar i leveranskedjan på något sätt: bristen på toalettpapper på livsmedelsbutikshyllor, brist på N95-masker och medicinsk utrustning, en brist på virke, eller till och med skramlet för att hitta en adopterbar valp. Covid-19 satte i skarp fokus sårbarheterna i dagens globala försörjningskedjor. När du kombinerar dessa sårbarheter med Amazon-effekten, geopolitiska utmaningar och övergången till återförande och nearshoring, är företagsledare mer medvetna än någonsin om risken för störningar i försörjningskedjan.

Utöver allt detta upplever företag nu också minskad kundlojalitet tillsammans med ett ökat tryck på att leverera kvalitetsprodukter, tjänster och kundupplevelser till konkurrenskraftiga priser. Denna sammanflätning av omständigheter gör det hyperviktigt att leverantörskedjans team vet vad som händer i deras försörjningskedja just nu, varför det händer och hur man hanterar det snabbt – innan små störningar blir stora dyra problem.

Styrtorn för försörjningskedjan ger den synlighet som är nödvändig för organisationer som behöver navigera i denna komplexitet.

När vi kommer ur kaoset med covid-19 är behovet av genomgående synlighet i försörjningskedjan för att hantera komplexa, moderna nätverk viktigare än någonsin.

Vad är ett styrtorn för försörjningskedjan?

Ett styrtorn för försörjningskedjan är en molnbaserad lösning som utnyttjar avancerad teknik – som artificiell intelligens (AI), maskininlärning och sakernas internet (IoT)– för att proaktivt hantera försörjningskedjor.

Styrtorn för försörjningskedjan ger insyn i realtid i hela organisationens nätverk, inklusive leverantörer, tillverkare och affärspartner. De tillåter organisationer att hantera vad de inte kan se, planera för obegränsade okända variationer och minska störningar och risker innan de blir problem. I en värld där historiska data inte längre exakt kan förutsäga aktuell och framtida efterfrågan, och störningar sträcker sig från extremt väder till handelskrig till tankfartyg som blockerar Suezkanalen, är det viktigt med insyn och omedelbar tillgång till aktuell information för att försörjningskedjan ska vara flexibel och motståndskraftig.

Data är livsnerven i kontrolltorn. Dessa system samlar in stora mängder aktuell data från hela försörjningskedjan för att ge en tillgänglig och användbar 360-graders bild av vad som händer var som helst i din försörjningskedja i realtid. Dessa data används för att:

• Driv framtid-if-analys och jämför scenarier
• Kör simuleringar av behovs- och försörjningsändringar
• Identifiera problem med kundvarningar och åtgärda dem snabbt
• Samarbeta med partner i hela försörjningskedjan
• Automatisera flaggning och hantering av undantag

I takt med att styrtornen för försörjningskedjan har utvecklats har de brutit ned funktionella silor för att göra det möjligt för organisationer att ansluta sig till hela sitt leveransnätverk – vilket möjliggör ökad synlighet, samarbete och optimering av försörjningskedjan.

Kontrolltorn – igår och idag

Styrtorn för försörjningskedjan är inte nya, men i initiala iterationer har de sållats och linjärt, vilket endast ger insikter i ett specifikt verksamhetsområde som transport, logistik eller lagerhållning. De var vanligtvis lokala mjukvarulösningar med begränsade funktioner.

Typer av kontrolltorn inkluderar:

• Styrtorn för logistik
• Driftkontrolltorn
• Transportkontrolltorn
• Analytiska styrtorn
• Inventeringstorn

Analysstyrtorn erbjöd analys men ingen normativ vägledning för hur man till exempel ska ta itu med problem. Och transportkontrolltorn spårar transportrelaterade data men inget utöver det. De flesta av dessa kontrolltorn erbjöd endast synlighet för omedelbara handelspartner. Men i takt med att hastigheten och komplexiteten i försörjningskedjorna accelererade blev det svårare att organisera och lösa problem över siloed, gamla system och styrtorn.

Ökningen av molnet med dess beräkningskraft och förmåga att ta in och analysera stora mängder data –kombinerat med artificiell intelligens, maskininlärning, IoT och prediktiv och preskriptiv försörjningskedjeanalys – förändrade allt detta. Dagens styrtorn för försörjningskedjan ger genomgående insyn och djup kontext i all verksamhet inom försörjningskedjan.

I takt med att de utvecklas till att omfatta hela försörjningskedjan är kontrolltornen i hög efterfrågan. Enligt Grandview Research värderades den globala kontrolltornmarknaden till 2,58B USD 2018 och förväntas växa till 17,24B dollar 2027.

Fördelar med ett styrtorn för försörjningskedjan

Genom att ge heltäckande synlighet, beslutsstöd och förmåga att snabbt kunna gå rätt gör ett styrtorn för försörjningskedjan en organisations försörjningskedja mer motståndskraftig. Och en motståndskraftig försörjningskedja kan undvika effekterna av störningar eller snabbt studsa tillbaka från störningar när de inträffar. De viktigaste fördelarna med ett kontrolltorn för försörjningskedjan är:

• Heltäckande synlighet i försörjningskedjan
  Genom att ha insyn i hela försörjningskedjan – inklusive leverantörer, tillverkare, transportörer, lager och tredjepartslogistik (3PLs) – kan företag aktivt hantera sina försörjningskedjor, vilket minskar risker och kostnader.
• Mer exakt prognostisering och beslutsfattande
  Att kunna aggregera data, koppla ihop den och utöka den genom prediktiv analys leder till bättre, mer automatiserat beslutsfattande och självkorrigering – vilket resulterar i effektivare drift och mindre slöseri.
• Större smidighet i försörjningskedjan
  Agila försörjningskedjor kan pivotera när det oväntade händer. Den smidigheten skapar bättre kundupplevelser, snabbare svarstider och en effektivare försörjningskedja överlag.
• Bättre samarbete i försörjningskedjan
  Ett försörjningskedjesystem som kopplar samman partner, leverantörer och logistiktjänsteleverantörer underlättar samarbete mellan organisationer. Denna förmåga att ta itu med problem direkt med partners leder till snabbare problemlösning, lägre kostnader, högre kundnöjdhet och ökad partner- och talangkvarhållning.
• Optimala lagernivåer
  Styrtorn för försörjningskedjan ger insyn i lagret i hela nätverket – så att företagen har vad de behöver, var de behöver det, när de behöver det. De ökar lageromsättningen och vinsten och minskar lagerbrist och materialbrist.

Se, bestäm, agera: Förhindra avbrott i försörjningskedjan

Styrtorn för försörjningskedjan gör det möjligt för chefer i försörjningskedjan att se, bestämma och agera i realtid.

Process för kontrolltorn för försörjningskedjan

1. Se: Identifiera orsaker till undantag, spåra problem till deras ursprung och se över silor, inklusive ERP-system, lageradministration och orderhantering.
2. Bestäm: Använd scenariobaserad modellering och försörjningskedjeanalys för att skapa reaktiva och prediktiva varningar, bedöma effekten av undantagsvillkor och förstå och prioritera problem när de uppstår.
3. Akt: Öka beslutsfattandet bättre och snabbare baserat på en heltäckande vy över data kombinerat med detaljerad synlighet, vilket optimerar försörjningskedjan.

Hur fungerar styrtorn för försörjningskedjan?

Allt som händer i ett kontrolltorn för försörjningskedjan är beroende av data – att mata in användbara data, analysera dem korrekt och effektivt, presentera dem på ett genomförbart sätt och utnyttja dem för att driva informerat och optimerat beslutsfattande. Ju bättre och mer heltäckande data som styrtornet för leveranskedjan använder, desto bättre resultat får du.

Ett kontrolltorn för försörjningskedjan:

• Samlar automatiskt in och integrerar strukturerade och ostrukturerade data från hela försörjningskedjan – från streckkoder, fjärrsensorer och Internet of Things (IoT) till väder- och trafikdata – för att ge information och insikter i realtid.
• Kombinerar data med logik för att ge aktuell information via användarvänliga dashboards som ger insikter i centrala operativa funktioner som produktutveckling, orderhantering, lagerplanering, tillverkning med mera.
• Utnyttjar granulär synlighet för att förbättra smidigheten när du svarar på taktiska och operativa störningar. Den kan också förutsäga händelser som kan inträffa inom en snar framtid. Och det gör det snabbt, så att team i försörjningskedjan kan förutse och prioritera frågor.
• Stöder automatiserat beslutsfattande och självkorrigering, delvis på grund av förmågan att identifiera orsakerna till problem och spåra problem till källan. Och kontinuerligt lär, känner av, svarar och förbättras tack vare AI och maskininlärning.
• Gör det enkelt för intressenter att skapa lekböcker för procedurer som definierar hur specifika problem för planering av försörjningskedjan ska lösas. Dessa playbooks kan delas med team i försörjningskedjan när ett problem upptäcks för att effektivisera och standardisera deras svar.