• Conception intelligente des produits avec l'entreprise visuelle 3D et la fonctionnalité de configuration de variantes.
• Machine Learning pour mieux évaluer la propension des prospects et identifier les clients à risque.
  
• Meilleure collaboration avec les partenaires sur la prévision de la demande. 
• Machine Learning et IA conversationnelle intégrés (bots) dans les processus de service et de support.

• Machine Learning pour une configuration intelligente des produits et des services contextuels.
• Amélioration des prévisions, de la planification des stocks et optimisation des stocks à plusieurs niveaux.
  
• Planification des besoins prédictive à l'aide de capacités interactives.
• Réseaux d'actifs intégrés et services prédictifs, avec outils d'analyse et indicateurs de performance clés.

• Personnaliser les expériences client avec une orchestration intelligente pour toutes les étapes et sur tous les canaux.
• Étendre l'aide à la décision aux processus de vente et d'exploitation, comme l'analyse de la rentabilité.
• Développer le Machine Learning pour les processus d'exécution et d'exploitation de la production. 
• Déployer des plateformes de jumeaux digitaux pour favoriser la collaboration tout au long du cycle de vie des actifs avec les clients et les partenaires.

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Un outil basé sur la plateforme ouverte haute précision de MAPAL, pour optimiser la gestion du cycle de vie des éléments C pour les industriels et les fournisseurs.

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