Definícia optimalizácie zásob

Optimalizácia zásob je postup, ako mať správne zásoby na uspokojenie vášho dopytu a zabrániť neočakávanému prerušeniu a zároveň sa vyhnúť plytvavému prebytku. Optimalizácia zásob je v najlepšom prípade agilnou praxou, ktorá nielen rýchlo reaguje na riziko a príležitosť, ale má aj schopnosť predpovedať a pripraviť sa na ňu.

Optimalizácia zásob je rozhodujúcejšia ako kedykoľvek predtým

Optimalizácia zásob zostáva jedným z najnáročnejších aspektov riadenia dodávateľského reťazca, zraniteľná voči nespočetným vonkajším silám – od sociálnych trendov a ekonomických zmien až po udalosti počasia, geopolitickú dynamiku a konkurenčný tlak. Posledné roky odhalili, ako rýchlo môžu tieto prerušenia dodávateľského reťazca podporiť tradičné plánovacie prístupy, čím sa zdôraznila potreba agilnejších, dátovo orientovaných a odolnejších stratégií inventarizácie.

Okrem toho nárast očakávaní dodávok v ten istý deň a nasledujúci deň zásadne zmenil spôsob, akým spoločnosti spravujú zásoby. Namiesto toho, aby sa podniky spoliehali na niekoľko centralizovaných skladov, teraz prevádzkujú distribučné siete s viacerými lokalitami, ktoré vyžadujú väčšiu rýchlosť, presnosť a viditeľnosť v reálnom čase. So zvýšenou online konkurenciou a presunom lojálnosti zákazníkov musia organizácie vyvážiť úrovne služieb s prísnejšími maržami a vyššou neistotou.

Spoločnosti, ktoré využívajú moderné prístupy k zásobám – pomocou prognóz umelej inteligencie, plánovania scenárov a inteligentnej automatizácie s cieľom umiestniť zásoby bližšie k zákazníkom – môžu znížiť náklady na prepravu, chrániť úrovne služieb a rýchlo reagovať na volatilitu trhu.

Rozdiel medzi vedením zásob a optimalizáciou zásob

Riadenie zásob a optimalizácia zásob sú súčasťou širokej praxe a kategórie riadenia zásob.

Riadenie zásob sa vzťahuje na cieľ stanovenia cieľov vysokej produktivity a efektívnosti pre všetky operácie zásob. Moderné technológie plánovania obchodných a dodávateľských reťazcov podporujú tieto procesy tým, že poskytujú manažérom dodávateľského reťazca väčšiu viditeľnosť vo všetkých článkoch reťazca. Internet vecí (IoT) a zariadenia a aktíva pripojené k cloudu môžu byť automatizované pre vyššiu efektivitu vo výrobe. Výrobné, skladové a logistické procesy tiež dosahujú väčšiu efektivitu prostredníctvom aplikácie inteligentných technológií, ako je umelá inteligencia (AI), strojové učenie, robotika a robotická automatizácia procesov.

Optimalizácia zásob je podmnožina vedenia zásob, ktorá sa konkrétnejšie vzťahuje na ziskové marže a minimalizáciu straty. Vykonávanie nadbytočných zásob spôsobuje stratu a plytvanie. Zaberá priestor, stáva sa zastaraným a často sa nepredáva alebo sa musí predávať za znížené ceny. Na druhej strane, ako sme videli počas pandémie, nedostatkom a neočakávaným dopytom je prevrátená strana inventarizačnej mince, kde náklady prichádzajú v podobe straty potenciálneho zisku a poškodenia značky. Cieľom optimalizácie zásob je preto čo najlepšie prognózovať dopyt a maximalizovať finančný výstup zásoby pre spoločnosť.

Rôzne typy zásob

Z pohľadu spotrebiteľa zásoby tvoria predovšetkým hotové výrobky. Ale pre podnik, zásoby je čokoľvek, čo musia mať na sklade, udržiavať a dopĺňať. Ak spoločnosť urobí polievku, potom by „inventarizácia“ mohla byť čokoľvek zo semien, ktoré boli použité na pestovanie paradajok, až po palivo v spoločnosti dodávajúce nákladné vozidlá, ktoré ho odoberajú do obchodu s potravinami. Pohľad na riadenie zásob týmto holistickejším spôsobom dáva väčšie uznanie jeho zložitosti.

Existujú štyri základné typy zásob:

1. Suroviny: Všetky zásoby, ktoré nakoniec skončia v hotovom výrobku.
2. Rozpracovanosť: Ako naznačuje názov, ide o zásoby, ktoré sa práve pripravujú a balia. Ide o drahé a rizikové štádium, takže riešenia optimalizácie zásob môžu pomôcť nájsť najnákladnejšie a časovo najefektívnejšie procesy.
3. Hotové výrobky: Najčastejšie vnímaný význam zásob v balenom stave pripraveného na predaj.
4. Údržba, oprava a prevádzkový materiál (MRO): Všetky zásoby potrebné na výrobu, výrobu a dodávku položiek. Optimalizácia zásob sa použije na prebytok najlepšieho zostatku a nedostatočné krytie týchto nespotrebných položiek.

Výzvy tradičnej optimalizácie zásob

Keďže existujú dodávateľské reťazce a sklady, jednou z najväčších výziev na dosiahnutie optimalizácie zásob bol vyrovnávací akt medzi „stačí dosť“ a „nie príliš“. Prognózovanie dopytu bolo tradične zaostalým postupom. Aj keď sú odborníci na optimalizáciu zásob a prognózovanie dopytu veľmi kvalifikovaní, existuje len toľko, že ľudské analýzy a predpovede môžu dosiahnuť. Lineárne dodávateľské reťazce, ktoré sú poháňané staršími systémami, budú preto vždy zraniteľné bez ohľadu na to, koľko odborných znalostí sa uplatní. Medzi najčastejšie výzvy patria:

• Staré systémy, ktoré nedokážu zhromažďovať ani spravovať veľké dáta: Manuálne a nepripojené technológie nedokážu spracovať objemy nesúrodých a neštruktúrovaných dát. Práve z týchto údajov – prostredníctvom aplikácie inteligentných technológií, ako je AI, strojové učenie a pokročilá analytika – sa dosiahne najväčšia presnosť od predikcie rizika až po prognózovanie dopytu.
• Rýchlo sa pohybujúce požiadavky zákazníkov: Každý rok rastie dopyt spotrebiteľov po rýchlom doručení a prispôsobených produktoch. Životné cykly produktov sú tiež kratšie ako kedykoľvek predtým. Je nákladné, aby spoločnosti zvýšili svoje logistické siete a siete dodávateľského reťazca, aby splnili tieto požiadavky, takže od optimalizácie zásob sa žiada väčšia presnosť.
• Zvýšená konkurencia: Dôsledkom Priemyslu 4.0 a inteligentných technológií prepojeného dodávateľského reťazca je, že podniky môžu zakladať a rásť rýchlejšie ako kedykoľvek predtým – všetky sú riadené z centrálneho centra. To viedlo k bezprecedentnej úrovni hospodárskej súťaže a výberu pre spotrebiteľov. Riešenia optimalizácie zásob sú čoraz viac vyhľadávané, aby pomohli poskytnúť konkurenčnú výhodu.
• Udalosti počasia a prírodné katastrofy: Každý rok sme svedkami viac oslabujúcich búrok a deštruktívnych požiarov. Samozrejme, neexistuje žiadny spôsob, ako presne predpovedať takéto udalosti, ale s použitím pokročilých analytických a cloudových riešení si manažéri zásob môžu dať bojovú šancu počas výsledných období klesajúceho dopytu.

Procesy prognózy optimalizácie zásob

Existuje široká škála výziev na optimalizáciu zásob od podnikania až po podnikanie. V prípade určitých sezónnych produktov alebo produktov B2B môže byť proces pomerne jednoduchý, zatiaľ čo napríklad veľkí maloobchodníci môžu mať stovky alebo tisíce artiklov a vysoko ortutiálny trh a zákaznícku základňu.

Základné postupy, ktoré sú základom optimalizácie zásob, sa nezmenili už desaťročia – ani stáročia. Čo sa však zmenilo, sú softvérové riešenia, ktoré tieto procesy rozširujú, a špecialisti, ktorí ich vykonávajú. Ale aj tie najsofistikovanejšie digitálne systémy sú stále založené na mnohých známych a tradičných protokoloch a vzorcoch optimalizácie zásob:

• Analýza ABC vám umožňuje identifikovať najviac a najmenej populárne produkty, ako aj tie, ktoré sú najviac a najmenej ziskové. To sa tradične dosahuje analýzou minulých údajov o predaji. Vďaka pokročilej analytike a inteligentným technológiám je však teraz možné lepšie predvídať trendy a predvídať rastúce a klesajúce potreby zásob ešte predtým, ako k nim dôjde.
• Prognózovanie dopytu pomocou prediktívnej analýzy pomáha predvídať dopyt zákazníkov. Používa sa aj na pomoc pri predpovedaní trendov alebo rizík. Opäť tam, kde to bol tradične viac zaostalý proces, softvér na riadenie zásob teraz umožňuje manažérom dodávateľského reťazca minimalizovať riziko nedostatku a odpadu a presnejšie predpovedať dopyt.
• Plánovanie potrieb materiálu je systém, ktorý sa zaoberá plánovaním, rozvrhovaním a riadením zásob pre výrobu. Staršie systémy MRP sa čoraz viac nahrádzajú integrovanými systémami podnikového plánovania a systémami MRP riadenými potrebou (DDMRP), ktoré poskytujú väčšiu presnosť a odolnosť.
• Vzorec objednávacej hladiny odráža minimálne množstvo zásob pred potrebou zmeniť poradie. Tradične ide o komplikovaný proces, pretože sa líši od produktu k produktu – dokonca aj v rámci veľmi podobných produktov. Napríklad biele ponožky a čierne ponožky môžu mať inú objednávaciu hladinu. Technológie optimalizácie zásob dokážu udržať aj tie najzložitejšie viacmiestne úrovne zásob presné a viditeľné – všade a v reálnom čase.
• Kontinuálne vedenie zásob je obzvlášť dôležité pre rýchlo sa meniaci spotrebný tovar (FMCG), kde sa výrobky pohybujú rýchlosťou blesku. Vďaka inteligentným technológiám môžu byť procesy kontinuálneho vedenia zásob plne automatizované naprieč kontaktnými bodmi nákupu cez všetky kanály. Strojové učenie môže pomôcť týmto nástrojom získať inteligentnejšie a presnejšie informácie v priebehu času, dokonca aj sledovať správy, trendy a správy o počasí, aby ste získali prehľad naživo a vykazovanie stavu zásob.
• Poistné zásoby a buffery zásob sú procesom zabezpečenia realistických bufferov zásob v prípade neočakávania. Od začiatku dodávateľských reťazcov to bola zásadná výzva, pretože nedostatok a plytvanie vedú k strate príjmov. Moderné softvérové riešenia dodávateľského reťazca prinášajú do procesu riadenia zásob rýchlosť, konektivitu a pokročilé funkcie analýzy údajov. To umožňuje podnikom optimalizovať svoje rezervné marže s pôsobivou presnosťou.

Systémy optimalizácie zásob: Výhody a výsledky

Z historického hľadiska by sa výhody aj malých vylepšení strategickej optimalizácie zásob mohli realizovať v znížených nákladoch a lepších ziskových maržiach. Vďaka aplikácii integrovaných podnikových procesov a softvéru na správu zásob sa tieto výhody stávajú robustnejšími a merateľnejšími – a zlepšujú sa len v priebehu času, keď sa softvér učí a prispôsobuje sa.

• Väčšia viditeľnosť v celom podniku: Zvýšená transparentnosť, ktorú umožňuje softvér na optimalizáciu zásob, sa rozširuje od predaja, marketingu a účtovníctva k dodávateľom surovín a dokonca aj globálnym partnerom, aktívam a výdavkom. Cloudové pripojenie umožňuje všetkým tímom zapojeným do dodávateľského reťazca spolupracovať v reálnom čase.
• Vylepšené predpovedanie dopytu a prediktívne schopnosti: Inteligentné technológie dokážu spracovať komplexné údaje zo zdrojov v rámci aj mimo podniku a poskytovať presné prognózy a prehľady. Keď technológie dodávateľského reťazca využívajú AI a strojové učenie, prediktívna analýza a prognóza dopytu sa stávajú presnejšími a prehľadnejšími.
• Sofistikovanejšie výsledky optimalizácie: S inteligentnými systémami, ktoré dokážu analyzovať komplexné a rôznorodé dátové súbory, môžu manažéri zásob vidieť nielen to, ktoré produkty sú najziskovejšie, ale aj to, ktoré miesta sú najlepšie pre ktoré SKU a ktoré kombinácie produktov sa najlepšie predávajú v rôznych obdobiach roka.
• Škálovateľnosť: Spoločnosti musia rýchlo rásť z mnohých dôvodov vrátane úspechu a všeobecného rastu, neočakávaných udalostí alebo sezónnosti. Inteligentný softvér a moderné databázy sú nekonečne škálovateľné a dokážu zvýšiť a optimalizovať operácie v globálnom meradle.

Prechádzanie nad rámec s optimalizáciou zásob multi-echelon (MEIO)

Komplexné (najmä globálne) dodávateľské reťazce profitujú z riešení MEIO, ktoré vychádzajú zo základov tradičnej optimalizácie zásob, ale využívajú moderný dodávateľský reťazec a cloudové technológie, aby získali centralizovanejší obraz globálnych operácií v reálnom čase. Efektívne riešenie MEIO odporúča optimálnu úroveň zásob na každom odkaze – alebo echelóne – v dodávateľskom reťazci tým, že súčasne optimalizuje bilanciu zásob na viacerých miestach.

S prístupom MEIO môžu výrobcovia analyzovať prognózy dopytu s komplexným pohľadom na dodávateľský reťazec. A ako podniky s očakávaniami spotrebiteľov na rýchle, jednoduché dodanie a pohodlné vrátenie tovaru, riešenia MEIO im pomáhajú vyrovnať sa s dnešnými geograficky rozšírenejšími a menšími zásobami.

Začnite používať osvedčené postupy plánovania zásob

Moderné technológie a inteligentné riešenia môžu priniesť obrovské výhody pre každú oblasť riadenia dodávateľského reťazca, ale v konečnom dôsledku sú to postupy a ľudia, ktorí podnikajú. Cloudová konektivita vám pomáha spojiť sa s vašimi tímami a partnermi v dodávateľskom reťazci na celom svete, takže tento prehľad vám umožní pracovať zdieľaním a odmeňovaním spoľahlivých postupov a efektívnych stratégií plánovania zásob.

1. Používajte robustné techniky prognózovania dopytu. Prognózovanie dopytu je kľúčovým faktorom pri informovaní o tom, ako podniky strategizujú riadenie zásob a ďalšie procesy, ako je nákup zdrojov, vstupná logistika, výroba, finančné plánovanie a posúdenie rizík.

2. Urobte z vášho rozpočtu zásob prioritu Q1. Každý podnik má cykly a zmeny počas celého roka. Stanovením štvrťštvrťročného rozpočtu zásob môžu plánovači dodávateľského reťazca stanoviť realistickejšie a uskutočniteľnejšie ciele a KPI.

3. Implementácia štandardných systémov kontroly zásob. Revízne systémy je možné prispôsobiť pre rôzne typy zásob a pomôcť zlepšiť efektivitu a zefektívniť pracovné postupy. Nie je nezvyčajné, že komplexné organizácie používajú rôzne systémy v rámci svojho podnikania. Hlavným bodom je konzistentnosť a zavedenie plánu. Existujú dva hlavné typy systémov kontroly zásob:

   • Systém nepretržitej kontroly: V tomto modeli sa v každom cykle objednávajú rovnaké množstvá materiálov a manažéri zásob musia priebežne monitorovať úrovne zásob a dopĺňať zásoby vždy, keď množstvo položky klesne pod nastavenú úroveň.
   • Pravidelná kontrola: V tomto modeli si manažéri zásob objednávajú produkty súčasne v rámci každého obchodného cyklu. Na konci cyklu sa objednajú potrebné zásoby na základe úrovní kvality v danom čase. Tento systém nepoužíva pevné úrovne zmeny poradia a je efektívnejší pre pomalšie sa pohybujúce produkty.

4. Počúvajte svojich zákazníkov. Mnohé podniky počúvajú len tie najskvelejšie kolesá a končia rozhodovaním na základe najhlasnejšej spätnej väzby. Najlepšie softvérové riešenia na správu zásob budú schopné pravidelne zhromažďovať a analyzovať údaje od všetkých vašich zákazníkov a kupujúcich a ponúkať prehľad a odporúčania – v reálnom čase – o tomto vstupe. To pomáha pri optimalizácii zásob tým, že zabezpečuje, aby boli rozhodnutia vedenia zásob informované a riadené dátami.

5. Používajte princípy just-in-time (JIT) a na požiadanie. Najkratšie životné cykly produktov a rastúci dopyt spotrebiteľov po rýchlosti a personalizácii znamenajú, že optimalizácia zásob musí byť rýchlo sa pohybujúca a agilná. Technológie ako 3D tlač a robotická automatizácia umožňujú podnikom prenášať virtuálne inventáre. Výroba a logistika dodávateľského reťazca čoraz viac využívajú siete poskytovateľov a dodávateľov na požiadanie. S inteligentným softvérom môžu manažéri zásob robiť rozhodnutia o optimalizácii zásob v reálnom čase a presvedčiť sa, že dáta ich zálohujú.

Ďalšie kroky k lepšiemu plánovaniu a optimalizácii zásob

Rovnako ako pri každej transformácii podniku je dôležité nadviazať dobrú komunikáciu v rámci tímu optimalizácie zásob a logistického reťazca. Začnite rozpadom síl, rozvíjaním silného riadenia zmien a komunikačných stratégií a komunikáciou s vedúcimi tímov. V rámci vašej pracovnej sily je zlatá baňa s informáciami o aktuálnych rizikách a príležitostiach, ktoré je možné využiť na vytvorenie použiteľných stratégií plánovania a optimalizácie zásob. Dodávatelia softvéru vám tiež môžu pomôcť vytvoriť itinerár na spustenie vašej cesty optimalizácie zásob.