Čo je prognózovanie dopytu?

Prognózovanie dopytu sa vzťahuje na proces plánovania a predpovedania dopytu po tovare a materiáli, ktorý má podnikom pomôcť udržať si čo najväčší zisk. Bez silného prognózovania dopytu riskujú spoločnosti nehospodárny a nákladný prebytok alebo straty príležitostí, pretože nedokázali predvídať potreby zákazníkov, preferencie a nákupný zámer.

Odborníci na prognózovanie dopytu majú špecializované zručnosti a skúsenosti. Keď sa tieto zručnosti rozšíria o moderné technológie dodávateľského reťazca a prediktívnu analytiku, dodávateľské reťazce sa môžu stať konkurencieschopnejšími a efektívnejšími než kedykoľvek predtým.

Prečo je prognózovanie dopytu dôležité pre moderné dodávateľské reťazce?

V dnešnom rýchlo sa meniacom prostredí dodávateľského reťazca pôsobia spoločnosti v mimoriadne rýchlom podnikateľskom prostredí. Prognózovanie dopytu je nevyhnutné na to, aby sme pomohli spoločnostiam udržať si náskok pred presunom potrieb a očakávaní zákazníkov a neustálymi zmenami na trhu. Presné prognózovanie udržiava tím v súlade s tým, čo bude ďalej, aby mohli s istotou plánovať materiály (prostredníctvom DDMRP), výroby, logistiky a rozpočtov.

Ako funguje prognózovanie dopytu?

Prognózovanie dopytu v najlepšom prípade kombinuje kvalitatívne aj kvantitatívne prognózovanie, pričom obe sa opierajú o schopnosť zhromažďovať poznatky z rôznych zdrojov údajov v rámci dodávateľského reťazca. Kvalitatívne údaje môžu byť spracované z externých zdrojov, ako sú spravodajské správy, kultúrne a sociálne mediálne trendy a prieskum konkurencie a trhu. Interne získavané údaje, ako napríklad spätná väzba od zákazníkov a preferencie, tiež výrazne prispievajú k presnému obrazu prognózy.

Kvantitatívne údaje sú zvyčajne interné a môžu byť zhromaždené z predajných čísel, špičkových období nakupovania a webovej a vyhľadávacej analýzy. Moderné technológie využívajú pokročilú analytiku, výkonné databázy a používajú umelú inteligenciu (AI) a strojové učenie na analýzu a spracovanie hlbokých a komplexných množín údajov. Keď sa moderná technológia aplikuje na kvalitatívne a kvantitatívne prognózy a prediktívne analýzy, manažéri dodávateľského reťazca môžu poskytovať stále rastúce úrovne presnosti a odolnosti.

Metódy prognózy potreby

V závislosti od odvetvia, zákazníckej základne a volatility produktu odborníci na plánovanie dopytu používajú nasledujúce metódy prognózy:

• Prognózovanie dopytu na makroúrovni: Prognózovanie dopytu na makroúrovni sa zaoberá všeobecnými ekonomickými podmienkami, vonkajšími silami a inými širokými vplyvmi, ktoré môžu narušiť alebo ovplyvniť podnikanie. Tieto faktory pomáhajú informovať podniky o regionálnych a globálnych rizikách alebo príležitostiach a informujú ich o všeobecných kultúrnych a trhových zmenách.
• Mikroúrovňové prognózovanie potreby: Prognózovanie dopytu na mikroúrovni môže byť špecifické pre konkrétny produkt, región alebo segment zákazníka. Mikroúrovňové prognózy sú obzvlášť prispôsobené jednorazovým alebo neočakávaným posunom trhu, ktoré by mohli viesť k náhlemu nárastu alebo poklesu dopytu. Ak napríklad odborníci predpovedajú v New Yorku vlnu tepla a vaša spoločnosť vyrába prenosné klimatizácie, môže to stáť za vypočítané riziko, že sa v tejto oblasti predbehne nahromadenie zásobných pufrov.
• Krátkodobé prognózovanie potreby: Krátkodobé prognózovanie potreby môže byť na mikroúrovni alebo makroúrovni. Zvyčajne sa vykonáva na obdobie kratšie ako 12 mesiacov s cieľom informovať každodenné operácie. Môže napríklad zahŕňať konzultácie s predajnými a marketingovými tímami spoločnosti, aby zistili, či plánujú nejaké udalosti propagácie alebo predaja, ktoré by mohli spôsobiť nárast dopytu.
• Dlhodobé prognózovanie dopytu: Dlhodobé prognózovanie dopytu môže byť tiež mikro- alebo makro, ale zvyčajne sa pozerá dopredu dlhšie ako jeden rok. To pomáha podnikom robiť informovanejšie rozhodnutia o veciach, ako je expanzia, podnikové investície, akvizície alebo nové partnerstvá. Keď si podniky dajú rok alebo viac na analýzu a testovanie trhov, môžu získať silnejší obraz o tom, aké trendy dopytu môžu očakávať pri zakladaní obchodov alebo uvádzaní produktov na trh v nových krajinách alebo regiónoch.

Faktory ovplyvňujúce plánovanie a prognózovanie potrieb

Silá sú nepriateľom presného plánovania dopytu a prognózovania. Aby bolo plánovanie dodávateľského reťazca čo najpresnejšie a najefektívnejšie, vyžaduje si veľmi odlišné oblasti podnikania, aby boli prepojené v reálnom čase a aby neustále prispievali údajmi a prehľadmi. Keď sú vybavené čo najväčším množstvom údajov, predpovedači dopytu sú lepšie vybavení na to, aby sa mohli stretnúť s týmito faktormi:

Sezónnosť a prognóza zásob

Výrobky ako opaľovací krém alebo vianočné stromčeky majú veľmi zjavné sezónne zrýchlenie. Ale sezónnosť sa môže vzťahovať aj na čokoľvek, čo spôsobuje zmenu správania zákazníkov počas roka. Mohli by sem patriť nečakané udalosti počasia alebo dokonca niečo podobné pandémii, ktorá spôsobila, že ľudia zostali doma a boli v interiéri viac, ako by normálne mali počas letných mesiacov.

Hospodárska súťaž v súvislosti s prognózovaním dopytu

Dnešná konkurencia v dodávateľskom reťazci sa pretvára rýchlymi zmenami v očakávaniach zákazníkov, modernizáciou odvetvia a prijatím nástrojov plánovania podnikania umelej inteligencie. Spoločnosti sa pohybujú rýchlejšie, aby prinášali kratšie životné cykly produktov, schopnosť reagovať v reálnom čase a viac personalizovaných zážitkov – zvýšte latku pre každého.

Zároveň sa siete cloudových podnikov a plánovacie platformy novej generácie stávajú štandardnými, čím sa zvyšuje konkurenčný tlak, keďže organizácie sa snažia zlepšiť viditeľnosť, agilitu a rozhodovanie. V tomto prostredí sa prognózovanie dopytu stáva kritickým diferenciátorom: pomáha podnikom predvídať zmeny na trhu, optimalizovať zdroje a reagovať inteligentnejšie ako konkurenti.

Druhy odhadov tovaru a dopytu

Prognózovanie potreby sa môže výrazne líšiť od produktu k produktu, dokonca aj v rámci rovnakej kategórie produktu. Napríklad dopyt po čiernych tričkách sa môže zmeniť a zrazu začať prevyšovať dopyt po bielych tričkách. Trikom nie je spozorovať , že sa to zmenilo, ale zistiť, prečo sa to zmenilo. Životná hodnota zákazníka, priemerná hodnota objednávky a kombinácie nákupu produktov sa tiež značne líšia a niekedy sa náhle menia.

Pomocou nástrojov na prognózovanie dopytu môžete lepšie pochopiť a predpovedať tieto trendy a ich príčiny. To pomáha podnikom naučiť sa, ako prispôsobiť, propagovať alebo zoskupiť položky, aby podporili viac opakujúcich sa výnosov a aby lepšie videli, ako jedna SKU ovplyvňuje alebo podporuje dopyt po inom.

Geografia

Tradične mnohé podniky spravovali len s niekoľkými regionálnymi skladmi a distribučnými centrami, ktoré obsluhujú široké geografické oblasti. Vo veľkej miere však vzhľadom na Amazon Effect zákazníci teraz očakávajú jednodňové alebo ďalšie dodávky. To znamená, že podniky museli umiestniť centrá plnenia po celej krajine, aby dosiahli blízkosť potrebnú pre tieto nové požiadavky. Okrem toho to už nie je výlučne výzva B2C. Podniky B2B čoraz viac pociťujú aj štipku tlakov na rýchlosť dodania.

Tento jav spôsobil obrovské zmeny v tradičných procesoch prognózovania dopytu. Tam, kde kedysi plánovači dodávateľského reťazca museli mať obavy len o úrovne zásob na niekoľkých miestach, teraz musia vytvoriť presné buffery a úrovne zásob v niekedy stovkách malých distribučných stredísk. A to samozrejme vedie k zvýšenému riziku a potenciálnej strate. Znamená to tiež, že profesionáli v oblasti plánovania dopytu sú viac než kedykoľvek predtým závislí od riešení dodávateľského reťazca prepojených s cloudom, aby poskytli intel a informované údaje v reálnom čase, ktoré im pomôžu byť veľmi presné s ich teraz menšími a rozptýlenejšími zásobami.

Tri kroky, ako začať s prognózou dopytu

Tu sú tri jednoduché kroky, ktoré vám pomôžu vytvoriť dobré stratégie plánovania dodávateľského reťazca a najlepšie postupy prognózy dopytu:

1. Nech je prognózovanie dopytu tým, čím je. Prognózovanie dopytu je dôležitou oporou v procese plánovania dodávateľského reťazca a je základom mnohých ďalších procesov. Preto môže byť pre podniky lákavé, aby sa prognózovanie dopytu stalo praktikou „catch-all“, ktorá je ohnutá a zaklonená na podporu rôznych ďalších funkcií plánovania dodávateľského reťazca. Pri správnom používaní má prognózovanie dopytu jasný účel: predpovedá, koľko a kedy si zákazníci kúpia. Ďalšie funkcie dodávateľského reťazca, ako je S&OP, optimalizácia zásob, reakcia a plánovanie dodávok, poskytujú doplnkové funkcie v rámci integrovaného podnikového plánovacieho systému. Ak sa tieto nástroje používajú pre konkrétne funkcie, pre ktoré boli navrhnuté, nástroje na prognózu dopytu môžu začať s tým, čo robia najlepšie.
2. Softvér na prognózovanie dopytu miluje dáta, dáta a ďalšie dáta. Keď sú technológie dodávateľského reťazca, najmä tie, ktoré sa zaoberajú prognózoudopytu a zásob, vybavené umelou inteligenciou a strojovým učením, zlepšujú sa, presnejšie a prehľadnejšie údaje, ktoré im poskytnete. Nespoliehajte sa len na spätne vyzerajúce údaje, ako sú minulé predaje alebo výkonnosť minulých produktov. Pozrite sa na ďalšie zdroje, ako sú správy, politika, sociálne trendy a postrehy zákazníkov. V súčasnosti nemusia byť údaje lineárne a jednoduché, aby ich bolo možné efektívne analyzovať. Moderné nástroje na správu údajov môžu upravovať a spracovávať veľké a komplexné množiny údajov. A AI a strojové učenie prinášajú rýchlosť a inteligenciu, ktorá nielenže umožňuje pokročilú a prediktívnu analytiku, ale tiež sa učí zo skúseností a kumulatívneho zadávania dát.
3. Rozpočet a podľa toho plánovanie na optimalizáciu prognózovania dopytu. Plánovanie dodávateľského reťazca si vyžaduje čo najlepší realistický a strategický prístup. Staršie postupy a pracovné postupy sa ťažko upravujú a ľudia majú tendenciu odolávať zmenám. V konečnom dôsledku však zlepšené prognózovanie dopytu a plánovanie dodávateľského reťazca môžu zvýšiť ziskovosť, znížiť riziko a stratu a zároveň poskytnúť členom tímu logistického reťazca efektívnejšie a efektívnejšie pracovné skúsenosti. Vyčlenením rozpočtov a tímových zdrojov v počiatočnom štádiu môžu podniky pomôcť podporiť lepší nákup a plynulejšie zavádzanie plánov optimalizácie dodávateľského reťazca.

Získanie väčšej konkurencieschopnosti vďaka prediktívnej analýze a prognózovaniu dopytu

Každý krok, ktorý urobíte smerom k digitálnej transformácii vášho dodávateľského reťazca, vás dostane oveľa bližšie k viditeľnosti a efektivite, ktoré potrebujete v dnešnej konkurenčnej podnikateľskej klíme. Spolupracujte s manažérmi dodávateľského reťazca a tímovými lídrami vo vašom podniku, aby ste začali rozkladať sily a vzdelávanie, kde sa môžu skrývať najväčšie riziká, ako aj najväčšie príležitosti na dlhodobé a krátkodobé výhry. Potom sa obráťte na svojho dodávateľa softvéru, aby ste sa dozvedeli viac o integrácii riešení plánovania dodávateľského reťazca do vašich operácií.