Detailná definícia IoT

Vo všeobecnosti platí, že internet vecí zahŕňa akýkoľvek objekt (alebo „vec“), ktorý je možné bezdrôtovo pripojiť k internetovej sieti. Dnes však IoT konkrétne znamená prepojené veci, ktoré sú vybavené snímačmi, softvérom a ďalšími technológiami, ktoré im umožňujú prenášať a prijímať údaje – za účelom informovania používateľov alebo automatizácie akcie. Konektivita sa tradične dosahovala najmä cez Wi-Fi, zatiaľ čo dnes 5G a ďalšie typy sieťových platforiem ponúkajú prísľub manipulácie s obrovskými dátovými súbormi, takmer kdekoľvek, s rýchlosťou a spoľahlivosťou.

Akonáhle IoT zariadenia zhromažďujú a prenášajú dáta, konečným cieľom je naučiť sa z neho čo najviac a zabezpečiť, aby poskytovali čoraz presnejšie a sofistikovanejšie výstupy a postrehy. Tu vstupujú do hry technológie umelej inteligencie: rozšírenie sietí IoT o silu generatívnej umelej inteligencie, strojového učenia a dátovej analýzy.

Kľúčové hnacie sily rastu internetu vecí

V priebehu niekoľkých desaťročí dáta IoT exponenciálne rástli a je pravdepodobné, že to bude pokračovať. Čo teda spôsobilo boom tohto internetu vecí? Aby sa internet vecí vyvíjal, musel sa súčasne spojiť a pokročiť aj špecifický súbor technológií.

• Konektivita: Od skromných začiatkov založených na modeloch je dnešné internetové a cloudové pripojenie dostatočne rýchle a dostatočne robustné na to, aby mohlo odosielať a prijímať obrovské objemy dát a podporovať exponenciálny rast internetu vecí.
• Technológia snímačov: S neustálym nárastom dopytu po inovácii snímačov IoT prešiel trh od niekoľkých nákladných, špecializovaných poskytovateľov k vysoko globalizovanému a cenovo konkurenčnému priemyslu výroby senzorov. Od roku 2004 klesla priemerná cena snímačov IoT o viac ako 70 %, čo je sprevádzané nárastom funkčnosti a rozmanitosti týchto výrobkov, ktorý stimuluje dopyt.
• Výpočtová energia: Moderné podniky potrebujú stále väčšie množstvo pamäte a spracovateľského výkonu, aby mohli využívať a využívať obrovské množstvo dostupných údajov. Preteky na dosiahnutie tohto cieľa boli rýchle a konkurencieschopné a podnietili rastúci význam a použiteľnosť internetu vecí.
• Technológia Big Data: Od 80. rokov 20. storočia exponenciálne rástli svetové dáta, ako aj počítačová technológia potrebná na ich ukladanie. Pokroky v databázach a analytických nástrojoch umožnili spracovanie a analýzu masívnych objemov dát získaných zo zariadení IoT, inteligentných vozidiel a zariadení v reálnom čase. Táto rýchlosť a kapacita sú nevyhnutné pre internet vecí.
• AI a strojové učenie: Tieto technológie poskytujú schopnosť nielen spravovať a spracovávať obrovské množstvá dát IoT, ale analyzovať a učiť sa z nich. Big Data je obľúbeným jedlom umelej inteligencie a strojového učenia. Čím väčšie a rozmanitejšie množiny údajov, tým robustnejšie a presnejšie analýzy a intel, ktoré môžu poskytovať pokročilé analýzy založené na umelej inteligencii. Nárast počtu zariadení IoT výrazne vzrástol spolu s pokrokom umelej inteligencie a jej túžbou po údajoch, ktoré poskytujú.
• Cloud computing: Tak ako pripojenie bolo neoddeliteľnou súčasťou rozvoja internetu vecí, aj nárast cloud computingu bol úzko spätý s jeho vývojom. Vďaka schopnosti dodávať procesný výkon a veľkoobjemové úložisko na požiadanie, cloudové IoT služby vydláždili cestu pre zariadenia IoT na zhromažďovanie a prenos čoraz rozsiahlejších a zložitejších dátových súborov.

Akým spôsobom liek IoT účinkuje?

IoT zariadenia sú naše oči a uši, keď tam fyzicky nemôžeme byť – zachytávajú všetky údaje, ktoré sú naprogramované na zhromažďovanie. Tieto údaje je potom možné zhromažďovať a analyzovať, aby nám pomohli informovať a automatizovať následné akcie alebo rozhodnutia. V tomto procese existujú štyri kľúčové fázy:

1. Zaznamenajte dáta. Prostredníctvom senzorov zariadenia IoT zachytávajú údaje zo svojich prostredí. To by mohlo byť rovnako jednoduché ako teplota alebo komplexné video krmivo v reálnom čase.
2. Zdieľanie údajov. Pomocou dostupných sieťových pripojení zariadenia IoT odosielajú tieto údaje do verejného alebo súkromného cloudového systému (zariadenie zariadenia) alebo do iného zariadenia (zariadenie zariadenia), alebo ich lokálne uložia podľa pokynov na spracovanie na hrane.
3. Spracujte dáta. V tomto bode je softvér naprogramovaný tak, aby urobil niečo na základe týchto údajov – napríklad zapnutie ventilátora alebo odoslanie upozornenia.
4. Konajte o údajoch. Analyzujú sa akumulované údaje zo všetkých zariadení v rámci siete IoT. To poskytuje účinný prehľad na informovanie o spoľahlivých akciách a obchodných rozhodnutiach.

Príklady sietí internetu vecí v akcii

Siete IoT a údaje, ktoré produkujú, sú v práci prakticky vo všetkých aspektoch moderného života – v našich domovoch, našich autách, našich predajniach a dokonca aj na našich telách.

• Inteligentné domy: Mnohí ľudia sú už dôverne oboznámení so sieťami IoT vo vlastných domovoch. Prostredníctvom inteligentných spínačov, senzorov a zariadení, ktoré komunikujú prostredníctvom protokolov ako Z-Wave alebo Zigbee, môžu byť systémy domácej automatizácie použité na monitorovanie a riadenie vecí, ako je osvetlenie, klíma, bezpečnostné systémy, spotrebiče a ďalšie - dokonca aj z diaľky. Ak zabudnete vypnúť svetlá alebo rúru pred odchodom z domu, môžete to urobiť z telefónu prostredníctvom zariadení s podporou IoT.
• Inteligentné siete: Inteligentné siete v kombinácii s umelou inteligenciou a pokročilou analytickou technológiou využívajú riešenia IoT na pomoc pri integrácii technológií, ktoré pomáhajú spotrebiteľom lepšie využívať energiu, ktorú používajú, a dokonca aj vyrábať, prostredníctvom solárnych panelov a iných prostriedkov. Senzory IoT v sieti dokážu rozpoznať potenciálne riziká skôr, aby bolo možné prerozdeliť energiu podľa potreby, aby sa predišlo výpadkom alebo minimalizovali výpadky a iné problémy. Senzory môžu tiež zistiť mechanické problémy a výstražných technikov podľa potreby pri opravách, pričom všetky z nich pomáhajú spotrebiteľom energie lepšie ovládať a nahliadnuť.
• Inteligentné mestá: Podľa indexu inteligentného mesta (SCI) je inteligentné mesto „mestské prostredie, ktoré uplatňuje technológiu na zvýšenie výhod a zmenšenie nedostatkov urbanizácie“. Zvyšovanie počtu obyvateľov, dopravné zápchy a starnúca infraštruktúra patria k niektorým výzvam, ktoré internet vecí pomáha riešiť. Pomocou senzorov, meračov a iných zariadení IoT môžu plánovači miest monitorovať a zhromažďovať údaje na proaktívne riešenie problémov. Napríklad senzory umiestnené v búrkových odtokoch dokážu zistiť hladinu vody a automatizovať opatrenia, ktoré pomáhajú predchádzať záplavám, keď sú úrovne príliš vysoké.
• Prepojené autá: V súčasnosti sa prakticky všetky nové autá odvíjajú od línie s IoT a inteligentnou funkčnosťou, pričom sa očakáva, že 5G autá budú rásť v všadeprítomnosti v nasledujúcich piatich rokoch a neskôr. Pokročilé asistenčné systémy vodiča (ADAS), ktoré používajú technológiu IoT, pomáhajú vodičom predchádzať kolíziám, plánovať trasy, stláčať na tesné miesta a oveľa viac. A ako sa vyvíja automobilové IoT, stále viac vidíme konektivitu s externými zariadeniami, ako sú semafory, chodci, správy a zdroje počasia a poskytovatelia streamovacej zábavy.
• IoT v maloobchode: Riešenia IoT, ktoré sú v kontakte so zákazníkmi, sa čoraz viac využívajú na zlepšenie skúseností v predajniach. Inteligentné fotoaparáty s aktivovaným pohybom, inteligentné police, maják a technológie RFID môžu pomôcť kupujúcim nájsť položky prostredníctvom mobilnej aplikácie. Uľahčujú zdieľanie informácií o zásobách a dokonca posielajú v kontexte propagačné akcie zákazníkom počas prehliadania v obchode. Riešenia IoT môžu pomôcť zlepšiť skúsenosti zákazníkov sledovaním dodávok a prepravných vozidiel, vďaka čomu môžu zákazníci lepšie prispôsobiť svoje nákupné plány.
• Telezdravotníctvo: Je čoraz bežnejšie vidieť spotrebiteľské zdravotnícke pomôcky poháňané IoT, ako sú inteligentné hodinky a dávkovače liekov, ktoré pomáhajú lekárom monitorovať pacientov na diaľku. Ale niektoré z najfascinujúcejších pokrokov v oblasti telezdravia prichádzajú pomocou inteligentných chirurgických nástrojov. To je obzvlášť dôležité pre pacientov vo vzdialených alebo nedostatočne rozvinutých oblastiach. Tieto nástroje umožňujú vzdialeným lekárom spojiť sa s niektorými z najlepších chirurgov na svete, vykonávať riadené operácie, vzdialené diagnózy a dokonca monitorovať anesthetizovaných pacientov v tomto kritickom čase.
• Riadenie prevádzky: Prostredníctvom siete senzorov, kamier a iných zariadení možno používať technológiu IoT na zníženie preťaženia premávky a na poskytnutie funkčných možností presmerovania. Napríklad dátové kanály v reálnom čase môžu byť použité na úpravu časovania signálov, aby sa zabezpečil plynulý tok premávky v dynamických podmienkach. Svetelné senzory dokážu rozpoznať a nastaviť jas osvetlenia pre optimálnu viditeľnosť, zatiaľ čo cestné senzory dokážu odhaliť nehody a automaticky hlásiť problémy.

Aké sú priemyselné využitie údajov IoT?

Z biliónov gigabitov dát, ktoré generujeme každý rok, sú dáta Industrial IoT (IIoT alebo Industry 4.0) najväčším (a najrýchlejšie rastúcim) producentom dát. Tento nárast údajov pochádza z nespočetných zdrojov, od monitorovacích kamier až po prepojené autá a výrobné a prepravné aplikácie. V súčasnosti sa údaje IIoT generujú, zhromažďujú a využívajú prakticky v každom odvetví, od riadenia dodávateľského reťazca až po zdravotnú starostlivosť.

Jednou z oblastí, v ktorej technológia IIoT rastie najrýchlejšie, je výroba a dodávateľské reťazce. V inteligentnej továrni dokážu senzory odhaliť a dokonca predpovedať mechanické problémy, aby veci zostali hladké. Môžu tiež zhromažďovať a analyzovať operatívne údaje, aby našli pracovné postupy a procesy, ktoré sú najrýchlejšie a najefektívnejšie – ktoré potom môžu byť automatizované prostredníctvom centrálneho systému. V dodávateľských reťazcoch pomáhajú riešenia IoT zefektívniť prevádzku od konca do konca. Surový tovar a spotrebný materiál je možné sledovať z hľadiska bezpečnosti a proveniencie. Nákladnú, prepravnú a poslednú míľovú logistiku je možné monitorovať v reálnom čase. Zákazníci môžu mať aktuálne informácie o stave svojich objednávok alebo pôvode svojich produktov.

Budúcnosť internetu vecí

To, čo môžeme v budúcnosti hľadať, je bezproblémovejšia integrácia medzi technológiami a ľudskými skúsenosťami. Zatiaľ čo metaverza môže byť ešte niekoľko rokov ďaleko, 3D zvuk, pokročilá virtuálna realita, haptické vnemy a personalizácia v reálnom čase poháňaná umelou inteligenciou budú znamenať, že naša interakcia so zariadeniami okolo nás, umožní stále viac „skutočné“ zmyslové zážitky. Okrem toho s nárastom 5G a celosvetovo všadeprítomnou rýchlou konektivitou budú mať ľudia kvantovo podobnú schopnosť zdieľať tieto skúsenosti v akejkoľvek vzdialenosti. Dôsledky sú obrovské a majú potenciál zmeniť spôsob, akým pristupujeme k niektorým z našich najzákladnejších činností a inštitúcií, ako sú pracoviská, chirurgická a lekárska starostlivosť, nehnuteľnosti, nakupovanie, cestovanie a ľudské vzťahy vo všeobecnosti.