Ce este AI tabelar și de ce își construiesc organizațiile o strategie în jurul acestuia?

AI-ul tabelar aplică învățarea automată asupra datelor structurate, adică rândurilor și coloanelor din sursele de date ale companiei care stau la baza majorității deciziilor de afaceri. Organizațiile își construiesc astăzi o strategie în jurul acestuia, deoarece modelele de fundație tabelare (TFM-uri) fac practică generarea de predicții precise la scară largă, fără a necesita antrenarea dedicată a modelelor pentru fiecare caz de utilizare. AI-ul tabelar pe SAP merge mai departe, reunind TFM-urile și modelele lingvistice de mari dimensiuni (LLM-uri) cu orchestrare, gestionare centralizată și guvernanță printr-un singur serviciu AI.

Prin ce se deosebesc modelele de fundație tabelare (TFM) de modelele lingvistice de mari dimensiuni (LLM) tradiționale?

Modelele de fundație tabelare sunt sisteme AI antrenate în prealabil pe seturi mari de date structurate pentru a învăța tipare comune ale datelor tabelare. Spre deosebire de modelele LLM, care sunt antrenate pe text, modelele de fundație tabelare funcționează nativ pe rânduri și coloane, înțelegând pe deplin semantica bogată și relațiile din datele structurate. Ca modele complet gestionate și antrenate în prealabil, TFM-urile elimină necesitatea instruirii personalizate, accelerând obținerea profitului și reducând în același timp costurile și complexitatea.

Care este diferența dintre o predicție, o analiză predictivă și o strategie AI tabelară pe SAP?

O predicție este rezultatul statistic al unui model AI tabelar. O analiză predictivă adaptează respectiva predicție pentru a determina utilizatorii să acționeze cu o precizie sporită, pe baza unei înțelegeri complete a semanticii și a relațiilor din datele dvs. structurate. AI-ul tabelar din SAP merge mai departe prin operaționalizarea predicțiilor și analizelor cu capabilități specializate, cum ar fi orchestrarea tabelară, selecția contextului și registrul, care sporesc contextualizarea și raționamentul modelelor AI pe baza datelor dvs. de afaceri. Vă ajută să vă unificați practica de AI, să reduceți costurile și să oferiți gestionarea, guvernanța și observabilitatea necesare pentru scalare.

Ce este SAP-RPT și cum ajută organizațiile să facă predicții pe baza datelor structurate de afaceri?

SAP-RPT (relational pretrained transformer) este un model de fundație complet gestionat, nativ tabelar, care utilizează capabilități predictive precum regresia și clasificarea și opțiuni de contextualizare precum învățarea în context, pentru a oferi predicții precise și explicabile din date de afaceri structurate. Funcționează în diverse cazuri de utilizare de afaceri, cum ar fi finanțe, lanț de aprovizionare, vânzări și RU, fără a necesita antrenarea sau reglarea fină a vreunui model. În comparație cu alte alternative de modele tabelare, SAP-RPT sunt antrenate cu date reale de afaceri acumulate în decenii de experiență în multiple domenii și cu cunoștințele despre procesele de afaceri pe care doar SAP le poate oferi. Descoperă SAP-RPT

Ce este SAP AI Core și ce rol joacă în scalarea fluxurilor de lucru AI tabelare?

SAP AI Core este mediul de execuție AI complet gestionat și scalabil pe SAP Business AI Platform pentru implementarea și operarea AI la nivel de companie. Pentru AI-ul tabelar, acesta reunește într-un singur serviciu modelele lingvistice de mari dimensiuni și modelele de fundație tabelare, orchestrarea, registrul și selecția contextului, regăsirea direcționată și inferența în lot. Acesta echilibrează costurile, performanța și acuratețea prin alegerea modelului și identifică automat cele mai relevante exemple de predicție din seturi mari de date, procesând datele în mod eficient și asincron.

Cum pot accesa modelele de fundație tabelare?

Modelele de fundație tabelare sunt disponibile prin biblioteca de modele SAP AI Core, inclusiv cele mai recente versiuni de SAP-RPT și TabPFN de la PriorLabs. Dezvoltatorii pot crea aplicații AI personalizate cu acestea, în timp ce modele precum SAP-RPT alimentează deja soluțiile SAP și Joule Agents, integrând predicții inteligente direct în fluxurile de lucru de afaceri.

Este Prior Labs o companie SAP?

Da, SAP a finalizat achiziția Prior Labs în iulie 2026, aducând în familia SAP una dintre cele mai importante echipe de cercetare în domeniul modelelor de fundație tabelare (TFM) din lume. Prior Labs va continua să funcționeze ca o entitate independentă, SAP angajându-se anterior să investească peste 1 miliard € pentru a o dezvolta într-un laborator de cercetare AI de vârf la nivel global pentru datele structurate care stau la baza afacerilor din întreaga lume.

AI tabelar

Transformați datele structurate în predicții precise, explicabile, pe baza cărora echipa dvs. și agenții AI pot acționa.

Încercați SAP-RPT playground

Încercați acum SAP AI Core

Imaginea unui angajat care utilizează Tabular AI

Construiește lucruri care contează. Aflați cum să creați sisteme bazate pe AI care transformă intenția în execuție, 27–29 octombrie 2026.

Explorați evenimentul

Ce este AI-ul tabelar pe SAP?

AI-ul tabelar pe SAP este un AI conceput special pentru date structurate. Acesta combină modelele de fundație tabelare de la SAP și de la terți, de top în testele de referință, cu capabilitățile de orchestrare din SAP AI Core pentru a oferi predicții mai rapide, contextualizate și mai precise la scară largă, fără antrenarea de modele personalizate sau fluxuri de procesare fragmentate.

Unificați modelele de bază tabulare și capabilitățile pentru analize predictive la scară largă:

Accesați modele de fundație tabelare preantrenate, complet gestionate, SAP și de la terți, create pentru date structurate.
Extindeți acoperirea AI-ului tabelar cu modele și instrumente SAP la datele din afara sistemelor SAP.
Descoperiți analize puternice prin intermediul analizei avansate de tip what-if și al analizei suplimentare, cum ar fi cauzalitatea din spatele rezultatelor comerciale.
Orchestrați fluxurile de lucru tabelare la nivelul modelelor și capabilităților predictive, chiar și atunci când datele se modifică, sunt incomplete sau lipsesc.
Monitorizați și guvernați performanța AI-ului tabular în întreaga organizație.

Beneficii

Valorificați

Valorificați modelele de fundație tabelare de top create pentru a înțelege datele de afaceri.

Scalare

Scalați AI-ul tabelar cu un singur serviciu gestionat.

Acces

Accesați analize predictive integrate acolo unde se iau deciziile în fluxurile de lucru de afaceri, Joule Agents și aplicații AI personalizate.

Caracteristici

Control centralizat

Unificați orchestrarea, observabilitatea și guvernanța prin AI tabelar.

Predicții trasabile

Explicați predicțiile cu tabelele, rândurile și coloanele care au influențat rezultatele.

Strategie repetabilă de AI tabelar

Standardizați predicțiile la nivelul echipelor, astfel încât fiecare funcție să acționeze consecvent pe baza acelorași analize de încredere.

Costuri AI reduse

Consolidează modelele de fundație tabelare specializate și de top în testele de referință pentru a oferi valoare predictivă în multiple cazuri de utilizare.

Faceți previziuni din orice sursă

Rulați predicții pe date, oriunde s-ar afla: în surse distribuite, înregistrări istorice sau actualizate continuu și tabele de orice dimensiune.

AI acolo unde este nevoie

Operaționalizați analizele prin aplicații AI personalizate sau integrați-le direct în asistenți Joule și Joule Agents.

Aflați cum clienții obțin succes cu AI tabular pe SAP

Clariant atinge o precizie de 90 % în determinarea taxelor

Aflați cum Clariant, o companie globală de top din domeniul produselor chimice de specialitate, a atins o acuratețe de 90 % pentru facturile din mai multe țări, jurisdicții și clasificări de produse, cu SAP RPT la baza fluxului său de determinare a taxelor. Rezultatul: experții fiscali petrec mai puțin timp cu determinările de rutină și mai mult timp concentrându-se pe excepțiile complexe și planificarea fiscală strategică.

Întrebări frecvente

: AI-ul tabelar aplică învățarea automată asupra datelor structurate, adică rândurilor și coloanelor din sursele de date ale companiei care stau la baza majorității deciziilor de afaceri. Organizațiile își construiesc astăzi o strategie în jurul acestuia, deoarece modelele de fundație tabelare (TFM-uri) fac practică generarea de predicții precise la scară largă, fără a necesita antrenarea dedicată a modelelor pentru fiecare caz de utilizare. AI-ul tabelar pe SAP merge mai departe, reunind TFM-urile și modelele lingvistice de mari dimensiuni (LLM-uri) cu orchestrare, gestionare centralizată și guvernanță printr-un singur serviciu AI.
: Modelele de fundație tabelare sunt sisteme AI antrenate în prealabil pe seturi mari de date structurate pentru a învăța tipare comune ale datelor tabelare. Spre deosebire de modelele LLM, care sunt antrenate pe text, modelele de fundație tabelare funcționează nativ pe rânduri și coloane, înțelegând pe deplin semantica bogată și relațiile din datele structurate. Ca modele complet gestionate și antrenate în prealabil, TFM-urile elimină necesitatea instruirii personalizate, accelerând obținerea profitului și reducând în același timp costurile și complexitatea.
: O predicție este rezultatul statistic al unui model AI tabelar. O analiză predictivă adaptează respectiva predicție pentru a determina utilizatorii să acționeze cu o precizie sporită, pe baza unei înțelegeri complete a semanticii și a relațiilor din datele dvs. structurate. AI-ul tabelar din SAP merge mai departe prin operaționalizarea predicțiilor și analizelor cu capabilități specializate, cum ar fi orchestrarea tabelară, selecția contextului și registrul, care sporesc contextualizarea și raționamentul modelelor AI pe baza datelor dvs. de afaceri. Vă ajută să vă unificați practica de AI, să reduceți costurile și să oferiți gestionarea, guvernanța și observabilitatea necesare pentru scalare.
: SAP-RPT (relational pretrained transformer) este un model de fundație complet gestionat, nativ tabelar, care utilizează capabilități predictive precum regresia și clasificarea și opțiuni de contextualizare precum învățarea în context, pentru a oferi predicții precise și explicabile din date de afaceri structurate. Funcționează în diverse cazuri de utilizare de afaceri, cum ar fi finanțe, lanț de aprovizionare, vânzări și RU, fără a necesita antrenarea sau reglarea fină a vreunui model. În comparație cu alte alternative de modele tabelare, SAP-RPT sunt antrenate cu date reale de afaceri acumulate în decenii de experiență în multiple domenii și cu cunoștințele despre procesele de afaceri pe care doar SAP le poate oferi.

Descoperă SAP-RPT
: SAP AI Core este mediul de execuție AI complet gestionat și scalabil pe SAP Business AI Platform pentru implementarea și operarea AI la nivel de companie. Pentru AI-ul tabelar, acesta reunește într-un singur serviciu modelele lingvistice de mari dimensiuni și modelele de fundație tabelare, orchestrarea, registrul și selecția contextului, regăsirea direcționată și inferența în lot. Acesta echilibrează costurile, performanța și acuratețea prin alegerea modelului și identifică automat cele mai relevante exemple de predicție din seturi mari de date, procesând datele în mod eficient și asincron.
: Modelele de fundație tabelare sunt disponibile prin biblioteca de modele SAP AI Core, inclusiv cele mai recente versiuni de SAP-RPT și TabPFN de la PriorLabs. Dezvoltatorii pot crea aplicații AI personalizate cu acestea, în timp ce modele precum SAP-RPT alimentează deja soluțiile SAP și Joule Agents, integrând predicții inteligente direct în fluxurile de lucru de afaceri.
: Da, SAP a finalizat achiziția Prior Labs în iulie 2026, aducând în familia SAP una dintre cele mai importante echipe de cercetare în domeniul modelelor de fundație tabelare (TFM) din lume. Prior Labs va continua să funcționeze ca o entitate independentă, SAP angajându-se anterior să investească peste 1 miliard € pentru a o dezvolta într-un laborator de cercetare AI de vârf la nivel global pentru datele structurate care stau la baza afacerilor din întreaga lume.