Transformă datele comerciale structurate în analize care pot fi puse în practică

Utilizați modelul de transformator preantrenat relațional (SAP-RPT-1) din hubul AI generativ pentru a obține analize predictive din datele companiei fără a construi modele de la zero.
Femeie pe un laptop care lucrează, cu imagini ale interfeței de utilizator a locului de joacă SAP RPT-1 și ale mediului de testare pentru analize predictive cu AI tabelar pe date structurate.

Ce este SAP-RPT-1?

SAP-RPT-1 este un model de transformator preantrenat relațional care oferă analize predictive precise din datele comerciale structurate. SAP-RPT-1 utilizează învățarea în context, permițând utilizatorilor să furnizeze înregistrări de date pentru a genera predicții instantanee, fiabile, fără nici un model de formare.

O captură de ecran a paginii țintă a locului de joacă SAP RPT cu aprovizionarea echipamentelor, prioritizarea tichetelor de serviciu și scenariile exemplificative de previziune a întârzierii plății pentru ca utilizatorii să testeze modelul SAP-RPT-1.
placeholder
  • Preantrenat pentru datele structurate pentru a elimina antrenamentul de model costisitor și consumator de timp.

  • Învățarea în context pentru a livra rezultate instantanee direct din înregistrările de date în timpul execuției.

  • Rezilient la modificarea datelor și la datele incomplete pentru a livra previziuni fiabile.

  • Furnizat de date comerciale pentru analize precise, bazate pe date de companie.

  • Disponibil în două versiuni comerciale în hubul AI generativ, fiecare reglat pentru un echilibru diferit de viteză și precizie și, de asemenea, ca o lansare open-source.

Beneficii cheie

Accelerează timpul până la perspective

Implementați AI predictiv pentru datele structurate instantaneu și reduceți săptămânile de pregătire a datelor la ore fără a fi nevoie de instruirea modelului sau de expertiză ML specializată.

Generare perspective exacte din date imperfecte

Obțineți o calitate a predicției de până la 2X în comparație cu modelele AI înguste și 3,5X în comparație cu modelele lingvistice, chiar și atunci când datele comerciale sunt incomplete sau în schimbare. Arhitectura rezilientă a SAP-RPT-1 este concepută pentru a face față provocărilor de calitate a datelor din lumea reală care limitează modelele tradiționale.

Măriți puterea predictivă în întreaga companie

Utilizați un singur model de clasificare și regresie, pentru toate unitățile și scenariile de afaceri, simplificând implementarea și reducând nevoia de sute de modele specifice cazurilor de utilizare.

Caracteristici cheie

placeholder

API învățare în context

SAP-RPT-1 prelucrează sarcinile de clasificare și regresie utilizând înregistrări de date reale sau exemplificative furnizate direct în apelurile API. Modelul identifică modele de date în fiecare context de cerere pentru a genera predicții exacte.

Arhitectură relațională preinstruită

Creat cu o înțelegere inerentă a structurilor tabulare, a relațiilor de date și a logicii de aplicație, SAP-RPT-1 gestionează seturile de date structurate, valorile de modificare și formatele de date de întreprindere fără prelucrare preliminară definită de utilizator sau inginerie de caracteristici.

Loc de joacă pentru testare fără cod

Locul de joacă SAP-RPT permite utilizatorilor să configureze scenarii de predicție și să evalueze performanța modelului printr-o interfață intuitivă, interactivă. Testați clasificarea de clase multiple și regresia numerică utilizând propriile dvs. date sau eșantioanele furnizate de SAP.

Resurse

ConTextTab: învățare dependentă de semantică pt.date tabelare

ConTextTab reunește semantica modelului lingvistic cu eficiența nativă a tabelului pentru a obține performanțe ridicate în sarcinile reale de predicție a tabelelor de afaceri.

Încercați SAP-RPT-1

Explorați predicțiile pe bază de AI în secunde. Încărcați fișierul CSV sau utilizați fișierele noastre de date exemplificative, executați scenarii din lumea reală și vedeți perspective instantanee din datele dvs. comerciale fără a fi necesară configurarea sau codificarea.

Întrebări frecvente

Un model RPT este un sistem AI antrenat în prealabil pe seturi de date mari, structurate și relaționale pentru a învăța modele de date tabulare comune. Spre deosebire de modelele lingvistice mari care prelucrează secvențe de text, SAP-RPT-1 este conceput pentru a înțelege relațiile din datele structurate, precum înregistrările de vânzări, tranzacțiile financiare, tabelele de performanță ale furnizorilor sau metrica resurselor umane.

Învățarea în context permite modelului să înțeleagă modelele din mers și să se adapteze instantaneu la scenarii noi din înregistrări exemplificative în apelul dvs. API pentru a furniza predicții contextuale imediate și exacte.

Da. SAP-RPT-1 poate fi testat gratuit la locul de joacă SAP RPT disponibil la https://rpt.cloud.sap . Configurați scenariile de previziune și evaluați performanța modelului printr-o interfață intuitivă, interactivă, pentru a testa clasificarea multi-clasă și regresia numerică utilizând propriul fișier de date CSV sau eșantioanele furnizate de SAP.

Există două construcții comerciale: sap-rpt-1-Small pentru răspunsuri mai rapide, sub-secunde; și sap-rpt-1-big pentru o precizie crescută. O versiune open-source, sap-rpt-1-oss, este disponibilă pe Hugging Face și GitHub. Edițiile comerciale sunt oferite prin hubul AI-ului generativ din Baza AI a SAP.

Locul de joacă SAP-RPT este o platformă demonstrativă. Prin utilizarea acestui serviciu, sunteți de acord să respectați reglementările aplicabile privind protecția datelor. Încărcând date în locul de joacă SAP RPT, confirmați că aveți drepturile și permisiunile necesare pentru a utiliza aceste date. Datele vor fi prelucrate în conformitate cu politica noastră de confidențialitate și cu reglementările aplicabile privind protecția datelor. Nu stocăm datele dvs. permanent și vor fi șterse după prelucrare. Pentru mai multe informații, consultați Condițiile noastre de utilizare și Politica de confidențialitate. Orice token API indicat trebuie tratat ca o parolă. Niciodată nu se angajează să controleze versiunea sau să o partajeze în forumuri publice.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel