technical-name
000000000008900252
is-monthly
false
SAP-RPT este un model Transformer relațional preantrenat, complet gestionat, care utilizează învățarea în context pentru a oferi analize predictive precise și explicabile din date de afaceri structurate.
Modelul tabelar SAP-RPT include:
Preantrenare pentru date structurate pentru a elimina antrenarea costisitoare și consumatoare de timp a modelelor.
Învățare în context care oferă predicții fiabile, în timp real, în condițiile unor date incomplete și în schimbare.
Control, fiabilitate și explicabilitate integrate, care permit gestionarea end-to-end a pipeline-urilor cu.
Două versiuni comerciale în hub-ul de inteligență artificială generativă, fiecare optimizată pentru un echilibru diferit între viteză și precizie.
Implementați predicțiile instantaneu, reducând săptămânile de pregătire a datelor la ore, fără antrenarea modelelor sau expertiză ML specializată.
Obțineți o calitate a predicției de până la 2X comparativ cu modelele AI restrânse și de 3,5X comparativ cu modelele lingvistice, chiar și atunci când datele de afaceri sunt incomplete sau se modifică. Arhitectura rezilientă a SAP-RPT, învățarea în context și analizele explicabile ajută la identificarea semnalelor care determină rezultatele, abordând în același timp provocările legate de calitatea datelor.*
Utilizați un singur model pentru clasificare și regresie în cadrul unităților de afaceri și scenariilor, simplificând implementarea și reducând necesitatea mai multor modele predictive specifice cazurilor de utilizare.
SAP-RPT procesează sarcini de clasificare și regresie utilizând surse de date de afaceri existente sau înregistrări eșantion furnizate direct în apeluri API. Modelul identifică tipare de date în contextul de date al fiecărei solicitări pentru a genera predicții precise.
Construit cu o înțelegere inerentă a structurilor tabelare, a relațiilor dintre date și a logicii de afaceri, SAP-RPT gestionează seturi de date structurate, valori în schimbare și formate de date corporative fără preprocesare personalizată sau inginerie a caracteristicilor.
Operaționalizați SAP-RPT cu capabilități de orchestrare AI Core pentru a încorpora informații predictive în pipeline-uri și a le gestiona cu guvernanță, fiabilitate și explicabilitate integrate.
Oferim trei opțiuni diferite de tarifare SAP BTP. Aceste tipuri de cont vă permit să vă testați scenariile și oferă, în general, opțiunea de a face upgrade la planuri de servicii cu plată.
Latență scăzută
Debit ridicat de predicție
Complet capabil să gestioneze majoritatea scenariilor predictive
Acuratețe ridicată
Cele mai scăzute rate de eroare
Cazuri de utilizare a predicțiilor complexe
Accesați fișa modelului pentru cea mai recentă versiune SAP-RPT pentru îndrumări privind utilizarea prevăzută, performanța, limitările și implementarea responsabilă a acestuia cu date de afaceri structurate.
Cea mai recentă versiune SAP-RPT-1.6, disponibilă acum prin biblioteca de modele din AI Core, cu îmbunătățiri și care ajută afacerile să ia decizii mai de încredere cu AI tabelar.
ConTextTab îmbină semantica modelelor lingvistice cu eficiența nativă tabelară pentru a obține performanțe înalte în sarcini reale de predicție tabelară de afaceri.
Citiți mai multe despre modelul de bază revoluționar, nativ pentru tabele, al SAP, care utilizează învățarea în context pentru a gestiona sarcini de predicție pentru companii fără antrenare personalizată.
*Cifre presupuse pentru o companie de produse de consum cu venituri de 1 miliard de euro și 2.000 de angajați. Beneficiile anuale rezultă din unul sau mai mulți factori determinanți de valoare. Sursă: SAP Value Management.
**Declinarea responsabilității legale: Se aplică costuri de optimizare pentru token și post-promoție