Transformați datele comerciale structurate în perspective care pot fi puse în practică cu SAP-RPT-1
Ce este SAP-RPT-1?
SAP-RPT-1 este un model de transformator preantrenat relațional care oferă analize predictive precise din datele comerciale structurate. SAP-RPT-1 utilizează învățarea în context, permițând utilizatorilor să furnizeze înregistrări de date pentru a genera predicții instantanee, fiabile, fără nici un model de formare.
Preantrenat pentru datele structurate pentru a elimina antrenamentul de model costisitor și consumator de timp.
Învățarea în context pentru a livra rezultate instantanee direct din înregistrările de date în timpul execuției.
Rezilient la modificarea datelor și la datele incomplete pentru a livra previziuni fiabile.
Furnizat de date comerciale pentru analize precise, bazate pe date de companie.
Disponibil în două versiuni comerciale în hubul AI generativ, fiecare reglat pentru un echilibru diferit de viteză și precizie și, de asemenea, ca o lansare open-source.
Executați primele dvs. 100 de optimizări gratuit până pe 30 aprilie
Automatizează generarea, testarea și performanța ferestrelor de introducere date pentru toate modelele. Se aplică consumul tokenului și costurile post-promovare.
Beneficii cheie
Accelerează timpul până la perspective
Implementați AI predictiv pentru datele structurate instantaneu și reduceți săptămânile de pregătire a datelor la ore fără a fi nevoie de instruirea modelului sau de expertiză ML specializată.
Generare perspective exacte din date imperfecte
Obțineți o calitate a predicției de până la 2X în comparație cu modelele AI înguste și 3,5X în comparație cu modelele lingvistice, chiar și atunci când datele comerciale sunt incomplete sau în schimbare. Arhitectura rezilientă a SAP-RPT-1 este concepută pentru a face față provocărilor de calitate a datelor din lumea reală care limitează modelele tradiționale.
Măriți puterea predictivă în întreaga companie
Utilizați un singur model de clasificare și regresie pentru toate unitățile și scenariile de afaceri, simplificând implementarea și reducând nevoia de sute de modele specifice cazurilor de utilizare.
Caracteristici cheie
API învățare în context
SAP-RPT-1 prelucrează sarcinile de clasificare și regresie utilizând sursele de date de afaceri existente sau înregistrările exemplificative furnizate direct în apelurile API. Modelul identifică modele de date în contextul de date al fiecărei cereri pentru a genera predicții exacte.
Arhitectură relațională preinstruită
Creat cu o înțelegere inerentă a structurilor tabulare, a relațiilor de date și a logicii de aplicație, SAP-RPT-1 gestionează seturile de date structurate, valorile de modificare și formatele de date de întreprindere fără prelucrare preliminară definită de utilizator sau inginerie de caracteristici.
Loc de joacă pentru testare fără cod
Locul de joacă SAP-RPT permite utilizatorilor să configureze scenarii de predicție și să evalueze performanța modelului printr-o interfață intuitivă, interactivă. Testați clasificarea de clase multiple și regresia numerică utilizând propriile dvs. date sau eșantioanele furnizate de SAP.
Două versiuni pentru posibilități de caz de utilizare infinite
SAP-RPT-1-mic
Latență scăzută.
Randament de previziune ridicat.
Cazuri de utilizare predicție de bază.
SAP-RPT-1-mare
Precizie ridicată.
Cele mai mici rate de erori.
Cazuri de utilizare cu predicție complexă.
Resurse
ConTextTab: învățare dependentă de semantică pt.date tabelare
ConTextTab reunește semantica modelului lingvistic cu eficiența nativă a tabelului pentru a obține performanțe ridicate în sarcinile reale de predicție a tabelelor de afaceri.
SAP-RPT-1 este creat pt.date de afaceri
Află cum SAP‑RPT‑1 deblochează predicții de afaceri mai rapide și mai precise prin înțelegerea datelor reale ale companiei, precum registrele și facturile, a modului în care acestea reduc erorile și sporesc eficiența operațională.
Învățare în context pentru date relaționale
Citiți mai multe despre modelul de bază revoluționar nativ de tabel de la SAP care utilizează învățarea în context pentru a gestiona sarcinile de previziune ale companiei fără instruire definită de utilizator.