Infraestrutura de dados empresariais

Proporcione contexto empresarial universal a cada aplicação empresarial e agente de IA.
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Crie a sua base sólida de dados para IA agêntica

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O que é uma infraestrutura de dados empresariais?

Uma infraestrutura de dados empresariais é uma arquitetura que transforma todos os seus dados e contexto numa base sólida regulamentada, funcionando como núcleo de conhecimentos fiável para todas as aplicações empresariais e agentes de IA.

Ligar todos os seus dados com contexto empresarial completo

Harmonize dados da SAP e de terceiros com um núcleo de conhecimentos fiável que preserva o contexto empresarial e fornece uma compreensão incomparável da sua empresa.

Basear todos os agentes de IA em semântica fiável

Garanta que todos os agentes, aplicações e decisões são baseados em contexto empresarial universal, enriquecido por metadados ativos que aprendem continuamente a partir de dados novos e existentes.

Adaptar a computação a cada carga de trabalho

Potencie dados e cargas de trabalho de IA em Spark, SQL e motores multimodelo, com computação flexível que faz corresponder o motor certo às necessidades de cada carga de trabalho.

Descubra capacidades de infraestrutura de dados empresariais

Executar qualquer carga de trabalho em qualquer tipo de dados

Processe funções analíticas, IA e cargas de trabalho de transação em dados relacionais, gráficos, vetoriais e espaciais, num único motor unificado.

Gerir computação com escalabilidade elástica 

Adapte a escala da computação e do armazenamento de forma independente, com criação de camadas inteligente, para otimizar o desempenho e o custo, à medida que evoluem as exigências da carga de trabalho.

Maior previsibilidade dos custos de IA

Execute computação de IA com gestão de carga de trabalho nativa e velocidade in-memory, reduzindo drasticamente o tempo de inferência e baixando o custo total de propriedade (TCO).

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Veja como os clientes têm sucesso com a SAP

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Preservar o significado empresarial numa rede global

A Ericsson unificou a semântica e o contexto empresarial em petabytes de dados, abrangendo mais de 180 países, com base em produtos de dados regulamentados e reutilizáveis.

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Simplificar a regulamentação de dados para mais de 350 milhões de clientes

A Vodafone reduziu a pegado do seu BW em 80%, através da consolidação de vários mercados numa única camada semântica – fornecendo dados regulamentados e fiáveis que servem mais de 350 milhões de clientes.

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Tratar os dados e a IA como uma capacidade empresarial partilhada

A Google reduziu a reconciliação manual, através do alinhamento das áreas de finanças e TI no conhecimento organizacional partilhado – acelerando os relatórios de lucros e perdas dos clientes em todas as respetivas infraestruturas de dados empresariais.

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Unificar 500 mil milhões de sinais em tempo real para a IA

A Team Liquid unificou dados em tempo real sobre eventos, formação e saúde, com contexto completo para IA, poupando mais de 10.000 horas de trabalho manual.

Veja o que os analistas dizem sobre a SAP

A SAP é Líder em Business Intelligence e funções analíticas

Leia porque é que a SAP é reconhecida como Líder no MarketScape da IDC sobre avaliação de fornecedores de Worldwide Business Intelligence and Analytics Platforms 2025.

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A SAP é Líder na gestão de dados mestre

Saiba porque é que a SAP é reconhecida como líder no relatório "The Forrester Wave™: Master Data Management, Q2 2025".

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A SAP é Visionária em funções analíticas e business intelligence

Descubra porque é que a SAP é reconhecida como visionária no Magic Quadrant™ de 2025 da Gartner® para plataformas de funções analíticas e Business Intelligence.

Leia o relatório

Recursos

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Medir o TCO da infraestrutura de dados

Descubra como o SAP Business Data Cloud poupa até 67% no custo total de propriedade com uma infraestrutura de dados, em comparação com uma abordagem interna (DIY).

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A infraestrutura de dados e IA

Saiba como o SAP Business Data Cloud reúne o contexto, a regulamentação e a coordenação, para acelerar a obtenção de insights e informações.

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Série Primeiros passos: experimente o SAP Business Data Cloud

Saiba como usar o SAP Business Data Cloud para transformar dados em bruto em insights em tempo real, com aplicações previamente criadas, ferramentas de modelação de dados e o SAP Databricks.

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Catálogo do BDC no SAP Discovery Center

Descubra serviços de capacidade do SAP Business Data Cloud, com missões, roadmaps e orientação que o ajuda a ligar, gerir e analisar dados da SAP e de terceiros .

Perguntas Frequentes

Uma infraestrutura de dados empresariais é uma arquitetura que liga dados e contexto numa base sólida regulamentada, funcionando como núcleo de conhecimentos fiável para todas as aplicações empresariais e agentes de IA. Ao contrário das abordagens tradicionais à gestão de dados, uma infraestrutura de dados empresariais preserva o significado subjacente aos seus dados, tonando-os fundamentais para uma IA de escala adaptável e fidedigna. Reúne capacidades cruciais como integração de dados, lakehouse de dados, produtos de dados, mercado de dados, semântica, gráficos de conhecimento e modelação, numa plataforma unificada, sem comprometer a flexibilidade arquitetural.

Um núcleo de conhecimentos é a camada central de uma infraestrutura de dados empresariais que liga os seus dados, processos, políticas, simulações e semântica num sistema unificado. Vai além do gráfico de conhecimentos tradicional, na medida em que permite que os agentes de IA compreendam a forma como a sua empresa funciona realmente, não apenas o que os dados mostram. Sem ele, os agentes de IA podem entrar em conflito entre si ou otimizarem para os resultados errados.

Um data lake ou data warehouse armazena e organiza dados, mas não preserva o contexto empresarial associado. Uma infraestrutura de dados empresariais vai mais além, ligando esse contexto em toda a sua estrutura, tornando os dados não apenas acessíveis, mas passíveis de interpretação. Esta distinção torna-se crucial quando os sistemas de IA precisam de tomar decisões autónomas alinhadas com resultados empresariais reais.

 

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