Transforme dados empresariais estruturados em insights úteis

Tire partido do modelo Relational Pretrained Transformer da SAP (SAP-RPT-1) no hub de IA generativa, para obter insights preditivos a partir de dados empresariais, sem precisar de criar modelos de raiz.
Mulher a trabalhar em computador portátil, com imagens da interface de utilizador do ambiente de testes do SAP-RPT-1, para obter insights preditivos com IA tabular em dados estruturados.

O que é o SAP-RPT-1?

SAP-RPT-1 (SAP Rapid One) é um modelo relacional transformador pré-treinado, que fornece insights preditivos corretos a partir de dados empresariais estruturados. O SAP-RPT-1 utiliza aprendizagem em contexto, permitindo aos utilizadores fornecerem registos de dados para gerarem previsões imediatas e fiáveis, sem qualquer treino de modelos.

Uma captura de ecrã da página de destino do ambiente de testes SAP RPT, com cenários de exemplo de aquisição de equipamento, priorização de tickets de apoio ao cliente e previsões de atraso de pagamento, para os utilizadores testarem o modelo SAP-RPT-1.
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  • Pré-treinado para dados estruturados para eliminar o treino de modelos, que é dispendioso e moroso.

  • Aprendizagem em contexto para fornecer resultados imediatos, diretamente a partir de registos de dados no momento da execução.

  • Não é afetado por dados em mudança e incompletos para fornecer previsões fiáveis.

  • Baseado em dados empresariais para fornecer insights empresariais baseados em dados.

  • Disponível em duas versões comerciais no hub de IA, cada uma adaptada a um equilíbrio diferente entre velocidade e exatidão, e também numa versão de código-fonte aberto (open source).

Principais vantagens

Acelerar a obtenção de insights

Implemente imediatamente IA preditiva para dados estruturados e reduza semanas de preparação de dados a algumas horas, sem precisar de treinar modelos ou de conhecimentos especializados sobre machine learning.

Gerar insights corretos a partir de dados imperfeitos

Duplique a qualidade das previsões em comparação com modelos de IA estreita, e aumente a qualidade em 3,5 vezes, em comparação com modelos de linguagem, mesmo quando os dados empresariais estão incompletos ou em mudança. A arquitetura resiliente do SAP-RPT-1 foi concebida para lidar com desafios reais de qualidade de dados, que limitam os modelos tradicionais.

Adaptar a escala do poder preditivo em toda a empresa

Tire partido de um único modelo para classificação e regressão, em todas as unidades e cenários empresariais, simplificando a implementação e reduzindo a necessidade de centenas de modelos específicos de casos de utilização.

Funcionalidades essenciais

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API de aprendizagem em contexto

O SAP-RPT-1 processa tarefas de classificação e regressão utilizando registos de dados reais ou de exemplo, fornecidos diretamente em chamadas de API. O modelo identifica padrões de dados dentro do contexto de cada pedido, para gerar previsões exatas.

Arquitetura relacional pré-treinada

Criado com uma compreensão inerente de estruturas tabulares, relações de dados e lógica empresarial, o SAP-RPT-1 lida com conjuntos de dados estruturados, valores em mudança e formatos de dados empresariais, sem pré-processamento personalizado ou engenharia de características.

Ambiente de testes no-code

O ambiente de testes do SAP-RPT permite aos utilizadores configurarem cenários de previsão e avaliarem o desempenho do modelo através de uma interface intuitiva e interativa. Teste a classificação multiclasse e a regressão numérica utilizando os seus próprios dados ou exemplos fornecidos pela SAP.

Recursos

ConTextTab: aprendizagem sensível ao contexto para dados em tabelas

O ConTextTab une a semântica dos modelos de linguagem à eficiência nativa das tabelas para atingir um elevado desempenho em tarefas empresariais reais de previsão tabular.

Experimentar o SAP-RPT-1

Descubra previsões baseadas em IA em segundos. Faça o upload do seu ficheiro CSV ou utilize ficheiros de dados de exemplo, execute cenários reais e obtenha insights imediatos a partir dos seus dados empresariais, sem necessidade de configuração ou criação de código.

Perguntas frequentes

Um modelo RPT é um sistema de IA pré-treinado com grandes conjuntos de dados estruturados e relacionais, para aprender padrões comuns de dados tabulares. Ao contrário dos grandes modelos de linguagem, que processam sequências de texto, o SAP-RPT-1 foi concebido para compreender relações em dados estruturados, como registos de vendas, transações financeiras, tabelas de desempenho de fornecedores ou métricas de recursos humanos.

A aprendizagem em contexto permite ao modelo compreender padrões no momento e adaptar-se imediatamente a novos cenários, a partir de exemplos de registos na sua chamada de API, para fornecer previsões contextuais imediatas e exatas.

Sim. O SAP-RPT-1 pode ser testado gratuitamente no ambiente de testes SAP RPT, disponível em https://rpt.cloud.sap . Configure cenários de previsão e avalie o desempenho do modelo através de uma interface intuitiva e interativa, para testar a classificação multiclasse e a regressão numérica, utilizando o seu próprio ficheiro de dados em formato CSV ou exemplos fornecidos pela SAP.

Existem dois builds comerciais: sap-rpt-1-small para respostas mais rápidas, fornecidas em menos de um segundo; e o sap-rpt-1-large para uma maior exatidão. Uma versão de código-fonte aberto (open source), o sap-rpt-1-oss, está disponível no Hugging Face e no GitHub. As edições comerciais são disponibilizadas através do hub de IA generativa no AI Foundation da SAP.

O ambiente de testes SAP-RPT é uma plataforma de demonstração. Ao utilizar este serviço, concorda com o cumprimento dos regulamentos aplicáveis no âmbito da proteção de dados. Ao fazer o upload de dados para o ambiente de testes SAP RPT, confirma que tem os direitos e as permissões corretos para utilizar esses dados. Os dados serão processados de acordo com a nossa política de privacidade e com os nossos regulamentos aplicáveis no âmbito da proteção de dados. Não guardamos os seus dados de forma permanente e os mesmos serão eliminados após o processamento. Para obter mais informações, consulte as nossas Condições de Serviço e a Política de Privacidade. Qualquer token de API tem de ser tratado como uma palavra-passe. Nunca o adicione ao controlo de versões nem o partilhe em fóruns públicos.

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