O SAP-RPT é um modelo relacional transformador pré-treinado totalmente gerido, que utiliza aprendizagem em contexto para fornecer informações preditivas corretas e explicáveis a partir de dados empresariais estruturados. O modelo tabular SAP-RPT inclui: Treino prévio para dados estruturados para eliminar o treino de modelos, que é dispendioso e moroso. Aprendizagem em contexto que fornece previsões fiáveis em tempo real, mesmo perante dados em mudança e incompletos. Regulamentação, fiabilidade e capacidade de explicação incorporadas, que permitem a gestão de pipelines de ponta a ponta. Duas versões comerciais no hub de IA generativa, cada uma adaptada a um equilíbrio diferente entre velocidade e exatidão.

O que é um modelo de fundação tabular?

Um modelo fundacional tabular é um modelo de IA pré-treinado concebido para compreender linhas, colunas e relações em dados estruturados, permitindo previsões em várias tarefas sem treinar um modelo em separado. Ao contrário dos grandes modelos de linguagem (LLMs), que processam texto através da conversão de dados numa única sequência, um modelo fundacional tabular como o SAP-RPT foi concebido para preservar relações em dados estruturados provenientes de fontes como registos de vendas ou transações de desempenho de fornecedores. Isto permite resultados de IA e previsões mais precisos no contexto de um domínio, atividade e processo empresariais específicos.

Como funciona a aprendizagem em contexto no SAP-RPT?

A aprendizagem em contexto permite ao modelo compreender padrões no momento e adaptar-se imediatamente a novos cenários, a partir de exemplos de registos na sua chamada de API, para fornecer previsões contextuais imediatas e exatas.

Posso testar a versão mais recente do SAP-RPT gratuitamente?

Sim. A versão mais recente do SAP-RPT pode ser testada gratuitamente no SAP-RPT playground em https://rpt.cloud.sap. Configure cenários de previsão, avalie o desempenho do modelo, gere previsões e altere e interaja com dados em linguagem natural. O SAP-RPT fornece informações sobre alterações de dados e evidencia relações com os seus dados. Explore padrões estatísticos detetados pelo modelo através de uma interface intuitiva para testar a classificação multiclasse e a regressão numérica, utilizando os seus ficheiros CSV ou exemplos fornecidos pela SAP.

Existem versões de código-fonte aberto do SAP-RPT?

Sim. Uma versão de código-fonte aberto para o SAP-RPT está disponível no Hugging Face e no GitHub para efeitos de investigação e não-comerciais. As versões comerciais estão disponíveis para os clientes através da biblioteca de modelos no SP AI Core.

O que é o fluxo de trabalho de coordenação tabular do SAP-RPT?

A capacidade de fluxo de trabalho de coordenação tabular (disponível de um modo geral no fim de 2026) vai operacionalizar o modelo de fundação tabular SAP-RPT. A capacidade de coordenação será fornecida no SAP AI Core, estará acessível através de API e será lançada com módulos de seleção de contexto e de seleção de modelos. O fluxo de trabalho vai remover a necessidade de engenharia manual de contextos e de tratamento de modelos, através da seleção automática do contexto certo, da criação da chamada de API e do fornecimento de previsões baseadas em linhas de consulta fornecidas em tempo de execução.

O SAP-RPT tem características de capacidade de observação?

Sim. A capacidade de observação de modelos (disponível de um modo geral em Julho de 2026) vai melhorar a confiança e a transparência através de previsões, impacto detalhado de fatores e atribuição de dados, complementando as melhorias nas previsões top-k e no intervalo de confiança já presentes no SAP-RPT.

A versão do modelo -small continua a estar disponível?

Sim. O modelo anteriormente designado por versão pequena passa agora a ser simplesmente o modelo SAP-RPT padrão, plenamente capaz de processar a maioria dos cenários preditivos, oferecendo baixa latência, elevada velocidade e grande precisão.

O que é um cartão de modelo?

Um model card é documentação técnica normalizada que descreve a finalidade, as capacidades, as utilizações previstas, os resultados de avaliação, as limitações e as considerações de utilização responsável de um modelo fundacional tabular. Ajuda os utilizadores técnicos e da empresa a avaliar se um modelo é adequado para um caso de utilização específico e a implementá-lo com as salvaguardas apropriadas. Explore as fichas de modelo para a versão do SAP-RPT que planeia avaliar ou utilizar: SAP-RPT-1.6 SAP-RPT-1.5

Transforme dados estruturados com o SAP-RPT

Operacionalize o modelo relacional transformador pré-treinado da SAP para obter informações preditivas e explicáveis a partir de dados empresariais, sem precisar de criar modelos de raiz.

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O que é o SAP-RPT?

O SAP-RPT é um modelo relacional transformador pré-treinado totalmente gerido, que utiliza aprendizagem em contexto para fornecer informações preditivas corretas e explicáveis a partir de dados empresariais estruturados.

O modelo tabular SAP-RPT inclui:

Treino prévio para dados estruturados para eliminar o treino de modelos, que é dispendioso e moroso.
Aprendizagem em contexto que fornece previsões fiáveis em tempo real, mesmo perante dados em mudança e incompletos.
Regulamentação, fiabilidade e capacidade de explicação incorporadas, que permitem a gestão de pipelines de ponta a ponta.
Duas versões comerciais no hub de IA generativa, cada uma adaptada a um equilíbrio diferente entre velocidade e exatidão.

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Principais benefícios

Acelerar a obtenção de insights

Implemente previsões imediatamente, reduzindo semanas de preparação de dados a horas, sem precisar de treinar modelos ou de conhecimentos especializados em ML.

Gerar insights corretos a partir de dados imperfeitos

Duplique a qualidade das previsões em comparação com modelos de IA estreita, e aumente a qualidade em 3,5 vezes, em comparação com modelos de linguagem, mesmo quando os dados empresariais estão incompletos ou em mudança. A arquitetura resiliente do SAP-RPT, a aprendizagem em contexto e as informações explicáveis ajudam a identificar os sinais que impulsionam os resultados, enquanto abordam os desafios de qualidade de dados.*

Adaptar a escala do poder preditivo em toda a empresa

Utilize um único modelo para classificação e regressão, em todas as unidades e cenários empresariais, simplificando a implementação e reduzindo a necessidade de vários modelos preditivos específicos de casos de utilização.

Funcionalidades-chave

API de aprendizagem em contexto

O SAP-RPT processa tarefas de classificação e regressão utilizando fontes de dados empresariais existentes ou exemplos de registos, fornecidos diretamente em chamadas de API. O modelo identifica padrões de dados dentro do contexto de dados de cada pedido, para gerar previsões exatas.

Arquitetura relacional pré-treinada

Criado com uma compreensão inerente de estruturas tabulares, relações de dados e lógica empresarial, o SAP-RPT lida com conjuntos de dados estruturados, valores em mudança e formatos de dados empresariais, sem pré-processamento personalizado ou engenharia de características.

Fluxos de coordenação tabulares

Operacionalize o SAP-RPT com capacidades de orquestração do AI Core para incorporar inteligência preditiva nos pipelines e geri-los com governação, fiabilidade e capacidade de explicação incorporadas.

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Opções de preços

Disponibilizamos três opções de preços diferentes do SAP BTP. Estes tipos de conta permitem-lhe testar os seus cenários e geralmente oferecem a opção de fazer o upgrade para planos de serviços pagos.

Duas versões para possibilidades infinitas de casos de utilização

SAP-RPT

Baixa latência
Produção elevada de previsões
Totalmente capaz de lidar com a maioria dos cenários preditivos

SAP-RPT Large

Elevada exatidão
Menores taxas de erro
Casos de utilização preditivos complexos

Recursos

SAP‑RPT: Previsões empresariais diretamente a partir dos seus dados estruturados

Aceda à ficha do modelo da versão mais recente do SAP-RPT para obter orientações sobre a respetiva utilização prevista, o desempenho, as limitações e a implementação responsável com dados empresariais estruturados.

Veja o cartão do modelo

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