Transforme dados estruturados com o SAP-RPT

Operacionalize o modelo relacional transformador pré-treinado da SAP para obter informações preditivas e explicáveis a partir de dados empresariais, sem precisar de criar modelos de raiz.
Homem a trabalhar em computador portátil, com imagens da interface de utilizador do ambiente de testes do SAP-RPT-1, para obter insights preditivos com IA tabular em dados estruturados.

O que é o SAP-RPT?

O SAP-RPT é um modelo relacional transformador pré-treinado totalmente gerido, que utiliza aprendizagem em contexto para fornecer informações preditivas corretas e explicáveis a partir de dados empresariais estruturados.

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O modelo tabular SAP-RPT inclui:

  • Treino prévio para dados estruturados para eliminar o treino de modelos, que é dispendioso e moroso.

  • Aprendizagem em contexto que fornece previsões fiáveis em tempo real, mesmo perante dados em mudança e incompletos.

  • Regulamentação, fiabilidade e capacidade de explicação incorporadas, que permitem a gestão de pipelines de ponta a ponta.

  • Várias versões no SAP AI Core para ajudar a equilibrar o custo, o desempenho e a exatidão.

 

Principais benefícios

Acelerar a obtenção de insights

Implemente previsões imediatamente, reduzindo semanas de preparação de dados a horas, sem precisar de treinar modelos ou de conhecimentos especializados em ML.

Gerar insights corretos a partir de dados imperfeitos

Duplique a qualidade das previsões em comparação com modelos de IA estreita, e aumente a qualidade em 3,5 vezes, em comparação com modelos de linguagem, mesmo quando os dados empresariais estão incompletos ou em mudança. A arquitetura resiliente do SAP-RPT, a aprendizagem em contexto e as informações explicáveis ajudam a identificar os sinais que impulsionam os resultados, enquanto abordam os desafios de qualidade de dados.*

Adaptar a escala do poder preditivo em toda a empresa

Utilize um único modelo fundacional tabular para classificação, regressão, análise de séries temporais e previsão em todas as unidades e cenários empresariais. Isto simplifica a implementação e reduz a necessidade de treinar e manter vários modelos preditivos específicos de casos de utilização.

Funcionalidades-chave

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API de aprendizagem em contexto

O SAP-RPT processa tarefas de classificação e regressão utilizando fontes de dados empresariais existentes ou exemplos de registos, fornecidos diretamente em chamadas de API. O modelo identifica padrões de dados dentro do contexto de dados de cada pedido, para gerar previsões exatas.

Arquitetura relacional pré-treinada

Criado com uma compreensão inerente de estruturas tabulares, relações de dados e lógica empresarial, o SAP-RPT lida com conjuntos de dados estruturados, valores em mudança e formatos de dados empresariais, sem pré-processamento personalizado ou engenharia de características.

Fluxos de coordenação tabulares

Coordene o SAP-RPT com capacidades do SAP AI Core, como o registo e a seleção de contextos, para incorporar inteligência preditiva nos pipelines. Gira as previsões e os fluxos de trabalho de IA tabular com regulamentação, fiabilidade e capacidade de explicação incorporadas.

Opções de preços

Disponibilizamos três opções de preços diferentes do SAP BTP. Estes tipos de conta permitem-lhe testar os seus cenários e geralmente oferecem a opção de fazer o upgrade para planos de serviços pagos.

Duas versões para possibilidades infinitas de casos de utilização

SAP-RPT

  • Menor latência

  • Maior produção de previsões

  • Lida com a maioria dos cenários preditivos

SAP-RPT-large

  • Maior exatidão

  • Taxas de erro mais baixas

  • Destaca-se em casos de utilização preditivos complexos

Recursos

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SAP‑RPT: Previsões empresariais diretamente a partir dos seus dados estruturados

Aceda à ficha do modelo da versão mais recente do SAP-RPT para obter orientações sobre a respetiva utilização prevista, o desempenho, as limitações e a implementação responsável com dados empresariais estruturados.

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O SAP-RPT-1.6 está agora disponível de forma geral

A versão mais recente do SAP-RPT-1.6 está agora disponível através da biblioteca de modelos no AI Core, com melhorias que ajudam as empresas a tomar decisões mais fiáveis com IA tabular.

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ConTextTab: aprendizagem sensível à semântica para dados em tabelas

O ConTextTab une a semântica dos modelos de linguagem à eficiência nativa das tabelas para atingir um elevado desempenho em tarefas empresariais reais de previsão tabular.

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Aprendizagem em contexto para dados relacionais

Leia mais sobre o revolucionário modelo fundacional nativo de tabela da SAP, que utiliza aprendizagem em contexto para lidar com tarefas de previsão empresarial sem precisar de formação personalizada.

Perguntas Frequentes

Um modelo fundacional tabular (TFM) é um modelo de IA pré-treinado concebido para compreender linhas, colunas e relações em dados estruturados, permitindo fazer previsões em várias tarefas sem treinar um modelo separado.

Ao contrário dos grandes modelos de linguagem, que processam texto convertendo os dados numa única sequência de tokens, os modelos de base tabulares como o SAP-RPT foram concebidos para preservar relações em dados estruturados provenientes de fontes como registos de vendas ou transações de desempenho de fornecedores. Isto permite obter resultados e previsões de IA mais precisos no contexto de um domínio empresarial, de uma atividade e de um processo específicos.

A aprendizagem em contexto permite ao modelo SAP-RPT compreender padrões no momento e adaptar-se rapidamente a novos cenários, a partir de exemplos de registos incluídos na sua chamada de API. O registo e a seleção de contexto ajudam a identificar as tabelas e colunas mais relevantes para gerar previsões exatas.

Sim, pode testar gratuitamente a versão mais recente do SAP-RPT no SAP-RPT playground ou através da versão de avaliação do SAP AI Core. Configure cenários de previsão, avalie o desempenho do modelo, gere previsões, explore as linhas e colunas que explicam os resultados das previsões e interaja com os seus dados em linguagem natural. Teste a classificação multiclasse e a regressão numérica utilizando os seus ficheiros CSV ou exemplos fornecidos pela SAP.

Sim. As versões de código-fonte aberto do SAP-RPT estão disponíveis no Hugging Face e no GitHub para fins de investigação e fins não comerciais. As versões comerciais estão disponíveis para os clientes através da biblioteca de modelos no SAP AI Core.

O fluxo de trabalho de coordenação tabular automatiza capacidades especializadas tabulares e preditivas para o modelo fundacional tabular SAP-RPT. A orquestração tabular é disponibilizada no SAP AI Core, está acessível através de APIs e inclui, de origem, integração entre fontes de dados, registo, seleção e gestão de contextos. A nova opção de fluxo de trabalho elimina a necessidade de engenharia manual de contextos e de tratamento de modelos, selecionando automaticamente o contexto adequado, criando a chamada à API e devolvendo previsões com base nas linhas de consulta fornecidas em tempo de execução.

Um model card é documentação técnica normalizada que descreve a finalidade, as capacidades, as utilizações previstas, os resultados de avaliação, as limitações e as considerações de utilização responsável de um modelo fundacional tabular. Ajuda os utilizadores técnicos e da empresa a avaliar se um modelo é adequado para um caso de utilização específico e a implementá-lo com as salvaguardas apropriadas.

 

Explore as fichas de modelo para a versão do SAP-RPT que planeia avaliar ou utilizar:

*Números assumidos para uma empresa de produtos de consumo com 1000 milhões de EUR em receitas e 2000 colaboradores. Benefícios anuais resultantes de um ou mais fatores de promoção de valor. Fonte: SAP Value Management.