إنشاء البنية الأساسية للبيانات لوكيل الذكاء الاصطناعي

bdc-data fact-overview-graphic

ما هي بنية بيانات الأعمال؟

بنية بيانات الأعمال هي بنية تحول جميع بياناتك وسياقك في أساس واحد مُدار، حيث تعمل كمركز معرفة موثوق لكل تطبيق مؤسسة ووكيل ذكاء اصطناعي.

ربط جميع بياناتك بسياق أعمال كامل

تنسيق بيانات SAP وبيانات الجهات الخارجية مع أساس معرفي موثوق يحافظ على سياق الأعمال ويوفر فهمًا لا مثيل له لأعمالك.

تأسيس كل وكيل ذكاء اصطناعي بدلالات موثوقة

تأكد من أن كل وكيل وتطبيق وقرار يستند إلى سياق أعمال شامل، ومُعزَّز ببيانات وصفية نشطة تتعلم باستمرار من البيانات الجديدة والحالية.

تهيئة الحوسبة لكل حِمل عمل

قم بتشغيل أحمال عمل البيانات والذكاء الاصطناعي عبر محركات Spark وSQL والمحركات متعددة النماذج باستخدام حوسبة مرنة تتوافق مع المحرك المناسب لاحتياجات كل حِمل عمل.

استكشاف إمكانات بنية بيانات الأعمال

placeholder

تشغيل أي حمل عمل لأي نوع من البيانات

معالجة أحمال عمل التحليلات والذكاء الاصطناعي والمعاملات عبر البيانات الارتباطية والرسومية وبيانات المتجهات والبيانات المكانية في نظام واحد وموحد.

إدارة الحوسبة بمرونة تتيح التوسع أو التقليص حسب الحاجة

توسيع نطاق الحوسبة والتخزين بشكل مستقل مع التصنيف الذكي لتحسين الأداء والتكلفة مع تطور طلبات حمل العمل.

تحسين إمكانية التنبؤ بتكاليف الذكاء الاصطناعي

تنفيذ عمليات الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي من خلال إدارة حمل العمل الأصلي وسرعة الذاكرة الضمنية، مما يقلل بشكل كبير من وقت الاستنتاج ويخفض إجمالي تكلفة الملكية.

استكشف SAP HANA Cloud
مؤتمر الويب
إنشاء البنية الأساسية للبيانات للذكاء الاصطناعي المعتمد على الوكلاء باستخدام بنية بيانات الأعمال

انضم إلى مؤتمر ويب وتعرف كيف يتيح حل SAP Business Data Cloud إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي القابل للتوسع من خلال ربط البيانات بسياق الأعمال ضمن بنية أساسية موحدة ومحوكمة للبيانات.

سجِّل الآن

تعرف على كيفية نجاح العملاء مع SAP

placeholder

الحفاظ على سياق الأعمال عبر شبكة عالمية

قامت شركة Ericsson بتوحيد الدلالات وسياق الأعمال على مستوى بيانات بأحجام هائلة من وحدات البيتابايت تمتد لأكثر من 180 دولة، وذلك بالاعتماد على منتجات بيانات مُدارة وقابلة لإعادة الاستخدام.

placeholder

تبسيط إدارة البيانات عبر أكثر من 350 مليون عميل

خفضت شركة Vodafone تأثيرات BW بنسبة 80% من خلال دمج عدة أسواق في طبقة دلالية واحدة – مما أتاح توفير بيانات مُدارة وموثوقة تخدم أكثر من 350 مليون عميل.

placeholder

التعامل مع البيانات والذكاء الاصطناعي باعتبارهما قدرة أعمال مشتركة

تمكنت Google من تخفيض التسويات اليدوية من خلال مواءمة عمليات الشؤون المالية وتكنولوجيا المعلومات عبر المعرفة المؤسسية المشتركة – مما يتيح إعداد تقارير بشكل أسرع عن الأرباح والخسائر الخاصة بالعملاء عبر بنية بيانات الأعمال الخاصة بها.

placeholder

توحيد 500 مليار إشارة أعمال في الوقت الفعلي لدعم الذكاء الاصطناعي

قامت مؤسسة Team Liquid بتوحيد بيانات الوقت الفعلي الخاصة بالأحداث والتدريب والصحة مع السياق الكامل للذكاء الاصطناعي، مما يوفر أكثر من 10,000 ساعة من العمل اليدوي.

اطلع على آراء المحللين في SAP

placeholder
تصنيف SAP شركة رائدة في تقرير IDC MarketScape لتقييم مورّدي الأنظمة الأساسية للتحليل الذكي للأعمال والتحليلات لعام 2025.

تعرَّف على سبب الاعتراف بشركة SAP بأنها الشركة الرائدة في تقييم مورِّدي الأنظمة الأساسية للتحليل الذكي للأعمال والتحليلات لعام 2025 وفقًا لتقرير IDC .MarketScape

اطلع على الاقتباس
placeholder
تصنيف SAP شركة رائدة في إدارة البيانات الرئيسية

اكتشف لماذا صنِّفت شركة SAP على أنها شركة رائدة في تقرير The Forrester Wave™: حلول إدارة البيانات الرئيسية، الربع الثاني من عام 2025.

اطلع على التقرير
تصنيف SAP شركة ذات رؤية مستقبلية في مجال التحليلات والتحليل الذكي للأعمال

اكتشف لماذا صُنِّفت شركة SAP على أنها شركة لديها رؤى واضحة في تقارير Magic Quadrant™ الصادرة عن شركة Gartner® حول الأنظمة الأساسية للتحليل الذكي للأعمال والتحليلات لعام 2025.

اطلع على التقرير

الموارد

placeholder

قياس إجمالي تكلفة الملكية لبنية البيانات

اكتشف كيف يحقق SAP Business Data Cloud انخفاضًا يصل إلى 67% في إجمالي تكلفة الملكية مقارنةً بأسلوب DIY.

placeholder

بنية البيانات والذكاء الاصطناعي

اكتشف كيف يجمع SAP Business Data Cloud بين السياق والحوكمة والتنسيق لتسريع الرؤى والتحليل الذكي.

placeholder

سلسلة بدء الاستخدام: تجربة SAP Business Data Cloud

تعرف على كيفية استخدام SAP Business Data Cloud لتحويل البيانات الأولية إلى رؤى في الوقت الفعلي باستخدام التطبيقات المُنشأة مسبقًا، وأدوات إعداد نماذج البيانات، وSAP Databricks.

placeholder

دليل BDC في SAP Discovery Center

استكشف خدمات القدرات التشغيلية في SAP Business Data Cloud والتي تتضمن المهام والمخططات التوضيحية والإرشادات التي تساعدك على ربط بيانات SAP وبيانات الجهات الخارجية وإدارتها وتحليلها.

أسئلة متكررة

بنية بيانات الأعمال هي بنية تربط البيانات والسياق في أساس واحد مُدار، حيث تعمل كمركز معرفة موثوق به لكل تطبيق مؤسسة ووكيل ذكاء اصطناعي. وبخلاف أساليب إدارة البيانات التقليدية، فإن بنية بيانات الأعمال تحافظ على المعنى الكامن وراء بياناتك من خلال التصميم، مما يجعلها أساسية للذكاء الاصطناعي القابل للتطوير والموثوق. وهي تجمع بين الإمكانيات المهمة مثل تكامل البيانات، ومستودع البيانات، ومنتجات البيانات، وسوق البيانات، والدلالات، ومخططات المعرفة، والنمذجة في نظام أساسي موحد دون المساس بمرونة البنية الأساسية.

مركز المعرفة هو الطبقة المركزية لبنية بيانات الأعمال التي تربط بياناتك وعملياتك وسياساتك وعمليات المحاكاة والدلالات في نظام موحد. ويتجاوز الرسم البياني للمعرفة التقليدية من خلال تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من فهم كيفية عمل أعمالك بالفعل، وليس فقط ما تقوله البيانات. وبدونه، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التعارض مع بعضهم البعض أو تحسين النتائج الخاطئة.

يقوم مخزن البيانات أو مستودع البيانات بتخزين البيانات وتنظيمها، لكنه لا يحافظ على سياق الأعمال المحيط بها. ويذهب نسيج بيانات الأعمال إلى أبعد من ذلك من خلال ربط هذا السياق عبر البنية الأساسية بالكامل، مما يجعل البيانات غير قابلة للوصول إليها فحسب، بل قابلة للتفسير. ويصبح هذا التمييز بالغ الأهمية عندما تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى اتخاذ قرارات مستقلة تتماشى مع نتائج الأعمال الحقيقية.

تقرير Magic Quadrant من Gartner للأنظمة الأساسية للتحليلات والتحليل الذكي للأعمال، بقلم Anirudh Ganeshan وEdgar Macari وJamie O’Brien وKurt Schlegel وChristopher Long، في 16 يونيو 2025.

 

Gartner وMagic Quadrant علامتان تجاريتان لشركة Gartner, Inc. و/أو الشركات التابعة لها.

 

لا تدعم شركة Gartner أي شركة أو مورِّد أو منتج أو خدمة موضحة في منشوراتها، ولا تنصح مستخدمي التكنولوجيا بانتقاء هؤلاء المورِّدين الحاصلين على أعلى التقييمات أو أي تسمية أخرى فقط. وتتكون منشورات شركة Gartner من آراء مؤسسة Gartner المتخصصة في رؤى الأعمال والتكنولوجيا، ويجب عدم تفسيرها على أنها بيانات حقائق. وتخلي شركة Gartner مسؤوليتها عن جميع الضمانات، سواء الصريحة أو الضمنية، فيما يتعلق بهذا المنشور، بما في ذلك أي ضمانات متعلقة بقابلية التسويق أو الملاءمة لغرض معين.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel