PLMとは

製品ライフサイクル管理 (PLM) は、製品の存続期間にわたってすべてのステージを処理します。プロダクトデザイナの創造的思考から、IoT ネットワークによって送受信される貴重なデータ、最後に顧客から得られる、率直でタイムリーなフィードバックまで、製品のライフサイクル全体にわたるあらゆる情報が大きなストーリーの一部です。

また、今日の循環型経済や透明性の高いサプライチェーンにより、このストーリーは生産に使用される原材料から、リサイクルや再利用といった製品の最終段階にまでおよびます。優れた PLM 戦略の秘訣は、これらすべてのストーリーに耳を傾け、それに基づいて行動することです。これはつまり、意味のある改善やイノベーションを迅速に行えるように、それらを統合して分析することを意味します。

PLM ソフトウェアとは？

PLM ソフトウェアは、テクノロジーとして、組織が新製品を開発し、より効率的かつコラボレーティブで持続可能な方法で市場に投入するのに役立ちます。グローバル化されたサプライチェーン全体で製品のライフサイクルの各ステージのプロセスを統合し、初期設計から設計、 製造 、サプライチェーン管理まで、製品 バリューチェーン に沿ったデータの追跡と共有を容易にします。PLM ソリューションは、部品と資材の要件、設計変更、ワークフロー、規制などのエンタープライズ製品データの共通レコードを使用して、チームのコラボレーションと共同作業を支援します。AI や IoT などのスマートテクノロジーが混在すると、最新の PLM ソリューションは、製品パフォーマンス、顧客フィードバック、市場トレンドに関するリアルタイムのインサイトを提供できます。

ビジネスにおける PLM の意味

企業の生き残りと成功にとってイノベーションが鍵になる時代において、PLM は、メーカーが次世代の製品を低コストで開発し短期間で市場に投入する上で、重要な役割を果たします。PLM はビジネス戦略と捉えることもできます。この 3 つの基本的機能は、チームによる働き方や、組織が成長し反映する能力に大きな影響を与えます。

• 汎用性が高く、安全で管理された、製品定義情報へのアクセスとその利用
• 製品の全寿命を通じて維持される製品定義と関連情報の完全性
• 情報の作成、管理、周知、共有、利用に使用されるビジネスプロセスの維持管理

製品開発の 5 つのフェーズ

製品開発フェーズの捉え方は多岐にわたり、単一の業界標準のようなものは存在しません。しかし、一般的な開発サイクルは次のようなフェーズで表すことができます。

1. 構想と設計：競合他社の分析、市場参入の余地、顧客ニーズなどの要素に基づいて、製品の要件を定義するアイデア創出のためのフェーズです。
2. 開発：製品の詳細な設計を、必要となるツールの設計とともに作成します。このフェーズには、計画される製品の妥当性検証や分析に加えて、プロトタイプ開発や現場での試験運用が含まれます。こうした作業を通じて、製品の使用方法や必要とされる追加の改良点などに関する貴重なフィードバックを得ることができます。
3. 生産と発売：試験運用からのフィードバックに基づき、設計やその他の構成要素を調整し、市場投入可能なバージョンを作成します。新製品の生産を段階的に拡大した後、市場への投入と流通の段階に移ります。
4. サービスとサポート：新製品の発売後、サービスとサポートが提供される期間です。
5. 生産終了：製品ライフサイクルの最終段階では、何らかの形での再試行や新たなコンセプト案への盛り込みも含め、市場からの撤退に対応します。

PLM システムの仕組み

PLM システムにより、設計者やエンジニアは必要に応じて、重要なデータにリアルタイムでアクセスできます。CAD（コンピューター支援設計）データを部品表/配合表やその他の企業データソース（ERP システムとの統合など）とリンクすることで、プロジェクト管理を合理化し、製品開発ライフサイクルのあらゆる段階を通した製品データ管理が可能になります。

PLM は設計者やエンジニアが、必要な情報にアクセスできない孤立した環境で開発を進めなければならない事態も防ぎます。具体的には、現在の製品に対する顧客やアナリストからのフィードバック、現場での製品の性能データ、製造などの下流プロセスの制約に対する可視性など、外部の情報源に対するインサイトを提供します。

設計やエンジニアリングという部門の境界を超えてもたらされるメリットもあります。業務上のステークホルダーやサプライヤーに対して PLM を「唯一の正確な情報源」として見える化することで、製品開発プロセスの初期段階から容易にフィードバックを活用できるようになります。

製品ライフサイクル管理の進化

1980 年代、American Motors Corporation (AMC) 社は自動車業界の小さなプレーヤーでした。市場の大手企業のような多額な予算はなく、このことが有効な競争力を確保する上での妨げとなっていました。AMC 社の経営陣は、プロセスを改善し、より効果的な競争を展開できるよう、製品を当初の企画段階から生産終了まで追跡するというアイデアを思いつきました。これが、製品ライフサイクル管理の最初の試みへとつながりました。

収集されたデータは、アイデア創出から調達、生産プロセスに至る全段階でより的確な意思決定のための情報源として使用されました。AMC 社は市場シェアを伸ばし、その後 Chrysler 社による買収を経て、1990 年代半ばには自動車業界で最も低コストのメーカーとなっています。

最近の PLM は、協業の促進、イノベーションの加速、顧客要求と製品の個別化に合わせた設計による、成長の効率的なサポートなどを目的として導入されています。

デジタルトランスフォーメーションの時代において、製造部門への AI の導入と世界経済の変化が加速するなか、PLM は、企業が製品をより迅速に市場へ投入し、競争優位性を維持していく上で重要な役割を果たしています。

PLM 導入の５つのメリット

企業は、以下の 5 つの理由から PLM ソリューションへの投資を選択しています。

1. 開発、効率性、イノベーションの強化：サイロはエンジニアリングチームのパフォーマンスにとって最大の課題となり得ます。PLM によるリアルタイムデータの双方向フローを通じて、優れた知識共有とコラボレーションが促進されます。エンドツーエンドの PLM ソリューションにより、AI 対応の自動化とインサイトの取得が可能になります。
2. エンジニアリングリリースプロセスにおけるエラーの削減：製品の問題点は早期に発見するほど、簡単かつ低コストで修正を行えます。PLM にはコスト削減に加えて、製造廃棄物を削減できるという環境的メリットも備わります。
3. 市場投入までの期間の短縮：PLM は、製品ライフサイクルのすべての段階で最新情報を提供する唯一の正確な情報源として機能します。これにより、プロジェクトマネージャーが重複するスケジュールを管理し、製品をより迅速に市場へ投入できるようになります。
4. プロジェクトの実施強化：企業全体をカバーするデジタル PLM ソリューションは、高度なワークフロー管理に対応します。このユースケースでは、PLM を通じてチームが製品コストを正確に算出し、製造部門への新規設計の引渡しをより効率的に管理できます。
5. 設計品質の向上：PLM を通じて設計者やエンジニアは、製品要件に対するより詳細なレベルのインサイトを取得できます。機械学習が統合された PLM システムでは、社内外のさまざまなソースからデータを取り込むことで、パフォーマンスデータや顧客フィードバックを基に新機能に関する提案を生み出すことができます。

PLM の課題の克服

現在、設計から納入までのエンドツーエンドのプロセスを可視化していると回答した研究開発担当幹部は半数未満です。これは、多くの組織において、PLM が唯一の正確な情報源としてまだ到達していないことを強調しています。

さらに、製造業におけるインダストリー 4.0 プラクティスの採用が増加し、利用可能な製品および顧客データの量が飛躍的に増加し、製品ライフサイクル全体の可視性が向上しました。PLM エンティティ間のデータ共有は、製品ライフサイクル管理を合理化できましたが、データが適切に取得、分析、および安全に配信された場合にのみ、AI、機械学習、データ暗号化の統合の必要性を重視します。

最後に、多くの PLM 支持者は、エンジニアリングを超えたソフトウェアの関連性を伝えるのに苦労しています。上記のすべてのケースで、既存のエンタープライズシステムと統合し、組み込みの人工知能を提供するソリューションに投資することで、より広範な組織が得られる用途と価値を高めることができます。

PLM テクノロジーの未来

市場で競合他社に先行し、最高の人材を集め、可能なかぎり最高の品質の製品を生産し、さらにこれらを持続可能な手法で実現するという要求は、今後もひたすら高まり続けるでしょう。PLM は、より入念でありながら短期間で完結する設計と製品エンジニアリングサイクルによって、この要求を満たすことができますが、組織がそのためのテクノロジーに投資することがまずは必要になります。

• モノのインターネット (IoT) でオンライン化が進み、デザイナーやエンジニアは、現場の製品に対する可視性を大幅に向上させるとともに、すでに消費者の手元にある製品を更新する機能も増えています。McKinsey のハイライトとして、製造業者は製品ライフサイクルを通じて新しい顧客価値を創出し続けることができます。
• サステナビリティが重要なトピックとして浮上し続ける中、企業は、 サプライチェーンのサステナビリティ を完全に実現することを目標に、グリーン製品設計、製造、 ロジスティクス を通じて製品開発プロセスを刷新しようとしています。
• PLM システムは、他のタイプのエンタープライズソフトウェアと同様に、SaaS (Software as a Service) としてクラウドで提供されるようになってきています。これにより、小規模な企業が PLM にアクセスしやすくなり、従業員の分散が進みながら、効果的な製品開発チームが必要とするコラボレーションが推進されます。
• デジタルツインは、IoT を介して物理 'ツイン' に接続された製品の仮想モデルであり、PLM システム内で管理されます。このコンセプトはまだ新しいものですが、デジタルツインは、製造業者のコスト節減を長年にわたって推進すると予測されています。IDCによると、「2023年までに、グローバル製造業者の65%が、IoTと機械学習を活用したプロセスデジタルツインにより、業務経費10%の削減を達成するでしょう」と述べています。

PLM に関する FAQ（よくある質問）