Το εύρος του HR εξελίσσεται σε αυτό του στρατηγικού εταίρου. Δεν περιορίζεται πλέον στην επεξεργασία αιτήσεων και την απάντηση σε ερωτήσεις παροχών, το HR είναι τώρα ένας προληπτικός συνεισφέρων στη συνολική επιτυχία της επιχείρησης. Η εργαλειοθήκη του HR εξελίσσεται, επίσης, με την τεχνητή νοημοσύνη (AI) να είναι η πιο αξιοσημείωτη ανάπτυξη στον συνεχή ψηφιακό μετασχηματισμό της. Στην πραγματικότητα, το 38% των ηγετών HR έχουν εξερευνήσει ή εφαρμόσει λύσεις AI για να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα των διαδικασιών εντός του οργανισμού τους.

Όταν αναπτυχθεί αποτελεσματικά, η τεχνολογία AI μπορεί να επιταχύνει τις διαδικασίες HR και να βελτιώσει τις αλληλεπιδράσεις των υπαλλήλων. Ωστόσο, πολλοί επαγγελματίες και ηγέτες δεν κατανοούν πλήρως πόσο ωφέλιμη μπορεί να είναι η τεχνητή νοημοσύνη στη στρατηγική HR. Μάθετε τον ορισμό του AI στο HR, πώς βελτιώνει τις λειτουργίες HR και ποιες προκλήσεις πρέπει να αποφύγετε κατά την υλοποίησή του.

Τι είναι το AI στο HR;

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι τεχνολογία που επιτρέπει στις μηχανές να επιδεικνύουν ανθρώπινους συλλογισμούς και δυνατότητες όπως αυτόνομη λήψη αποφάσεων. Μέσω της αφομοίωσης τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων εκπαίδευσης, η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει να αναγνωρίζει την ομιλία, τα πρότυπα και τις τάσεις, να επιλύει προληπτικά προβλήματα και να προβλέπει μελλοντικές συνθήκες και περιστατικά.

Για τη διαχείριση ανθρώπινων πόρων - μερικές φορές αναφέρεται ως human capital management (HCM)- η AI περιλαμβάνει τη χρήση μιας ταχέως αναπτυσσόμενης σειράς εργαλείων για την αυτοματοποίηση των τακτικών, δομημένων και προσανατολισμένων στη διαδικασία καθηκόντων. Αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες προσελκύουν, προσλαμβάνουν, διατηρούν και εξειδικεύουν τους υπαλλήλους τους.

Τεχνολογίες AI για εργασίες HR

Το καλύτερο μέρος για να ξεκινήσετε είναι η κατανόηση των διαφορετικών τύπων τεχνολογιών AI που οδηγούν την επιχειρηματική AI για το HR. Αν και πολλές συζητήσεις αντιμετωπίζουν την τεχνητή νοημοσύνη ως ένα ενιαίο, ολιστικό εργαλείο, υπάρχουν στην πραγματικότητα αρκετές ξεχωριστές τεχνολογίες, η καθεμία κατάλληλη για συγκεκριμένες εργασίες HR.

Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στο HR

Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στο HR μπορεί να βελτιώσει πολλές λειτουργίες HR, από την πρόσληψη και την εκπαίδευση έως την αύξηση της δέσμευσης και διατήρησης των υπαλλήλων. Οι περιπτώσεις χρήσης για το AI, ιδιαίτερα το παραγωγικό AI, για τη βελτιστοποίηση των λειτουργιών HR συνεχίζουν να αναπτύσσονται. Ακολουθούν μερικά παραδείγματα του πώς οι επαγγελματίες HR μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη στο HR για να αντιμετωπίσουν τις κορυφαίες προκλήσεις του εργατικού δυναμικού.

Βελτιστοποιήστε τις προσλήψεις

Σχεδόν όλη η διαδικασία πρόσληψης μπορεί να αυξηθεί με την τεχνητή νοημοσύνη, βοηθώντας στην προσέλκυση και πρόσληψη των σωστών ταλέντων, μειώνοντας παράλληλα τον συνολικό χρόνο πρόσληψης κατά εβδομάδες:

• Χρησιμοποιήστε ένα κοινό πλαίσιο δεξιοτήτων για να προσελκύσετε, να δημιουργήσετε και να προσλάβετε ταλέντα σε παγκόσμια κλίμακα με αυτοματοποιημένες διαδικασίες, εξατομικευμένες επικοινωνίες και ροές εργασίας μεταξύ σουίτας

• Απλοποιήστε τη διαδικασία προσλήψεων για υπεύθυνους στελέχωσης και διευθυντές προσλήψεων με το λογισμικό AI recruiting που αυτοματοποιεί τις επαναλαμβανόμενες εργασίες, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας αμερόληπτων ερωτήσεων συνέντευξης και περιγραφών εργασίας προσαρμοσμένων στη θέση

• Ξεπεράστε την αντιστοίχιση της λέξης-κλειδιού βιογραφικού σημειώματος και προφίλ με τα smart recruiting analytics που αναγνωρίζουν τις σχετικές δεξιότητες που αναζητά ένας υπεύθυνος στελέχωσης και προωθεί κατάλληλα βιογραφικά σημειώματα

• Διαχείριση δοκιμασιών δεξιοτήτων και ικανοτήτων για την κατάταξη πιθανών προσλήψεων για καταλληλότητα εργασίας

• Παροχή ανατροφοδότησης μετά την αξιολόγηση ενός αιτούντος

• Αναπτύξτε διασυνδέσεις συνομιλίας, όπως η πρόσληψη chatbots, για να επικοινωνείτε απευθείας με τους υποψηφίους 24x7 και να τους διατηρείτε απασχολημένους καθ' όλη τη διάρκεια της διαδικασίας στελέχωσης

• Ανακαλύψτε το «κρυφό εργατικό δυναμικό» με εργαλεία AI που αναζητούν μια ποικιλία εξωτερικών πηγών δεδομένων όπως πίνακες θέσεων εργασίας, μέσα κοινωνικής δικτύωσης και επαγγελματικά δίκτυα για να συναγάγουν τις δεξιότητες των πιθανών υποψηφίων και να τους προσκαλέσουν να υποβάλουν αίτηση για ανοιχτούς ρόλους

Αυτοματοποίηση ενσωμάτωσης νέων συνεργατών

Αφού προσληφθούν οι υποψήφιοι, το HR μπορεί να χρησιμοποιήσει το AI για να ανοίξει το δρόμο για μια ομαλή διαδικασία ενσωμάτωσης νέων συνεργατών - ειδικά για το σημερινό εξαιρετικά απομακρυσμένο και έκτακτο εργατικό δυναμικό που δεν μπορεί να κάνει παραδοσιακές, προσωπικές συνεδρίες:

• Παρέχετε υπηρεσίες σύνδεσης 24x7 σε όλο τον κόσμο χρησιμοποιώντας chatbots HR, μειώνοντας την ανάγκη για ανθρώπινο προσωπικό για κάλυψη κλήσεων, e-mails και συναντήσεων

• Δημιουργήστε εξατομικευμένες, συναρπαστικές συναντήσεις νεοπροσληφθέντων

• Αυτοματοποιήστε τα δεδομένα και τις ροές εργασίας στη διαδικασία ενσωμάτωσης νέων συνεργατών μέσω αυτοματοποιημένης παράδοσης εγγράφων πρόσληψης, εταιρικών πολιτικών, πληροφοριών σύνδεσης και αδειών συγκεκριμένης εργασίας

Προσαρμογή διαχείρισης ταλέντων

Η διατήρηση της ανάπτυξης των εργαζομένων και της στρατηγικής στελέχωσης της εταιρείας είναι απαραίτητη ώστε οι εργαζόμενοι να θέλουν να παραμείνουν και να αναπτυχθούν παράλληλα με την επιχείρηση. Αλλά με εκατοντάδες ή ακόμα και χιλιάδες εργαζόμενους, είναι σχεδόν αδύνατο για τις ομάδες HR να κατανοήσουν ολόκληρο τον εαυτό του κάθε ατόμου όσον αφορά τις δυνατότητες και τις φιλοδοξίες.

Δείτε πώς η AI βοηθάει το HR με τις διαδικασίες διαχείρισης ταλέντων που υποστηρίζουν ένα μελλοντικό εργατικό δυναμικό:

• Πλαίσια δεξιοτήτων: Συλλογή ολοκληρωμένων πλαισίων δεξιοτήτων (γνωστές ως οντολογίες δεξιοτήτων) που εντοπίζουν σύνολα δεξιοτήτων εργαζομένων, τα ταιριάζουν με τις απαιτήσεις εργασίας και εντοπίζουν γειτονικές δεξιότητες για ανάπτυξη

• Ακριβείς αξιολογήσεις δεξιοτήτων: Χρησιμοποιήστε μηχανική μάθηση και επεξεργασία φυσικής γλώσσας για να αξιολογήσετε σύνθετες ανθρώπινες δεξιότητες όπως δημιουργικότητα και συναισθηματική νοημοσύνη πιο αντικειμενικά

• Εξατομικευμένες ευκαιρίες ανάπτυξης: Χαρτογραφήστε προσαρμοσμένη μάθηση, μέντορες, αναθέσεις και διαδρομές σταδιοδρομίας βάσει των συγκεκριμένων δεξιοτήτων, ενδιαφερόντων και φιλοδοξιών ενός εργαζομένου

• Αναβάθμιση των δεξιοτήτων και επανεκπαίδευση: Προτείνετε εξατομικευμένα εκπαιδευτικά προγράμματα για να προετοιμάσετε τους εργαζομένους για νέες ευκαιρίες και να ενεργοποιήσετε οποιαδήποτε στιγμή, οπουδήποτε μάθηση

• Κινητικότητα ταλέντων: Εντοπισμός και ανάπτυξη εσωτερικών ταλέντων μέσω της αναγνώρισης των μεταβιβάσιμων δεξιοτήτων των εργαζομένων και της πρότασης νέων ρόλων ή σχεδίων, τροφοδοτώντας την εσωτερική κινητικότητα σταδιοδρομίας

• Αναλύσεις απόδοσης σε πραγματικό χρόνο: Διεξαγωγή αξιολογήσεων απόδοσης που παρέχουν συνεχή, βασισμένα στα δεδομένα σχόλια για να βοηθήσουν τους διευθυντές και τους εργαζομένους να βελτιωθούν σε πραγματικό χρόνο

• Στρατηγικός προγραμματισμός ταλέντων: Χρησιμοποιήστε ισχυρά predictive analytics για να προβλέψετε τις μελλοντικές ανάγκες ταλέντων, βοηθώντας το HR να προγραμματίσει την απόκτηση δεξιοτήτων που απαιτείται για την αντιμετώπιση μελλοντικών επιχειρηματικών προκλήσεων

Αυξήστε το employee experience

Η ικανότητα διατήρησης και δέσμευσης κορυφαίων ταλέντων είναι μια πηγή ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος για κάθε εταιρεία, αλλά υπάρχουν περισσότερα σε αυτήν από το να βοηθούν τους εργαζομένους να ανακαλύψουν ευκαιρίες ανάπτυξης σταδιοδρομίας. Το HR μπορεί να χρησιμοποιήσει το AI για να παρέχει ικανοποιητικές αλληλεπιδράσεις με διάφορους τρόπους.

• Εξατομικευμένα ταξίδια εργαζομένων: Προσαρμόστε την υποστήριξη και τους πόρους με βάση τις προτιμήσεις, τις ανάγκες και τα πρότυπα εργασίας κάθε ατόμου, κάνοντας τους εργαζομένους να αισθάνονται εκτίμηση και υποστήριξη σε κάθε στάδιο της σταδιοδρομίας τους
• Βελτιωμένη προσβασιμότητα και αποτελεσματικότητα: Αναπτύξτε εργαλεία όπως οι αντιγραφείς τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσετε τους εργαζομένους να αποκτήσουν πρόσβαση σε πληροφορίες, να ολοκληρώσουν εργασίες και να επιλύσουν ζητήματα γρήγορα - μειώνοντας την τριβή στην καθημερινή εργασία, οι εργαζόμενοι μπορούν να επικεντρωθούν σε πιο ουσιαστικές και ικανοποιητικές εργασίες
• Προληπτική υποστήριξη ευεξίας εργατικού δυναμικού: Χρησιμοποιήστε αισθητήρες για να παρακολουθείτε τα πρότυπα του στρες, της συναισθηματικής κατάστασης και του φόρτου εργασίας για την προώθηση της ψυχικής και σωματικής ευεξίας των εργαζομένων - αυτό μπορεί να μειώσει την εξουθένωση, τις απουσίες και τα ζητήματα που σχετίζονται με την υγεία

• Ανατροφοδότηση και υποστήριξη σε πραγματικό χρόνο: Διεξαγωγή συνεχών βρόχων ανατροφοδότησης που παρέχουν στους εργαζομένους καθοδήγηση σε πραγματικό χρόνο και ενθάρρυνση για να παραμείνουν σε καλό δρόμο με τους στόχους τους

• Ικανοποίηση επιλογών αυτοεξυπηρέτησης: Μειώστε την ανάγκη για μη αυτόματες ανθρώπινες απαντήσεις με δυνατότητες αυτοεξυπηρέτησης που μπορούν να έχουν πρόσβαση και να διαχειριστούν βασικές πληροφορίες HR σε πραγματικό χρόνο. Οι εργαζόμενοι μπορούν να ξεκινήσουν από μόνοι τους απλές δραστηριότητες όπως η αλλαγή των δεδομένων εργαζομένων, η προβολή πληροφοριών για τα προφίλ άλλων εργαζομένων και η αλληλεπίδραση με λειτουργίες χρόνου, μισθοδοσίας και ανταμοιβών/αναγνώρισης.

Η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους εργαζομένους με πιο σύνθετες εργασίες αυτοεξυπηρέτησης. Μπορεί να λάβει έγγραφα πολιτικής και διαδικασίας της εταιρείας και, στη συνέχεια, να απαντήσει σε ερωτήσεις του HR σε γλώσσα συνομιλίας, όπως η χρήση ενός copilot ή chatbot για να απαντήσει σε μια ερώτηση παροχών ή να εξηγήσει ένα εκκαθαριστικό πληρωμής. Μπορεί να βοηθήσει τους διευθυντές να συντάξουν περιγραφές θέσεων εργασίας και να δημιουργήσουν νέους ρόλους.

Οφέλη από τη χρήση AI στο HR

Καθώς η τεχνολογία AI συνεχίζει να ωριμάζει, γίνεται ένα πιο εξελιγμένο εργαλείο για τους οργανισμούς HR, αλλάζοντας σημαντικά τον τρόπο με τον οποίο οι ομάδες HR εργάζονται και εξυπηρετούν την επιχείρηση.

Εδώ είναι μερικοί τρόποι με τους οποίους τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ανθρώπινων πόρων προσθέτουν αξία για τους εργοδότες και τους εργαζομένους:

• Επιτάχυνση των διαδικασιών HR, απελευθέρωση πόρων με μείωση του χρόνου και της προσπάθειας που απαιτείται για εργασίες όπως η πρόσληψη, η ενσωμάτωση νέων συνεργατών και οι έλεγχοι απόδοσης

• Ενίσχυση της αποδοτικότητας και της παραγωγικότητας με αυτοματοποίηση χαμηλής αξίας ή χειροκίνητα εντατικής εργασίας

• Κατάργηση μεροληψίας λόγω μη συνείδησης στο κείμενο HR για δημοσιεύσεις/περιγραφές θέσεων εργασίας, ερωτήσεις συνέντευξης, αξιολογήσεις απόδοσης και ανάλυση αποζημίωσης

• Βελτίωση συνολικών εμπειριών υπαλλήλων και υποψηφίων με εξαιρετικά εξατομικευμένες αλληλεπιδράσεις

• Ενίσχυση των εργαζομένων και των διευθυντών ώστε να εργάζονται ταχύτερα και εξυπνότερα με τις δυνατότητες του generative AI που μπορούν να αφομοιώσουν και να συνοψίσουν σύνθετες πληροφορίες και στη συνέχεια να αναφέρουν γρήγορα τα αποτελέσματα ή το περιεχόμενο εξόδου

• Κατανόηση μεγάλου όγκου εισροών γρήγορα, επιτρέποντας στο HR να λαμβάνει αποφάσεις βάσει δεδομένων με εμπιστοσύνη

• Σύνδεση με άλλα συστήματα και συνδυασμός ανθρώπων και επιχειρησιακών δεδομένων για λήψη αποφάσεων με μεγαλύτερη εικόνα

• Πρόβλεψη και προετοιμασία για επιχειρηματική αλλαγή εργατικού δυναμικού με ανάλυση δεξιοτήτων και προγραμματισμό σεναρίων

Προκλήσεις και ανησυχίες με την τεχνητή νοημοσύνη στο HR

Τόσο οι ομάδες HR όσο και οι εργαζόμενοι επιθυμούν να χρησιμοποιούν το AI για εργασίες όπως νέα απόκτηση δεξιοτήτων, ευκαιρίες ανάπτυξης και επιλογές αυτοεξυπηρέτησης. Είναι λιγότερο άνετοι στη χρήση του για εργασίες όπως ο χειρισμός ευαίσθητων δεδομένων, η διεξαγωγή αξιολογήσεων απόδοσης ή η παρακολούθηση της δραστηριότητας των εργαζομένων.

Οι εργαζόμενοι ανησυχούν επίσης για τη διαφάνεια. Θέλουν να μάθουν πώς λειτουργεί η τεχνολογία AI που χρησιμοποιεί ο εργοδότης τους, την ακρίβεια και την ισότητα των προτάσεων που δημιουργεί και τις πηγές και εξόδους των δεδομένων με τα οποία λειτουργεί το εργαλείο AI.

Εδώ είναι μερικές από τις προκλήσεις που μπορεί να αντιμετωπίσουν οι εταιρείες που χρησιμοποιούν την τεχνολογία HR με δυνατότητα AI, καθώς και συμβουλές για τον τρόπο αντιμετώπισής τους.

Διακυβέρνηση AI και υιοθέτηση AI

Πρόσφατες έρευνες δείχνουν ότι η AI governanace είναι ένας βασικός παράγοντας που εμποδίζει τις εταιρείες - και τους επαγγελματίες του HR - από την υιοθέτηση της AI. Τα δύο τρίτα (67%) των οργανισμών που ερωτήθηκαν δεν είχαν καθόλου μοντέλο διακυβέρνησης. Ενώ οι περισσότεροι από αυτούς τους οργανισμούς λάμβαναν μέτρα για την ανάπτυξη ενός, ορισμένοι οργανισμοί ήταν λιγότερο προληπτικοί, σχεδιάζοντας να κυβερνήσουν την τεχνητή νοημοσύνη όπως οποιαδήποτε άλλη αγορά τεχνολογίας ή στηριζόμενοι στην περιφερειακή ή ομοσπονδιακή εξωτερική διακυβέρνηση.

Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς οποιαδήποτε άλλη τεχνολογία και απαιτεί μια μοναδική προσέγγιση. Ένα ειδικό μοντέλο διακυβέρνησης ΑΙ είναι ζωτικής σημασίας για να διασφαλιστεί ότι οι επιχειρήσεις αναπτύσσονται, επιλέγουν, αναπτύσσουν και χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη υπεύθυνα και ηθικά, όπως συζητείται παρακάτω. Τα καλά νέα: υπάρχει διαθέσιμη καθοδήγηση. Η λεπτομερής έκθεση για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης εντοπίζει 10 από τις κορυφαίες παρεμβάσεις που πρέπει να ληφθούν υπόψη όταν ενθαρρύνετε ένα εργατικό δυναμικό να αρχίσει να χρησιμοποιεί νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.

Αλφαβητισμός στην τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία

Η κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης από τους εργαζομένους διαφέρει σημαντικά. Νέα έρευνα που διεξήχθη από τη SAP, η οποία διερεύνησε πάνω από 4.000 διευθυντές και εργαζομένους παγκοσμίως, δείχνει ότι ο αλφαβητισμός των υπαλλήλων στην AI επηρεάζει σημαντικά τις αντιλήψεις τους για την τεχνολογία και εκείνους που τη χρησιμοποιούν στην εργασία. Επιπλέον, οι συμμετέχοντες στην έρευνα εξέφρασαν ανάμεικτες στάσεις σχετικά με τον ρόλο της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης σε σημαντικές αποφάσεις προσωπικού.

Για να το αντιμετωπίσουν αυτό, οι οργανισμοί πρέπει να δώσουν προτεραιότητα και να επενδύσουν στον γραμματισμό στην τεχνητή νοημοσύνη για να διασφαλίσουν ότι οι εργαζόμενοι κατανοούν πλήρως και μπορούν να πλοηγηθούν αποτελεσματικά σε αυτή τη νέα τεχνολογία.

Ηθικοί προβληματισμοί και μεροληψία

Όταν δεν χρησιμοποιούνται υπεύθυνα, οι αλγόριθμοι στα μοντέλα βαθιάς μάθησης μπορούν μερικές φορές να διαιωνίσουν την μεροληψία. Οι οργανισμοί πρέπει να αναζητήσουν προμηθευτές τεχνολογίας που ενισχύουν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης των ανθρώπινων πόρων τους στις αρχές της διαφάνειας, της εξηγησιμότητας και της δικαιοσύνης.

Για παράδειγμα, στην απόκτηση ταλέντων, ένα υπεύθυνα διαχειριζόμενο εργαλείο AI θα έχει ενσωματωμένους ελέγχους μεροληψίας που αναγνωρίζουν και αφαιρούν υποκειμενική γλώσσα, διασφαλίζοντας ότι οι περιγραφές εργασίας είναι αρκετά γραμμένες και βασίζονται σε κριτήρια αξιολόγησης σχετικά με την εργασία.

Θέματα ακρίβειας, απορρήτου και ασφάλειας δεδομένων

Όπως όλα τα εργαλεία που βασίζονται στα δεδομένα, η τεχνητή νοημοσύνη υπόκειται στην αρχή “σκουπίδια μέσα, σκουπίδια έξω”. Εάν τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται από το μοντέλο είναι ελαττωματικά, ελλιπή, ή παράλογα, η ακρίβεια του τι παράγει θα είναι η ίδια. Οι εταιρείες που ελπίζουν να αξιοποιήσουν τη δύναμη του HR AI θα χρειαστούν εργαλεία που αξιοποιούν τα δικά τους υψηλής ποιότητας εσωτερικά δεδομένα για να διασφαλίσουν ότι οι έξοδοι του συστήματος είναι σχετικές με το συγκεκριμένο πλαίσιο.

Υπάρχει επίσης το ζήτημα του απορρήτου και της ασφάλειας δεδομένων όσον αφορά το HR και την AI. Τα mainstream AI bots έχουν ήδη εμπλακεί σε αρκετές παραβιάσεις δεδομένων χάρη στις ευπάθειες του κώδικα, ιδιαίτερα στα εργαλεία ανοικτού κώδικα. Αυτές οι ανησυχίες είναι ιδιαίτερα ανησυχητικές για τους υπαλλήλους που πρέπει να μοιραστούν προσωπικά δεδομένα με τα εργαλεία HR AI, όπως όταν ένα chatbot ρωτάει σχετικά με τις προσωπικές περιστάσεις για να βοηθήσει με τις ερωτήσεις παροχών. Αποφύγετε αυτόν τον κίνδυνο χρησιμοποιώντας έναν πάροχο AI για λειτουργίες HR που δεν μοιράζονται δεδομένα εταιρίας με εξωτερικά μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs).

Κίνδυνοι υπέρμετρης εξάρτησης

Το ανθρώπινο δυναμικό είναι, με το όνομά του, όλο για τους ανθρώπους. Ανάλογα με την τεχνητή νοημοσύνη για την εκτέλεση πάρα πολλών λειτουργιών HR μπορεί να οδηγήσει σε μια ρομποτική εμπειρία που στερείται της ανθρώπινης αφής και αφήνει τους υπαλλήλους να αισθάνονται αποδεσμευμένοι. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα σε καταστάσεις όπου απαιτείται υψηλός βαθμός συμπόνιας και η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης θα μείωνε τη λήψη αποφάσεων σε ένα παιχνίδι αριθμών.

Θα μπορούσε επίσης να αφήσει την εταιρεία ανοικτή σε νομικές συνέπειες. Ορισμένες κυβερνήσεις/οργανισμοί έχουν συγκεκριμένους κανονισμούς, όπως ο ΓΚΠΔ στην ΕΕ, που απαγορεύουν τη χρήση της μηχανικής νοημοσύνης για τη λήψη αποφάσεων που επηρεάζουν την πρόσληψη, την προώθηση ή τον μισθό.

Για παράδειγμα, η χρήση του ChatGPT για να βοηθήσει στη σύνταξη μιας περιγραφής θέσης εργασίας ενέχει μικρό κίνδυνο. Ωστόσο, αν βασιστούμε σε αυτή για να διεξάγουμε μια συνέντευξη εργασίας ή μια ανασκόπηση της απόδοσης - όπου η συναισθηματική νοημοσύνη και η ανθρώπινη ευαισθησία είναι το κλειδί - θα αποτύγχανε να παρέχει τις σωστές πληροφορίες και πιθανώς να αποξενώσει πιθανούς και τρέχοντες υπαλλήλους.

Ανησυχίες για μετατόπιση εργασίας για ρόλους HR

Η έρευνα του American Psychological Association (APA) 2024 Work in America αποκαλύπτει ότι το 41% των εργαζομένων στις ΗΠΑ ανησυχούν ότι η AI θα καταστήσει τελικά κάποια ή όλα τα εργασιακά τους καθήκοντα παρωχημένα στο μέλλον.

Οι ηγέτες HR μπορούν να βοηθήσουν στην ανακούφιση της σύλληψης της ομάδας οριοθετώντας σαφώς ποιες εργασίες θα αυτοματοποιηθούν από την AI. Συνήθως, οι αποστηρωμένες, επαναλαμβανόμενες μπορούν να πάνε στην τεχνητή νοημοσύνη, ενώ οι πολύπλοκες, στρατηγικές-σκεπτόμενες που συνδέονται με τους επιχειρηματικούς στόχους θα πρέπει να παραμείνουν στη σφαίρα των ειδικών ανθρώπινου ανθρώπινου δυναμικού.

Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στο HR

Καθώς οι ευκαιρίες για AI στο HR συνεχίζουν να εξελίσσονται, η εστίαση για τους επαγγελματίες HR θα κινείται όλο και περισσότερο προς στρατηγικές λειτουργίες όπως η διαχείριση ταλέντων, η ανάπτυξη ηγεσίας, η ευημερία των υπαλλήλων και η θετική κουλτούρα στο χώρο εργασίας. Με τη διαχείριση εργασιών ρουτίνας, οι ομάδες HR είναι ελεύθερες να αφιερώσουν περισσότερο χρόνο σε αυτούς τους τομείς υψηλής επίπτωσης. Ακολουθούν δύο βασικές τάσεις HR AI που αναμένονται τα επόμενα χρόνια.

Αλλαγή ρόλων και επανασχεδιασμός εργασιών

Η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάζει όλο και περισσότερο τη δομή των ρόλων εντός των εταιρειών. Καθώς οι συνήθεις εργασίες αυτοματοποιούνται, οι ρόλοι θα στραφούν προς την απαίτηση πιο στρατηγικής σκέψης, δημιουργικότητας και ικανοτήτων πολλαπλών δεξιοτήτων. Οι ηγέτες HR θα πρέπει να επανασχεδιάσουν τις θέσεις εργασίας, συγχωνεύοντας τις εξειδικευμένες εργασίες σε ευρύτερους, πιο ευέλικτους ρόλους που αξιοποιούν τα εργαλεία AI. Η αλλαγή αυτή θα δημιουργήσει επίσης ζήτηση για νέες θέσεις εργασίας που θα συνδυάζουν επιχειρηματικές γνώσεις με τεχνητή νοημοσύνη και τεχνολογική εμπειρογνωμοσύνη.

Ενίσχυση των διευθυντών ώστε να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μετασχηματίσει επίσης τον τρόπο με τον οποίο οι διευθυντές επιβλέπουν τις ομάδες τους, χρησιμοποιώντας δεδομένα για να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις σχετικά με την ανάπτυξη, τους στόχους και τον φόρτο εργασίας των εργαζομένων. Οι διευθυντές θα πρέπει να λάβουν αποφάσεις σχετικά με την ενσωμάτωση των εργαλείων AI στη διαχείριση απόδοσης - λαμβάνοντας υπόψη την ανησυχία που έχουν οι εργαζόμενοι σχετικά με την αξιολόγησή τους με αυτόν τον τρόπο.

Η πρόκληση θα είναι να διασφαλιστεί ότι οι διαχειριστές κατανοούν το κατάλληλο επίπεδο χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης και μπορούν να συνδυάσουν αποτελεσματικά τις πληροφορίες που κατευθύνονται από την AI με την ανθρώπινη κρίση. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη καθίσταται αναπόσπαστο μέρος των καθημερινών λειτουργιών, η εκπαίδευση των διευθυντών για την υπεύθυνη και αποτελεσματική χρήση της θα είναι ζωτικής σημασίας.

Διαβάστε περισσότερα