Εισαγωγή στα chatbots

"Chatbot" είναι ένας γενικός όρος για οποιοδήποτε λογισμικό που προσομοιώνει ανθρώπινη συζήτηση σε αλληλεπιδράσεις με χρήστες. Το Chatbots μπορεί να βρεθεί σε ιστοσελίδες, εφαρμογές, μέσα κοινωνικής δικτύωσης και έξυπνες συσκευές. Εκτελούν εργασίες όπως υποστήριξη πελατών, πλοήγηση λογισμικού και προσωπική βοήθεια, όπως η μνήμη λιστών αγορών ή η αποστολή ειδοποιήσεων και υπενθυμίσεων.

Σε αυτό το άρθρο, θα εξερευνήσουμε:

• Κοινοί όροι, ορισμοί και περιπτώσεις χρήσης που σχετίζονται με chatbots
• Οι διαφορές μεταξύ chatbots, AI chatbots, copilots και άλλα
• Τα οφέλη και οι κίνδυνοι της υιοθέτησης των chatbots AI
• Συμβουλές για την εφαρμογή ενός chatbot

Γενικά, τα chatbots εμπίπτουν σε μία από τις δύο κύριες κατηγορίες: chatbots βάσει κανόνα και AI chatbots.

Τι είναι το chatbot βάσει κανόνα;

Τα chatbots βάσει κανόνων επικοινωνούν χρησιμοποιώντας ένα σύνολο κανόνων προγραμματισμένων από τον σχεδιαστή του bot. Αυτοί οι κανόνες γενικά βασίζονται στην αναγνώριση λέξεων-κλειδιών στις εισόδους χρηστών και στην ταύτισή τους με μια συγκεκριμένη απάντηση, μια μέθοδο γνωστή ως αντιστοίχιση προτύπων.

Ένα από τα πρώτα chatbots ήταν ένα bot βασισμένο σε κανόνες με την ονομασία ELIZA, που δημιουργήθηκε το 1966 στο MIT. Το ΕΛΙΖΑ χρησιμοποίησε το ταίριασμα προτύπων για να ενεργοποιήσει τις εκ των προτέρων προγραμματισμένες αποκρίσεις που αποσκοπούσαν στην προσομοίωση ενός ψυχοθεραπευτή.

Ενώ τα chatbots που ταιριάζουν με πρότυπα μπορούν να παρέχουν απαντήσεις σε δέσμες ενεργειών σε ένα στυλ συνομιλίας, δεν κατανοούν την ανθρώπινη γλώσσα και δεν μπορούν να ερμηνεύσουν οποιοδήποτε πλαίσιο, πρόθεση ή παραλλαγές εισόδου που δεν ταιριάζουν με τα προγραμματισμένα μοτίβα τους.

Ωστόσο, εξακολουθούν να είναι χρήσιμα εργαλεία για απλές εργασίες με περιορισμένες και προβλέψιμες εισόδους χρηστών, όπως το να βοηθήσετε έναν πελάτη να καταγράψει ένα μήνυμα ή να δρομολογήσει έναν καλούντα μέσω ενός δέντρου τηλεφώνου. Οι περιορισμοί τους τις καθιστούν επίσης ταχύτερες και λιγότερο δαπανηρές για την ανάπτυξη και την εφαρμογή από τα chatbots της AI.

Τι είναι ένα AI chatbot;

Τα σύγχρονα chatbots της AI όπως τα Siri, Alexa, και ChatGPT είναι χτισμένα πάνω στην τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης (AI) που τους επιτρέπει να κατανοούν, να επεξεργάζονται και να ανταποκρίνονται στην ανθρώπινη γλώσσα με φυσικούς και ουσιαστικούς τρόπους.

Χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως η μηχανική μάθηση (ML), η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP), τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) και η βαθιά μάθηση, τα chatbots που λειτουργούν με AI μπορούν να κατανοήσουν σύνθετες εισόδους χρήστη και να δημιουργήσουν μη σεναριακές, διακριτές απαντήσεις για μια πιο προηγμένη και ρευστή εμπειρία συνομιλίας.

Μερικά μπορούν επίσης να μαθαίνουν συνεχώς από προηγούμενες αλληλεπιδράσεις χρήστη, βελτιστοποιώντας τα μοντέλα γλώσσας τους για να προβλέψουν με μεγαλύτερη ακρίβεια και να ανταποκριθούν σε ένα όλο και μεγαλύτερο εύρος εισόδων.

Σε αντίθεση με τα chatbots που ταιριάζουν με τα πρότυπα, τα chatbots συνομιλίας AI είναι ικανά για θεματική επίγνωση. Αυτό σημαίνει ότι μπορούν να χρησιμοποιήσουν την κατανόηση της φυσικής γλώσσας (NLU) για να ερμηνεύσουν πιο ανοιχτές εισροές χρηστών ενώ λογιστικοποιούν για μεταβλητές όπως τα typos ή οι μεταφραστικές δυσκολίες.

Τα AI chatbots είναι ιδανικά για εργασίες με υψηλό βαθμό μεταβλητότητας και εξατομίκευσης αλληλεπίδρασης, όπως δυναμικά περιβάλλοντα εξυπηρέτησης πελατών και copilots AI.

Chatbots vs. Πράκτορες της τεχνητής νοημοσύνης εναντίον copilots—ποια είναι η διαφορά;

Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, "chatbot" είναι ο γενικός όρος για κάθε πρόγραμμα που δημιουργήθηκε για να προσομοιώσει την ανθρώπινη συνομιλία. Μπορεί να αναφέρεται σε βασικά bots αντιστοίχισης τύπων, συνομιλικά AI chatbots και πιο εξειδικευμένους υποτύπους AI chatbot, όπως copilots και AI agents.

Ενώ αυτοί οι όροι είναι στενά συνδεδεμένοι, υπάρχουν σημαντικές - αν και λεπτές - διαφορές στις δυνατότητες και τους σκοπούς τους.

Τι είναι ένας πράκτορας AI;

Τα chatbots γενικά επικοινωνούν μέσω κειμένου, όπως μέσω μηνυμάτων ή ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. Οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, που επίσης συχνά αναφέρονται ως εικονικοί πράκτορες ή εικονικοί βοηθοί, δεν έχουν αυτόν τον περιορισμό.

Οι χρήστες ΑΙ μπορούν να παρέχουν διαδραστικές, συνομιλητικές φωνητικές απαντήσεις καθώς και απαντήσεις κειμένου. Χρησιμοποιούνται συνήθως στα τηλεφωνικά κέντρα ως το μοναδικό σημείο επαφής για την υποστήριξη πελατών και την τεχνική βοήθεια.

Τι είναι το copilot;

Τα AI copilots είναι μια περαιτέρω εξέλιξη του προγραμματισμού AI chatbot, με εξειδικευμένες δυνατότητες για την παροχή καθοδήγησης βάσει εργασιών. Ενώ οι χρήστες τεχνητής νοημοσύνης ή οι ψηφιακοί βοηθοί μπορούν να παρέχουν εξατομικευμένες πληροφορίες ή πόρους στους χρήστες, τα copilots μπορούν να βοηθήσουν τους χρήστες να πλοηγηθούν σε σύνθετο λογισμικό και να βοηθήσουν στην ολοκλήρωση εργασιών.

Σε αντίθεση με τα πιο βασικά chatbots, τα copilots μπορούν να λειτουργήσουν το λογισμικό ή την εφαρμογή με την οποία είναι ενσωματωμένο από μόνο του για λογαριασμό ενός χρήστη, κάτι που μπορεί να σημαίνει οτιδήποτε από τη σύνταξη e-mails και τη δημιουργία εικόνων μέχρι την ανάλυση δεδομένων και τη δημιουργία αναφορών.

Πώς λειτουργούν τα chatbots;

Το πώς λειτουργεί ένα chatbot ποικίλλει σημαντικά ανάλογα με τον τύπο του bot. Τα chatbots βάσει κανόνων, όπως συζητήθηκαν, λειτουργούν σε ένα σύνολο προγραμματισμένων απαντήσεων ή ενεργειών.

Ας πούμε ότι οι τύποι χρήστη "Πρέπει να επανακαθορίσω τον κωδ.πρόσβ." σε chat υποστήριξης. Το bot αναλύει την είσοδο για αναγνωρισμένες λέξεις κλειδιά—σε αυτή την περίπτωση, "reet" και "password.&προσφ.; Το chatbot τότε αντιστοιχίζει αυτές τις λέξεις κλειδιά με τη σχετική απάντηση στη βάση δεδομένων του για να ενεργοποιήσει μια απάντηση. Αν δεν μπορεί να βρει μια λέξη κλειδί, το chatbot θα ζητήσει από τον χρήστη να αναδιατυπώσει την ερώτησή του ή να την παραδώσει σε έναν ανθρώπινο παράγοντα.

Ο τρόπος με τον οποίο λειτουργούν τα συνομιλικά AI chatbots είναι αρκετά πιο σύνθετος από το στυλ του δέντρου διαλόγων των bots βάσει κανόνων.

Βασικές διαδικασίες στον τρόπο λειτουργίας των chatbots AI

Ενώ τα chatbots AI παρέχουν στους χρήστες άμεσες απαντήσεις, υπάρχει ένας αριθμός κρίσιμων, διασυνδεδεμένων διαδικασιών που συμβαίνουν στο παρασκήνιο:

• Εισαγωγική ερμηνεία: Πρώτον, το bot's AI ερμηνεύει την είσοδο του χρήστη σε μορφή κειμένου ή ομιλίας, μετατρέποντας τις εισόδους ομιλίας σε κείμενο με τεχνολογία αναγνώρισης ομιλίας.
• NLP και NLU: Η AI χρησιμοποιεί το NLP για να διασπάσει και να αναλύσει το κείμενο και στη συνέχεια το NLU για να κατανοήσει το πλαίσιο και την πρόθεση πίσω από αυτό. Η βαθιά μάθηση βοηθά την τεχνητή νοημοσύνη να ερμηνεύσει τις πιθανές αποχρώσεις της εισόδου, τις ασάφειες και τη χρήση θεματικών λέξεων.
• Διαχείριση διαλόγου: Αυτό καθορίζει τη ροή της συνομιλίας με βάση την πρόθεση, το πλαίσιο και την ικανότητα του συστήματος. Καθοδηγεί την αλληλεπίδραση κατά την αναζήτηση βάσεων δεδομένων ή την εκτέλεση ενεργειών όπως απαιτείται για πιο ακριβείς και σχετικές απαντήσεις.
• Δημιουργία απάντησης: Το ΑΙ τότε παρέχει την πιο κατάλληλη απάντηση στην ερώτηση του χρήστη, είτε επιλέγοντας μια απάντηση από ένα σύνολο προκαθορισμένων επιλογών ή χρησιμοποιώντας το ML για να δημιουργήσει μια νέα απάντηση άμεσα.
• Συνεχής μάθηση και προσαρμογή: Μέσω του ML, το σύστημα AI που τροφοδοτεί το chatbot βελτιώνεται συνεχώς, μαθαίνοντας από κάθε συζήτηση καθώς βελτιώνει την ικανότητά του να προβλέπει και να ανταποκρίνεται σε διαφορετικά αιτήματα.
• Βρόχος ανατροφοδότησης: Η ενσωμάτωση της ανατροφοδότησης του χρήστη στο σύστημα του επιτρέπει να επανασχεδιάσει τα μοντέλα συνομιλίας του και να βελτιώσει περαιτέρω την απόδοση και την ακρίβειά του στις μελλοντικές αλληλεπιδράσεις.

Ποια είναι τα οφέλη ενός chatbot;

Η ικανότητα του AI chatbot να επεξεργάζεται τις εισροές φυσικής ανθρώπινης γλώσσας και να παρέχει εξατομικευμένες, αυτόνομες υπηρεσίες μπορεί να προσφέρει σημαντικά οφέλη στους καταναλωτές και τις επιχειρήσεις.

Ωστόσο, όπως και με οποιοδήποτε εργαλείο, πρέπει να χρησιμοποιηθεί σωστά για να αποκομίσει πλήρως τα οφέλη. Τα Chatbots λειτουργούν καλύτερα όταν δημιουργούνται με LLM που εκπαιδεύονται σε δεδομένα υψηλής ποιότητας για έναν σαφώς καθορισμένο σκοπό και τη λειτουργικότητα για να ικανοποιήσουν τις ανάγκες των χρηστών.

Τα οφέλη των chatbots για τους καταναλωτές

• Οι άνθρωποι που αναζητούν υποστήριξη πελατών για ερωτήσεις, παράπονα ή επείγοντα ζητήματα δεν θέλουν να περιμένουν ώρες ή ακόμα και ημέρες για μια απάντηση. Τα τσατμπότ μπορούν να διαχειριστούν μεγάλους όγκους ταυτόχρονων αλληλεπιδράσεων, μειώνοντας τους χρόνους αναμονής με άμεσες απαντήσεις.
• Συνδυάζοντας πολυγλωσσικές δυνατότητες με την παγκόσμια κάλυψη υποστήριξης 24x7, τα chatbots μπορούν να βοηθήσουν τους χρήστες να αποκτήσουν τις πληροφορίες ή τις υπηρεσίες που χρειάζονται ανά πάσα στιγμή, από οπουδήποτε στον πλανήτη.
• Τα AI chatbots μπορούν να αναλύσουν δεδομένα χρήστη και προτιμήσεις για να παρέχουν εξατομικευμένες υπηρεσίες που θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν οτιδήποτε, από προτάσεις για παπούτσια τρεξίματος μέχρι προσαρμοσμένη εκπαίδευση με εικονικό προπονητή τρεξίματος.
• Το ευρύ φάσμα των μεθόδων επικοινωνίας και των στυλ αλληλεπίδρασης ενός chatbot μπορεί να παρέχει καλύτερες επιλογές προσβασιμότητας για χρήστες με προβλήματα ή που διαφορετικά δυσκολεύονται να χρησιμοποιήσουν ένα πρότυπο web interface.

Τα οφέλη των chatbots για τις επιχειρήσεις

• Οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν chatbots για να βελτιστοποιήσουν τις λειτουργίες τους αυτοματοποιώντας εγκρίσεις ροής εργασίας, αιτήσεις άδειας και άλλες εσωτερικές διαδικασίες.
• Εκφορτώνοντας τις πιο συνηθισμένες ερωτήσεις ή προβλήματα εξυπηρέτησης πελατών στους πράκτορες AI, οι ανθρώπινοι πράκτορες μπορούν να βοηθήσουν τους πελάτες με σύνθετα ζητήματα που απαιτούν μεγαλύτερες δεσμεύσεις χρόνου.
• Το Chatbots μπορεί να βοηθήσει στην ενίσχυση των ποσοστών μετατροπής απαντώντας σε ερωτήσεις σχετικά με ένα προϊόν ή μια υπηρεσία και προωθώντας τον πελάτη προς μια αγορά.
• Έχοντας τα chatbots χειρίζονται τις αλληλεπιδράσεις των πελατών όλο το εικοσιτετράωρο εξαλείφει την ανάγκη για δαπανηρή στελέχωση εκτός ωρών.

Οι προκλήσεις και οι κίνδυνοι των chatbots

Ενώ υπάρχουν πολλά οφέλη για τη χρήση της τεχνολογίας, η τεχνολογία έχει τα όριά της. Επιπλέον, είναι σημαντικό να έχετε μια σαφή κατανόηση των προκλήσεων και των πιθανών κινδύνων που σχετίζονται με τη δημιουργία, την εκπαίδευση και τη χρήση του AI chatbot.

Δεδομένα

Το μοντέλο AI για ένα chatbot είναι εξίσου καλό με τα δεδομένα στα οποία έχει εκπαιδευτεί. Η ποιότητα των συνόλων δεδομένων που χρησιμοποιούνται στην εκπαίδευση καθορίζει την ποιότητα των εξόδων ενός bot και υπαγορεύει συμπεριφορά μοντέλου.

Η κακή ποιότητα δεδομένων περιορίζει σημαντικά την απόδοση και τη λειτουργικότητα ενός chatbot. Τα ημιτελή ή ανακριβή δεδομένα εκπαίδευσης αυξάνουν επίσης τον κίνδυνο του "AI παραισθήσεις," που είναι όταν ένα chatbot παρέχει λανθασμένες ή παράλογες απαντήσεις σε ερωτήσεις χρήστη.

Εκπαίδευση

Η ικανότητα ενός chatbot που τροφοδοτείται από AI να βελτιώνεται συνεχώς μαθαίνοντας από κάθε αλληλεπίδραση μπορεί να είναι ένα συναρπαστικό σημείο πώλησης. Ωστόσο, η διαδικασία συνεχούς κατάρτισης απαιτεί σημαντικούς, ειδικούς πόρους, όπως προηγμένες δυνατότητες μηχανικής μάθησης, συνεχή παρακολούθηση της απόδοσης και ενημερώσεις δεδομένων κατάρτισης.

Ασφάλεια

Ενώ μια επιχείρηση μπορεί να βρει τις δυνατότητες των chatbots βάσει κανόνων να είναι πολύ περιορισμένες, η επιλογή πιο ισχυρών chatbots ή copilots βάσει κανόνων μπορεί να φέρει υψηλό κίνδυνο πιθανών προβλημάτων ασφάλειας και προκλήσεων συμμόρφωσης.

Μία από τις σημαντικότερες ανησυχίες για την ασφάλεια είναι η διαρροή δεδομένων - όταν τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση ενός LLM περιέχουν ακούσια επιπλέον, πιθανώς ευαίσθητες πληροφορίες - οι οποίες μπορούν να οδηγήσουν σε ένα bot που εκθέτει κατά λάθος τις ιδιωτικές πληροφορίες μιας επιχείρησης ή των πελατών της.

Κοινές περιπτώσεις χρήσης chatbot

Τα chatbots AI μετασχηματίζουν τις αλληλεπιδράσεις και τις διαδικασίες για καταναλωτές και επιχειρήσεις σε μια ποικιλία πλατφορμών και κλάδων. Εκτός από την παροχή εξατομικευμένων υπηρεσιών και υποστήριξης 24x7, τα chatbots χρησιμοποιούνται επίσης για την αυτοματοποίηση εργασιών όπως προγραμματισμός ραντεβού, αναφορά περιστατικών και δημιουργία υπότιτλων και λεζάντων.

Άλλες αξιοσημείωτες περιπτώσεις χρήσης περιλαμβάνουν:

Ηλεκτρονικό εμπόριο: Προσφέροντας εξατομικευμένες προτάσεις πελατών, βελτιστοποιώντας τις διαδικασίες αγορών και επανεμπλέκοντας τους πελάτες με εγκαταλελειμμένα καλάθια.

Υγειονομική Περίθαλψη: Βοηθώντας τους ασθενείς να βρουν παρόχους υγειονομικής περίθαλψης, κλείνοντας εξετάσεις, υπενθυμίζοντάς τους να πάρουν φάρμακα στην ώρα τους και ειδοποιώντας τους για επερχόμενα ραντεβού.

Εκπαίδευση: Υποστήριξη των μαθητών τόσο μέσα στην τάξη με εξατομικευμένη διδασκαλία και βοηθήματα σπουδών, όσο και έξω από αυτήν μέσω της συνδρομής εγγραφής με πληροφορίες σχετικά με τη διαθεσιμότητα και τις απαιτήσεις των μαθημάτων.

Τραπεζικές συναλλαγές: Βοηθώντας τους χρήστες να παρακολουθούν τα έξοδά τους, να δημιουργούν αυτοματοποιημένες πληρωμές και να παρέχουν έξυπνες οικονομικές συμβουλές με βάση τα πρότυπα δαπανών ενός χρήστη, το ιστορικό συναλλαγών και τους οικονομικούς στόχους.

Παραγωγή: Αυτοματοποίηση των διαδικασιών εφοδιαστικής αλυσίδας και προγραμματισμός συντήρησης, εξοπλισμός παρακολούθησης και διασύνδεση με άλλες βιομηχανικές συσκευές IoT.

HR: Καθοδήγηση νέων εργαζομένων μέσω διαδικασιών όπως η εγγραφή σε παροχές, η παροχή άμεσων απαντήσεων με πληροφορίες για τα στοιχεία μισθοδοσίας ή τις εταιρικές πολιτικές, και ακόμη και η πρόταση εξατομικευμένων εκπαιδευτικών μαθημάτων.

Κυβέρνηση: Βοηθώντας τους χρήστες να υποβάλουν αίτηση για κοινωνικές παροχές και υπηρεσίες, να εγγραφούν για να ψηφίσουν και να έχουν πρόσβαση σε πληροφορίες σχετικά με δημόσια προγράμματα, άδειες, άδειες και κανονισμούς.

Συμβουλές και βέλτιστες πρακτικές για την επιλογή μιας πλατφόρμας chatbot

Όταν πρόκειται για την υλοποίηση και ανάπτυξη ενός chatbot, το πρώτο βήμα είναι να αποφασίσετε αν θα χρησιμοποιήσετε μια πλατφόρμα chatbot ή αν θα δημιουργήσετε ένα παραμετροποιημένο bot από την αρχή.

Η επιλογή της δημιουργίας ενός AI chatbot ή ψηφιακού βοηθού από την αρχή παρέχει σημαντικά περισσότερη ελευθερία για παραμετροποίηση, ενώ εξακολουθεί να διατηρεί τον απόλυτο έλεγχο στο chatbot. Ωστόσο, μπορεί επίσης να είναι μια πολύ χρονοβόρα και δαπανηρή διαδικασία, ειδικά όταν κάνει σκέψεις όπως:

• Για ποιες εργασίες θα χρησιμοποιηθεί το chatbot
• Πόσο πολύπλοκη πρέπει να είναι η εκτέλεση αυτών των εργασιών
• Εάν απαιτεί κλιμακούμενη υποδομή
• Ο χρόνος και το κόστος της ενδοεπιχειρησιακής εργασίας έναντι της πρόσληψης εξωτερικών προγραμματιστών
• Αν ο οργανισμός έχει τα απαραίτητα εργαλεία και πόρους για την εκπαίδευση

Η χρήση μιας πλατφόρμας μπορεί να εξαλείψει πολλές από τις προκλήσεις που δημιουργούν αυτές οι σκέψεις. Μια καλή πλατφόρμα AI chatbot θα έχει τα εργαλεία, την εκπαίδευση και την υποδομή που απαιτούνται για τη δημιουργία, ανάπτυξη, συντήρηση και βελτιστοποίηση των chatbots.

Πώς να επιλέξετε μια πλατφόρμα chatbot

Αν ψάχνετε κυρίως να πειραματιστείτε ή αν η επιχείρησή σας δεν διαθέτει τεχνική τεχνογνωσία, εξετάστε το ενδεχόμενο να επιλέξετε μια πλατφόρμα που προσφέρει επιλογές χωρίς κώδικα και χαμηλού κώδικα, μαζί με ισχυρούς πόρους εκπαίδευσης.

Τα κοινά χαρακτηριστικά των πλατφορμών χωρίς κώδικα και χαμηλού κώδικα περιλαμβάνουν:

• Διασυνδέσεις μεταφοράς και απόθεσης που απλοποιούν τον σχεδιασμό και την εκκίνηση chatbots
• Προδιαμορφωμένα πρότυπα για κοινές περιπτώσεις χρήσης βιομηχανίας που επιταχύνουν την ανάπτυξη bot
• Παραμετροποιήσιμα συστατικά που επιτρέπουν στον χρήστη να ενοποιήσει τα bots με τα υπάρχοντα επιχειρηματικά συστήματα

Για επιχειρήσεις με μεγαλύτερα έργα που αναζητούν μια λύση επιχειρηματικού επιπέδου, αξίζει να αναζητήσετε μια πλατφόρμα που παρέχει ολοκληρωμένη υποστήριξη για επεκτασιμότητα, ασφάλεια, διακυβέρνηση και δοκιμές.

Άλλα βασικά χαρακτηριστικά πλατφόρμας chatbot που πρέπει να ληφθούν υπόψη

• Δυνατότητες NLP και NLU για κατανόηση της πρόθεσης και του γενικού πλαισίου χρήστη
• Πολυκαναλική ενοποίηση για ανάπτυξη σε κανάλια διαδικτύου, κινητής τηλεφωνίας και μέσων κοινωνικής δικτύωσης
• Εργαλεία προσαρμογής και εξατομίκευσης για την προσαρμογή των συνομιλιών σε μεμονωμένους χρήστες ή συγκεκριμένες επιχειρηματικές ανάγκες
• Αναλύσεις και αναφορές για πληροφορίες σχετικά με τις αλληλεπιδράσεις των χρηστών και την απόδοση του bot
• Εργαλεία ασφάλειας και συμμόρφωσης για τη διατήρηση της προστασίας των δεδομένων και την τήρηση των ρυθμιστικών προτύπων
• Υπεύθυνη καθοδήγηση AI για να διασφαλίσετε ότι υλοποιείτε την AI υπεύθυνα και ηθικά

Διαβάστε περισσότερα