Überblick über die Supply-Chain-Planung

Was vor wenigen Jahren noch Hintergrundrauschen war, steht nun dauerhaft im Fokus: Lieferketten. Und das nicht mehr nur aufgrund der Auswirkungen der Pandemie, sondern auch, weil Schwankungen an der Tagesordnung ist. Geopolitische Spannungen, extreme Wetterereignisse, verschärfte Handelsregeln und Arbeitsbeschränkungen verändern unsere globalen Netzwerke immer wieder. KI, Automatisierung und Kundenerwartungen tragen zudem zur Beschleunigung des Wandels bei.

Lieferketten treten in ein Zeitalter ein, das sich durch digitale Transformation, kontinuierliche Planung und Anpassungsfähigkeit in Echtzeit auszeichnet. Resilienz, erweiterte Transparenz und KI-gestützte Entscheidungsfindung haben mittlerweile höchste Priorität in Unternehmen, damit sie in einem zunehmend instabilen Umfeld wettbewerbsfähig bleiben können.

Planungsfachkräfte moderner Lieferketten müssen reaktionsschnell, präzise und agil sein sowie digitale Möglichkeiten nutzen, wenn sie mit den sich schnell ändernden Kundenanforderungen, steigendem Kostendruck und unvorhersehbaren globalen Ereignissen zurechtkommen wollen.

Was ist Supply-Chain-Planung?

Wenn man an Supply-Chain-Planung denkt, denkt man in der Regel an Lagerhaltung und Logistik. Aber natürlich geht es um viel mehr als das. Bei physischen Produkten und in der Fertigung fängt es schon bei der Verwaltung der Lieferanten an, die Rohstoffe anbauen bzw. abbauen, und geht bis zu dem Punkt, an dem ein Artikel in ein Ladenregal oder an die Haustür geliefert wird – und sogar darüber hinaus, bis hin zu Rücksendungen, Recycling und Retourenlogistik. Darüber hinaus wird die Supply-Chain-Planung in vielerlei Hinsicht von den Verbraucherinnen und Verbrauchern beeinflusst: ihren Einkaufsgewohnheiten, ihren Bewertungen und ihrem Feedback sowie den Änderungen in ihrem Einkaufsverhalten.

Komponenten des Supply-Chain-Planungsprozesses

Mit den besten integrierten Lösungen können Sie die wichtigsten Aspekte der Supply-Chain-Planung optimieren, koordinieren und zentralisieren. Nachfolgend sind die wichtigsten Funktionen aufgeführt, die als Einzellösungen verwendet werden können, aber in Kombination noch leistungsfähiger sind:

Bedarfsprognosen

Es versteht sich von selbst, dass die Verbesserung der Bedarfsprognose und des Bedarfsmanagements der Schlüssel zu einer besseren integrierten Unternehmensplanung ist. Unternehmen verlassen sich auf genaue Bedarfsvorhersagen, um ihre gesamte Lieferkette zu steuern, von der Bezugsquellenfindung für Rohstoffe bis zur letzten Meile und der Auftragsabwicklung.

Bestandsführung

Bestandsführung ermöglicht es Ihnen, Ihre Service-Level-Ziele zu erreichen, ohne mehr Bestände zu führen oder zu bezahlen, als Sie tatsächlich benötigen. Um ein komplexes Vertriebsnetz zu vereinfachen und auf Nachfrageschwankungen zu reagieren, müssen Unternehmen zunächst lernen, wie sie diese Bestandsherausforderungen meistern können. Integrierte, cloudbasierte Planungslösungen bieten Ihnen eine zentrale, einheitliche Sicht auf den Bestand und nutzen ergänzende Datensätze und erweiterte Analysen, um präzisere Vorhersagen zu machen.

Reaktions- und Beschaffungsplanung

Die Best Practices der Reaktions- und Beschaffungsplanung helfen Unternehmen bei der Bewältigung ihrer operativen Herausforderungen durch die von KI und Machine Learning bereitgestellten Informationen. Dadurch wird die Lieferkette eines Unternehmens resilienter, effizienter und anpassungsfähiger.

Sales and Operations Planning (S&OP)

Sales and Operations Planning bzw. die Absatz- und Vertriebsplanung bietet Ihnen die Möglichkeit, bessere Entscheidungen zu treffen, die sich an den wichtigsten Faktoren der Lieferkette orientieren, wie z. B. Absatz, Produktion, Bestand und Marketing. Zur Verbesserung der S&OP-Prozesse gehört die Nutzung besserer Daten, die stringente Definition Ihrer Leistungskennzahlen und die unternehmensweite Abstimmung von Zielen und Vorgaben. Das soll sicherstellen, dass klare Rollen und Erwartungen entwickelt, definiert und umgesetzt werden.

Bedarfsorientierte Materialbedarfsplanung (DDMRP)

Die Materialbeschaffung wurde traditionell durch die Analyse von Nachfragedaten aus der Vergangenheit gesteuert – ein Ansatz, der in Zeiten von Nachfrageschwankungen und Unsicherheiten offenkundig Grenzen hat. Die heutigen Lösungen beinhalten dagegen Prognosemodelle. Die bedarfsgesteuerte Materialbedarfsplanung (DDMRP) – eine Erweiterung der traditionellen Materialbedarfsplanung – hilft Unternehmen, flexibler und anpassungsfähiger zu werden, ohne Abstriche bei der Qualität ihrer Produkte machen zu müssen.

Überwachung der Lieferkette

Im Zentrum Ihrer Lieferkette steht ein Daten-Dashboard, das auch als Supply-Chain-Kontrollturm bekannt ist und eine durchgängige Transparenz für jede Komponente Ihrer Lieferkette in Echtzeit bietet. Mit KI, maschinellem Lernen und kollaborativem Informationsaustausch bietet die heutige Überwachung der Lieferkette Einblicke, mit denen Sie jede Phase Ihres Lieferketten- und Fertigungsprozesses verbessern können.

Von der Supply-Chain-Planung zur integrierten Unternehmensplanung

Herkömmliche Lieferkettentechnologien und manuelle Prozesse sind den modernen Anforderungen an Geschwindigkeit, Transparenz und Flexibilität einfach nicht mehr gewachsen. Die Lösungen für die Unternehmensplanung mussten weiterentwickelt werden, um damit Schritt zu halten. Dazu wurden leistungsstarke KI-gesteuerte Optimierungsalgorithmen, erweiterte Analysen und Echtzeit-Prognosefunktionen integriert, die es den Unternehmen ermöglichen, ihre Pläne dynamisch anzupassen und ihre Lieferkettenleistung bedarfsgerecht zu optimieren. Ebenso wichtig: Planungslösungen mussten wirklich integriert werden, um das volle Potenzial der Supply-Chain-Planungstechnologie ausschöpfen zu können.

Cloudbasierte Lösungen für die integrierte Unternehmensplanung bieten Skalierbarkeit und Flexibilität, die es Unternehmen ermöglichen, das Unternehmenswachstum zu bewältigen und nahtlos mit Systemen von Drittanbietern zusammenzuarbeiten. Dies schafft eine ganzheitliche Sicht auf die Lieferkette, erleichtert die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Teams und Stakeholdern und beseitigt Datensilos, die in der Vergangenheit effiziente Planungsprozesse behinderten.

Durch die Optimierung der Supply-Chain-Planungsprozesse tragen integrierte Planungslösungen dazu bei, die betriebliche Effizienz zu verbessern und die Komplexität der heutigen Supply-Chain-Landschaft zu bewältigen.

Beispiele für eine erfolgreiche Supply-Chain-Planung

Wenn man wissen möchte, wie die Nutzung neuer Technologielösungen zu einer besseren Supply-Chain-Planung beitragen kann, wirft man am besten einen Blick auf Unternehmen, die dies bereits umgesetzt haben. Hier finden Sie einige Fallstudien globaler Unternehmen, die neue Technologien und Ansätze zur Optimierung ihrer Strategien und Planungen für die Lieferkette erfolgreich integriert haben.

Microsoft

Es gibt wohl kaum jemanden, der noch nicht mit Microsoft-Software in Berührung gekommen ist. Aber ein weiterer großer Teil des Erfolgs des Unternehmens beruht auf dem Verkauf von Hardware. Dieses Hardware-Geschäft wird über die komplexe Lieferkette des Unternehmens mit mehr als 42.000 aktiven Lagereinheiten und 33 Produktions- und Vertriebszentren in 108 Ländern abgewickelt. Als Microsoft eine große Anzahl neuer Geräte auf den Markt bringen wollte, erkannte das Unternehmen, dass es die bisherigen manuellen Prozesse und Tabellenkalkulationen digitalisieren musste, um erhebliche Risiken für den Bestand und die Lieferkette im Zuge der Ausweitung des Geschäfts zu vermeiden. Ziel dieser Transformation war es, eine ganzheitliche Sicht auf die Geschäftsdaten zu erhalten, vorausschauender und weniger reaktiv zu handeln und den Planungsfachkräften bessere und schnellere Entscheidungen zu ermöglichen. Mit den integrierten Tools für die Unternehmensplanung und Zusammenarbeit von SAP und den Azure-Tools von Microsoft können Planende jetzt Echtzeitdaten aus dem gesamten Unternehmen erfassen, um verschiedene Szenarien zu erstellen und zu vergleichen sowie Simulationen und realistischere Pläne zu erstellen. Mithilfe von Big Data und KI-Funktionen hat das Unternehmen die Planungszyklen von fünf Tagen auf weniger als einen Tag verkürzt. Bessere Prognosefunktionen haben dem Unternehmen geholfen, Bestandsrisiken in Höhe von über 550 Millionen USD zu vermeiden. Zudem nutzt Microsoft bessere Einblicke und handlungsrelevante Informationen, um die Umsatzchancen seiner Kunden zu erhöhen, was zu einer Umsatzsteigerung von rund 50 Millionen USD führte.

Shutterfly

Wenn Sie schon einmal personalisierte Urlaubskarten oder Fotobücher online bestellt haben, wissen Sie, dass es hier besser nicht zu Fehlern oder Verzögerungen kommen sollte. Shutterfly hat sich im E-Commerce zu einem der führenden Anbieter von personalisierten Fotoprodukten und individuellen Designs entwickelt, indem es die Erwartungen der Kunden an hohe Qualität und schnelle Lieferzeiten konsequent erfüllt. Angesichts hochgradig konfigurierbarer Produkte und großer saisonaler Umsatzschwankungen stellen die Bedarfsprognose und die Supply-Chain-Planung erhebliche Herausforderungen dar. Diese muss Shutterfly meistern, um die Auftragsfristen kurz zu halten und die Kunden zufriedenzustellen. Um die mit manuellen, isolierten Prognose- und Planungsprozessen verbundenen Unwägbarkeiten zu vermeiden, setzte Shutterfly auf SAP Integrated Business Planning for Supply Chain. Diese Lösung bietet ein umfassendes, integriertes Supply-Chain-Management und Transparenz. KI-gestützte Analysen der Lieferkette und Was-wäre-wenn-Simulationen geben den Beteiligten die nötigen Einblicke, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Einheitliche Planungs- und Prognosefunktionen ermöglichen zudem eine schnellere und präzisere Bestandsplanung und ‑abwicklung. Dank der Möglichkeit, die Kundennachfrage genau vorherzusagen und Prognosen auf Ebene der verwendeten Komponenten in Echtzeit zu erstellen, maximiert Shutterfly jetzt die Effizienz seiner Lieferkette und zugleich die Kundenzufriedenheit und die Rentabilität.