Отдел кадров постепенно превращается в стратегического бизнес-партнера. Его роль больше не ограничивается обработкой заявлений и ответами на вопросы о льготах — теперь он вносит активный вклад в общий успех компании. Инструментарий отдела кадров также развивается, и искусственный интеллект является наиболее заметным новшеством в ходе его постоянной цифровой трансформации. И в самом деле, 38% руководителей кадровых служб изучали или внедряли решения на базе ИИ для повышения эффективности процессов в своих организациях.

При эффективном развертывании технологии ИИ могут ускорить кадровые процессы и улучшить взаимодействие с сотрудниками. Тем не менее, многие специалисты и руководители не до конца осознают, насколько полезным может оказаться вклад ИИ в стратегию управления персоналом. Узнайте, что представляет собой ИИ в кадровой сфере, как он улучшает работу отдела персонала и каких проблем следует избегать при его внедрении.

Что представляет собой ИИ в кадровой сфере?

Искусственный интеллект (ИИ) — это технология, которая позволяет компьютерам демонстрировать «мышление» и возможности, подобные человеческим, например самостоятельное принятие решений. Благодаря обработке огромных объемов обучающих данных ИИ может распознавать речь, выявлять закономерности и тенденции, проактивно решать проблемы и прогнозировать будущие условия и события.

В сфере управления персоналом — иногда называемой управлением человеческим капиталом (HCM) — ИИ предполагает использование быстро растущего набора инструментов для автоматизации рутинных, структурированных и ориентированных на процессы задач. Это меняет подход компаний к привлечению, найму, удержанию и обучению сотрудников.

Технологии ИИ для задач в сфере управления персоналом

Лучше всего начать с изучения различных типов технологий ИИ, лежащих в основе бизнес-применения ИИ в кадровой сфере. Хотя искусственный интеллект рассматривается во многих обсуждениях как единый комплексный инструмент, на самом деле существует несколько отдельных технологий, каждая из которых подходит для решения конкретных задач в сфере управления персоналом.

Применение ИИ в кадровой сфере

Внедрение ИИ в управление персоналом может улучшить многие функции этой сферы — от подбора кандидатов и обучения до повышения вовлеченности и удержания сотрудников. Число примеров использования ИИ, в особенности генеративного ИИ, для оптимизации кадровых функций продолжает расти. Вот несколько примеров того, как специалисты по кадрам могут использовать искусственный интеллект для решения основных задач, связанных с персоналом.

Оптимизация подбора персонала

Практически весь процесс найма может быть дополнен возможностями ИИ, который помогает привлекать и нанимать нужных специалистов, сокращая при этом общее время подбора на несколько недель:

• Используйте единую систему классификации навыков для привлечения, поиска и найма талантов в глобальном масштабе с помощью автоматизированных процессов, персонализированного взаимодействия и кроссплатформенных потоков операций

• Упростите процесс найма для рекрутеров и менеджеров по найму с помощью программных решений для подбора персонала на базе ИИ, которые автоматизируют повторяющиеся задачи, включая генерацию непредвзятых вопросов для собеседования и описаний должностей, адаптированных к конкретной позиции

• Не ограничивайтесь поиском ключевых слов в резюме и профилях; применяйте интеллектуальную аналитику подбора персонала, которая определяет релевантные навыки, которые ищет рекрутер, и продвигает подходящие резюме

• Проводите тесты навыков и способностей, чтобы ранжировать потенциальных кандидатов по их пригодности для должности

• Предоставляйте объективные отзывы по итогам собеседования после оценки кандидата

• Развертывайте диалоговые интерфейсы, такие как чатботы для подбора персонала, чтобы общаться с кандидатами напрямую в любое время суток и поддерживать их заинтересованность на протяжении всего процесса подбора

• Выявляйте «скрытый кадровый резерв» с помощью инструментов ИИ, которые просматривают различные внешние источники данных, такие как доски объявлений о вакансиях, социальные сети и профессиональные платформы, чтобы определить навыки потенциальных кандидатов и предложить им подать заявку на открытые вакансии

Автоматизация процессов адаптации новых сотрудников

После найма кандидатов отдел персонала может использовать ИИ для обеспечения плавного процесса адаптации — особенно для современных удаленных и временных сотрудников, которые не могут участвовать в традиционных очных сессиях:

• Предоставляйте круглосуточные услуги по адаптации новых сотрудников по всему миру с помощью чатботов, снижая нагрузку на персонал, отвечающий на звонки и электронные письма, а также проводящий встречи

• Организуйте персонализированные встречи с новыми сотрудниками для повышения их вовлеченности

• Автоматизируйте обработку данных и рабочие процессы на всех этапах адаптации за счет автоматической отправки документов о приеме на работу, корпоративных политик, данных для входа в систему и разрешений, связанных с конкретной должностью

Индивидуализация управления талантами

Поддержка планомерного развития сотрудников и реализация стратегии компании по подбору персонала имеют решающее значение для того, чтобы сотрудники хотели оставаться в компании и расти вместе с ней. Однако при наличии сотен или даже тысяч сотрудников специалистам отделов персонала практически невозможно полностью понять каждого человека с точки зрения его способностей и устремлений.

Вот несколько примеров того, как ИИ помогает специалистам по кадрам в процессах управления талантами, которые поддерживают готовность персонала к вызовам будущего:

• Фреймворки управления навыками. Создавайте комплексные системы управления навыками (так называемые онтологии компетенций), которые определяют набор навыков сотрудников, сопоставляют их с требованиями должности и выделяют смежные навыки для развития

• Точная оценка навыков. Используйте машинное обучение и обработку данных на естественном языке для более объективной оценки сложных человеческих навыков, таких как креативность и эмоциональный интеллект

• Индивидуальные возможности для роста. Подбирайте персонализированные программы обучения, наставников, задания и карьерные траектории с учетом конкретных навыков, интересов и устремлений сотрудника

• Обучение и переобучение сотрудников. Рекомендуйте индивидуальные учебные программы, чтобы подготовить сотрудников к новым возможностям и обеспечить обучение в любое время и в любом месте

• Мобильность талантливых сотрудников. Выявляйте и развивайте таланты внутри компании, распознавая передаваемые навыки сотрудников и предлагая им новые роли или проекты, чтобы стимулировать внутреннюю карьерную мобильность

• Аналитика эффективности в режиме реального времени. Проводите оценки эффективности, которые предоставляют постоянную обратную связь на основе данных, помогая менеджерам и сотрудникам совершенствоваться в режиме реального времени

• Стратегическое планирование кадровых ресурсов. Используйте мощные инструменты прогнозной аналитики для оценки будущих потребностей в кадрах, что поможет отделу персонала планировать приобретение навыков, необходимых для решения будущих задач бизнеса

Повышение качества опыта сотрудников

Способность удерживать и мотивировать лучших специалистов является источником конкурентных преимуществ для любой компании; но это не ограничивается лишь содействием сотрудникам в поиске возможностей для карьерного роста. Отдел персонала может использовать ИИ для обеспечения позитивного взаимодействия с сотрудниками несколькими способами.

• Персонализированная траектория сотрудника. Адаптируйте поддержку и ресурсы с учетом предпочтений, потребностей и стиля работы каждого сотрудника, чтобы они ощущали свою ценность и поддержку на каждом этапе своей карьеры
• Повышение доступности и эффективности. Внедряйте такие инструменты, как ИИ-помощники, чтобы помогать сотрудникам быстро получать доступ к информации, выполнять задачи и решать проблемы. Благодаря устранению препятствий в повседневной рабочей деятельности ваши сотрудники смогут сосредоточиться на более значимых и приносящих удовлетворение задачах
• Проактивная поддержка благополучия персонала. Используйте датчики Интернета вещей для мониторинга уровней стресса, эмоционального состояния и рабочей нагрузки для укрепления психического и физического благополучия сотрудников — это поможет снизить уровень выгорания, пропуски по болезни и проблемы, связанные со здоровьем

• Обратная связь и поддержка в режиме реального времени. Организуйте непрерывные циклы обратной связи, которые предоставляют сотрудникам рекомендации и поддержку в режиме реального времени, помогая им держаться верного курса к достижению своих целей

• Эффективные возможности самообслуживания. Сократите необходимость в ручном реагировании на запросы персонала при помощи функций самообслуживания, которые позволяют получать доступ к основным кадровым данным и управлять ими в режиме реального времени. Сотрудники могут самостоятельно выполнять простые действия, такие как изменение данных о себе, просмотр информации в профилях других сотрудников, а также взаимодействие с функциями учета рабочего времени, расчета зарплаты, поощрений и признания заслуг.

Генеративный ИИ помогает сотрудникам выполнять более сложные задачи самообслуживания. Он может анализировать документы, содержащие политику и процедуры компании, а затем отвечать на вопросы по кадрам разговорным языком, например, с помощью помощника или чатбота, чтобы разрешить вопрос о льготах или пояснить расчетную ведомость. Он также может помочь руководителям составлять описания должностей и создавать новые роли.

Преимущества использования ИИ в кадровой сфере

По мере развития технологий ИИ они становятся все более совершенным инструментом для HR-организаций, значительно меняя методы работы специалистов по управлению персоналом и их подходы к обслуживанию бизнеса.

Вот несколько способов повышения ценности для работодателей и сотрудников с помощью инструментов ИИ для сферы управления персоналом:

• Ускорение кадровых процессов, высвобождение ресурсов за счет сокращения времени и усилий, необходимых для выполнения таких задач, как подбор персонала, адаптация новых сотрудников и оценка эффективности

• Повышение рациональности и производительности за счет автоматизации малозначимой или трудоемкой работы

• Устранение неосознанных предубеждений в текстах отделов персонала при составлении объявлений о вакансиях и описаний должностей, вопросов для собеседований, оценок эффективности и анализа вознаграждений

• Улучшение опыта сотрудников и кандидатов в целом за счет максимально персонализированного взаимодействия

• Предоставление сотрудникам и руководителям возможности работать быстрее и эффективнее благодаря технологиям генеративного ИИ, способным анализировать и обобщать сложную информацию, а затем быстро составлять отчеты о результатах или генерировать контент

• Быстрая обработка больших объемов входящей информации, позволяющая отделу кадров с уверенностью принимать решения на основе данных

• Интеграция с другими системами и объединение данных о персонале и операционных показателей для принятия решений с учетом общей картины

• Прогнозирование и подготовка к изменениям в кадровом составе, обусловленным потребностями бизнеса, с помощью анализа навыков и планирования сценариев

Проблемы и опасения, связанные с применением ИИ в кадровой сфере

Как отделы кадров, так и сотрудники компаний одобряют идею использования ИИ в таких направлениях, как приобретение новых навыков, возможности развития и варианты самообслуживания. Они менее охотно применяют его для таких задач, как работа с конфиденциальными данными, проведение оценок эффективности или мониторинг деятельности сотрудников.

Кроме того, сотрудники обеспокоены вопросами прозрачности. Они хотят знать, как работает технология ИИ, которую использует их работодатель, насколько точны и справедливы генерируемые ею предложения, а также каковы источники и результаты данных, с которыми работает ИИ-инструмент.

Перечислим некоторые проблемы, с которыми могут столкнуться компании, использующие кадровые технологии на базе ИИ, а также советы по их разрешению.

Управление ИИ и внедрение ИИ

Последние исследования показывают, что управление ИИ является ключевым фактором, сдерживающим компании — и специалистов по управлению персоналом — от внедрения инструментов искусственного интеллекта. Две трети (67%) опрошенных организаций вообще не имели модели управления. Хотя большинство из этих организаций предпринимали шаги по ее разработке, некоторые из них проявляли меньше инициативы, планируя управлять ИИ так же, как и любой другой приобретаемой технологией, либо полагаясь на внешнее регулирование на региональном или федеральном уровне.

Однако искусственный интеллект — это не просто еще одна новая технология, и он требует уникального подхода. Специализированная модель управления ИИ имеет решающее значение; она способствует тому, чтобы компании разрабатывали, выбирали, внедряли и использовали ИИ ответственно и этично, как обсуждается далее. Хорошая новость заключается в том, что уже есть готовые рекомендации. В подробном отчете о внедрении ИИ определены 10 основных мер, которые следует учитывать при поощрении сотрудников к началу использования новых инструментов ИИ.

Грамотность в области ИИ на рабочем месте

Уровень понимания ИИ среди сотрудников значительно различается. Проведенное SAP новое исследование, в ходе которого было опрошено более 4000 руководителей и сотрудников по всему миру, показало, что грамотность сотрудников в области ИИ существенно влияет на их восприятие этой технологии и тех, кто использует ее на работе. Кроме того, участники опроса выразили неоднозначное отношение к роли ИИ при принятии важных кадровых решений.

Чтобы решить эту проблему, организации должны уделять приоритетное внимание грамотности в области ИИ и вкладываться в ее повышение, чтобы сотрудники полностью понимали эту новую технологию и могли эффективно с ней работать.

Этические соображения и предвзятость

При недостаточно ответственном использовании алгоритмы моделей глубокого обучения ИИ иногда могут усугублять предвзятость. Организациям следует выбирать поставщиков технологий, которые строят свои инструменты ИИ для управления персоналом на принципах прозрачности, объяснимости и справедливости.

Например, в сфере привлечения талантов ответственно управляемый инструмент ИИ будет иметь встроенные механизмы проверки на наличие предвзятости, которые выявляют и удаляют субъективные формулировки, обеспечивая справедливое составление описаний должностей на основе критериев оценки, релевантных для данной роли.

Проблемы точности, конфиденциальности и безопасности данных

Как и все инструменты, основанные на данных, ИИ подчиняется принципу «мусор на входе — мусор на выходе». Если используемые моделью данные являются некорректными, неполными или бессмысленными, точность получаемых результатов будет такой же. Компаниям, собирающимся применить возможности ИИ в кадровой сфере, требуются инструменты, которые используют их собственные высококачественные внутренние данные, чтобы гарантировать, что результаты системы будут релевантны конкретному контексту.

Кроме того, в сфере управления персоналом и искусственного интеллекта существует проблема конфиденциальности и безопасности данных. Популярные ИИ-боты уже становились причиной нескольких утечек данных из-за уязвимостей в коде, особенно в инструментах с открытым исходным кодом. Эти опасения особенно беспокоят сотрудников, которым приходится предоставлять личные данные ИИ-инструментам отдела кадров, например, когда чатбот запрашивает информацию о личных обстоятельствах для оказания помощи по вопросам льгот. Избегайте этого риска, привлекая поставщика ИИ для кадровых функций, который не передает данные компании внешним большим языковым моделям (LLM).

Риски чрезмерной зависимости

Управление человеческими ресурсами, как следует из самого названия, касается человека. Передача ИИ слишком большого количества кадровых функций может привести к роботизированному взаимодействию, лишенному человеческого подхода, что вызовет у сотрудников чувство отчужденности. Это особенно актуально в ситуациях, где требуется высокая степень сочувствия, а внедрение ИИ сведет принятие решений к манипулированию цифрами.

Из-за этого компания также может подвергнуться юридическим последствиям. В некоторых правительствах и ведомствах действуют специальные нормативные акты, такие как GDPR в ЕС, которые запрещают использование машинной аналитики для принятия решений, влияющих на найм, продвижение по службе или расчет зарплаты.

Например, использование ChatGPT для помощи в составлении описания должности не представляет большого риска. Однако не стоит полагаться на него при проведении собеседования или оценки эффективности, где эмоциональный интеллект и человеческая чуткость играют ключевую роль; это не позволит получить правильную информацию и, вероятно, оттолкнет потенциальных и нынешних сотрудников.

Опасения по поводу вытеснения сотрудников отдела кадров

Опрос «Работа в Америке в 2024 году», проведенный Американской психологической ассоциацией (APA), показывает: 41% американских работников опасаются, что в будущем искусственный интеллект приведет к тому, что их должностные обязанности частично или полностью станут ненужными.

Руководители отделов персонала могут развеять опасения сотрудников, четко обозначив, какие задачи будут автоматизированы с помощью ИИ. Как правило, рутинные и повторяющиеся операции можно передать ИИ, в то время как сложные задачи, требующие стратегического мышления и связанные с бизнес-целями, должны оставаться в сфере компетенции HR-специалистов.

Будущее ИИ в сфере управления персоналом

По мере того как возможности ИИ в кадровой сфере продолжают развиваться, внимание HR-специалистов будет все больше смещаться в сторону стратегических функций, таких как управление талантами, воспитание будущих лидеров, благополучие сотрудников и формирование позитивной культуры на рабочем месте. Поскольку ИИ берет на себя рутинные задачи, отделы кадров могут уделять больше времени этим важным направлениям. Вот две ключевые тенденции применения ИИ в кадровой сфере, реализации которых стоит ожидать в ближайшие годы.

Изменение ролей и пересмотр должностных обязанностей

ИИ будет все больше менять структуру ролей внутри компаний. По мере автоматизации рутинных задач роли будут смещаться в сторону, требующую большего стратегического мышления, креативности и многофункциональных навыков. От руководителей кадровых служб потребуется перестройка должностных обязанностей, которая объединит специализированные задачи в более широкие и гибкие роли, использующие инструменты ИИ. Этот сдвиг также породит спрос на новые профессии, сочетающие бизнес-знания с экспертизой в области ИИ и технологий.

Расширение возможностей руководителей для эффективного использования ИИ

ИИ также изменит подход руководителей к управлению своими командами: они будут использовать данные для принятия более обоснованных решений относительно развития сотрудников, постановки целей и распределения рабочей нагрузки. Руководителям предстоит принять решения о внедрении инструментов ИИ в систему управления эффективностью, учитывая при этом опасения сотрудников по поводу такой формы оценки.

Задача будет заключаться в том, чтобы руководители понимали, на каком уровне следует использовать ИИ, и могли эффективно сочетать аналитические данные, полученные с помощью инструментов ИИ, с человеческим суждением. По мере того как ИИ будет становиться неотъемлемой частью повседневной работы, обучение руководителей ответственному и эффективному его использованию будет иметь решающее значение.