Объем HR превращается в объем стратегического делового партнера. Кадровые службы уже не ограничиваются обработкой приложений и ответами на вопросы о преимуществах. Теперь отдел кадров играет активную роль в общем успехе бизнеса. Набор инструментов для управления персоналом также развивается, и искусственный интеллект (ИИ) является наиболее заметным развитием в ходе непрерывной цифровой трансформации. 38% руководителей кадровых служб изучили или внедрили решения на базе ИИ для повышения эффективности процессов в своей организации.

При эффективном развертывании технологии ИИ могут ускорить кадровые процессы и улучшить взаимодействие сотрудников. Однако многие специалисты и руководители не в полной мере понимают, насколько полезен искусственный интеллект в кадровой стратегии. Узнайте об искусственном интеллекте в HR, о том, как он улучшает функции управления персоналом и какие проблемы следует избегать при его внедрении.

Что такое ИИ в HR?

Искусственный интеллект (ИИ) — это технология, которая позволяет машинам демонстрировать человекоподобные рассуждения и возможности, такие как автономное принятие решений. Благодаря ассимиляции огромных объемов данных обучения ИИ учится распознавать речи, выявлять закономерности и тенденции, проактивно решать проблемы и прогнозировать будущие условия и события.

Для управления персоналом, иногда называемого управлением человеческим капиталом (HCM), ИИ включает в себя использование быстро растущего набора инструментов для автоматизации рутинных, структурированных и процессно-ориентированных задач. Это меняет подходы к привлечению, найму, удержанию и повышению квалификации сотрудников.

Технологии ИИ для задач HR

Лучше всего начать с понимания различных типов технологий ИИ, которые стимулируют использование ИИ для управления персоналом. Хотя во многих дискуссиях ИИ рассматривается как единый целостный инструмент, на самом деле существует несколько отдельных технологий, каждая из которых подходит для конкретных задач HR.

Приложения ИИ в HR

Внедрение ИИ в HR может улучшить многие кадровые функции — от подбора персонала и обучения до повышения вовлеченности и удержания сотрудников. Сценарии использования ИИ, в частности генеративного ИИ, для оптимизации функций HR, продолжают расти. Вот несколько примеров того, как специалисты по кадрам могут использовать искусственный интеллект в управлении персоналом для решения основных кадровых проблем.

Оптимизация подбора персонала

Почти весь процесс найма можно дополнить с помощью ИИ, помогая привлекать и нанимать нужных специалистов, сокращая при этом общее время набора персонала на несколько недель:

• Используйте общую структуру навыков для привлечения, подбора и найма талантов в глобальном масштабе с автоматизированными процессами, персонализированной коммуникацией и потоками операций для нескольких пакетов

• Упрощение процесса приема на работу для менеджеров по подбору персонала и нанимающих руководителей с помощью решения для подбора персонала с ИИ, которое автоматизирует повторяющиеся задачи, включая создание непредвзятых вопросов для собеседований и описаний должностей, адаптированных к позиции

• Не ограничивайтесь сопоставлением ключевых слов резюме и профиля с помощью интеллектуальной аналитики для подбора персонала, которая выявляет необходимые навыки, которые ищет менеджер по подбору персонала, и продвигает подходящие резюме

• Управление тестами навыков и способностей для ранжирования потенциальных приемов на работу

• Предоставьте отзыв о собеседовании без предвзятости после оценки кандидата

• Развертывание диалоговых интерфейсов, таких как чат-боты по подбору персонала, для коммуникации напрямую с кандидатами в режиме 24x7 и поддержания их вовлеченности на протяжении всего процесса подбора персонала

• Откройте для себя скрытый персонал с помощью инструментов ИИ, которые выполняют поиск по различным внешним источникам данных, таким как доски объявлений о вакансиях, социальные сети и профессиональные сети, чтобы определить навыки потенциальных кандидатов и пригласить их откликнуться на открытые роли

Автоматизировать адаптацию

После приема на работу кандидатов отдел кадров может использовать искусственный интеллект, чтобы обеспечить плавный процесс адаптации, особенно для современного высокоудаленного и временного персонала, который не может проводить традиционные очные сеансы:

• Круглосуточная адаптация по всему миру с помощью чат-ботов для управления персоналом, что снижает потребность персонала в выездных звонках, электронных сообщениях и встречах

• Создание персонализированных и привлекательных контактов с новыми сотрудниками

• Автоматизация данных и рабочих процессов в рамках процесса адаптации благодаря автоматизированной доставке документов о приеме на работу, политик компании, информации о входе в систему и разрешений на работу

Адаптация управления талантами

Своевременное соблюдение стратегии развития сотрудников и подбора персонала компании крайне важно для того, чтобы сотрудники могли оставаться и расти вместе с бизнесом. Но, несмотря на сотни или даже тысячи сотрудников, отделы кадров почти не могут понять, насколько хорошо каждый человек способен и стремится к нему.

Вот как искусственный интеллект помогает управлению персоналом с помощью процессов управления талантами, поддерживающих персонал, готовый к вызовам будущего:

• Структуры квалификаций: создание комплексной структуры квалификаций (известной как онтологии навыков), которая выявляет навыки сотрудников, сопоставляет их с должностными требованиями и определяет смежные навыки для развития

• Точная оценка навыков. Используйте машинное обучение и обработку естественного языка для более объективной оценки сложных человеческих навыков, таких как креативность и эмоциональный интеллект.

• Персонализированные возможности роста: планирование индивидуального обучения, наставников, заданий и карьерных лестниц на основе конкретных навыков, интересов и стремлений сотрудников

• Повышение квалификации и переобучение: рекомендуйте индивидуальные программы обучения, чтобы подготовить сотрудников к новым возможностям и обеспечить обучение в любое время и в любом месте

• Мобильность талантов. Выявляйте и развивайте внутренние таланты, признавая передаваемые навыки сотрудников и предлагая новые роли или проекты, стимулируя внутреннюю карьерную мобильность

• Аналитика эффективности в реальном времени: проведение оценки эффективности, обеспечивающей непрерывную обратную связь на основе данных, которая помогает менеджерам и сотрудникам совершенствоваться в реальном времени

• Стратегическое планирование талантов. Используйте мощную прогнозную аналитику для прогнозирования будущих потребностей в кадрах, помогая кадровым службам планировать приобретение навыков, необходимых для решения будущих бизнес-задач

Повышение качества опыта сотрудников

Способность удерживать и привлекать самых талантливых сотрудников является источником конкурентных преимуществ для каждой компании, но это больше, чем просто помощь сотрудникам в поиске возможностей карьерного роста. Отдел кадров может использовать искусственный интеллект для обеспечения удовлетворительного взаимодействия несколькими способами.

• Персонализированные пути сотрудников. Адаптируйте поддержку и ресурсы в соответствии с предпочтениями, потребностями и моделями работы каждого сотрудника, чтобы сотрудники чувствовали себя ценными и поддерживаемыми на каждом этапе карьеры
• Повышение доступности и эффективности. Внедряйте такие инструменты, как искусственный интеллект, чтобы помочь сотрудникам быстро получать доступ к информации, выполнять задачи и решать проблемы. Благодаря уменьшению трений в повседневной работе сотрудники могут сосредоточиться на более значимых и удовлетворительных задачах
• Упреждающая поддержка благополучия персонала. Используйте датчики Интернета вещей для мониторинга шаблонов стресса, эмоционального состояния и рабочей нагрузки, способствующих благополучию психических и физических сотрудников. Это может снизить выгорание, отсутствие на работе и проблемы, связанные со здоровьем

• Обратная связь и поддержка в реальном времени. Выполняйте непрерывные циклы обратной связи, которые предоставляют сотрудникам рекомендации в реальном времени и стимулируют их к достижению поставленных целей

• Удовлетворенность возможностями самообслуживания: уменьшите потребность в ручном реагировании сотрудников с помощью функций самообслуживания, позволяющих получать доступ к основной HR-информации и управлять ею в реальном времени. Работники могут самостоятельно инициировать простые операции, такие как изменение данных сотрудников, просмотр информации в профилях других сотрудников и взаимодействие с функциями времени, расчета зарплаты и вознаграждений/признания.

Генеративный ИИ помогает сотрудникам выполнять более сложные задачи самообслуживания. Он может принимать политики и процедуры компании, а затем отвечать на вопросы отдела кадров на разговорном языке, например, с помощью copilot или чат-бота для ответа на вопрос о льготах или объяснения расчетной ведомости. Он может помочь менеджерам создавать описания должностей и новые роли.

Преимущества использования ИИ в HR

По мере развития технологий ИИ они становятся более сложным инструментом для кадровых служб, существенно меняя методы работы и обслуживания бизнеса.

Вот несколько способов, которыми инструменты искусственного интеллекта для управления персоналом повышают ценность для работодателей и сотрудников:

• Ускорение процессов HR, высвобождение ресурсов за счет сокращения времени и усилий, необходимых для таких задач, как набор персонала, адаптация и анализ эффективности

• Повышение эффективности и продуктивности за счет автоматизации малоценных или трудоемких операций вручную

• Удаление бессознательных предубеждений в тексте отдела кадров для объявлений о вакансиях/описаний, вопросов о собеседованиях, оценок результативности и анализа вознаграждений

• Улучшение опыта сотрудников и кандидатов благодаря персонализированному взаимодействию

• Предоставьте сотрудникам и менеджерам возможность работать быстрее и рациональнее с помощью генеративного искусственного интеллекта, который может ассимилировать и обобщать сложную информацию, а затем быстро создавать отчеты о результатах или выходном контенте

• Быстрое определение больших объемов вводимых данных, что позволяет кадровым службам уверенно принимать решения на основе данных

• Соединение с другими системами и объединение данных о персонале и операционных данных для принятия более наглядных решений

• Прогнозирование и подготовка к изменениям персонала, ориентированным на бизнес, с помощью анализа навыков и планирования сценариев

Проблемы и проблемы ИИ в HR

И отделы кадров, и сотрудники любят идею использования ИИ для таких задач, как привлечение новых навыков, возможности развития и опции самообслуживания. Они менее удобны в использовании для таких задач, как обработка конфиденциальных данных, проведение оценки производительности или мониторинг деятельности сотрудников.

Сотрудники также обеспокоены прозрачностью. Они хотят знать, как работает технология ИИ, которую использует работодатель, точность и справедливость генерируемых им предложений, а также источники и выходные данные, с которыми работает инструмент ИИ.

Вот некоторые из проблем, с которыми могут столкнуться компании, использующие HR-технологии на базе ИИ, а также советы по их решению.

Управление ИИ и адаптация ИИ

Недавнее исследование показало, что управление ИИ является ключевым фактором, сдерживающим компании и специалистов по кадрам от внедрения ИИ. Две трети (67%) опрошенных организаций вообще не имели модели управления. Хотя большинство из этих организаций предпринимают шаги для ее развития, некоторые организации были менее инициативными, планируя управлять ИИ, как любая другая покупка технологий или опираясь на внешнее управление на региональном или федеральном уровне.

Однако искусственный интеллект — это не просто какая-либо другая технология, требующая уникального подхода. Специальная модель управления ИИ имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы компании разрабатывали, выбирали, развертывали и использовали ИИ ответственно и этично, как описано ниже. Хорошие новости: есть рекомендации. В подробном отчете об освоении ИИ указано 10 основных мероприятий, которые следует учитывать при поощрении персонала к использованию новых инструментов ИИ.

АИ-грамотность на работе

Понимание сотрудниками ИИ значительно различается. Новое исследование, проведенное компанией SAP, в рамках которого было опрошено более 4000 руководителей и сотрудников по всему миру, показывает, что грамотность сотрудников на основе искусственного интеллекта существенно влияет на их восприятие технологий и тех, кто использует их на работе. Кроме того, участники опроса выразили неоднозначное отношение к роли использования ИИ в важных кадровых решениях.

Чтобы решить эту проблему, организации должны приоритизировать грамотность ИИ и инвестировать в нее, чтобы сотрудники могли в полной мере понимать и эффективно использовать эту новую технологию.

Этические соображения и предвзятость

Когда алгоритмы в моделях глубокого обучения ИИ не используются ответственно, они иногда могут увековечить предвзятость. Организации должны искать поставщиков технологий, которые основывают свои инструменты искусственного интеллекта в области управления персоналом на принципах прозрачности, объяснимости и справедливости.

Например, при привлечении талантов ответственно управляемый инструмент ИИ будет иметь встроенные проверки предвзятости, которые выявляют и удаляют субъективный язык, гарантируя, что описания должностей написаны справедливо и основаны на релевантных для должности критериях оценки.

Проблемы с точностью, конфиденциальностью и безопасностью данных

Как и все инструменты, управляемые данными, искусственный интеллект подчиняется принципу «мусор в мусоре». Если данные, используемые моделью, являются ошибочными, неполными или бессмысленными, точность генерируемых данных будет одинаковой. Компаниям, надеющимся использовать возможности искусственного интеллекта HR, понадобятся инструменты, использующие собственные высококачественные внутренние данные для обеспечения релевантности системных результатов для конкретного контекста.

Существует также проблема конфиденциальности и безопасности данных в сфере управления персоналом и ИИ. Основные боты ИИ уже были вовлечены в несколько утечек данных благодаря уязвимостям кода, особенно в инструментах с открытым исходным кодом. Это особенно беспокоит сотрудников, которые должны обмениваться персональными данными с инструментами искусственного интеллекта HR, например, когда чат-бот спрашивает о личных обстоятельствах, чтобы помочь с вопросами о преимуществах. Избегайте этого риска, используя провайдера ИИ для функций HR, которые не используют данные компании совместно с внешними большими языковыми моделями (LLM).

Риски чрезмерной зависимости

Человеческие ресурсы — это, по самому своему названию, все о людях. В зависимости от искусственного интеллекта выполнение слишком большого количества кадровых функций может привести к роботизированному опыту, который лишен человеческого прикосновения и оставляет сотрудников разочарованными. Это особенно актуально в ситуациях, когда требуется высокая степень сострадания, а развертывание ИИ сократит процесс принятия решений в числовых играх.

Она также может оставить компанию открытой для юридических последствий. В некоторых правительствах/ведомствах действуют специальные нормативные акты, такие как GDPR, запрещающие использовать машинную аналитику для принятия решений, влияющих на прием на работу, продвижение по службе или зарплату.

Например, использование ChatGPT для записи описания должности создает небольшой риск. Однако, полагаясь на то, что он проведет собеседование или обзор эффективности работы, где эмоциональный интеллект и человеческая чувствительность являются ключевыми, не предоставит нужную информацию и, скорее всего, оттолкнет потенциальных и текущих сотрудников.

Обеспокоенность по поводу смещения должностей для ролей HR

Исследование American Psychological Association (APA) 2024 Work in America показывает, что 41% работников США обеспокоены тем, что ИИ в конечном итоге сделает некоторые или все их рабочие обязанности устаревшими в будущем.

Руководители отдела кадров могут облегчить восприятие команды, четко определив, какие задачи будут автоматизированы ИИ. Как правило, ротовые, повторяющиеся, могут обращаться к искусственному интеллекту, в то время как сложные, стратегически мыслящие, привязанные к бизнес-целям, должны оставаться в сфере специалистов по кадрам.

Будущее ИИ в HR

По мере развития возможностей искусственного интеллекта в HR основное внимание HR-специалистов будет уделяться стратегическим функциям, таким как управление талантами, развитие лидерства, благополучие сотрудников и позитивная культура рабочего места. Рутинные задачи, выполняемые с помощью искусственного интеллекта, позволяют отделам кадров уделять больше времени этим важным областям. Вот две ключевые тенденции в области искусственного интеллекта в сфере HR в ближайшие годы.

Изменение ролей и перепроектирование должностей

Искусственный интеллект все чаще меняет структуру ролей в компаниях. Поскольку рутинные задачи автоматизированы, роли перейдут к необходимости более стратегического мышления, креативности и многопрофильных возможностей. Руководителям кадровых служб потребуется перепроектировать рабочие места, объединив специализированные задачи в более широкие и гибкие роли, использующие инструменты ИИ. Этот сдвиг также вызовет спрос на новые рабочие места, которые сочетают бизнес-знания с искусственным интеллектом и технической экспертизой.

Предоставление менеджерам возможности эффективного использования ИИ

Искусственный интеллект также изменит подход руководителей к контролю над своими командами, используя данные для принятия более обоснованных решений о развитии сотрудников, целях и рабочей нагрузке. Менеджеры должны будут принимать решения о включении инструментов ИИ в управление эффективностью — с учетом беспокойства, которое сотрудники испытывают в связи с такой оценкой.

Задача состоит в том, чтобы менеджеры понимали соответствующий уровень использования ИИ и могли эффективно сочетать аналитику на основе ИИ с человеческим суждением. Поскольку искусственный интеллект становится неотъемлемой частью повседневных операций, крайне важно, чтобы менеджеры могли применять его ответственно и эффективно.

Подробнее