Что такое copilot: объяснил ассистент ИИ

Если вы регулярно пользуетесь Интернетом, то, скорее всего, вы слышали о генеративном ИИ (иногда называемом генеративным ИИ). Может быть, вы играли с одной из платформ генеративного ИИ, когда они все еще были новинкой прямо из научной фантастики: ЧатGPT написал лимерик о сыре или получил DALL-E, чтобы нарисовать кота, как и ваш, в стиле ван Гога. К настоящему времени вы могли использовать их для создания черновиков сообщений электронной почты, обобщения информации или помощи со сложной математикой. Итак, как использовать генеративный ИИ для работы и повседневных задач?

Одним из практических применений генеративного ИИ является новый тип инструментов: AI copilots. Название кажется подходящим, потому что что это копилот, если не доверенный партнёр капитану? Как и человеческий тезка, искусственный интеллект может помочь ответственному человеку — вам — справиться со сложными и важными задачами.

Итак, в мире искусственного интеллекта, что же такое copilot? Проще говоря, искусственный интеллект — это виртуальный ассистент, который может использовать данные и вычисления для повышения эффективности: от генерации контента за считанные секунды до получения информации с помощью одного запроса. Как и сам ассистент ИИ, помощник помогает «повысить производительность и эффективность» — другими словами, максимально эффективно работать, затрачивая меньше времени и усилий.

Копилоты бывают разных форм: некоторые из них являются автономными приложениями, как и знаменитый ChatGPT от OpenAI, в то время как другие могут быть встроены в более крупную инфраструктуру. В последнем случае копилоты могут быть интегрированы в другие приложения, такие как инструменты производительности рабочих мест, розничные веб-сайты или целые программные экосистемы. Во всех приложениях цель AI copilot заключается в том, чтобы помочь пользователю — вам.

Инструменты генеративного ИИ, с которыми вы могли столкнуться:

• ChatGPT: автономный ассистент ИИ поколения, который может генерировать, резюмировать и переводить текст, отвечать на вопросы и вести диалог, как чат-бот
• DALL-E, Midtriage и Stable Diffusion: модели ИИ преобразования текста в изображение, которые могут генерировать изображения на основе подсказок описания на естественном языке
• Джаспер: полносервисная AI copilot, которая может генерировать маркетинговый контент, включая текст и изображения, и предоставлять аналитическую информацию
• Microsoft Copilot: инструмент повышения производительности на базе ИИ, который предоставляет интеллектуальную помощь в реальном времени, позволяя пользователям повышать креативность, продуктивность и навыки
• Joule: интегрированный помощник по генеративному искусственному интеллекту, встроенный в программное обеспечение для повышения производительности труда на рабочем месте, помогающее с генерацией контента, аналитикой, выполнением кода и оптимизацией бизнес-процессов

Microsoft Copilot и Joule будут подключены через глубокую двунаправленную интеграцию, что позволит сотрудникам более эффективно выполнять свою работу благодаря беспрепятственному доступу к информации из бизнес-приложений в SAP, а также из Microsoft 365.

Как работает искусственный интеллект?

Итак, что такое copilot с технической точки зрения, как он работает и какое отношение он имеет к генеративному ИИ? Чтобы понять, как работают копилоты ИИ, давайте получим номенклатуру в порядке.

В контексте искусственного интеллекта искусственный интеллект — это интеллектуальный виртуальный ассистент, который помогает человеческому пользователю работать быстрее и эффективнее благодаря трем базовым технологиям:

• Обработка естественного языка (NLP)
• Большие языковые модели (LLM)
• Генеративный ИИ

Эти технологии являются важнейшим шагом в эволюции виртуальных ассистентов: от простого алгоритмического чатбота со скриптовым поведением — до истинного партнера по продуктивности, которым сегодня могут быть копилоты. Специализированный искусственный интеллект можно использовать даже с данными из первых рук и интегрировать в инструменты и потоки операций для повышения производительности, но подробнее об этом мы расскажем позже.

Какие там типы копилотов ИИ?

Существует несколько типов копилотов ИИ и несколько способов их классификации. Вот три классификации, которые, по нашему мнению, вам будут полезны:

С помощью доступа: copilot

• Доступ непосредственно в чат-интерфейсе в браузере, например, ChatGPT
• Выгружаемое автономное программное обеспечение (например, Parthean)
• Есть варианты интеграции с другими инструментами, как у Jasper есть расширения для вашего браузера и интеграции со сторонними приложениями, такими как Google Docs
• Полная интеграция Joule с решениями SAP в существующую экосистему производительности или бизнес-инфраструктуру

По базе знаний: copilot

• Положитесь исключительно на внешнюю информацию (т.е. Интернет и наборы данных, на которых оно было обучено) и то, что обучается при взаимодействии с вами
• Возможность интеграции со структурированными и неструктурированными данными вашей компании, такими как базы данных клиентов или документы по кадровым политикам

По универсальности приложений: copilot может

• Быть универсальным генеральным помощником, как Близнецы Google
• Быть отраслевым или использующим помощником или консультантом, таким как GitHub Copilot, специально адаптированным к разработчикам и кодерам, или как финансовый ассистент Parthean AI
• Быть универсальной рабочей копилкой, интегрированной в существующую среду, но служащей нескольким целям. Например, Joule интегрирован с несколькими решениями SAP для различных бизнес-сценариев.

В чем разница между искусственным интеллектом и чат-ботом?

Одной из определяющих особенностей типичного искусственного интеллекта является то, что он может принять ваш вклад в виде диалоговых подсказок. Это означает, что вы можете «говорить» с ним на естественном языке, а не на коде. Итак, искусственный интеллект — это просто своего рода чат-бот? Не совсем.

Чат-боты, в той или иной форме, существуют уже некоторое время. Некоторые из известных ранних примеров относятся скорее далеко назад и включают ELIZA (1967) и Jabberwacky (1997). Однако более сложное и динамичное взаимодействие, которого вы ожидаете от чат-ботов сегодня, обязано достижениям в области машинного обучения и, в частности, генеративного ИИ. Так, не каждый чатбот работает на базе генеративного ИИ, но некоторые платформы генеративного ИИ можно считать чат-ботами (например, ChatGPT). Кроме того, некоторые платформы, такие как DALL-E и Midtray, являются генеративным ИИ, но не чат-ботами. Некоторые инструменты генеративного ИИ можно считать как чатботом, так и искусственным интеллектом: например, Jasper и Gemini от Google. Однако существует одно решающее различие между универсальным ассистентом ИИ и полноценным копилотом: предполагаемым использованием и тем, насколько они подходят для работы.

Автономный ассистент, такой как ChatGPT, может предоставлять ответы и выполнять определенные задачи, но он опирается на внешнюю информацию — например, данные из Интернета (иногда из определенных временных интервалов). Он не "знает" вас или ваш бизнес, не имеет доступа к инструментам производительности и данным, и может не иметь контекста. Напротив, выделенный AI copilot может быть:

• Интеграция с источниками данных для предоставления релевантных для контекста выходных документов, в отличие от использования только общих внешних данных
• Встроенные в другие инструменты, включая программное обеспечение для повышения производительности и бизнес-системы, например, так же, как и ИИ-помощник SAP, Joule, интегрируется с решениями SAP
• Используется для более широкого диапазона видов операций и вывода в зависимости от задач
• Предоставление доступа к структурированным данным, таким как информация о клиенте, документы политики HR, различные записи или данные логистической цепочки

Почему вы должны использовать искусственный интеллект для работы?

И внедрение, и разработка генеративного ИИ растут, и вполне вероятно, что копилоты ИИ останутся. Какие преимущества и проблемы можно ожидать при использовании искусственного интеллекта для работы?

Для сотрудников ассистенты ИИ помогают делать лучше на работе: с помощью искусственного интеллекта вы можете быть как можно лучше, но с меньшим количеством времени и усилий. А для работодателей они держатся обещания повышения производительности труда: если каждый сотрудник будет работать лучше, то и вся компания тоже может.

Хотя оба ожидания разумны, генеративный ИИ имеет ограничения и нюансы, которые стоит учитывать. В рабочих настройках копилоты ИИ должны использоваться ответственно, разумно и таким образом, чтобы это было понятно и приемлемо как для работодателя, так и для сотрудников.

Каковы преимущества использования copilot для работы и бизнеса?

А что, если бы ваши данные могли бы поговорить? Искусственный интеллект может говорить на естественном языке, действовать и генерировать информацию или контент. Практически с любой задачей вы вкладываете свой ум в - ваш copilot всегда готов помочь. Как быстрый, заслуживающий доверия компетентный коллега, который знает ваш бизнес изнутри и снаружи, правильный искусственный интеллект поможет вам сэкономить время и ресурсы, получить более надежную аналитическую информацию и достичь лучших результатов.

Это особенно актуально для искусственного интеллекта, который действительно понимает ваш бизнес. Работая с вашими инструментами, бизнес-данными и конкретными задачами, копилет может быть более эффективным:

Релевантно

Благодаря искусственному интеллекту, встроенному в ваши рабочие процессы, ваша компания обладает контекстом и инфраструктурой, обеспечивающими немедленное влияние на бизнес в нужном вам месте.

Надежность

Когда в ваших бизнес-данных заложен искусственный интеллект, вы можете быстро получать ответы и интеллектуальный анализ по запросу без узких мест и с меньшим риском человеческой ошибки. Это помогает принимать решения с большей уверенностью.

Ответственный

Собственные данные и инструменты требуют конфиденциальности , безопасности и соблюдения нормативных требований. Общий ассистент ИИ, который ничего не знает о вашем бизнесе, может быть менее эффективным. Но, как и вы, не доверяете чужой конфиденциальной информации о себе, ваши бизнес-данные не должны совместно использоваться с моделями ИИ, которые не могут обеспечить их безопасность. И это еще одна причина использовать специальный искусственный интеллект, встроенный в ваши бизнес-решения, где вы можете поддерживать полный контроль над принятием решений и конфиденциальностью данных в безопасной среде.

В реальном времени

Некоторое время после того, как ChatGPT впервые стал популярным, его знания включали данные только до сентября 2021 года. Для бизнеса, опираясь на устаревшую информацию является рецептом для того, чтобы стать вчерашними новостями. Но когда ваш искусственный интеллект встроен в бизнес-экосистему, он может автоматически справляться с любыми изменениями в данных. Актуальные знания являются предпосылкой для получения более точных сведений и улучшения результатов.

Вознаграждение

Вряд ли кто-то знает ваш бизнес и ваших клиентов лучше, чем вы; уловка заключается в том, чтобы эффективно использовать эти знания. Например, данные из первых рук — это сокровища, которые удивительно многие компании недоиспользуют. Искусственный интеллект, интегрированный с вашими данными , помогает обеспечить эффективное использование этих знаний и сделать ваши тщательно собранные данные из первых рук, мощные инструменты и рабочие процессы, а также инфраструктуру — доступную и обслуживающую вас.

Каковы общие сценарии использования искусственного интеллекта?

Итак, что вы можете делать с AI copilots? В зависимости от ваших целей и того, что именно вы используете, существует почти бесконечный набор приложений для различных отраслей и ролей. Вот несколько распространенных примеров использования AI copilot для работы (этот список не является исчерпывающим):

Разработка программного обеспечения и дополнение кода

Полезно для: разработчиков программного обеспечения, ИТ-персонала и компаний, работающих над собственными приложениями.

Ваш искусственный интеллект поможет вам: написать код, сконфигурировать логику приложения и упростить генерацию моделей данных, сервисных сущностей, образцов данных и аннотаций UI.

Пример: с помощью SAP Build Code можно использовать искусственный интеллект SAP Joule для кодирования, тестирования, интеграции и управления жизненными циклами приложений Java и JavaScript.

Подбор персонала и управление персоналом

Полезно для: менеджеров по подбору персонала, принимающих на работу руководителей и HR.

Ваш искусственный интеллект поможет вам: писать описания должностей, оптимизировать оценку кандидатов, готовиться к собеседованиям, способствовать профессиональному росту в компании.

Пример. С помощью решений SAP SuccessFactors HCM можно использовать ИИ-помощник Joule от SAP, чтобы быстрее составлять точные и равноправные описания должностей, избегать когнитивной предвзятости при оценке кандидатов, генерировать вопросы для собеседования на основе описания должности и предлагать обучающие предложения, адаптированные к профессиональным целям каждого сотрудника.

Поддержка продаж и оптимизация бизнеса

Полезно для: специалистов по продажам, менеджеров по росту бизнеса и большинства основных операций (от финансов и логистики до производства и закупок).

Ваш искусственный интеллект поможет вам: писать электронные письма и другие сообщения для клиентов и потенциальных клиентов, быстрее получать актуальную информацию, легко перемещаться по решениям для повышения производительности и другим бизнес-инструментам, максимально повысить эффективность бизнес-операций, оптимизировать процессы принятия решений и многое другое.

Пример. С помощью SAP CX AI Toolkit вы можете использовать ИИ-помощник SAP, Joule, для поиска скрытых аналитических данных, генерации актуального контента и эффективного взаимодействия с клиентами.

Маркетинг и клиентский опыт

Полезно для: маркетинговые команды, специалисты по разработке контента, менеджеры по клиентскому опыту и другие.

Ваш искусственный интеллект поможет вам: быстро генерировать и итерации привлекательного контента, автоматизировать и ускорять сегментацию аудитории, улучшать клиентский опыт и разрабатывать стратегии на основе данных.

Пример. С помощью SAP Customer Data Platform вы можете использовать искусственный интеллект SAP Joule для быстрого создания путей клиентов, сегментов и индикаторов, визуализации профилей клиентов, получения информации о клиентах в реальном времени, персонализации клиентского опыта и многого другого.

Будущее ассистентов ИИ: тенденции для наблюдения

Приведенные выше примеры представляют собой лишь часть потенциальных заявок на использование ИИ. Уже существует много других применений, и еще больше, скорее всего, будет открыто или сделано возможным в ближайшем будущем по мере того, как виртуальные помощники получат широкое распространение. Технологические гиганты уже спешат внедрять и продвигать свою продукцию из копилота общего назначения, даже когда компании в других областях разрабатывают специализированные копилоты ИИ для своих ниш и отраслей: от образования до здравоохранения и от финансов до недвижимости. Большинство видных аналитиков, похоже, ожидают, что генеративный искусственный интеллект будет оказывать глубокое влияние на глобальную экономику и производительность, не говоря уже о повседневной жизни и работе людей. Учитывая нынешнюю и прогнозируемую значимость, естественно задумываться о безопасности и регулировании технологий на основе генеративного ИИ.

Механизмы искусственного интеллекта: этика, управление и надежность

Как и большинство революционных технологий, копилоты ИИ имеют этические последствия. Правительствам, компаниям и обществам необходимо будет согласовать свой прогрессивный, позитивный потенциал с рисками неправильного использования, которые представляют собой наиболее эффективные технологии. Поскольку компании-искусственные интеллекты полагаются на генеративный ИИ, к ним также применимы эти этические и управленческие соображения. Вот некоторые опасения по поводу генеративного ИИ, которые стоит учитывать, особенно при использовании искусственного интеллекта для работы:

Смещение

Несмотря на то, что искусственный интеллект работает с данными и моделями ИИ, а не с мнениями и чувствами, как это делают люди, сгенерированный ИИ контент не застрахован от предубеждений. Поскольку разработчики могут обучать ИИ с помощью различных наборов данных из внешних источников, таких как Интернет или сторонние поставщики данных, такие данные могут содержать предубеждения. Кроме того, сам отбор данных по своей сути может быть предвзятым и даже дискриминационным.

Вопросы для рассмотрения: каковы источники данных обучения и насколько прозрачны модели ИИ, используемые вашим искусственным интеллектом?

Ненадежный выход

Генеративный ИИ иногда может привести к появлению вводящих в заблуждение или некорректных результатов. В явлении, называемом «галлюцинацией», платформа ИИ может генерировать правдоподобный, но фактически некорректный контент. Например, чат-бот на базе ИИ может включать в свои ответы случайную ложь.

Вопросы для рассмотрения: достаточно ли достаточно мер по обеспечению качества использует разработчик искусственного интеллекта, который вы используете? Получил ли пользователь информацию о характере и ограничениях генеративного ИИ?

Безопасность и нормативное соответствие

Когда люди привыкают к использованию генеративного ИИ на работе, соблюдение практик конфиденциальности данных, не говоря уже о безопасности, может стать проблемой для работодателей. Например, сотрудник может поделиться конфиденциальной информацией своей компании с искусственным интеллектом, разработанным и управляемым третьей стороной, непреднамеренно предоставляя внешнему источнику несанкционированный доступ к внутренним данным. Это создало бы риск для безопасности. Кроме того, сотрудник может получить конфиденциальную или личную информацию, к которой он не должен иметь доступ, используя копилку, основанную на данных компании.

Вопросы для рассмотрения: подкована ли компания к искусственному интеллекту и проводит ли она обучение работе с ИИ для сотрудников? Помните ли разработчики ИИ о безопасности и соблюдении нормативных требований?

Многие из этих законных проблем можно решить, используя специальный искусственный интеллект, встроенный в ваш рабочий процесс, а не общий внешний. Например, Joule, SAP Generative AI copilot, может помочь агентам по подбору персонала, использующим решения SAP SuccessFactors Recruiting, избежать когнитивной предвзятости во время оценки кандидатов и написать описания должностей без гендерной предвзятости. В частности, для работодателей важно опережать тенденцию развития ИИ. Если компания заранее предлагает функциональный и эффективный искусственный интеллект, интегрированный с рабочими системами, сотрудники могут получить более простое и ответственноеобучение работе с ним в безопасной среде.

Как начать работу с искусственным интеллектом?

В зависимости от типа AI copilot, который вы хотите использовать, начало работы может быть очень простым. Универсальный ассистент ИИ, такой как ChatGPT, нетрудно понять: к ним часто можно получить доступ непосредственно через ваш браузер или загружаемое приложение. И многие специализированные копилоты еще проще: если они уже интегрированы в используемые вами инструменты, нужно просто начать их ставить на работу.

Часто задаваемые вопросы

Узнайте больше о том, как копилоты ИИ меняют бизнес.

Подробнее