SAP Data Intelligence Cloud

Schaffen Sie eine solide Grundlage für Ihre Data-Fabric-Architektur, um all Ihre Datenbestände im Unternehmen anbinden, ermitteln, profilieren, aufbereiten und zu aussagekräftigen Geschäftserkenntnissen orchestrieren zu können.
Screenshot von SAP Data Intelligence

Was ist SAP Data Intelligence Cloud?

SAP Data Intelligence Cloud ist eine umfassende Lösung für das Datenmanagement, die Data-Fabric-Implementierungen unterstützt. Als Datenorchestrierungsschicht der SAP Business Technology Platform generiert sie aus verteilten Datenbeständen wichtige Erkenntnisse und unterstützt damit Innovationen und Geschäftswachstum.

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Mit Datenintelligenz verteilte Daten verarbeiten

Durch die Integration von Daten über die gesamte IT-Landschaft hinweg können Sie Benutzern intelligente, relevante und kontextbezogene Einblicke für fundiertere Entscheidungen bieten.

  • Sie integrieren und orchestrieren riesige Datenmengen und ‑ströme.

  • Sie optimieren, operationalisieren und steuern Innovationen, die durch maschinelles Lernen vorangetrieben werden.

  • Sie optimieren Governance-Prozesse und minimieren das Compliance-Risiko durch umfassende Verwaltungsregeln für Metadaten.

Die Erfolge unserer Kunden mit SAP Data Intelligence Cloud

Colsubsidio entschied sich für SAP BTP, inklusive SAP Data Intelligence Cloud und SAP HANA Cloud, um umfassende Lösungsintegrationen und damit eine bessere Datenkonnektivität und höhere Betriebseffizienz zu ermöglichen.

Pfizer verwendet SAP Data Intelligence, um in Echtzeit die vertrauenswürdigen Daten bereitzustellen, die z. B. benötigt werden, um während einer Pandemie lebensrettende Impfstoffe zu liefern.

Podcast-Serie „Let’s Talk Data“

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Hören Sie sich diese Podcast-Serie rund um das Thema Daten an

Erfahren Sie mehr über wichtige Lösungen und Technologien, die die Basis von SAP Business Technology Platform bilden – aus Gesprächen mit Partnern, Entwicklern und Innovatoren aus dem gesamten SAP-Partnernetz.

Business Data Fabric – eine neue Datenstruktur für Unternehmen

Business Data Fabric ist ein Architekturansatz, der es IT-Fachkräften und Datennutzern ermöglicht, schnell auf Geschäftsdaten aus einer beliebigen Quelle zuzugreifen, diese zu analysieren und entsprechend zu reagieren.

Das sagen Analysten zur Datenintegration

SAP führend bei Datenintegrationstools

Lesen Sie, warum Gartner uns 2023 in seiner Studie „Magic Quadrant for Data Integration Tools“ als führend anerkannt hat.

Häufig gestellte Fragen

FAQs

SAP Data Intelligence Cloud ist eine umfassende Datenmanagementlösung. Sie verbindet, ermittelt, ergänzt und orchestriert unzusammenhängende Datenbestände, um auf Unternehmensebene aussagekräftige Geschäftserkenntnisse zu gewinnen.

 

Es ermöglicht die Erstellung von Data Warehouses aus heterogenen Unternehmensdaten, vereinfacht die Verwaltung von IoT-Datenströmen und erleichtert skalierbares maschinelles Lernen. Mit SAP Data Intelligence Cloud ebnen Sie Ihren Weg zu einem intelligenten Unternehmen. Die Lösung bietet eine ganzheitliche und einheitliche Methode zur Verwaltung, Integration und Verarbeitung sämtlicher Unternehmensdaten, sodass Sie das Potenzial Ihrer Geschäftsanwendungen voll ausnutzen können.

 

Mit SAP Data Intelligence Cloud können Sie:

  • mit einer einzigen Unternehmensdatenstruktur beliebige Daten überall und jederzeit erfassen und verbinden

  • Daten über komplexe Datentypen hinweg transformieren und erweitern und einen robusten, durchsuchbaren Datenkatalog pflegen

  • intelligente Datenprozesse implementieren – durch Orchestrierung komplexer Datenflüsse, die mit skalierbaren, wiederholbaren, produktionstauglichen Pipelines für maschinelles Lernen angereichert sind

Um interne Prozesse wie Betrugsprävention, vorausschauende Instandhaltung und Optimierung der Lieferkette zu verbessern, müssen Sie aus riesigen Datenmengen geschäftlichen Nutzen ziehen. Es ist jedoch schwierig, große Mengen und unterschiedliche Arten von Daten aus SAP- und Fremdsystemen zu transformieren. SAP Data Intelligence Cloud unterstützt Sie mit Funktionen für Datenintegration, Dateninnovation und Daten-Compliance, damit Sie rasch Mehrwert generieren können.

Mit SAP Data Intelligence Cloud können Sie:

  • Beliebige Daten integrieren und das Problem der Datenflut lösen

  • beliebige Engines wiederverwenden und jegliche Datenverarbeitungsmodule von SAP oder Drittanbietern orchestrieren

  • Intelligenz demokratisieren, indem Sie maschinelles Lernen einfacher implementieren, skalieren, operationalisieren und steuern

  • Datenqualität durch Erkennung, Vorbereitung und Steuerung von Datenbeständen in ein und demselben Tool sicherstellen

  • Eine beliebige Mischung von Hyperscalern einsetzen

  • Datenverwalter können die Daten-Governance-Prozesse eines Unternehmens nutzen, um die Eignung von Datenelementen sicherzustellen – sowohl für Inhalte als auch für Metadaten.

  • Chief Data Officers können durch Datenverarbeitung, Analyse, Data Mining, Informationshandel und andere Mittel die unternehmensweite Governance und Nutzung von Informationen als Ressource besser gewährleisten.

  • Data-Warehouse-Administratoren können die Entwicklung und Wartung von Data-Warehouse- und Data-Mart-Systemen über den gesamten Lebenszyklus der Datenentwicklung hinweg unterstützen, einschließlich Datenprofilierung, ‑entwurf und ‑entwicklung, Tests und Support.

  • Business-Analysten können die Unternehmen bei der Verbesserung von Prozessen, Produkten, Services und Software durch Datenanalyse unterstützen und dabei helfen, die Lücke zwischen IT- und Fachabteilungen zu schließen, um die Effizienz zu steigern. Analysten können Datenanalysen auch verwenden, um Prozesse zu bewerten, Anforderungen zu ermitteln und datengestützte Empfehlungen und Berichte an Führungskräfte und Stakeholder zu liefern.

  • CIOs können Organisationen dabei helfen, Anforderungen zu bewältigen und Data Science zuverlässig und kostengünstig zu implementieren und zu skalieren.

SAP Data Intelligence Cloud geht über klassisches Batch-ETL oder Echtzeit-Streaming hinaus. Die Lösung skaliert die Funktionen und nutzt diese Technologien im gesamten Unternehmen, was mit herkömmlichen ETL-Engines nicht möglich ist. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auch auf der Integration neuer Technologien (z. B. Docker und Kubernetes), die in verteilten Landschaften eingesetzt werden. Das Hauptparadigma besteht darin, die Logik dorthin zu bringen, wo sich die Daten befinden, und die vorhandene Rechenleistung zu nutzen. ETL kann das Datenvolumen und die ständig wachsende Anzahl unterschiedlicher Systeme, Quellen und Schnittstellen in diesen komplexen Datenlandschaften nicht bewältigen. Die Technologie wird weiterhin ihre derzeitige Funktion erfüllen, während SAP Data Intelligence Cloud die Skalierbarkeit in modernen Landschaften ermöglicht.

Eine Data Fabric automatisiert die Verarbeitung, Integration, Transformation, Vorbereitung, Pflege, Governance und Orchestrierung aller Datenbestände. Die auf Grundlage dieser Daten durchgeführten Echtzeit-Analysen liefern Einblicke, die sich positiv auf das Geschäftsergebnis auswirken. Die Data Fabric reduziert die Komplexität durch die Automatisierung von Prozessen, Workflows und Pipelines. Darüber hinaus optimiert die Data Fabric den Datenzugriff, um verschiedene Anwendungsfälle zu beschleunigen, wie zum Beispiel die Bereitstellung einer 360-Grad-Sicht auf Kunden, Data Science, Betrugserkennung, IoT-Analysen, Risikoanalysen und Erkenntnisse aus dem Gesundheitswesen. Unsere Enterprise-Data-Fabric-Lösung umfasst Funktionen der SAP Business Technology Platform, basierend auf SAP Data Intelligence und SAP HANA (einschließlich SAP HANA Cloud).

Business Data Fabric baut auf dem Data-Fabric-Ansatz auf. Es vereinfacht Unternehmen die Bereitstellung von Daten an die Nutzer – einschließlich des passenden Geschäftskontextes und der entsprechenden Anwendungslogik. Auch frühere Data-Fabric-Architekturen haben die Komplexität der Datenverwaltung verringert, boten aber meistens nicht die Möglichkeit, den semantischen Kontext und die Anwendungslogik aus den Datenquellen beizubehalten. Die Unternehmenssicht auf die Daten musste parallel von Hand neu aufgebaut werden, um die Daten vollständig im Unternehmenskontext bereitzustellen. Business Data Fabric erweitert frühere Data-Fabric-Funktionen. So kann der vorab eingerichtete semantische Kontext und die Anwendungslogik, die sich standardmäßig aus den Unternehmensdaten ergeben, beibehalten und bereitgestellt werden.

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