SAP Datasphere in SAP Business Data Cloud
Was ist SAP Datasphere?
SAP Datasphere ist eine zentrale Komponente der SAP Business Data Cloud und fungiert als Wissenskern, in dem Semantik, Datenprodukte und Modellierung zusammengeführt werden, um den geschäftlichen Kontext in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen zu bewahren.
Wandeln Sie Daten in gemeinsame Geschäfts-Insights um, die Analysen, Anwendungen und KI vorantreiben, indem Sie:
Datenquellen von SAP und Drittanbietern in einem offenen Datenökosystem miteinander verbinden.
Den geschäftlichen Kontext durch gemeinsame Semantik und Metadaten bewahren.
Kuratierte Daten in Form von gebrauchsfertigen Datenprodukten bereitstellen.
Unternehmensdaten modellieren und harmonisieren, um sie abteilungsübergreifend wiederverwenden zu können.
Erste Schritte mit SAP Business Data Cloud
Verfolgen Sie geführte Demos, während die Reihe vom Aufbau Ihrer Datengrundlage über das Erstellen vertrauenswürdiger Golden Records bis hin zum Betrieb von KI auf einer kontrollierten Datenbank führt.
Hauptvorteile
Geschäftliche Zusammenhänge über alle Daten hinweg bewahren
Wahren Sie einen einheitlichen Geschäftskontext über Daten, Prozesse und Richtlinien hinweg, um optimale Ergebnisse zu erzielen und die Betriebsabläufe Ihres Unternehmens abzubilden.
Vereinfachen Sie Ihre Datenlandschaft
Vereinheitlichen Sie SAP- und Drittanbieterdaten in einer einzigen, verwalteten Datengrundlage, um Dopplungen zu vermeiden und den Zugriff in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen zu ermöglichen.
Vertrauenswürdige und KI-fähige Daten schaffen
Verwenden Sie gemeinsame Semantiken und wiederverwendbare Datenmodelle, um eine einheitliche und vertrauenswürdige Datengrundlage zu schaffen, anhand der Sie Erkenntnisse gewinnen und kontextsensitive Entscheidungen auf der Grundlage von Analysen und mithilfe künstlicher Intelligenz treffen.
Hauptfunktionen
Einheitliche Datenintegration mit allen bekannten Verfahren
Verbinden Sie Datenquellen mithilfe geeigneter Verfahren wie Stapelverarbeitung, Streaming, Replikation oder Datenföderation und bewahren Sie dabei die geschäftliche Semantik in Hybrid- und Cloud-Umgebungen.
Analytische und semantische Modellierung
Erstellen Sie mehrdimensionale Datenansichten mit Analysemodellen, die Kennzahlen, Hierarchien und Semantik vorgeben, und gewährleisten Sie so eine einheitliche Struktur und ein einheitliches Verständnis über alle Workloads hinweg.
Wissensgraph für vernetzten Kontext
Stellen Sie Zusammenhänge zwischen Daten und Geschäftsprozessen her, um Muster zu erkennen und den vertrauenswürdigen Kontext für sichere KI-Agenten zu schaffen.
Datenprodukte erstellen und teilen
Entdecken Sie von SAP verwaltete Datenprodukte im Katalog, erstellen Sie eigene Produkte mit der SAP Business Data Cloud oder reichern Sie über den Datenmarktplatz Daten mit externen Branchenquellen an.
Kontrollierter Datenzugriff per Self-Service
Organisieren und verwalten Sie Daten in sicheren, virtualisierten Spaces, in denen Sie die Eigentümer verwalten und Datenprodukte bereichsübergreifend austauschen können.
Plattformübergreifender Datenaustausch ohne Kopieren
Verknüpfen Sie SAP- und Drittanbieterdaten sowie entsprechende Metadaten über verschiedene Umgebungen hinweg durch bidirektionalen, kopienfreien Datenaustausch über ein offenes Datenökosystem.
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Ressourcen
Erfahren Sie anhand von Expertenwissen und praktischen Anleitungen, wie Sie ein Business Data Fabric aufbauen und kontextbezogene Daten für die KI aufbereiten.
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Demo-Reihe: Erleben Sie SAP Business Data Cloud
Erfahren Sie, wie Sie bei SAP Business Data Cloud mithilfe vorgefertigter Apps, Datenmodellierungstools und SAP Databricks Rohdaten in Echtzeit-Erkenntnisse umwandeln können.
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