Цифрова трансформація ланцюжка поставок: подивіться на хмару

default

{}

default

{}

primary

default

{}

secondary

Протягом останніх кількох років бізнес мав справу з непередбачуваною торговою політикою, все більш складними споживацькими преференціями, більш короткими, ніж будь-коли, життєвими циклами продуктів і часом розгортання, і різними іншими проблемами ланцюга поставок. Щоб конкурувати – і процвітати – у цьому складному ландшафті, багато бізнес-лідерів уважніше розглядають свої поточні операції ланцюга поставок, з нагальною метою зробити їх більш стійкими, ефективними та рентабельними.

Бізнес найкраще працює, коли кожна частина організації, включаючи її зовнішніх партнерів і клієнтів, є гнучкою і взаємопов'язаною. Особливо це стосується ланцюгів поставок, оскільки вони складаються з стількох взаємозалежних рухомих частин.

Традиційний лінійний ланцюг постачання (як кажуть) тільки такий же сильний, як і його найслабша ланка. Традиційні ланцюги поставок часто містять прогалини та силоси, де керівники ланцюгів поставок просто втрачають увагу своїх партнерів, а також товари та матеріали, за які вони відповідають. Але при підключенні ланцюгів поставок – коли всі від постачальника сировини до водія доставки є частиною однієї мережі – непрозорість знімається. Хмарні рішення допомагають впроваджувати інновації в усіх ланках ланцюга, від планування та визначення джерела поставки до виробництва, розподілу та логістики. Ці сучасні технології логістичного ланцюга допомагають з'єднувати всі групи та переміщувати деталі по всьому бізнесу, автоматизувати процеси та функції та, зрештою, допомогти вирішити багато поширених проблем логістичного ланцюга. Для сучасних підприємств рішення для хмарних ланцюгів поставок допомагають забезпечити більш інтелектуальний, масштабований та стійкий ланцюжок поставок, що сприяє зростанню та конкурентоспроможності по всій компанії.

Хмарні рішення допомагають впроваджувати інновації в усіх ланках ланцюга, від планування та визначення джерела поставки до виробництва, розподілу та логістики.

Хмарні мережі ланцюгів поставок: можливості з’єднання та стійкість

Замість послідовного подання зв’язків у лінійному логістичному ланцюзі цифрова хмарна система розглядає логістичний ланцюг як з’єднану мережу. Таке «мережеве» подання ланцюжка поставок полегшує командам співпрацю та допомагає мінімізувати ризики в момент, коли вони себе представляють. Підключення хмарної системи в поєднанні з потужністю штучного інтелекту (ШІ) і машинного навчання означає, що чим більше даних, які надходять і виходять з мережі ланцюга постачання, тим краща точність, коли мова йде про прогнозування потреб, автоматизації процесів і оркестрації безлічі рухомих частин, які складають операцію.

Коли хмарна система забезпечує менеджерам ланцюгів поставок видимість у реальному часі по всій мережі та всім її партнерам, вона називається диспетчерською вежею ланцюгів поставок. Дані, отримані з усіх пристроїв і систем в мережі, знаходяться в циклі 24/7. Всі вхідні та вихідні дані повинні бути захоплені, проаналізовані і зрозумілі – в основному в режимі реального часу. Ось чому хмарне підключення настільки важливе для функціональності найкращих сучасних рішень для ланцюгів поставок.

Чому видимість ланцюжка поставок настільки важлива в сучасній економіці?

Видимість ланцюжка поставок – це можливість відстежувати продукцію та всі їх компоненти, від сировини до їх прибуття до вхідних дверей замовника. Підтримка видимості в межах власних операційних кордонів компанії може стати серйозним викликом. Однак, коли заморські партнери по постачанню, виробництву та логістиці вводяться в суміш, це може стати дуже важко тримати все в полі зору. Щоб досягти значущої та точної видимості ланцюжка поставок, найкращі сьогодні компанії використовують хмарні технології ланцюгів поставок для надання даних у реальному часі в усіх своїх операціях. Завдяки централізованій, міжбізнесовій видимості, яку приносять розумні ланцюги поставок, підприємства можуть досягти більшої ефективності та оперативності, а також краще пом’якшувати проблеми з ланцюгом поставок.

Подання інструментальної панелі програмного забезпечення для керування логістичними ланцюгами

Видимість процесу може допомогти вирішити найпоширеніші проблеми логістичного ланцюга.

Проблеми з інфляцією та ризик ланцюжка поставок

Коли ціни зростають, це стосується всіх у вашому логістичному ланцюзі, від ваших постачальників сировини до ваших клієнтів. Бізнесмени повинні дивитися на свою діяльність, а особливо свої ланцюжки поставок, щоб знайти способи оптимізації та оптимізації. Компанії, які виживають (і процвітають) під час економічних потрясінь, роблять це, будучи стратегічними, а не реактивними. Побудова стійкості в культурі компанії є важливою тактикою для зниження інфляції. Завдяки інтелектуальним хмарним рішенням ланцюгів поставок компанії можуть зробити свої виробничі процеси більш спрощеними, централізувати контроль над своїми логістичними мережами та посилити маржу запасів. А інтеграція зворотного зв’язку з клієнтами та даних у режимі реального часу у ваші бізнес-системи та системи планування може гарантувати, що ви адаптивні та гнучкі під час вирішення проблем з клієнтами, пов’язаними з інфляцією.

Гнучкі логістичні ланцюги для кращого планування, прогнозування та керування запасами

Планування логістичного ланцюга – це перспективний процес, який допомагає синхронізувати та оптимізувати всі зв’язки в логістичному ланцюгу та бізнес-функції, які їх підтримують. Це включає планування збуту та операцій (S&OP), а також керування запасом разом із постачанням і потребою. Для менеджерів ланцюгів поставок завжди було важким завданням досягти точного (і прибуткового) балансу запасів. Хмарні рішення ланцюгів поставок зі штучним інтелектом та машинним навчанням на їх основі допомагають компаніям додавати точність і швидкість до своїх стратегій сприйняття попиту та прогнозування попиту. Складні набори даних можуть бути швидко проаналізовані, а раптові ризики або тенденції можуть бути захоплені і діяти в режимі реального часу.

Трансформація ланцюжка поставок: використання можливостей аналітики

Розширена аналітика ланцюгів поставок допомагає бізнесу отримати більш точне розуміння як відомих, так і невідомих ризиків. Використовуючи аналітику, менеджери ланцюгів поставок отримують можливість збирати та обробляти дані зі швидкістю та гнучкістю. Ці набори даних можуть надходити від поведінки клієнтів і зворотного зв'язку, новин і тенденцій ринку, а також введення в реальному часі з пристроїв і активів Інтернету речей (IoT) в широті логістичного ланцюга.

Крім того, багато підприємств не мають чіткого уявлення про те, що відбувається в нижніх ярусах їх ланцюга поставок, особливо коли вони територіально розсіяні або віддалені. Однак саме в межах цих рівнів багато з найгірших потенційних ризиків і збоїв в ланцюжку поставок можуть бути приховані. Аналітика ланцюжків поставок може обробляти дані, сформовані з широкого кола джерел, щоб допомогти компаніям вибрати та перевірити найкращих постачальників і партнерів в першу чергу і попередити, якщо ризики неминучі.

Інновація ланцюжка поставок та логістичні рішення на вимогу

Amazon Effect відноситься до зростаючого попиту як на B2C, так і на B2B клієнтів, щоб отримати швидку або післяденну доставку. Дослідницька стаття 2021 року в Harvard Business Review нагадує нам, що «Успіх електронної комерції залежить від останньої милі. Сьогоднішні споживачі не захоплюються виправданнями, особливо коли йдеться про доступність, доступність та зручність».

Сучасні підприємства дізнаються, що незалежно від того, наскільки приголомшливими можуть бути їхні продукти та послуги, їх здатність конкурувати дуже сильно залежить від їх логістичних показників. Логістичні рішення на вимогу означають, що компанії можуть розгортати варіанти вантажів і доставки, де і коли вони потрібні, надаючи бізнесу доступ до надійної і розподіленої транспортної мережі, не сплачуючи за утримання великого флоту, що сидить без діла, коли це не потрібно.

Промислові мережі IoT (IIoT) та трансформація ланцюжка поставок

Хмарні рішення ланцюгів поставок лежать в основі мереж IIoT, що дозволяє компаніям спілкуватися в режимі реального часу з усіма механічними активами у своїй діяльності. При доповненні смарт-технологіями, такими як машинне навчання, ці програмні рішення можуть не тільки збирати та керувати величезними обсягами складних даних IoT, вони також можуть аналізувати та обробляти їх, щоб надати потужні аналітичні дані та рекомендації.

Наприклад, звіт McKinsey показує, що коли мережі IoT забезпечують прогнозне технічне обслуговування, це, як правило, скорочує час простою машини до 50 відсотків і збільшує термін служби машини до 40 відсотків. Крім того, інструменти штучного інтелекту та машинного навчання можуть використовувати дані IoT, щоб допомогти автоматизувати більш ефективні та стійкі процеси та робочі процеси – навіть навчання на досвіді, щоб з часом бути все більш точним та прогнозним.

З оптимізацією логістичного ланцюга переваги знаходяться в хмарі

Нещодавня стаття в Forbes стверджує, що «Компанії не мають кришталевих кульок. Однак вони мають наступне найкраще: дані. Оцифровуючи свої заводи та ланцюги поставок таким чином, щоб полегшити збір та аналіз даних, підприємства можуть видобувати минулі та теперішні операції для розвідки, що допомагає їм прогнозувати майбутні результати бізнесу». І краса інтелектуальних хмарних рішень полягає в тому, що з моменту, коли ви починаєте їх використовувати, вони починають захоплювати та надавати ті самі дані, які компанії повинні додати ROI та кількісну вигоду для своїх інвестицій у програмне забезпечення та операції.

Ось деякі з основних переваг хмарного ланцюжка поставок:

Масштабованість: Хмарні рішення ланцюга постачання дозволяють підприємствам рости, коли і як їм потрібно. Це особливо цінно для підприємств, які перебувають на ранніх стадіях цифрової трансформації свого бізнесу та систем планування ланцюгів поставок.
Негайно: коли системи та пристрої підключені в хмарі, вони негайно починають ділитися даними та інформацією. Протягом короткого періоду часу – часто лише тижнів – підприємства можуть накопичувати достатню кількість оперативних даних для інформування потужних та трансформаційних бізнес-рішень.
Ефективність: Хмарні рішення Supply chain допомагають підприємствам уникнути відходів та неефективного управління запасами. Використання інструментів сприйняття потреби та прогнозування попиту означає, що рівні запасів і місцезнаходження є точними в режимі реального часу – у всьому логістичному ланцюзі та бізнесі.
Доступність: Менеджерам ланцюгів поставок більше не потрібно бути на місці для доступу до оперативної інформації. Хмарні рішення консолідують системи і означають, що всі від драйверів до менеджерів облікових записів можуть бути підключені один до одного в різних місцях, пристроях і часових поясах.
Agility: Хмарні системи ланцюжка поставок, що працюють на основі технологій ШІ, дозволяють менеджерам ланцюгів поставок використовувати сценарії what-if і прогнозну аналітику для надання потужних аналітичних даних і рекомендацій. Неочікувані збої або можливості не тільки краще прогнозуються, плани на випадок надзвичайних ситуацій вже існують і можуть бути більш швидко реалізовані протягом всієї операції.
Лояльність: у постпандемічному світі ми спостерігаємо, як споживачі більш охоче дивляться на генеричні бренди та навіть B2B клієнтів, що демонструють більшу гнучкість у своїх уподобаннях до бренду. Вони надають пріоритет зручності, ціні та клієнтському досвіду над багаторічними лояльністю бренду. Хмарні рішення ланцюгів поставок дозволяють компаніям швидко виявляти та реагувати на тенденції та переваги клієнтів, а також надавати персоналізований та адаптивний досвід клієнтів, які допомагають зміцнити лояльність на ринку, що швидко змінюється.

Трансформація ланцюжка поставок: які наступні кроки для вашого бізнесу?

Цифрова трансформація – як і всі бізнес-ініціативи – починається з хорошої комунікації, чітко поділених і зрозумілих KPI, відмінних протоколів управління змінами та добре спланованих дорожніх карт. Оцінка зрілості логістичного ланцюга може підготувати вас до шляху трансформації, визначивши вашу поточну ситуацію та допомагаючи встановити реалістичні цілі та план дій.