Transformacja cyfrowa łańcucha dostaw: spojrzenie na chmurę

default

{}

default

{}

primary

default

{}

secondary

W ciągu ostatnich kilku lat przedsiębiorstwa zajmowały się nieprzewidywalną polityką handlową, coraz bardziej złożonymi preferencjami konsumentów, krótszymi niż kiedykolwiek cyklami życia produktów i czasem wdrożenia oraz różnymi innymi kwestiami związanymi z łańcuchem dostaw. Aby konkurować i rozwijać się w tym trudnym środowisku, wielu liderów biznesowych przygląda się bliżej swoim bieżącym operacjom łańcucha dostaw, a pilnym celem jest uczynienie ich bardziej odpornymi, wydajnymi i opłacalnymi.

Biznes działa najlepiej, gdy każda część organizacji, w tym jej zewnętrzni partnerzy i klienci, jest elastyczna i połączona. Dotyczy to zwłaszcza łańcuchów dostaw, ponieważ składają się one z tak wielu współzależnych części ruchomych.

Tradycyjny liniowy łańcuch dostaw jest (jak mówi powiedzenie) tylko tak silny, jak jego najsłabsze ogniwo. Tradycyjne łańcuchy dostaw często zawierają luki i silosy, w których menedżerowie łańcucha dostaw po prostu tracą z oczu swoich partnerów, a także towary i materiały, za które są odpowiedzialni. Jednak gdy łańcuchy dostaw są połączone – gdy wszyscy od dostawcy surowców po kierowcę dostawy są częścią tej samej sieci – nieprzezroczystość zostaje usunięta. Rozwiązania w chmurze pomagają wprowadzać innowacje w procesach w każdym ogniwie łańcucha — od planowania i określania źródła dostaw po produkcję, dystrybucję i logistykę. Te nowoczesne technologie łańcucha dostaw pomagają połączyć wszystkie zespoły i ruchome części w całej firmie, zautomatyzować procesy i funkcje, a ostatecznie pomóc w rozwiązaniu wielu typowych problemów z łańcuchem dostaw. Dla dzisiejszych firm rozwiązania z zakresu łańcucha dostaw w chmurze pomagają zapewnić bardziej inteligentny, skalowalny i odporny łańcuch dostaw, który napędza wzrost i konkurencyjność w całej firmie.

Rozwiązania w chmurze pomagają wprowadzać innowacje w procesach w każdym ogniwie łańcucha — od planowania i określania źródła dostaw po produkcję, dystrybucję i logistykę.

Sieci łańcucha dostaw w chmurze: łączność i odporność

Zamiast widoku szeregowego ogniw w liniowym łańcuchu dostaw, cyfrowy system w chmurze postrzega łańcuch dostaw jako połączoną sieć. Ten „sieciowy” widok łańcucha dostaw ułatwia zespołom współpracę i pomaga zminimalizować ryzyko w momencie, gdy się prezentują. Łączność systemu opartego na chmurze w połączeniu z mocą sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego oznacza, że im więcej danych trafia do sieci łańcucha dostaw i z niej wychodzi, tym większa dokładność, jeśli chodzi o prognozowanie popytu, automatyzację procesów i orkiestrację wielu ruchomych części, które składają się na operację.

Gdy system w chmurze zapewnia menedżerom łańcucha dostaw wgląd w czasie rzeczywistym w całą sieć i wszystkich jej partnerów, określa się go mianem wieży kontroli łańcucha dostaw. Dane pozyskiwane ze wszystkich urządzeń i systemów w sieci znajdują się w cyklu 24/7. Wszystkie dane przychodzące i wychodzące muszą zostać przechwycone, przeanalizowane i zrozumiane – głównie w czasie rzeczywistym. Dlatego łączność w chmurze jest tak istotna dla funkcjonalności najlepszych nowoczesnych rozwiązań łańcucha dostaw.

Dlaczego widoczność łańcucha dostaw jest tak ważna w dzisiejszej gospodarce?

Widoczność łańcucha dostaw to możliwość śledzenia produktów i wszystkich ich komponentów, od surowców po ich przybycie do drzwi wejściowych klienta. Utrzymanie widoczności w obrębie własnych granic operacyjnych firmy może stanowić poważne wyzwanie. Jednak gdy zagraniczni dostawcy, producenci i partnerzy logistyczni są wprowadzani do mieszanki, bardzo trudno jest mieć wszystko pod uwagę. Aby uzyskać znaczący i dokładny wgląd w łańcuch dostaw, dzisiejsze najlepsze firmy wykorzystują technologie łańcucha dostaw w chmurze, aby dostarczać dane w czasie rzeczywistym we wszystkich swoich operacjach. Dzięki scentralizowanej, międzybiznesowej widoczności, którą zapewniają inteligentne łańcuchy dostaw, firmy mogą osiągnąć większą wydajność i szybkość reakcji, a jednocześnie lepiej łagodzić problemy z łańcuchem dostaw.

Widok pulpitu oprogramowania do zarządzania łańcuchem dostaw

Widoczność procesów może pomóc w rozwiązaniu najczęstszych problemów z łańcuchem dostaw.

Kwestie inflacji i ryzyko związane z łańcuchem dostaw

Gdy ceny rosną, uderza w każdego w łańcuch dostaw, od dostawców surowców po klientów. Aby znaleźć sposoby optymalizacji i usprawnienia, przedsiębiorstwa muszą przyjrzeć się całej swojej działalności, a zwłaszcza łańcuchom dostaw. Firmy, które przetrwają (i rozwijają się) w czasach wstrząsów gospodarczych, robią to, będąc strategicznymi, a nie reaktywnymi. Budowanie odporności na kulturę firmy jest niezbędną taktyką łagodzenia inflacji. Dzięki rozwiązaniom inteligentnego łańcucha dostaw w chmurze firmy mogą usprawnić swoje procesy produkcyjne, scentralizować kontrolę nad swoimi sieciami logistycznymi i zaostrzyć marże zapasów. Integracja informacji zwrotnych od klientów i danych w czasie rzeczywistym z danymi biznesowymi i systemami planowania może zapewnić responsywność i elastyczność w rozwiązywaniu problemów klientów związanych z inflacją.

Zwinne łańcuchy dostaw umożliwiające lepsze planowanie, prognozowanie i zarządzanie zapasami

Planowanie łańcucha dostaw to przyszłościowy proces, który pomaga zsynchronizować i zoptymalizować wszystkie ogniwa w całym łańcuchu dostaw oraz funkcje biznesowe, które je wspierają. Obejmuje to planowanie sprzedaży i produkcji (S&OP), a także zarządzanie zapasami wraz z podażą i popytem. Kierownicy łańcucha dostaw zawsze mieli przed sobą trudne wyzwanie, aby osiągnąć dokładną (i rentowną) równowagę zapasów. Rozwiązania oparte na łańcuchu dostaw oparte na chmurze ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym pomagają firmom zwiększyć dokładność i szybkość strategii wykrywania popytu i prognozowania popytu. Złożone zbiory danych mogą być analizowane szybko, a nagłe ryzyko lub trendy mogą być rejestrowane i wykorzystywane w czasie rzeczywistym.

Transformacja łańcucha dostaw: wykorzystanie potencjału analiz

Zaawansowane analizy łańcucha dostaw pomagają firmom lepiej zrozumieć znane i nieznane ryzyka. Korzystając z analiz, menedżerowie łańcucha dostaw zyskują możliwość szybkiego i elastycznego gromadzenia i przetwarzania danych. Te zbiory danych mogą pochodzić z zachowań i informacji zwrotnych klientów, aktualności i trendów rynkowych, a także danych pozyskiwanych w czasie rzeczywistym z urządzeń i zasobów Internetu rzeczy (IoT) w całym łańcuchu dostaw.

Ponadto wiele firm nie ma jasnego pojęcia o tym, co dzieje się w niższych warstwach łańcucha dostaw, zwłaszcza gdy są rozproszone geograficznie lub zdalne. Jednak to właśnie w tych warstwach można ukryć wiele najgorszych potencjalnych zagrożeń i zakłóceń w łańcuchu dostaw. Analizy łańcucha dostaw mogą przetwarzać dane z wielu różnych źródeł, aby pomóc firmom wybrać i zweryfikować najlepszych dostawców i partnerów w pierwszej kolejności oraz ostrzec, jeśli ryzyko jest bliskie.

Innowacje w łańcuchu dostaw i rozwiązania logistyczne na żądanie

Efekt Amazona odnosi się do rosnącego zapotrzebowania zarówno na klientów B2C, jak i B2B, którzy otrzymają szybką lub kolejną dostawę. Artykuł badawczy z 2021 roku w Harvard Business Review przypomina nam, że „Sukces handlu elektronicznego zależy od ostatniej mili. Dzisiejsi konsumenci nie są zainteresowani wymówkami, zwłaszcza jeśli chodzi o dostępność, przystępność cenową i wygodę”.

Nowoczesne firmy uczą się, że niezależnie od tego, jak wspaniałe mogą być ich produkty i usługi, ich zdolność do konkurowania bardzo zależy od wydajności logistycznej. Rozwiązania logistyczne na żądanie oznaczają, że firmy mogą wdrażać opcje transportu i dostawy tam, gdzie i kiedy są potrzebne, zapewniając przedsiębiorstwom dostęp do solidnej i rozproszonej sieci żeglugowej bez konieczności płacenia za utrzymanie dużej floty siedzącej bezczynnie, gdy nie jest to potrzebne.

Sieci przemysłowe IoT (IIoT) i transformacja łańcucha dostaw

Rozwiązania oparte na łańcuchu dostaw oparte na chmurze stanowią podstawę sieci IIoT, umożliwiając firmom komunikowanie się w czasie rzeczywistym ze wszystkimi aktywami mechanicznymi w ramach ich działalności. Po rozszerzeniu o inteligentne technologie, takie jak uczenie maszynowe, te rozwiązania programowe mogą nie tylko gromadzić i zarządzać ogromnymi ilościami złożonych danych IoT, ale także analizować i przetwarzać je w celu dostarczania zaawansowanych analiz i rekomendacji.

Na przykład raport McKinsey pokazuje, że gdy sieci IoT zapewniają predykcyjną konserwację, zwykle skraca przestoje maszyny nawet o 50 procent i zwiększa żywotność maszyny nawet o 40 procent. Ponadto sztuczna inteligencja i narzędzia do uczenia maszynowego mogą wykorzystywać dane IoT, aby zautomatyzować bardziej wydajne i odporne procesy i przepływy pracy — nawet wyciągając wnioski z doświadczenia, które będą coraz dokładniejsze i predykcyjne w miarę upływu czasu.

Dzięki optymalizacji łańcucha dostaw korzyści są dostępne w chmurze

Ostatni artykuł w Forbes mówi, że „Firmy nie mają kryształowych kulek. Mają jednak następną najlepszą rzecz: dane. Poprzez cyfryzację swoich fabryk i łańcuchów dostaw w sposób ułatwiający gromadzenie i analizę danych, przedsiębiorstwa mogą realizować przeszłe i obecne operacje na potrzeby analiz, które pomagają im przewidywać przyszłe wyniki biznesowe”. A piękno inteligentnych rozwiązań opartych na chmurze polega na tym, że od momentu rozpoczęcia korzystania z nich zaczynają one rejestrować i dostarczać dane, których firmy potrzebują, aby zapewnić zwrot z inwestycji i wymierne korzyści swoim inwestycjom w oprogramowanie i operacje.

Oto niektóre z głównych korzyści płynących z łańcucha dostaw w chmurze:

Skalowalność: rozwiązania w chmurze do zarządzania łańcuchem dostaw umożliwiają firmom rozwój w odpowiednim czasie i w jaki sposób. Jest to szczególnie cenne dla przedsiębiorstw, które znajdują się na wczesnym etapie transformacji cyfrowej swoich systemów planowania działalności i łańcucha dostaw.
Natychmiastowość: Gdy systemy i urządzenia są połączone w chmurze, zaczynają natychmiast udostępniać dane i informacje. W krótkim czasie – często zaledwie tygodnie – firmy mogą zgromadzić wystarczające ilości danych operacyjnych, aby podejmować skuteczne i transformujące decyzje biznesowe.
Wydajność: rozwiązania w chmurze do zarządzania łańcuchem dostaw pomagają firmom uniknąć marnotrawstwa i niewydajnego zarządzania zapasami. Zastosowanie narzędzi do wykrywania popytu i prognozowania popytu oznacza, że poziomy i miejsca przechowywania zapasów są dokładne w czasie rzeczywistym – w całym łańcuchu dostaw i w całej firmie.
Dostępność: menedżerowie łańcucha dostaw nie muszą już znajdować się na miejscu, aby uzyskać dostęp do informacji operacyjnych. Rozwiązania oparte na chmurze konsolidują systemy i oznaczają, że każdy, od czynników do menedżerów ds. obsługi klienta, może być połączony ze sobą w różnych lokalizacjach, urządzeniach i strefach czasowych.
Elastyczność: systemy w chmurze łańcucha dostaw oparte na technologiach AI umożliwiają menedżerom łańcucha dostaw korzystanie ze scenariuszy „co, jeśli” i analiz predykcyjnych w celu dostarczania zaawansowanych analiz i rekomendacji. Nieoczekiwane zakłócenia lub szanse są nie tylko lepiej przewidywane, ale plany awaryjne już istnieją i można je szybciej wdrożyć w całej operacji.
Lojalność: W świecie po pandemii widzimy, że konsumenci chętniej przyglądają się ogólnym markom, a nawet klientom B2B wykazującym większą elastyczność w preferencjach marki. Nadają one pierwszeństwo wygodzie, cenom i doświadczeniom klientów nad długotrwałą lojalnością wobec marki. Rozwiązania oparte na łańcuchu dostaw w chmurze pozwalają firmom szybko identyfikować i reagować na trendy i preferencje klientów oraz zapewniać klientom spersonalizowane i responsywne doświadczenia, które pomagają zwiększyć lojalność na szybko zmieniającym się rynku.

Transformacja łańcucha dostaw: jakie są kolejne kroki dla Twojej firmy?

Transformacja cyfrowa – podobnie jak wszystkie inicjatywy biznesowe – rozpoczyna się od dobrej komunikacji, jasno współdzielonych i zrozumiałych wskaźników KPI, doskonałych protokołów zarządzania zmianami i dobrze zaplanowanych map wdrożenia. Ocena dojrzałości łańcucha dostaw może przygotować Cię na transformację, określając obecną sytuację i pomagając w określeniu realistycznych celów i możliwego do zrealizowania planu.