SAP-RPT-1를 사용하여 정형 비즈니스 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환

생성형 AI 허브에서 SAP의 관계형 사전 학습 트랜스포머 모델인 SAP-RPT-1을 활용하면 처음부터 모델을 구축하지 않고도 엔터프라이즈 데이터에서 예측 인사이트를 얻을 수 있습니다.
노트북으로 작업 중인 여성과 정형 데이터에 대한 테이블 형식 AI 예측 인사이트를 위한 SAP RPT-1 플레이그라운드 및 테스트 환경의 사용자 인터페이스 이미지.

SAP-RPT-1이란?

SAP-RPT-1은 사전 훈련된 관계형 트랜스포머 모델로, 정형 비즈니스 데이터로부터 정확한 예측 인사이트를 제공합니다. SAP-RPT-1은 컨텍스트 학습을 활용하여 사용자가 데이터 레코드를 제공하면 모델 훈련 없이도 즉각적이고 신뢰할 수 있는 예측을 생성할 수 있게 해줍니다.

placeholder
  • 정형 데이터에 대해 사전 훈련되어 비용과 시간이 많이 드는 모델 훈련이 제거됩니다.

  • 컨텍스트 학습을 통해 런타임 시 데이터 레코드에서 직접 즉각적인 결과를 제공합니다.

  • 변화하거나 불완전한 데이터에도 견고하게 대응하여 신뢰할 수 있는 예측을 제공합니다.

  • 비즈니스 데이터로 구동되어 정확하고 기업 데이터 기반의 인사이트를 제공합니다.

  • 생성형 AI 허브에서 두 가지 상용 버전으로 제공되며, 각각 다른 속도와 정확도 균형을 위해 튜닝되었고 오픈소스 버전으로도 제공됩니다.

특별 한정 행사입니다.
4월 30일까지 첫 100건의 최적화 작업 무료 수행

모델 전반에서 프롬프트 생성, 테스트, 성능을 자동화합니다. 토큰 사용 및 운영 전환 후 비용이 적용됩니다.

무료 자습서 시작

주요 도입효과

인사이트 도출 시간 단축

모델 훈련이나 전문적인 머신러닝 지식 없이도 정형 데이터에 대한 예측 AI를 즉시 배포하여 데이터 준비 시간을 몇 주에서 몇 시간으로 단축하세요.

불완전한 데이터로부터 정확한 인사이트 생성

비즈니스 데이터가 불완전하거나 변화하는 상황에서도 좁은 AI 모델과 비교하면 최대 2배, 언어 모델과 비교하면 3.5배의 예측 품질을 달성합니다. SAP-RPT-1의 탄력적인 아키텍처는 기존 모델을 제한하는 실제 데이터 품질 문제를 처리하도록 설계되었습니다.

전사적 예측 역량 확장

단일 모델을 활용하여 사업부 및 시나리오 전반에 걸쳐 분류 및 회귀를 수행함으로써 배포를 간소화하고 수백 개의 사용 사례별 모델 필요성을 줄일 수 있습니다.

주요 기능

placeholder

컨텍스트 학습 API

SAP-RPT-1은 기존 비즈니스 데이터 소스 또는 API 호출에서 직접 제공되는 샘플 레코드를 사용하여 분류 및 회귀 작업을 처리합니다. 이 모델은 각 요청의 데이터 컨텍스트 내에서 데이터 패턴을 식별하여 정확한 예측을 생성합니다.

사전 훈련된 관계형 아키텍처

테이블 형식 구조, 데이터 관계 및 비즈니스 논리에 대한 본질적인 이해를 바탕으로 구축된 SAP-RPT-1은 맞춤형 전처리나 특징 공학 없이도 정형 데이터 세트, 변화하는 값 및 기업 데이터 형식을 처리합니다.

노코드 테스트 플레이그라운드

SAP-RPT 플레이그라운드는 직관적이고 상호작용적인 인터페이스를 통해 사용자가 예측 시나리오를 구성하고 모델 성능을 평가할 수 있도록 합니다. 자체 데이터 또는 SAP 제공 샘플을 사용하여 다중 클래스 분류 및 수치 회귀를 테스트할 수 있습니다.

무한한 사용 사례 가능성을 위한 두 가지 버전

SAP-RPT-1-small

  • 짧은 지연 시간.

  • 높은 예측 처리량.

  • 기본 예측 사용 사례.

SAP-RPT-1-large

  • 높은 정확도.

  • 가장 낮은 오류율.

  • 복잡한 예측 사용 사례.

리소스

ConTextTab: 테이블 데이터의 의미 인식 학습

ConTextTab은 언어 모델의 의미 체계와 테이블 고유의 효율성을 결합하여 실제 비즈니스 테이블 예측 작업에서 높은 성능을 달성합니다.

SAP-RPT-1, 비즈니스 데이터에 특화된 설계

SAP-RPT-1이 원장과 송장과 같은 실제 엔터프라이즈 데이터를 이해하여 더 빠르고 정확한 비즈니스 예측을 가능하게 하고 오류를 줄이며 운영 효율성을 향상시키는 방법을 알아보세요.

관계형 데이터에 대한 인컨텍스트 학습

상황에 맞는 학습을 사용하여 사용자 지정 훈련 없이 엔터프라이즈 예측 작업을 처리하는 SAP의 혁신적인 테이블 네이티브 기반 모델에 대해 자세히 알아보세요.

자주 묻는 질문

RPT 모델은 대규모 정형 관계형 데이터 세트로 사전 훈련된 AI 시스템으로, 일반적인 테이블 형식 데이터 패턴을 학습합니다. 텍스트 시퀀스를 처리하는 대규모 언어 모델과 달리, SAP-RPT-1은 판매 기록, 금융 거래, 공급업체 성과 테이블 또는 인적 자원 지표와 같은 정형 데이터 내 관계를 이해하도록 설계되었습니다.

컨텍스트 학습은 모델이 실시간으로 패턴을 이해하고 API 호출 시 제공된 예시 레코드를 통해 새로운 시나리오에 즉시 적응하여 즉각적이고 정확한 컨텍스트 기반 예측을 제공할 수 있습니다.

네. SAP-RPT-1은 https://rpt.cloud.sap에서 제공되는 SAP RPT 플레이그라운드에서 무료로 테스트할 수 있습니다. 직관적인 대화형 인터페이스를 통해 예측 시나리오를 구성하고 모델 성능을 평가하여, 자체 CSV 데이터 파일 또는 SAP 제공 샘플을 사용한 다중 분류 및 수치 회귀를 테스트할 수 있습니다.

예. 오픈 소스 버전인 sap-rpt-1-oss는 연구 및 비상업적 목적으로 Hugging Face와 GitHub에서 사용할 수 있습니다.

SAP-RPT 플레이그라운드는 데모 플랫폼입니다. 이 서비스를 사용하면 적용 가능한 데이터 보호 규정을 준수하는 데 동의하는 것입니다. SAP RPT 플레이그라운드에 데이터를 업로드하면 이 데이터를 사용하는 데 필요한 권리와 권한이 있음을 인정하는 것입니다. 데이터는 당사의 개인정보 처리방침 및 해당 데이터 보호 규정에 따라 처리됩니다. 당사는 귀하의 데이터를 영구적으로 저장하지 않으며, 데이터는 처리 후 삭제됩니다. 자세한 내용은 당사의 서비스 약관 및 개인정보 처리방침을 참조하십시오. 제공된 API 토큰은 비밀번호처럼 취급해야 합니다. 절대로 API 토큰을 버전 관리에 커밋하거나 공개 포럼에서 공유하지 마십시오.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel