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SAP-RPT로 정형 데이터 변환
SAP의 관계형 사전 학습 트랜스포머 모델을 운영에 적용하여, 모델을 처음부터 구축하지 않고도 엔터프라이즈 데이터에서 예측 가능하고 설명 가능한 인사이트를 확보하십시오.
SAP-RPT란 무엇입니까?
SAP-RPT는 완전 관리형 관계형 사전 학습 트랜스포머 모델로, 컨텍스트 내 학습을 활용하여 구조화된 비즈니스 데이터에서 정확하고 설명 가능한 예측 인사이트를 제공합니다.
SAP-RPT 표 형식 데이터 모델에는 다음이 포함됩니다.
비용과 시간이 많이 소요되는 모델 학습을 없애는 구조화된 데이터용 사전 학습
변화하고 불완전한 데이터 환경에서도 실시간의 신뢰할 수 있는 예측을 제공하는 컨텍스트 내 학습
엔드투엔드 파이프라인 관리를 지원하는 내장형 거버넌스, 신뢰성, 설명 가능성
속도와 정확도의 균형이 각기 다르게 조정된, 생성 AI 허브 내 두 가지 상용 버전
주요 이점
인사이트 확보 시간 단축
몇 주가 걸리던 데이터 준비 과정을 몇 시간으로 단축하고, 모델 학습이나 전문 ML 지식 없이도 즉시 예측을 배포하십시오.
불완전한 데이터에서도 정확한 인사이트 생성
비즈니스 데이터가 불완전하거나 변화하는 상황에서도, 협소한 AI 모델 대비 최대 2배, 언어 모델 대비 최대 3.5배의 예측 품질을 달성하십시오. SAP-RPT의 회복탄력성 있는 아키텍처, 컨텍스트 내 학습, 설명 가능한 인사이트는 데이터 품질 문제를 해결하는 동시에 결과를 이끄는 신호를 파악하는 데 도움을 줍니다.*
기업 전반의 예측 능력 확장
여러 사업 부문과 시나리오에 걸쳐 분류 및 회귀 분석에 단일 모델을 사용하여, 배포를 간소화하고 사용 사례별 예측 모델을 여러 개 운영할 필요성을 줄이십시오.
주요 기능
컨텍스트 내 학습 API
SAP-RPT는 기존 비즈니스 데이터 소스 또는 API 호출 시 직접 제공되는 샘플 레코드를 사용하여 분류 및 회귀 태스크를 처리합니다. 이 모델은 각 요청의 데이터 컨텍스트 내에서 데이터 패턴을 식별하여 정확한 예측을 생성합니다.
사전 학습 관계형 아키텍처
테이블 구조, 데이터 관계, 비즈니스 로직에 대한 고유한 이해를 바탕으로 구축된 SAP-RPT는 맞춤형 전처리나 피처 엔지니어링 없이도 정형 데이터세트, 변화하는 값, 엔터프라이즈 데이터 형식을 처리합니다.
테이블형 오케스트레이션 워크플로
AI Core 오케스트레이션 기능으로 SAP-RPT를 운영하여 파이프라인에 예측 인텔리전스를 내장하고 내장된 거버넌스, 신뢰성, 설명 가능성으로 이를 관리하십시오.
구매
가격 책정 옵션
세 가지 서로 다른 SAP BTP 가격 옵션을 제공합니다. 이러한 계정 유형을 통해 시나리오를 테스트할 수 있으며 일반적으로 유료 서비스 요금제로 업그레이드할 수 있는 옵션이 제공됩니다.
무한한 사용 사례 가능성을 위한 두 가지 버전
SAP-RPT
낮은 대기 시간
높은 예측 처리량
대부분의 예측 시나리오를 완벽하게 처리 가능
SAP-RPT Large
높은 정확도
최저 오류 발생률
복잡한 예측 사용 사례
리소스
SAP‑RPT: 구조화된 데이터에서 직접 얻는 엔터프라이즈 예측
SAP-RPT 최신 버전의 모델 카드에서 구조화된 비즈니스 데이터와 함께 사용할 때의 의도된 용도, 성능, 제한 사항 및 책임 있는 배포에 관한 안내를 확인하십시오.
SAP-RPT-1.6이 현재 정식 출시되었습니다
SAP-RPT-1.6 최신 버전은 이제 AI Core의 모델 라이브러리를 통해 이용할 수 있으며, 비즈니스가 표 형식 데이터 AI를 통해 더욱 신뢰할 수 있는 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 개선 사항이 포함되어 있습니다.
ConTextTab: 테이블형 데이터를 위한 시맨틱 인식 학습
ConTextTab은 언어 모델의 시맨틱스와 테이블형 네이티브 효율성을 결합하여 실제 비즈니스 테이블 예측 작업에서 높은 성능을 달성합니다.
관계형 데이터를 위한 컨텍스트 내 학습
맞춤형 학습 없이 컨텍스트 내 학습을 활용하여 엔터프라이즈 예측 작업을 처리하는 SAP의 혁신적인 테이블 네이티브 파운데이션 모델에 대해 자세히 알아보십시오.