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製造プラントのロボット

インダストリー 4.0 とは

インダストリー 4.0 は、スマートテクノロジーを通じてサプライチェーンの自動化、監視、分析に変革をもたらします。

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インダストリー 4.0 の概要

インダストリー 4.0 は、企業が製品を設計、製造、流通する方法を再構築しました。産業用モノのインターネット (IIoT)、クラウドコンピューティングAI などのテクノロジーは、製造プロセスに深く織り込まれています。この統合された統合アプローチにより、製品、工場、資産がつながり、インテリジェントになります。

今日のインダストリー 4.0 の取り組みは、人とテクノロジーの間の共生とやりがいのあるコラボレーションの開発も視野に入れています。4.0 ツールの精度とスピードが従業員の創造性、人材、イノベーションと結び付くと、従業員と収益の両方に成功/成功がもたらされます。製造業務の効率性と生産性が高まり、チームは日常的で反復的な多くのタスクから解放されます。これにより、チームはスマートテクノロジーと連携し、進化する技術ランドスケープと AI を活用した未来の作業に対してより適切に準備することができます。

インダストリー 4.0 の一般的な定義は、デジタル産業テクノロジーの台頭です。 …インダストリー 4.0 により、高度に生産的な新しい方法で機械と連携することができます。
– ダニエル・バーラス (Daniel Burrus) 氏、米国未来学者、ビジネス戦略家

インダストリー 4.0 の定義

インダストリー 4.0 は、インテリジェントデジタルテクノロジーの製造および産業プロセスへの統合として定義することができます。これには、インダストリアル IoT ネットワーク、AI、ビッグデータ、ロボティクス、自動化を含む一連のテクノロジーが含まれています。インダストリー 4.0 により、スマート製造とインテリジェントファクトリーの構築が可能になります。生産性、効率性、柔軟性を高めながら、製造およびサプライチェーン業務におけるよりインテリジェントな意思決定とカスタマイズを可能にすることを目的としています。

また、インダストリー 4.0 の定義には、第 4 次産業革命という用語からの起源も含める必要があります。1800年代以降、我々は4つの産業革命を経験した。彼らを動かすイノベーションは、生産性と効率性をわずかに向上させるだけでなく、商品の生産方法や仕事のやり方に完全に革命をもたらしたため、「革命」と呼ばれていました。私たちは今、第 5 次産業革命、別名 Industry 5.0 にいます。

第 1 次産業革命

1800年代初頭には、第 1 次産業革命が始まっていました。蒸気機関の発明によって、産業では動物や人間の労働力への依存が減り、製造と精密工学の新たな時代が到来しました。

第 2 次産業革命

1世紀後、石油や電力の使用が増えていることから、機械は効率的で煩雑さが軽減された。第二次産業革命は組み立てラインと大量生産のプロセスによって推進され、その多くは今日でも使われている。

第 3 次産業革命

20世紀半ばごろ、コンピューターが現場にぶつかった。第三次産業革命では、工場の自動化とロボット工学が早くから発展した。また、この時代には、データの管理および分析のために構築されたコンピュータ化されたビジネスシステムが初めて利用されました。

第 4 次産業革命

現在、製造における情報活用はますます進んでいます。膨大な量のデータは、ビジネス全体や世界各地から、リアルタイムに 24 時間体制で取得されています。AI は第 4 次産業革命の中心であり、製造業者はそのすべてのデータを収集するだけでなく、それを使用して分析、予測、理解、報告することができます。インダストリー 4.0 の特徴は、単一のテクノロジーではありません。これは、多数のシステム、ツール、およびイノベーションのシームレスな統合によって定義されます。

第 5 次産業革命

現在、人間とロボットのコラボレーションを強化することで、インダストリー 4.0 テクノロジーを強化する 5 番目の新興フェーズに入っています。

インダストリー 4.0 は、スマートテクノロジーを製造とサプライチェーンの中心に据えています。インダストリー 5.0 は、人間とデジタルエコシステム内の機械およびシステムの間のより有意義で効率的なコラボレーションにより、デジタルトランスフォーメーションを強化することです。人と機械のパートナーシップにより、産業用オートメーションの正確性とスピードと、人間の創造性、イノベーション、批判的思考スキルが実現します。インダストリー 5.0 の詳細を確認します

インダストリー 4.0 のテクノロジー

インダストリー 4.0 ソリューションは、9 つのテクノロジーの柱に基づいて構築されています。これらのイノベーションは、物理世界とデジタル世界をつなぎ、スマートで自律的なシステムを可能にします。企業とサプライチェーンは、すでにこれらの高度なテクノロジーをいくつか使用していますが、インダストリー 4.0 の潜在能力は、一緒に使用されると最大限に発揮されます。

  1. ビッグデータと AI アナリティクス:インダストリー 4.0 ランドスケープでは、幅広いソースからビッグデータが収集されます。もちろん、これには、資産、設備、および IoT 対応デバイスからのデータの取得が含まれます。データソースは、工場の外側、ビジネスや世界の他の領域にも及んでいます。これには、R&D とデザインを知らせる顧客レビューや市場トレンドから、より円滑なロジスティクスを実現する気象アプリや交通アプリまで、あらゆるものを含めることができます。AI と機械学習を活用したアナリティクスがリアルタイムでデータに適用され、インサイトを活用して、製造およびサプライチェーン管理のすべての領域における意思決定と自動化が向上します。
  2. 水平統合と垂直統合:インダストリー 4.0 の重要なフレームワークは、水平統合と垂直統合です。水平統合により、プロセスは生産フロア、複数の生産設備、およびサプライチェーン全体の "フィールドレベル" で緊密に統合されます。垂直統合により、組織のすべてのレイヤが結合され、製造現場から最上階までデータフローが再度行われます。つまり、生産は R&D、品質保証、販売およびマーケティングなどの部門などのビジネスプロセスと緊密に統合されるため、データとナレッジのサイロが削減され、作業が合理化されます。
  3. クラウドコンピューティング:クラウドコンピューティングは、インダストリー 4.0 とデジタルトランスフォーメーションの「大きなイネーブラー」です。今日のクラウドテクノロジーは、AI や機械学習から IoT への統合まで、最も高度なテクノロジーの基盤を提供し、イノベーションのための手段を企業に提供します。インダストリー 4.0 テクノロジーを燃料とするデータはクラウド内に存在し、インダストリー 4.0 の中核となるサイバーフィジカルシステムは、クラウドを使用してリアルタイムでコミュニケーションと調整を行います。
  4. 拡張現実 (AR): 拡張現実は通常、デジタルコンテンツを実際の環境にオーバーレイします。AR システムでは、従業員はスマートグラスまたはモバイルデバイスを使用して、設備や製品などの物理的なものを見ながら、リアルタイムの IoT データ、デジタル化された部品、修理または組立指示、トレーニングコンテンツなどを視覚化します。AR はまだ出現していますが、保全、サービス、品質保証、および技術者のトレーニングと安全には大きな影響があります。
  5. インダストリアル IoT (IIoT):モノのインターネット (IoT) は、特にインダストリアル IoT (Industry Internet of Things) の中心であり、多くの場合、この 2 つの用語は同じ意味で使用されます。インダストリー 4.0 のほとんどの物理的なモノ(デバイス、ロボット、機械、設備、製品)は、センサーと RFID タグを使用して、状況、パフォーマンス、場所に関するリアルタイムデータを提供します。このテクノロジーにより、企業はより円滑なサプライチェーンの運営、製品の迅速な設計と変更、設備のダウンタイムの防止、消費者の好みへの対応、製品および在庫の追跡などを行うことができます。
  6. 付加製造/3Dプリンティング:付加製造、3Dプリンティングは、当初はラピッドプロトタイピングツールとして使用されていたが、現在では大量カスタマイズから分散製造まで幅広いアプリケーションを提供している。3D 印刷では、部品と製品を設計ファイルとして仮想在庫に保存し、必要に応じてオンデマンドで印刷することができます。これにより、コストが削減され、オフサイト/オフショア製造の必要性が軽減されます。毎年、3D プリンティングの範囲はより多様になり、金属、高性能ポリマー、陶磁器、さらにはバイオ素材などの基底フィラメントも増えています。
  7. 自律ロボット:インダストリー 4.0 により、新世代の自律型ロボットが登場しています。人間の介入を最小限に抑えてタスクを実行するようにプログラムされた自律型ロボットは、在庫スキャンドローンから、ピッキングおよび配置作業用の自律型移動ロボットまで、規模と機能が大きく異なります。これらのロボットは、最先端のソフトウェア、AI、センサー、機械ビジョンを備えており、難しく繊細なタスクを実行することができ、周囲から受け取った情報を認識、分析、行動することができます。
  8. シミュレーション/デジタルツイン:デジタルツインは、IoT センサーデータに基づく現実世界の機械、製品、プロセス、またはシステムの仮想シミュレーションです。インダストリー 4.0 のこのコアコンポーネントにより、企業は産業用システムおよび製品のパフォーマンスと保守をより深く理解、分析、および改善することができます。たとえば、資産オペレータは、デジタルツインを使用して、特定の故障部品を特定し、潜在的な問題を予測し、アップタイムを改善することができます。
  9. サイバーセキュリティ:インダストリー 4.0 におけるビッグデータの接続性と使用の増加に伴い、効果的なサイバーセキュリティが最も重要です。ゼロトラストアーキテクチャーと機械学習やブロックチェーンなどのテクノロジーを導入することで、企業は脅威検出、防止、対応を自動化し、ネットワーク全体でデータ侵害や本稼動遅延のリスクを最小限に抑えることができます。

製造業向け 4.0 ソリューションの活用例

インダストリー 4.0 に関連するデジタルトランスフォーメーションは、文化と業務の両方の進化をもたらします。人、データ、資産を統合して結び付けることで、ほぼ無制限の潜在的な最適化を生み出します。以下は、インダストリー 4.0 ソリューションが、製造およびサプライチェーンにおける効率、可視性、サステナビリティをどのように改善しているかを示すいくつかの例です。

インダストリー 4.0 のメリットのまとめ

インダストリー 4.0 は、単なるテクノロジーアップグレードではありません。サイロ化を解消し、製造ランドスケープ全体でチームと業務をつなぐことで、最終的には組織のすべての領域に拡張できる、より透明性の高い包括的なビジネス手法を確立し始めます。

リソースの割り当ての改善、ダウンタイムの削減、生産性の向上により、業務効率が向上します。この効率性はサステナビリティの取り組みにまで及び、アナリティクスとスマートな自動化によって、エネルギー使用の最適化と合理化、廃棄物の削減、さらには製品ライフサイクル全体を通してより持続可能な製品の設計とイノベーションが促進されます。

インダストリー 4.0 のソリューションとツールによって大量のデータをリアルタイムで収集、分析、解釈できるため、実用的なインサイトをすばやく得ることができ、自信と正確さで意思決定を行えるようになります。これは、顧客の需要と期待も雷の速さで変化しているため、顧客にも適用されます。そのため、リアルタイムのデータ分析により、製品のパーソナライズに迅速に適応し、カスタマイズされたソリューションをオンデマンドで提供することができます。

私たちは競争が激しく、不安定な時代に生きています。インダストリー 4.0 のツールと戦略は、効率性と生産性を向上させるだけでなく、隅を見渡して有意義な競争優位性を獲得する能力の向上に役立ちます。

FAQ(よくある質問)

インダストリー 4.0 導入のための最初のステップは?
輸送経路を決定する前に、開始ポイントを把握しておく必要があります。適切な最初のステップは、既存のプロセス、資産、およびビジネスシステムを監査および分析することです。これにより、現在地を把握し、優先順位の確立を支援し、迅速な成功を見極めることもできます。インダストリー 4.0 ソリューションは、ビジネスのあらゆる領域で大きなメリットと影響をもたらします。単なるITアップグレードにとどまらないので、経営幹部の賛同とエンゲージメントも確保すべきです。
古い機械をデジタルネットワークに接続する方法はありますか?
簡単な答えは「はい」です。IoT ゲートウェイデバイスは、多くの場合、古い機械にレトロフィットすることができます。これらのデバイスにより、IoT センサによるパフォーマンスデータの送信が可能になります。場合によっては、ビデオカメラやヒートセンサーを装着して接続することで、より堅牢な写真を提供することも可能。機械の年齢と機能によって、最適なソリューションが決定されます。監査と分析により、旧資産の交換に対するレトロフィットの長期的な価値を判断することができます。
これらの新しいテクノロジーは既存の ERP と統合するのですか?
堅牢な ERP システムは、インダストリー 4.0 テクノロジースタックの背後にある「頭脳」です。過去の ERP は主にオフィス内プロセスを実行していましたが、今日のインテリジェント ERP システムは、製造、ロジスティクス、エンジニアリング、その他の多くのビジネス領域を横断するコネクテッドプロセスのハブとなっています。デジタルトランスフォーメーションの一環として、既存の ERP システムがタスクと同等であるかどうかを判断します。
既存のビジネスシステムとデータベースで、インダストリー 4.0 のテクノロジーに対応できますか?
古いディスクベースのデータベースで実行されているレガシー ERP システムは、実行できる処理の制限にプッシュされています。コネクテッドファクトリー、資産、製品、および人々から受け取ったデータを活用できるかどうかは、ERP の機能によって異なります。インテリジェントですか?AI、機械学習、アナリティクスなどの組み込みテクノロジーは提供されますか?データベースはどのくらいの速さですか?古いシステムを運用している場合は、インダストリー 4.0 を活用するためにアップグレードを行う必要がある場合があります。
当社に最適なインダストリー 4.0 テクノロジーを知るにはどうすればいいですか?
どのテクノロジーから開始するかは、コアビジネスモデルにとって最も重要なプロセスと、会社のどの領域が変革から最大のメリットを得ているかによって異なります。開始時には、企業は一度に 1 つのコアテクノロジーに集中することがよくあります。インダストリー 4.0 ソリューションは、その設計により、ROI とメリットを正確に評価するのに役立つ堅牢なビッグデータとインサイトを数多く提供します。 これにより、ビジネスの後続の領域を統合することがますます円滑になります。
インダストリー 4.0 の変革目標を達成するには、どれだけの期間が必要ですか?
多くの主要な基礎的な変更とは異なり、デジタルトランスフォーメーションは、ビジネスを大幅に中断することなく段階的に実施することができます。堅牢な ERP システムとデジタルトランスフォーメーションロードマップから、多くのインダストリー 4.0 ソリューションをほぼ即時にロールアウトすることができます。
インダストリー 4.0 では、従業員に対して多くの再トレーニングが必要ですか?
変革は痛みを伴います。タイプライターからコンピューターに切り替わるときも、その複雑さゆえ、導入に抵抗する従業員は多くいました。しかし、こうした過去の技術的な変革とは異なり、インダストリー 4.0 のソリューションは、ユーザーにとって複雑さを増すものではなく、むしろ軽減するものと言えます。ワークフローは合理化され、マニュアルの繰り返し業務は自動化され、インターフェースはより直感的になります。さらに、AR ウェアラブルやモバイル対応エクスペリエンスなど、多くの 4.0 テクノロジーがトレーニングをサポートします。
導入予定のインダストリー 4.0 ソリューションが将来の業務に合っていることを確認するにはどうすればよいですか?
2020 年が私たちに教えてくれたことは、この先何が起こるのかわからないということです。未来を予測することはできませんが、回復力を強化し、未来に対する備えを整える方策を取ることはできます。最も優れたインメモリー ERP システムは、高い拡張性を備え、無制限のワークロードをサポートします。また、インダストリー 4.0 テクノロジーは、将来の成長をサポートし、予期しない変化にも適応できるように設計されています。
インダストリー 4.0 ソリューションを導入した後でビジネスモデルが変わったら?
インダストリー 4.0 ソリューションの最も基本的な要素は、その拡張性と俊敏性、そして回復力です。市場の需要を満たすためにビジネスモデルや生産モデルを根本的に変更する必要がある場合でも、インダストリー 4.0 のシステムは、変化にすばやく適合して変更を実装するために必要なインサイトと自信を提供します。
インダストリー 4.0 の自動化によって職が奪われるという懸念にどのように対応すればいいですか?
第4次産業革命が労働力を変えることに疑問はない。しかし、イノベーションにつながるのは反復作業ではなく、アイデアと創造的思考です。デジタルで強化された労働力は、単に筋肉ではなく頭を使うように解放されます。1980年には、世界中で数千人のコンピュータプログラマーしかいなかった。今日では 2千万人以上です 多くの物理タスクはロボットによって引き継がれますが、デジタルで強化されたビジネスを実行するために、さらに多くのタスクが登録されます。