Intelligens tartalom
Következő generációs alkalmazások összeállítása és futtatása
Az intelligens tartalom az öntanuló és önadaptáló alkalmazások következő generációját képviseli, amelyek beépített elemzési és operatív adatbázis-képességeket használnak az új élmények biztosításához. Ezek az innovatív alkalmazások kihasználják a beépített algoritmusok előnyeit olyan képességekhez, mint az üzleti funkciók, a gépi tanulás, a grafikonfeldolgozás és a térbeli elemzés. Ezek természetüknél fogva adatintenzívek, és minden forrásból bármilyen formátumban, valós időben, az események bekövetkeztekor kell adatokat feltölteni és feldolgozni, lehetővé téve a folyamatautomatizálást és az alkalmi üzleti döntéshozatalt mind az aktuális, mind a történeti adatok tekintetében.
Fedezze fel a többmodelles adattípusokat és modelleket
A hasonlóság beépítése a megoldásokba
Használja ki a memórián belüli adatbázis-technológia előnyeit a gyors hasonlósági keresések végrehajtásához, valamint kombinálja az eredményeket más típusú üzleti adatokkal. A vektormotor lehetővé teszi a generatív AI használati eseteket, például a kiterjesztett generálást (RAG) a nagy nyelvi modelleknél (LLM).
Integrált többszintű tároló
Optimalizálja a teljesítményt, a költségeket és a tárolást
Engedélyezze, hogy alkalmazásai a tárolási helyétől függetlenül hozzáférjenek az összes adathoz, és a felhasználói elvárásoknak megfelelően módosítsa adatbázis-tárolási beállításait.
Az adatok hatékony kezelése a felhőben
Tegye költséghatékonyabbá az adatkezelés hatékonyságát azáltal, hogy az adatokat az érték, például az életkor, a biztonság és a hasznosság alapján különböző tárolási és feldolgozási szintekhez rendeli.
Maximalizálja az adatértéket és a hozzáférhetőséget
Az adatok kezelésének és tárolásának költségének minimalizálása az adatmennyiség, a tárolási költségek és a feldolgozási teljesítmény kiegyenlítésével az adatrétegzési képességekkel.
Tranzakciós és elemzési feldolgozás
Bármilyen típusú adat támogatása
Futtasson számos különböző típusú munkaterhelést, a tranzakcióktól az elemzésig, beleértve a többmodelles és fejlett elemzési képességeket és a gépi tanulást.
Adatkezelési kihívások megoldása
Egyszerűsítse az elemzési adatpiacok platformját gépi tanulással, prediktív elemzésekkel és hatékony analitikai motorokkal, adatkereséssel, szabályokkal és elemzésekkel.
Hibrid adatbázis
Bővítse az adattárolási lábnyomát
Bővítse az SAP HANA helyszíni tárolási képességeit úgy, hogy az adatokat kitölti a felhőbe, miközben segít biztosítani, hogy az adatok szükség szerint hozzáférhetők legyenek a felhasználók számára.
Magasabb vagy változtatható munkaterhelések támogatása
Növelje számítási kapacitását, hogy optimálisan támogassa az SAP HANA meglévő bevezetését azáltal, hogy az adatfeldolgozási munkaterheléseket az SAP HANA Cloudba tölti ki.
Kapcsolja össze az adatokat a helyiségek és a felhők között
Alakítsa át adatkörnyezetét jobb agilitással és átláthatósággal az adatokhoz való hozzáférés virtualizálásával az SAP HANA, SAP HANA Cloud vagy más adatforrások között.