Reinhausen: Beschleunigung fundierter Entscheidungen und Skalierung von Expertenwissen mit Joule Work

Die Chance

Wachstum in der Energietechnologie bei knappem Angebot an spezialisierten Fachkräften skalieren

Wenn Ihre Produkte dazu beitragen, mehr als 50 % des weltweiten Stroms zu regulieren, ist Komplexität niemals abstrakt. Reinhausen ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Energietechnologie, dessen Laststufenschalter und weitere Lösungen dabei helfen, den Stromfluss durch Leistungstransformatoren zu steuern. Wie effizient die Spezialisten Antworten finden, Serviceprobleme lösen und Produkte verbessern, kann sich darauf auswirken, wie Kunden den Energiefluss aufrechterhalten. Doch ein starkes Wachstum traf auf einen Mangel an qualifizierten Arbeitskräften in einem hochspezialisierten Markt. Mitarbeitende verbrachten immer noch wertvolle Zeit damit, durch Transaktionen in SAP-Lösungen zu navigieren, wiederkehrende Planungswarnungen zu geringen Lagerbeständen und fehlenden Materialien zu prüfen und Service-, Qualitäts- und Wartungsmeldungen manuell nach Mustern zu durchsuchen. Reinhausen musste Expertenwissen skalieren, ohne repetitive Arbeit im gleichen Tempo zu skalieren.

Über fragmentierte KI-Pilotprojekte hinaus zu sicheren, integrierten Informationen

Frühe KI-Pilotprojekte unterstützten einzelne Aufgaben, doch ihre Wirkung blieb auf isolierte Bereiche beschränkt, statt sich auf vollständige Prozesse zu erstrecken. Da Tools und Unternehmensdaten weiterhin nicht miteinander verbunden waren, konnte Reinhausen diese Erfolge nicht auf umfassendere Workflows übertragen oder sie mit einheitlichen Sicherheits- und Governance-Vorgaben skalieren. Das Unternehmen benötigte einen integrierten Ansatz, der KI mit vertrauenswürdigen Unternehmensdaten und -prozessen verbinden, innerhalb etablierter Berechtigungen funktionieren und die Einführung in großem Maßstab unterstützen konnte. Durch die Reduzierung von Komplexität und repetitiver Arbeit wollte Reinhausen den knapp verfügbaren Spezialisten mehr Zeit geben, technische Herausforderungen zu lösen und Kunden zu betreuen.

Die Lösung

KI mit vertrauenswürdigen Daten und zentralen Geschäftsprozessen verbinden

Da rund 80 % der Unternehmensdaten in SAP-Systemen liegen, sah Reinhausen eine Chance, KI mit dem Kontext, den Prozessen und den Berechtigungen zu verknüpfen, die bereits unternehmensweit genutzt werden. Der bewusste Wechsel des Unternehmens von seinem Altsystem ERP von SAP zu SAP Cloud ERP Private schuf eine sichere Grundlage für KI in großem Maßstab. Anschließend beteiligte sich Reinhausen am Pilotprojekt für Early Adopter für Joule Work und bot einer kleinen Benutzergruppe einen dynamischen Arbeitsbereich für den Zugriff auf verlässliche Unternehmensinformationen. Anstatt Transaktion für Transaktion zu durchlaufen, können Benutzer in natürlicher Sprache beschreiben, was sie benötigen, auf relevante Erkenntnisse zugreifen, KPIs untersuchen und sich schneller auf die Entscheidungen konzentrieren, die die Arbeit voranbringen.

Anwendungsfälle mit hohem Mehrwert in eine Roadmap für agentengestütztes Arbeiten überführen

Reinhausen konzentrierte das Pilotprojekt auf die praktische Arbeit in den Bereichen Lieferkette, Kundenservice und Einkauf. Die Teams untersuchten, wie Joule Work dabei helfen könnte, Service-, Qualitäts- und Wartungsmeldungen zu analysieren, wiederkehrende Planungswarnungen bei geringen Beständen und fehlenden Materialien anzuzeigen sowie Auftrags- und Bestandskundeninformationen zur Unterstützung von Kundenangeboten zu nutzen. Diese Szenarien setzten direkt an den repetitiven Suchvorgängen und Analysen an, die wertvolle Zeit der Spezialisten in Anspruch nahmen. Reinhausen identifizierte zudem mehr als 100 KI-Anwendungsfälle und gewichtete sie nach ihrem erwarteten Mehrwert. So entstand eine strukturierte Roadmap von nutzergesteuerten Erkenntnissen in Joule Work bis hin zur agentengestützten Ausführung. Die Joule Studio-Lösung könnte eine Umgebung für die Erstellung und Steuerung der individuellen Agenten und Automatisierungen bieten, die für diesen nächsten Schritt erforderlich sind.

Beschleunigung der Einführung durch praxisnahe Partnerschaft und Governance

Das Programm SAP Early Adopter Care und die Zusammenarbeit von Reinhausen mit seinem Enterprise Architect von SAP halfen dem Unternehmen, schnell voranzukommen und gleichzeitig strukturiert zu bleiben. Der Enterprise Architect arbeitete Seite an Seite mit Reinhausen, um geschäftliche Prioritäten mit den verfügbaren SAP-Funktionen zu verknüpfen, die richtigen Experten hinzuzuziehen und den weiteren technischen Weg zu begleiten. Der direkte Zugang zu SAP-Experten verkürzte zudem die Antwortzeiten von Tagen auf Stunden.

Reinhausen ergänzte diese praxisnahe Partnerschaft durch einen disziplinierten Governance-Ansatz, der Datenzugriff, Berechtigungen, Berichtsstandards, Schulungen und menschliche Verantwortlichkeit umfasste. Zusammen gaben die enge Zusammenarbeit und die vertrauenswürdige Technologie Reinhausen die Zuversicht, selektiv zu skalieren, ohne eine weitere Ebene voneinander unabhängiger Tools zu schaffen.

Das Ergebnis

In Erwartung, dass die Dauer der Informationssuche von einer Stunde auf Sekunden sinkt

Das Pilotprojekt zeigt, wie Reinhausen davon ausgeht, dass Joule Work die Art und Weise verändern wird, wie Menschen an verlässliche Informationen gelangen. Durch Fragen in natürlicher Sprache können Nutzer transaktionsweise Suchvorgänge umgehen und schneller von einer geschäftlichen Frage zu einer relevanten Antwort gelangen. Reinhausen geht davon aus, dass Informationssuchen, die bis zu einer Stunde dauern könnten, nur Sekunden in Anspruch nehmen werden, sodass Spezialisten mehr Zeit haben, mit Kunden zu kommunizieren, kritische Probleme zu untersuchen und Produkte zu verbessern. Bei der Benachrichtigungsanalyse maß das Team einen um etwa 50 % geringeren Zeitaufwand für die Untersuchung von Service-, Qualitäts- und Wartungsdatensätzen auf Muster, sodass Spezialisten potenzielle Probleme schneller erkennen konnten.

Mehr als 100 KI-Möglichkeiten nach ihrem potenziellen Unternehmenswert priorisieren

Reinhausen hat mehr als 100 Anwendungsfälle in den Bereichen Kundenservice, Lieferkette, Fertigung, Instandhaltung und anderen Geschäftsbereichen identifiziert und jeden einzelnen anhand seines erwarteten Nutzens bewertet. Für dieses gesamte Portfolio schätzt das Unternehmen das potenzielle Produktivitätsplus auf 5 % bis 50 %, sobald die entsprechenden Joule-Work-Funktionen und -Agenten implementiert sind. Dieser Nutzen geht über Effizienz hinaus. Die Verlagerung repetitiver Analysen auf KI könnte knappen Fachkräften helfen, mehr Zeit für technische Aufgaben, Service und Kundenbeziehungen aufzuwenden und so das Wachstum zu unterstützen, ohne die Mitarbeiterzahl im gleichen Maße wie das Prozessvolumen zu erhöhen.

Der Weg von unterstützten Entscheidungen zu gesteuerter, autonomer Arbeit

Als Nächstes plant Reinhausen, die Verbindung zwischen Joule Work, vertrauenswürdigen Unternehmensdaten und Kernprozessen zu stärken und die Nutzung anschließend gezielt auf weitere Teams im Unternehmen auszuweiten. Von dort aus plant das Unternehmen, Agenten und Automatisierungen für strukturierte, repetitive Aufgaben zu erkunden, etwa die Überwachung von Benachrichtigungsmustern, die Reaktion auf Planungswarnungen bei niedrigem Bestand und fehlenden Materialien sowie die Erstellung von Kundenangeboten.

Menschen werden weiterhin die Richtung vorgeben, Urteilsvermögen einbringen und Verantwortung übernehmen, während KI zunehmend dabei hilft, Routinearbeiten im Hintergrund auszuführen. Durch die Verknüpfung vertrauenswürdiger Daten, KI, Anwendungen und Geschäftsprozesse schafft Reinhausen die Grundlage für das Autonomous Enterprise, in dem Teams schneller reagieren und ihre Expertise auf Kunden, Innovationen und weitreichende Entscheidungen konzentrieren können.