Présentation de la gestion de la Supply Chain

La gestion de la Supply Chain (SCM pour Supply Chain Management) repose sur des idées et des informations. Avant tout, les entreprises sont à l'écoute des tendances du marché et recueillent les retours des clients sur les produits qu'ils souhaitent, le moment et la manière dont ils veulent les obtenir. Puis, elles s'appuient sur ces éléments pour optimiser leurs opérations de SCM, du sourcing à la livraison finale en passant par l'étape de R&D, la production ou encore la logistique du dernier kilomètre. Afin que ce processus, au demeurant très complexe, soit le plus efficace possible, chaque partenaire (autrement dit, chaque « maillon » de la chaîne) doit être inclus à un système de SCM étroitement coordonné et réactif.

En 2020, le monde entier a pris conscience de la vulnérabilité de certaines des Supply Chains mondiales les plus essentielles. Les entreprises ont vite compris à quel point il était urgent de se moderniser et de mettre en place des processus de gestion de la Supply Chain capables de s'adapter sans arriver au point de rupture. Aujourd'hui, les plus performantes d'entre elles examinent minutieusement leurs opérations de SCM et les technologies utilisées pour les gérer, et cherchent comment rendre leurs activités plus efficaces, rentables et pérennes.

Définition de la gestion de la Supply Chain

La gestion de la Supply Chain (SCM) désigne l'ensemble des activités permettant de transformer des matières premières en produits finis, et de remettre ces derniers entre les mains des clients. Cela peut inclure le sourcing, la conception, la production, le stockage, l'expédition et la distribution. L'objectif consiste à renforcer l'efficacité, la qualité et la productivité de la Supply Chain, ainsi que la satisfaction des clients.

Gestion globale de la Supply Chain : histoire et évolution

Les Supply Chains ont toujours été assujetties à de nombreuses influences internationales et politiques – et même à la météo et aux événements naturels. Mais s'il y a bien une constante en matière de gestion de la Supply Chain, c'est le changement.

L'évolution des tendances commerciales, environnementales ou encore économiques pousse de nombreuses entreprises à envisager d'un autre œil leur dépendance vis-à-vis de la production basée à l'étranger. Et dans une large mesure, ce sont les technologies SCM qui favorisent le passage à une production de proximité, davantage nationale.

Les solutions optimisées par l'intelligence artificielle permettent aux entreprises de restreindre leurs marges en toute sécurité, ainsi que de limiter les excédents et les temps de production. Cette capacité à tout anticiper (et à analyser les données en temps réel) leur confère l'efficacité et la productivité nécessaires pour gagner en indépendance vis-à-vis de la production étrangère.

Autre tendance en plein essor : la recherche croissante de transparence sur la provenance et la durabilité des produits, des matières premières aux conditions de travail en passant par le type de carburant utilisé par les véhicules de livraison. Les consommateurs d'aujourd'hui souhaitent également maîtriser davantage les options d'achat et de traitement des commandes omnicanal, ce qui ajoute un niveau de complexité supplémentaire et polymorphe aux processus de gestion de la Supply Chain.

L'importance de la gestion de la Supply Chain

Regardez autour de vous. Chez vous ou dans votre bureau, rien ne pourrait être là sans Supply Chain. Les activités de la Supply Chain concernent des centaines de millions d'emplois dans le monde. Des biens de grande consommation peu coûteux aux équipements chirurgicaux et ressources vitales, tout passe par une Supply Chain. Pourtant, même si la SCM est au cœur des économies mondiales, de nombreuses entreprises gèrent leurs Supply Chains avec les mêmes processus et machines qu'il y a 50 ans.

L'amélioration des pratiques de gestion de la Supply Chain et des technologies de l'IA peut transformer une entreprise. Les entreprises peuvent devenir plus compétitives en limitant les déchets et les excédents, ainsi que les coûts, et en augmentant l'efficacité. Elles peuvent renforcer la fidélité des clients en offrant une logistique personnalisée qui répond aux préférences de chaque client. Enfin, elles peuvent automatiser leurs processus pour devenir plus rapides, plus intelligentes et plus productives.

Processus de gestion de la Supply Chain

Alexandre le Grand a dit un jour : «  Mes logisticiens sont des gens dénués d'humour… Ils savent que si ma campagne échoue, ils sont les premiers que je tuerai  ». Un exemple sûrement un peu extrême, mais qui illustre bien l'importance que les Supply Chains ont toujours revêtu pour les civilisations humaines. La résilience et l'efficacité des outils et pratiques de gestion de la Supply Chain sont essentielles à la survie de votre entreprise et à sa réussite.

Voici quelques exemples de processus de SCM :

• La planification de la Supply Chain consiste à anticiper la demande pour un produit, puis à coordonner les maillons de la Supply Chain jusqu'à la livraison. Outre la prévision et la planification de la demande, elle comprend la planification des approvisionnements, la planification déterministe des besoins (MRP), la planification de la production et la planification des ventes et des opérations (S&OP).
• La gestion du cycle de vie des produits (PLM) est le processus qui consiste à gérer un produit tout au long de son cycle de vie : idéation, conception, production, service et élimination (ou recyclage).Les systèmes logiciels PLM rassemblent ces processus, facilitent la collaboration à l'échelle de l'entreprise et fournissent un socle d'informations sur chaque produit, tout au long de son cycle de vie.
• Les Achats consistent à acquérir des matériaux, des biens et des services pour répondre aux besoins de l'entreprise, ainsi qu'à garantir la qualité, la valeur de ces marchandises et un prix équitable. L'un des plus gros défis pour les équipes Achats et Sourcing est d'anticiper avec précision les volumes des commandes, car les pénuries et les excédents peuvent être préjudiciables pour l'entreprise. Les systèmes SCM qui intègrent le Machine Learning et l'analytique prédictive peuvent participer à éliminer les conjectures dans le processus d'achats.
• La gestion logistique désigne le transport et le stockage des marchandises depuis le début de la Supply Chain, avec l'acheminement des matières premières et la production, jusqu'à la livraison des produits finis aux points de vente ou aux clients, en passant même par l'entretien des produits, les retours et le recyclage. Les fonctions métier concernées sont la gestion des transports entrants et sortants, la gestion des flottes, la gestion des entrepôts, le contrôle des stocks et le service client.
• La gestion de la production (MES)vise à surveiller, suivre, documenter et maîtriser le processus de production de marchandises. Elle fait en sorte que la production et les processus restent aussi souples que possible, tout en préservant (voire, en améliorant) la qualité, la durabilité et la satisfaction client. Le système exploite les données recueillies par des solutions d'intelligence artificielle et d'IoT industriel afin de rationaliser et d'automatiser les processus de production. Grâce à l'impression 3D à la demande, les entreprises sont en mesure de faire disparaître les pénuries et les excédents, et les machines intelligentes assurent une personnalisation de masse pour un coût raisonnable. Entre autres avantages, on peut citer une amélioration de la gestion de la qualité, une optimisation du temps de fonctionnement, une réduction du coût de détention des stocks, la dématérialisation des processus au sein des ateliers, ainsi qu'une amélioration du suivi et de la généalogie des produits.Ces systèmes contribuent également à garantir l'application des pratiques réglementaires et de conformité les plus récentes.
• La gestion des actifs d'entreprise est le processus qui consiste à gérer et entretenir des actifs corporels tout au long de la Supply Chain, des robots d'usine aux flottes de véhicules de livraison. Les capteurs IoT, la connectivité de machine à machine (M2M) et les jumeaux numériques transforment l'EAM, et améliorent l'efficacité, la disponibilité, la sécurité et la maintenance préventive et prédictive. Certains actifs connectés peuvent même anticiper les réparations ou les pannes et se charger eux-mêmes de leur maintenance, voire du sourcing et de la commande des pièces nécessaires pour allonger leur cycle de vie.

La coordination et l'intégration de tous ces processus de Supply Chain sont désormais plus faciles grâce à l'IA et aux pratiques métier digitales modernes. Cette orchestration de la Supply Chain améliore l'efficacité et la résilience en période de perturbation.

Avantages de la gestion de la Supply Chain

Pour de nombreuses entreprises, la gestion de la Supply Chain n'est pas une option. C'est tout simplement un élément fondamental de leurs opérations quotidiennes. Mais trop souvent, le défi consiste à savoir s'il faut continuer à utiliser des systèmes obsolètes ou créer une Supply Chain moderne, optimisée par des outils digitaux, capable de se développer et de s'adapter à son époque. Une gestion optimisée de la Supply Chain présente de nombreux avantages :

1. Productivité accrue : les systèmes de gestion des actifs d'entreprise et la maintenance prédictive améliorent l'efficacité des machines et systèmes. Ils suppriment les goulets d'étranglement, améliorent les workflows et stimulent la productivité. Les processus automatisés et l'analyse réactive des données accélèrent également les délais d'expédition et de livraison.
2. Réduction des coûts de la Supply Chain : le recours à l'analytique prédictive permet d'éliminer les suppositions et les frais qu'elles peuvent entraîner, et ainsi de réduire les stocks inutiles et les pénuries risquées. Avec l'IoT, les actifs existants sont plus réactifs et fournissent les workflows les plus efficaces et les plus utiles pour chaque situation. Il offre également des prévisions plus précises pour réduire le nombre de camions de livraison à moitié pleins, les itinéraires de livraison non coordonnés et la gestion inefficace des flottes.
3. Renforcement de l'agilité et de la résilience de la Supply Chain : les tendances et les fluctuations du marché sont imprévisibles. Il faut donc des systèmes SCM résilients, suffisamment agiles pour s'adapter à n'importe quelle situation. Grâce à des données en temps réel et à des informations intelligentes, les responsables Supply Chain réaffectent les machines et le personnel pour améliorer les workflows. Les commentaires des clients peuvent être entendus et exploités immédiatement. Les stocks virtuels et les processus d'entrepôt intelligents permettent d'aligner l'offre et la demande.
4. Meilleure qualité des produits : grâce à un lien direct entre les commentaires des clients et les équipes de R&D, la conception et le développement des produits se basent entièrement sur les besoins des clients. Les équipes de R&D et de production peuvent utiliser les enseignements du Machine Learning et de l'analytique pour répondre aux tendances et souhaits des clients grâce à une conception produit grandement améliorée.
5. Meilleur service client : les bonnes pratiques SCM, centrées sur le client, sont conçues pour être réactives et adaptables. Face à une concurrence disponible en quelques clics, une gestion moderne de la Supply Chain permet aux entreprises de tenir compte des avis de leurs clients et des tendances pour y répondre et personnaliser leur offre à grande échelle.
6. Transparence et durabilité accrues : la gestion de la Supply Chain assure une transparence totale, de la conception aux retours en passant par la production, la logistique du dernier kilomètre et la livraison. Les entreprises peuvent voir l'ensemble des entrées et des sorties tout au long de la Supply Chain et ainsi améliorer considérablement leur empreinte environnementale, souvent en collaboration directe avec leurs fournisseurs et autres partenaires.

Tendances actuelles en matière de gestion de la Supply Chain

La valeur de l'intégration ERP-SCM

Bien que de puissants systèmes de gestion de la Supply Chain aident les entreprises à s'adapter, à fonctionner efficacement et à répondre aux besoins des clients, leur puissance est décuplée lorsqu'ils sont intégrés à des systèmes ERP modernes, qui centralisent les données provenant de différents services tels que la fonction Finance, les ressources humaines, la production et les achats.

L'intégration de l'ERP à la SCM permet à vos professionnels de la Supply Chain d'accéder à des données critiques relatives aux niveaux de stock, aux calendriers de production, au statut des commandes et aux informations financières. Cela aide non seulement à rationaliser la gestion des opérations, mais aussi à intégrer les données opérationnelles et de gestion en temps réel. Grâce à l'intégration automatique de données contextuelles aux processus de la Supply Chain, la prise de décision et l'exécution sont améliorées.

L'intégration joue également un rôle essentiel en vous aidant à éviter les lacunes, les imprécisions et les erreurs dans les processus. Votre Supply Chain devient ainsi beaucoup plus efficace, ce qui se traduit par des économies considérables. Et grâce aux connexions digitales avec les partenaires de la Supply Chain, vous pouvez exposer vos processus connectés à l'ensemble de la Supply Chain étendue afin d'améliorer la visibilité, la transparence et les capacités de planification.

La SCM et le cloud

De nombreuses entreprises ont transféré la gestion de la Supply Chain vers le cloud en raison de la flexibilité et de l'adaptabilité qu'il offre. Grâce au cloud, les entreprises sont mieux placées pour rester agiles et réactives face à l'évolution constante de la demande et à la fluctuation des conditions du marché. En outre, l'évolutivité n'est pratiquement plus un problème, car les ressources peuvent être étendues sans engendrer de coûts exponentiels, ce qui permet aux entreprises de soutenir leur croissance sans subir de contraintes financières.

Par ailleurs, la technologie cloud n'est pas une solution standard. Au contraire, elle permet aux entreprises qui l'utilisent d'adapter leurs solutions à leurs besoins spécifiques, favorisant ainsi une approche personnalisée qui maximise les avantages.

Il est important de noter que le passage au cloud ne doit pas se faire d'un coup. Les entreprises ont plutôt intérêt à adopter progressivement les fonctionnalités du cloud tout en conservant les systèmes existants, le cas échéant. En outre, les capacités de résilience et de reprise après sinistre du cloud fournissent une redondance intégrée et une protection contre les perturbations inattendues, ce qui garantit que les données et applications stratégiques sont préservées en cas d'urgence.

L'impact de l'IA sur la gestion de la Supply Chain

Comme dans presque tous les autres domaines d'activité, l'IA transforme la gestion de la Supply Chain. Fondée sur des algorithmes avancés et des techniques de Machine Learning, l'IA peut vous aider à :

• Optimiser les processus : grâce à l'analyse des modèles de données historiques et aux informations en temps réel, vous pouvez optimiser les processus critiques de la Supply Chain pour la gestion des stocks, la prévision de la demande, la planification de la logistique, et bien plus encore. L'IA peut détecter les tendances, anticiper les fluctuations de la demande et recommander des niveaux de stock optimaux, ce qui contribue à réduire les ruptures de stock et les coûts de stockage.
• Améliorer la prise de décision : l'IA peut être utilisée pour fournir des informations exploitables issues d'analyses de données complexes. L'analytique optimisée par l'IA permet d'identifier les inefficacités, de prévoir les perturbations potentielles et de suggérer des solutions optimales, aidant ainsi les responsables de la Supply Chain à prendre des décisions plus rapides et plus avisées.
• Réduire les coûts : le potentiel d'économies de l'IA pour la gestion de la Supply Chain est énorme. En automatisant les tâches répétitives, en optimisant l'affectation des ressources et en minimisant les erreurs, les technologies d'IA aident à réduire les coûts d'exploitation et à améliorer la rentabilité globale.
• Générer des informations exploitables : l'IA peut analyser d'importants volumes de données provenant de différentes sources, notamment des capteurs, des appareils IoT et des systèmes d'entreprise, afin d'en tirer des informations exploitables. En identifiant des modèles, corrélations et anomalies dans les données, l'IA favorise un processus décisionnel et une gestion des risques proactifs au sein de la Supply Chain.
• Automatiser les processus : l'automatisation pilotée par l'IA est utilisée pour rationaliser les processus de la Supply Chain, tels que le traitement des commandes, les itinéraires de transport et les opérations d'entrepôt automatisées. Les robots et véhicules autonomes optimisés par l'IA améliorent l'efficacité opérationnelle, réduisent les coûts de personnel et boostent la productivité globale. Et avec l'analytique prédictive, l'IA peut vous aider à optimiser les calendriers de production, ce qui se traduit par une meilleure utilisation des ressources et une réduction des délais.
• Personnaliser l'expérience client : en analysant les préférences, le comportement et l'historique d'achat des clients, les algorithmes d'IA peuvent personnaliser les recommandations de produits, les options de livraison et les stratégies tarifaires, ce qui augmente la satisfaction et la fidélité des clients.
• Résoudre les problèmes de manière proactive : l'IA peut être utilisée pour identifier les problèmes potentiels avant qu'ils ne deviennent des perturbations majeures. Les systèmes optimisés par l'IA peuvent anticiper les risques liés à la Supply Chain, tels que les retards fournisseurs ou les problèmes de transport, ce qui permet aux entreprises de prendre des mesures préventives et d'atténuer les impacts potentiels sur les opérations et le service client.

La SCM et l'Industrie 4.0

Combinées, l'IA et l'Industrie 4.0, en plein essor, transforment la gestion de la Supply Chain de manière inédite. L'adoption de ces technologies n'est plus un luxe, mais une nécessité, cruciale pour répondre aux exigences toujours plus grandes des consommateurs, aux pressions économiques et aux considérations environnementales. Nous allons voir comment les technologies de pointe de gestion de la Supply Chain et de l'Industrie 4.0 potentialisent leurs forces respectives pour créer des Supply Chains plus intelligentes, plus réactives et hautement efficaces.

Intégration de l'Industrie 4.0 et de la SCM

En intégrant les technologies de l'Industrie 4.0, notamment l'IA, l'IoT et l'automatisation, les entreprises révolutionnent les processus traditionnels de la Supply Chain, avec à la clé, une amélioration de l'efficacité, de la transparence et des capacités prédictives.

La surveillance en temps réel est l'un des domaines critiques dans lesquels les technologies de l'Industrie 4.0 sont appliquées pour améliorer l'efficacité de la Supply Chain. Les capteurs IoT peuvent suivre le mouvement et l'état des marchandises en transit, offrant ainsi une visibilité en temps réel sur la Supply Chain. Cela permet d'identifier et de gérer les perturbations potentielles dès qu'elles se produisent, telles que les retards d'expédition ou les marchandises endommagées, afin de prendre des mesures immédiates pour éviter d'autres perturbations et maintenir le flux de marchandises.

Outre la surveillance en temps réel, l'IA et l'automatisation transforment et optimisent également les processus traditionnels de la Supply Chain, tels que la gestion des stocks, la prévision de la demande et les opérations logistiques. Par exemple, les algorithmes d'IA peuvent analyser les données de vente historiques et les tendances du marché pour générer des prévisions de la demande plus précises. Prenons l'exemple d'une entreprise de Retail qui se prépare aux fêtes de fin d'année. L'IA prédit une hausse de la demande de produits spécifiques en fonction des données des années passées et des tendances du marché. Grâce à ces prévisions, l'entreprise peut faire des réserves des articles les plus demandés et même déployer des véhicules autonomes et des drones pour accélérer les livraisons pendant les périodes de pointe. Eh oui, il faut vous habituer à voir des robots livreurs circuler sur les trottoirs de votre quartier.

Gestion intelligente de la Supply Chain

La SCM d'aujourd'hui est une SCM intelligente, qui se caractérise par le passage d'une approche réactive à une approche proactive, grâce à des technologies qui permettent la collecte de données, l'analyse et la prise de décision en temps réel. Les entreprises peuvent ainsi anticiper les perturbations ou les problèmes potentiels et y répondre avant qu'ils ne se produisent, ce qui se traduit par un gain d'efficacité et une réduction des coûts.

L'analytique prédictive et les capteurs intelligents sont des moteurs clés de cette approche proactive. L'analytique prédictive utilise des données historiques et en temps réel pour prévoir les résultats futurs, identifier les risques potentiels et optimiser la prise de décision. Les capteurs intelligents jouent un rôle essentiel dans la collecte de données en temps réel tout au long de la Supply Chain.

Par exemple, les capteurs basés sur l'IoT peuvent surveiller l'état des marchandises en transit, telles que la température, l'humidité ou les niveaux de choc. Prenons l'exemple d'une entreprise pharmaceutique qui expédie des vaccins. Des capteurs intelligents peuvent détecter des fluctuations de température pendant le transit qui compromettraient l'efficacité du vaccin. L'entreprise reçoit immédiatement une alerte, ce qui lui permet de prendre rapidement des mesures et contribue à garantir l'efficacité et la qualité des vaccins.

Économies et efficacité

L'un des principaux avantages d'une Supply Chain de l'Industrie 4.0 est la réduction des dépenses opérationnelles grâce à l'automatisation, qui rationalise les processus et élimine les coûts liés aux tâches manuelles. Le suivi en temps réel et l'analytique prédictive permettent quant à eux d'améliorer l'utilisation des ressources, et donc de les affecter plus intelligemment et de réduire le gaspillage.

L'automatisation et les informations pilotées par les données jouent un rôle crucial dans l'amélioration de l'efficacité globale des opérations de la Supply Chain. L'automatisation limite les erreurs humaines et accélère les tâches, ce qui se traduit par une augmentation de la productivité et une réduction des délais.

L'avenir de la gestion de la Supply Chain

Pendant des dizaines d'années, le client n'intervenait dans la Supply Chain qu'à la toute fin du processus. On ne se posait pas vraiment de question sur la provenance des produits, l'identité du producteur et le mode de livraison au magasin. Aujourd'hui, la transparence et la durabilité de la Supply Chain préoccupent énormément les consommateurs.

Pour se développer et être compétitifs sur le marché actuel, les logiciels SCM modernes doivent être en mesure de collecter et d'interpréter toutes les données générées et capturées sur l'ensemble de la Supply Chain. Pour exploiter pleinement ces données, il faut utiliser les nouvelles technologies afin de les transformer en informations en temps réel, qui permettront à leur tour d'automatiser les processus et workflows SCM de manière intelligente et agile.

On ne peut pas prédire l'avenir, mais certains phénomènes, oui : il y aura des changements économiques, des imprévus et une évolution rapide de la demande des clients. En utilisant des systèmes SCM pilotés par les données et la technologie, vous pouvez transformer la gestion de la Supply Chain et créer les nouvelles chaînes réactives dont votre entreprise a besoin pour réussir.