Johdatus digitaalisiin avustajiin

Digitaaliset avustajat ovat kaikenlaisissa laitteissa ja palveluissa, joita käytämme päivittäin – älypuhelimissa, tableteissa, televisioissa, autoissa, kodinkoneissa, kaiuttimissa sekä sää-, navigointi-, pankki- ja muissa mobiilisovelluksissa. Ne yhdistävät teknologioita, kuten tekoälyä (AI) ja luonnollisen kielen käsittelyä ymmärtääkseen puhuttua tai kirjoitettua kieltä, havaitakseen käyttäjän tarkoituksen, päästäkseen käsiksi olennaiseen tietoon ja työskennelläkseen saumattomasti eri laitteissa ja palveluissa.

Tässä artikkelissa tutkimme:

• Esimerkkejä digitaalisista avustajista
• Erot digitaalisten avustajien, chatbottien ja tekoälykopilottien välillä
• Digitaalisten avustajien keskeiset ominaisuudet, heidän työskentelytapansa ja etunsa
• Kuinka eri toimialat käyttävät digitaalisia avustajia
• Yhteistoiminnallisen tekoälyn tulevaisuus

Mitkä ovat esimerkkejä digitaalisista avustajista?

Digitaaliset avustajat ovat tekoälyä tukevia työkaluja, jotka on ensisijaisesti suunniteltu yksinkertaistamaan päivittäisiä tehtäviä, mutta niiden käyttöjen ja sovellusten laajuus ja laajuus ovat käytännössä rajattomat. Autoissa digitaaliset avustajat tarjoavat handsfree-navigointia, ääniohjattua navigointia, liikennepäivityksiä, puheluita ja viestejä, jotta ajaminen olisi turvallisempaa. Älytelevisioissa digitaalisten avustajien avulla voit nopeasti etsiä esityksiä, hallita toistoa tai säätää äänenvoimakkuutta äänellä ilman, että sinun tarvitsee selata pitkiä valikkoja.

Älykkäät kaiuttimet käyttävät äänikäyttöisiä digitaalisia avustajia, joiden avulla voit toistaa musiikkia, tarkistaa sään ja paljon muuta ilman fyysisiä ohjaustoimintoja. Älykkäillä kaiuttimilla voit ohjata kodin älykkäitä laitteita, kuten pesukoneita, jääkaappeja, uuneja, valaistusta, termostaatteja ja turvajärjestelmiä.

Esimerkkejä suosituista digitaalisista avustajista ovat:

• Siri Applelta iPhone-laitteissa ja Google Assistant Android-laitteissa antavat käyttäjien soittaa puheluita, lähettää viestejä, etsiä verkosta ja paljon muuta interaktiivisilla äänikomennoilla
• Amazonin Alexa sekä Siri ja Google Assistant integroituvat myös älykkäisiin kaiuttimiin ja laitteisiin, jotta käyttäjät voivat hallita ja automatisoida kodin eri puolia
• IBM Watson Assistant on virtuaalinen avustaja-alusta, jonka avulla yrityskäyttäjät voivat osallistua älykkäisiin, kontekstitietoisiin keskusteluihin ääni-, keskustelu- ja muissa viestintäkanavissa

Mitä eroa on digitaalisella avustajalla ja chatbotilla?

Vaikka sekä chatbotit että digitaaliset avustajat käyttävät samoja tekniikoita, kuten luonnollisen kielen käsittelyä vuorovaikutuksessa käyttäjien kanssa, sekä monimutkaisuus että toiminnallisuus vaihtelevat.

Tässä muutamia keskeisiä eroja digitaalisten avustajien ja chatbottien välillä:

• Digitaaliset avustajat hoitavat laajemman valikoiman tehtäviä eri palveluissa ja laitteissa. Chatbotit keskittyvät tiettyyn tarkoitukseen varattuun palveluun, kuten hotellien tai lentojen varaamiseen, yrityksen puhelinvalikossa navigointiin tai tuotteen tai palvelun tilaamiseen.

• Digitaaliset avustajat tukevat yleensä jatkuvia, kontekstuaalisia keskusteluja ja tapahtumia. Useimmilla chatboteilla on rajallinen kyky ymmärtää ja säilyttää tietoja aiemmista vuorovaikutuksista, jolloin jokaista käyttäjän tapahtumaa pidetään ensikertalaisena.

• Digitaaliset avustajat ovat integroituneempia eri laitteisiin, laitteisiin ja kolmannen osapuolen palveluihin suorittamaan erityyppisiä tehtäviä, kun taas chatbotit ovat tyypillisesti verkkosivustoilla, viestisovelluksissa ja erikoistuneissa verkkoportaaleissa. Monet chatbotit on myös rajoitettu yhteen tietolähteeseen tai järjestelmään.

On myös tärkeää ymmärtää, että nämä erot eivät ole yleisiä ja että digitaalisten avustajien ja chatbottien laajuus ja kyvyt ovat usein päällekkäisiä.

Mitä eroa on digitaalisella avustajalla ja tekoälykopilotilla?

Tekoälykopilotit ovat digitaalisten avustajien kehitystä. Generatiivisen tekoälyn ja suurten kieltenoppimismallien (LLM) integroinnin mahdollistama kehitys, joka auttaa tekoälykopiloteja ymmärtämään käyttäjien tarkoituksen paljon paremmin kuin digitaaliset avustajat.

Tässä muutamia keskeisiä eroja digitaalisten avustajien ja tekoälykopilottien välillä:

• Tekoälyn kopilotit tarjoavat syvemmän vuorovaikutustason kuin digitaaliset avustajat. Copilots toimii enemmän kuin työtoverisi tai kumppanisi tarjotakseen asiantuntija-neuvoja, auttaakseen erittäin monimutkaisissa tehtävissä ja jopa luodakseen luovaa sisältöä.

• Tekoälyn kopilotit eroavat toisistaan keskittymisen ja tarkoituksen suhteen. Vaikka digitaaliset avustajat on ensisijaisesti suunniteltu suorittamaan monenlaisia erityistehtäviä pyynnöstäsi, tekoälyn kopiloteilla on paljon laajemmat ominaisuudet, joiden avulla voit ratkaista ongelmia ja ottaa sinuun yhteyttä ennakoivassa, yhteistoiminnallisessa ongelmanratkaisussa.

• Tekoälykopilotit eroavat myös roolistaan virtuaalisena asiantuntijana, joka tarjoaa ratkaisuja, löytää tehokkuutta ja parantaa tuloksia eri liiketoiminta-alueilla. Joule, SAP:n tekoälyavustaja, on hyvä esimerkki siitä, miten tämä rooli todella toimii eri liiketoiminta-asetuksissa.

• Tekoälykopilotit käyttävät generatiivista tekoälyä (LLM:ien ohella) varmistaakseen, että keskustelut säilyttävät kontekstuaalisen relevanssin, mukaan lukien mahdollisuus käydä käyttäjän kanssa pitkiä keskusteluja menettämättä pääaiheen tai yleisen säikeen seurantaa. Generatiivisella tekoälyllä on myös sisällönluontipyyntöjä, kuten runoja, tarinoita ja sähköposteja, yhteenvetoa tutkimuksesta, koodin kirjoittamisesta ja edistyneestä ongelmanratkaisusta.

Vaikka tekoälykopilotit käyttävät generatiivista tekoälyteknologiaa edellä mainittujen ominaisuuksien tukemiseen, on myös tärkeää huomata, että myös tekoälyn kopilottien ja digitaalisten avustajien välinen raja hämärtyy, koska monet digitaaliset avustajat käyttävät tekoälyn kaltaisia ominaisuuksia.

Mitkä ovat digitaalisten avustajien keskeiset ominaisuudet?

Digitaalisilla avustajilla on laajat ominaisuudet, jotka tukevat kasvavaa tarvetta ja vuorovaikutusta.

Tässä muutamia keskeisiä ominaisuuksia, jotka tekevät digitaaliset avustajat erittäin tehokkaita käyttäjille:

• Puhutun tai kirjoitetun kielen ymmärtäminen ja niihin vastaaminen merkityksellisillä ja kontekstuaalisilla tavoilla intuitiivisempien ja sujuvampien vuorovaikutusten helpottamiseksi

• Vastausten ja suositusten mukauttaminen käyttäjän aiempien pyyntöjen, käyttäytymisen ja mieltymysten perusteella relevantteja vastauksia varten

• Integrointi kolmannen osapuolen laajennusten kanssa olemassa olevien ominaisuuksien laajentamiseksi ja laajemman palvelu- ja sovellusvalikoiman tarjoamiseksi käyttäjille

• Useiden toimintojen suorittaminen yhdellä komennolla, jolloin valot ja kahvinkeitin syttyvät ja hälytys sammuu vain sanomalla ”hyvä aamu”

• Seurataan käyttäjien toimintaa ja käyttäjän vaikutuspiiriin kuuluvia tapahtumia, jotta voidaan tehdä ennakoivasti ehdotuksia ja suosituksia digitaalisten avustajien käynnistämissä vuorovaikutuksissa

Miten digitaaliset avustajat toimivat?

Digitaaliset avustajat kokoavat yhteen erilaisia teknologioita, järjestelmiä ja dataa ymmärtääkseen käyttäjien komentoja ja kyselyjä ja vastatakseen niihin. Käyttöön tulee useita tekoälyteknologioita, jotka tekevät digitaalisten avustajien resursseista erittäin tehokkaita käyttäjille, muun muassa:

• Puheen tunnistus, kun puhut, digitaalisen avustajan puheentunnistustekniikka muuntaa kyseisen puheen tekstiksi käyttämällä kehittyneitä algoritmeja ja pilvipohjaisia palveluja äänisyötteen täsmälliseen transkriboimiseen.
• Luonnollisen kielen käsittely– kun puhe on muunnettu tekstiksi, luonnollisen kielen käsittelyä käytetään sen merkityksen ja kontekstin ymmärtämiseen. Tämä tarkoittaa tekstin jakamista pienempiin yksiköihin tai tunnisteisiin ja sitten kunkin sanan funktion tunnistamista tai merkitsemistä lauseeseen. Se sisältää myös nimien, päivämäärien ja sijaintien tunnistamisen sekä käyttäjän tarkoituksen.
• Koneoppiminen– digitaaliset avustajat käyttävät koneoppimista parantaakseen käyttäjien vuorovaikutuksen kaikkia osa-alueita tarkasta puheentunnistuksesta monipuolisempien ja monimutkaisempien kyselyjen ymmärtämiseen. Näitä malleja opetetaan suuriin tietomääriin, mukaan lukien käyttäjien vuorovaikutustiedot, jotta vuorovaikutus olisi henkilökohtaisempaa, kontekstuaalisempaa ja ennakoivampaa ajan mittaan.

Mitkä ovat tämän päivän digitaalisten avustajien edut?

Digitaaliset avustajat eivät ole vain käteviä ja usein ilahduttavia käyttää, vaan niistä on myös nopeasti tulossa välttämätön osa elämäämme. Käytitpä digitaalisia avustajia kotona, tiellä tai töissä, ne tarjoavat merkittäviä etuja sekä käyttäjille että niitä tarjoaville yrityksille:

• Säästät aikaa asettamalla nopeasti muistutuksia, laatimalla sähköposteja ja muita rutiinitehtäviä yhdellä äänellä, mikä vapauttaa työntekijöiden aikaa lisäarvoa tuottaviin tehtäviin
• Parannetaan liiketoimintaprosessien tuottavuutta seuraamalla ja virtaviivaistamalla työnkulkuja, kuten automatisoimalla toimitusketjutapahtumia tai tarjoamalla HR-itsepalveluita
• Asiakaspalvelun parantaminen asettamalla digitaaliset avustajat saataville kaikilla laitteilla ja alustoilla ympärivuorokautista asiakaspalvelua varten, jotta he voivat ottaa vastaan tilauksia, ratkaista ongelmia tai vastata kysymyksiin
• Kustannusten vähentäminen suorittamalla rutiinitehtäviä sekä asiakkaille että työntekijöille tukitiimin ja koulutuksen käytön tehostamiseksi
• Käyttäjäkokemuksen yksilöllistäminen oppimalla käyttäjäasetuksia ja -rutiineja ajan mittaan, jolloin tehtävien suorittaminen ja kysymysten vastaukset räätälöidään paremmin kullekin käyttäjälle

Miten digitaalisia avustajia käytetään yrityksissä?

Digitaalisia avustajia hyödynnetään eri toimialoilla toiminnan tehokkuuden, työntekijöiden tehokkuuden ja asiakaspalvelun parantamiseksi. Johtavat yritykset investoivat tekoälyyn ja käyttävät digitaalisia avustajia ainutlaatuisilla tavoilla ja luovat parhaita käytäntöjä, joita alan toimijat omaksuvat itselleen.

Alla on vain muutamia esimerkkejä eri toimialoilta:

Digitaaliset avustajat terveydenhuollossa

• Oireiden tarkistaminen ja ensidiagnoosin antaminen potilaiden auttamiseksi ennen kuin he näkevät terveydenhoitohenkilökunnan
• Telelääketieteen tukeminen auttamalla tapaamisten määrittämisessä, potilastietojen hallinnassa ja seurantamuistutusten lähettämisessä
• Jatkuva glukoosipitoisuuden seuranta reaaliaikaisten tietojen perusteella insuliiniannosten säätämiseksi ja antamiseksi tarpeen mukaan
• Yksilöllisten lääkkeiden toimittaminen DNA:n, skaalaussolujen ja geeniterapioiden perusteella sekä kliinisiin tutkimuksiin ilmoittautumisen ennustaminen

Digitaaliset avustajat vähittäiskaupassa ja sähköisessä kaupankäynnissä

• RFID-teknologian käyttö varaston tarkkuuden parantamiseen, hyllyvarastojen automatisointiin ja tappioiden ehkäisemisen tehostamiseen
• Varastosaldojen seuranta, varaston uudelleentilausten automatisointi ja ennakkohälytys varastovajauksista
• Tilauskyselyjen käsittely, palautusten ja hyvitysten käsittely sekä tuotesuositusten tekeminen asiakkaan panoksen ja käyttäytymisen perusteella

Digitaaliset avustajat teollisuudessa

• Tuotantomittareiden ja laitteiden tilan valvonta ja mahdollisten ongelmien hälyttäminen ennen seisokkiajan aiheuttamista
• Analysoidaan tuotantolinjan tietoja virheiden tunnistamiseksi ja varmistetaan, että kaikki laatukynnykset täyttyvät laadunvalvonnan ylläpitämiseksi
• Tilausten ja toimitusten, toimittajasuhteiden ja tarve-ennusteiden tarkistaminen toimitusketjujen ja varastotasojen optimoimiseksi

Energia- ja energiahuollon digitaaliset avustajat

• Integrointi älykkäisiin kotilaitteisiin energiankäytön seuraamiseksi, energiansäästösuositusten antamiseksi ja energiapalvelujen etähallintaan
• Asiakkaiden laskutuskysymyksiin vastaaminen, käyttötietojen tarjoaminen sekä palvelukatkoksia ja palautusaikoja koskevat reaaliaikaiset päivitykset
• Kenttäpalvelutyöntekijöiden hallinta optimoimalla huoltoaikataulut ja lähetysprioriteetit oikea-aikaisen huollon ja korjausten varmistamiseksi

Yhteistoiminnallisen tekoälyn tulevaisuus

Kun generatiivisen tekoälyn, koneoppimisen ja luonnonkielenkäsittelyn innovaatiot jatkuvat, digitaaliset avustajat muistuttavat yhä enemmän tekoälyn kopolootteja ja tekoälyagentteja yleensä parantavat vuorovaikutustaan ihmisten kanssa uusilla ja dynaamisilla tavoilla.

Kun nämä aineet kehittyvät, ne tarjoavat myös suoremman ja yksityiskohtaisemman hallinnan koko digitaalisen jalanjälkesi suhteen. Laajennetun järjestelmä- ja tietolähdeintegraation ansiosta voit hallita paremmin näiden agenttien avulla, miten tietojasi kerätään, miten niitä käytetään ja milloin ne poistetaan.

Syvemmät keskustelut ja yhteydet

Tekoälyn ja koneoppimisen kehittyminen parantaa myös yhteistoiminnallisten tekoälyagenttien, kuten tekoälykopilottien, ennakoivia ominaisuuksia. He toimivat ennakoivammin ehdotusten ja suositusten avulla ja mukautuvat nopeammin muuttuviin käyttäjäkäyttäytymisiin ja -ympäristöihin. Esimerkiksi luonnollisen kielen käsittelyn edistyminen auttaa tulevia agentteja käymään syvempiä, inhimillisempiä keskusteluja, vaihtamaan yhä saumattomammin yhdestä aiheesta toiseen tai kielestä toiseen.

Lisäksi kuvantunnistuksen edistysaskeleet parantavat tekoälyominaisuuksia, jotka liittyvät objektien tunnistamiseen, maisemien analysointiin ja todellisuuden lisäämiseen. Tämä antaa käyttäjille sujuvamman ja intuitiivisemman kokemuksen vuorovaikutteisten tekoälyagenttien kanssa joko testin, äänen, eleen tai jopa videon avulla. Nämä edistysaskeleet vaikuttavat erityisesti fyysisesti vammaisiin käyttäjiin.

Kun yhteistyökykyisistä tekoälyagenteista tulee älykkäämpiä, monipuolisempia ja integroituneempia jokapäiväiseen elämäämme, heistä tulee myös taitavampia ymmärtämään, keitä olemme, ja monimutkaisista ympäristöistä, joissa työskentelemme, asumme ja pelaamme.

Lue lisää