Mikä on copilot: AI-assistentti selitetty

Jos käytät Internetiä säännöllisesti, olet todennäköisesti kuullut generatiivisesta tekoälystä (jota joskus kutsutaan generatiiviseksi tekoälyksi). Ehkä leikit jollakin generatiivisella tekoälyalustalla, kun ne olivat vielä uutuus suoraan sci-fistä: oliko ChatGPT kirjoittanut juustosta limerikin tai saanut DALL-E:n maalaamaan kissan, aivan kuten sinun, van Goghin tyyliin. Tähän mennessä olet saattanut käyttää niitä sähköpostin luonnosteluun, tietojen tiivistämiseen tai monimutkaiseen matematiikkaan liittyvään apuun. Miten siis käytät generatiivista tekoälyä työhön ja jokapäiväisiin tehtäviin?

Yksi tekoälyn käytännön sovelluksista on uudenlaiset työkalut: tekoälykopterit. Nimi vaikuttaa sopivalta, koska mikä on copilot ellei luotettu kumppani kapteenille? Ihmisen nimismiehen tavoin tekoälyavustaja voi auttaa vastuuhenkilöä – sinua – navigoimaan monimutkaisissa ja tärkeissä tehtävissä.

Joten tekoälyn maailmassa, mikä on copilot tarkalleen? Yksinkertaisesti sanottuna tekoälyavustaja on virtuaalinen avustaja, joka voi käyttää dataa ja laskentaa, joka auttaa sinua tekemään asioita tehokkaammin: sisällön generoinnista sekunneissa tietojen keräämiseen yhdellä kehotteella. Kuten tekoälyavustaja itse voi sanoa, copilot auttaa sinua ”parantamaan tuottavuutta ja tehokkuutta” – toisin sanoen tekemään parasta työtä samalla, kun käytät vähemmän aikaa ja vaivaa.

Kopilotteja on monenlaisia: osa on itsenäisiä sovelluksia, kuten kuuluisa OpenAI:n ChatGPT, kun taas toiset voidaan rakentaa suurempaan infrastruktuuriin. Jälkimmäisessä tapauksessa copilotit voidaan integroida muihin sovelluksiin, kuten työpaikan tuottavuustyökaluihin, vähittäismyyntisivustoihin tai kokonaisiin ohjelmistoekosysteemeihin. Kaikissa sovelluksissa tekoälykopilotin tarkoitus on auttaa käyttäjää – sinua.

Generatiivisen tekoälyn työkalut, joihin olet törmännyt:

• ChatGPT: itsenäinen tekoälyavustaja, joka voi generoida, tiivistää ja kääntää tekstiä, vastata kysymyksiin ja ylläpitää keskustelua kuten chatbot
• DALL-E, Midtrip ja Stable Diffusion: teksti-kuva-tekoälymallit, jotka voivat generoida kuvia kuvauskehotteista luonnollisella kielellä
• Jasper: täyden palvelun tekoälycopilot, joka voi luoda markkinointisisältöä, mukaan lukien tekstiä ja kuvia, ja antaa oivalluksia
• Microsoft Copilot: tekoälypohjainen tuottavuustyökalu, joka tarjoaa reaaliaikaista älykästä apua, jonka avulla käyttäjät voivat parantaa luovuutta, tuottavuutta ja taitoja
• Joule: integroitu generatiivinen tekoälycopilot, joka on integroitu työpaikan tuottavuusohjelmistoon ja joka auttaa liiketoimintaprosessien sisällön generoinnissa, analytiikassa, koodien täydentämisessä ja optimoinnissa

Microsoft Copilot ja Joule yhdistetään syvän kaksisuuntaisen integraation kautta, jolloin työntekijät saavat enemmän irti työstään, koska he voivat käyttää saumattomasti SAP:n ja Microsoft 365:n liiketoimintasovellusten tietoja.

Miten tekoälykopilootti toimii?

Joten, mikä on copilot teknisestä näkökulmasta, miten se toimii, ja mitä tekemistä sillä on generatiivisen tekoälyn kanssa? Jotta ymmärtäisimme, miten tekoälykopilotit toimivat, saamme nimikkeistömme kuntoon.

Tekoälyn yhteydessä tekoälyavustaja on älykäs virtuaaliavustaja, joka voi auttaa ihmistä työskentelemään nopeammin ja tehokkaammin kolmen taustalla olevan teknologian ansiosta:

• Luonnollisen kielen käsittely (NLP)
• Suuret kielimallit (LLM)
• Generatiivinen tekoäly

Nämä teknologiat ovat ratkaiseva askel virtuaalisten avustajien kehityksessä: yksinkertaisesta algoritmipohjaisesta chatbotista skriptattuihin käyttäytymisiin – todelliseksi tuottavuuskumppaniksi, joka kopilotit voivat olla nykyään. Erikoistunutta tekoälyominaisuutta voidaan käyttää jopa ensimmäisen osapuolen tietojen kanssa, ja se voidaan integroida tuottavuustyökaluihin ja työnkulkuihin, mutta kerromme siitä lisää myöhemmin.

Minkälaisia tekoälyn kopiloteja on olemassa?

On olemassa useita eri tekoälykopiloteja – ja useita tapoja luokitella niitä. Tässä on kolme luokitusta, joista on mielestämme hyötyä:

Pääsyn avulla: copilot voi

• Ole käytettävissä suoraan chat-käyttöliittymänä selaimessasi, kuten ChatGPT
• Tule ladattavaksi itsenäiseksi ohjelmistoksi (esim. Parthean)
• Ota käyttöön integrointivaihtoehdot muiden työkalujesi kanssa, tapa, jolla Jasperilla on laajennuksia selaimeesi ja integroinnit kolmannen osapuolen sovelluksiin, kuten Google Docs
• Joulen integrointi SAP-ratkaisuihin on täysin integroitu olemassa olevaan tuottavuusekosysteemiin tai liiketoimintainfrastruktuuriin

Tietämyskannan mukaan: copilot can

• Luota pelkästään ulkoiseen tietoon (eli Internetiin ja tietoaineistoihin, joihin se on koulutettu) ja siihen, mitä se oppii vuorovaikutuksesta kanssasi
• Mahdollisuus integroida yrityksesi tai yrityksesi jäsenneltyyn ja rakenteettomaan tietoon, kuten asiakastietokantoihin tai HR-käytäntöasiakirjoihin

Sovelluksen monipuolisuus: copilot can

• Ole yleishyödyllinen avustaja, kuten Googlen Gemini
• Ole toimiala- tai käyttökohtainen avustaja tai neuvonantaja, kuten GitHub Copilot, räätälöity erityisesti kehittäjille ja koodaajille tai kuten talousassistentti Parthean AI
• Ole monipuolinen työkopoli, joka on integroitu olemassa olevaan ympäristöön, mutta palvelee useita tarkoituksia. Joule on esimerkiksi integroitu useisiin SAP-ratkaisuihin, jotka palvelevat erilaisia liiketoiminnan käyttötapauksia.

Mikä ero on tekoälykopilotilla ja chatbotilla?

Yksi tyypillisen tekoälykopilotin määrittävistä ominaisuuksista on, että se voi ottaa syötteesi keskustelukehotteiden muodossa. Tämä tarkoittaa, että voit "puhua" sille luonnollisella kielellä koodin sijaan. Eli ovatko tekoälykopilotit yksinkertaisesti eräänlainen chatbot? Ei ihan.

Chatbotit, jossain muodossa, ovat olleet olemassa jo jonkin aikaa. Jotkut tunnetuista varhaisista esimerkeistä ajoittuvat melko kauas taaksepäin, ja niihin kuuluvat ELIZA (1967) ja Jabberwacky (1997). Mutta kehittyneemmät ja dynaamisemmat vuorovaikutukset, joita tänään chatboteilta on odotettavissa, ovat koneoppimisen ja erityisesti generatiivisen tekoälyn kehityksen ansiota. Joten jokainen chatbot ei toimi generatiivisen tekoälyn avulla, mutta joitakin gen-tekoälyalustoja voidaan pitää chatbotteina (esimerkiksi ChatGPT). Samoin jotkut alustat, kuten DALL-E ja Midtrip, ovat generatiivista tekoälyä, mutta eivät chatbotteja. Tiettyjä generatiivisia tekoälytyökaluja voidaan itse asiassa pitää sekä chatbottina että tekoälykoppilottina: esimerkiksi Jasperia ja Googlen Geminiä. On kuitenkin olemassa yksi ratkaiseva ero geneerisen tekoälyavustajan ja täysimittaisen koplatin välillä: käyttötarkoitus ja sen sopivuus työhön.

ChatGPT:n kaltainen itsenäinen avustaja voi antaa vastauksia ja suorittaa tiettyjä tehtäviä, mutta se luottaa ulkoisiin tietoihin – kuten internetistä saataviin tietoihin (joskus tietyiltä aikaväleiltä). Se ei "tiedä" sinua tai yritystäsi, sillä ei ole pääsyä tuottavuustyökaluihin ja dataan, ja se voi olla kontekstin ulkopuolella. Sitä vastoin oma tekoälyavustaja voi olla:

• Integroitu tietolähteidesi kanssa kontekstirelevantin tulostuksen tarjoamiseksi sen sijaan, että käytettäisiin vain geneerisiä ulkoisia tietoja
• Upotettu muihin työkaluihin, kuten tuottavuusohjelmistoihin ja liiketoimintajärjestelmiin – esimerkiksi samalla tavalla kuin SAP:n tekoälyavustaja Joule, on integroitu SAP-ratkaisuihin
• Käytetään tehtävien mukaan laajempaan toiminto- ja tulostuslajivalikoimaan
• Annetaan pääsy rakenteellisiin tietoihin, kuten asiakastietoihin, HR-käytäntöasiakirjoihin, erilaisiin tietueisiin tai toimitusketjun tietoihin

Miksi töihin kannattaa käyttää tekoälykoppia?

Sekä generatiivisen tekoälyn omaksuminen että kehittäminen ovat lisääntymässä, ja on varsin todennäköistä, että tekoälyn kopilotit ovat täällä jäämässä. Mitä etuja ja haasteita voit odottaa, kun käytät tekoälykoppia työssä?

Työntekijöille tekoälyavustajat auttavat tekemään paremmin töissä: tekoälyavustajan avulla voit olla parhaimmillasi – mutta vähemmällä ajalla ja vaivalla. Ja työnantajien kannalta he pitävät lupauksen tuottavuuden kasvusta: jos jokainen työntekijä suoriutuu paremmin, myös koko yritys voi.

Vaikka molemmat odotukset ovat kohtuullisia, generatiivisella tekoälyllä on rajoituksia ja vivahteita, jotka kannattaa pitää mielessä. Työympäristöissä tekoälykoppilotteja on käytettävä vastuullisesti, järkevästi ja selkeällä ja hyväksyttävällä tavalla sekä työnantajan että työntekijöiden kannalta.

Mitä hyötyä on koplatin käytöstä työssä ja liiketoiminnassa?

Mitä jos tietosi puhuisivat? Tekoälyavustaja osaa puhua luonnollista kieltä, toimia ja generoida analyyseja tai sisältöä. Lähes minkä tahansa tehtävän kanssa annat mielesi – copilot on aina valmis auttamaan. Aivan kuten nopea, luotettava, pätevä kollega, joka tuntee liiketoimintasi sisällä ja ulkona, oikea tekoälyavustaja voi auttaa sinua säästämään aikaa ja resursseja, saamaan luotettavampia tietoja ja saavuttamaan parempia tuloksia.

Tämä pätee erityisesti tekoälyyn, joka todella ymmärtää liiketoimintaasi. Kun se toimii työkalujesi, liiketoimintatietojesi ja tiettyjen tehtäviesi kanssa, copilot voi olla tehokkaampi:

Relevantti

Tekoälyn avulla, joka on rakennettu liiketoimintaa varten ja integroitu työnkulkuihisi, copilotilla on konteksti ja infrastruktuuri, jotka edistävät välittömiä liiketoimintavaikutuksia juuri siellä, missä haluat.

Luotettava

Kun tekoälyavustaja on ankkuroitunut liiketoimintatietoihisi, saat nopeita vastauksia ja älykkäitä analyyseja tarvittaessa ilman pullonkauloja ja pienemmällä inhimillisten virheiden riskillä. Tämä auttaa tekemään päätöksiä luottavaisemmin.

Vastuuhenkilö

Omat tiedot ja työkalut vaativat yksityisyyttä, turvallisuutta ja vaatimustenmukaisuutta. Geneerinen tekoälyavustaja, joka ei ”tiedä” mitään yrityksestäsi, voi olla tehottomampi. Aivan kuin et luottaisi vieraaseen itseäsi koskeviin arkaluonteisiin tietoihin, liiketoimintatietojasi ei pitäisi jakaa tekoälymallien kanssa, jotka eivät voi pitää niitä turvassa. Tämä on toinen syy käyttää liiketoimintaratkaisuihin upotettua tekoälyominaisuutta, jossa voit hallita päätöksentekoa ja tietosuojaa täysin turvallisessa ympäristössä.

Reaaliaikainen

Jonkin aikaa sen jälkeen, kun ChatGPT:stä tuli suosittu, sen tietämys sisälsi tietoja vasta syyskuuhun 2021 asti. Yritykselle vanhentuneisiin tietoihin luottaminen on resepti tulla eilisen uutiseksi. Mutta kun tekoälyavustajasi on upotettu liiketoimintaekosysteemiin, se voi automaattisesti pysyä ajan tasalla jokaisesta tietojen muutoksesta. Ajantasainen tietämys on edellytys tarkemmille näkemyksille – ja paremmille tuloksille.

Palkitseminen

Tuskin kukaan tuntee liiketoimintaasi ja asiakkaitasi paremmin kuin sinä; temppu on hyödyntää tätä tietoa hyvin. Esimerkiksi ensimmäisen osapuolen data on aarrearkku, jota yllättävän moni yritys alihyödyntää. Tietoihisi integroitu tekoälyavustaja auttaa hyödyntämään tätä vaikeasti saavutettua tietoa ja tekemään vaivalloisesti kerätyistä ensimmäisen osapuolen tiedoista, tehokkaista työkaluista ja työnkuluista sekä infrastruktuurista helppokäyttöisiä ja palvelevia.

Mitkä ovat yleiset tekoälyn koplat-käyttötapaukset?

Joten, mitä voit tehdä AI copilots? Riippuen tavoitteistasi ja käyttämästäsi kopilotista, on lähes loputon valikoima sovelluksia monilla toimialoilla ja rooleissa. Seuraavassa on muutamia yleisiä esimerkkejä tekoälykopolin käytöstä työssä (luettelo ei ole tyhjentävä):

Ohjelmistokehitys ja koodin viimeistely

Hyödyllinen: ohjelmistokehittäjille, IT-henkilöstölle ja yrityksille, jotka käyttävät omia sovelluksiaan.

Tekoälyavustajasi voi auttaa sinua: koodin kirjoittamisessa, sovelluslogiikan konfiguroinnissa ja tietomallien, palveluentiteettien, esimerkkitietojen ja UI-annotaatioiden generoinnin yksinkertaistamisessa.

Esimerkki: SAP Build Coden avulla voit käyttää SAP:n tekoälyavustajaa Joulea koodaukseen, testaukseen, integrointiin ja hallintaan Java- ja JavaScript-sovellusten elinkaaria.

Rekrytointi ja henkilöstöjohtaminen

Hyödyllinen: rekrytoijat, palkkaavat esimiehet ja HR.

Tekoälyavustajasi voi auttaa sinua: työnkuvien kirjoittamisessa, työnhakijoiden arvioinnin virtaviivaistamisessa, haastatteluihin valmistautumisessa, ammatillisen kasvun vauhdittamisessa yrityksessä.

Esimerkki: SAP SuccessFactors HCM -ratkaisujen avulla voit käyttää SAP:n tekoälyavustajaa Joulea tarkkojen ja tasapuolisten työnkuvausten kirjoittamiseen nopeammin, kognitiivisten vääristymien välttämiseen ehdokkaan arvioinnin aikana, kysymysten luomiseen haastatteluun työnkuvauksen perusteella ja kunkin työntekijän ammatillisiin tavoitteisiin räätälöityjen opintoehdotusten laatimiseen.

Myynnin aktivointi ja liiketoiminnan optimointi

Hyödyllinen: myyntitiimit, liiketoiminnan kasvujohtajat ja useimmat ydintoiminnot (taloushallinnosta ja logistiikasta valmistukseen ja hankintaan).

Tekoälyavustajasi voi auttaa sinua: kirjoittamaan sähköposteja ja muuta viestintää asiakkaille ja mahdollisille liideille, saamaan merkityksellisiä tietoja nopeammin, navigoimaan tuottavuusohjelmistoja ja muita liiketoimintatyökaluja helposti, maksimoimaan liiketoimintasi tehokkuuden, optimoimaan päätöksentekoprosesseja ja paljon muuta.

Esimerkki: SAP CX AI Toolkit -ratkaisun avulla voit käyttää SAP:n tekoälyavustajaa Joulea piilotettujen analyysien etsimiseen, relevantin sisällön generointiin ja tehokkaiden myyntitoimeksiantojen toimittamiseen.

Markkinointi ja asiakaskokemus

Hyödyllinen: markkinointitiimit, sisällönkehityksen ammattilaiset, asiakaskokemuspäälliköt ja muut.

Tekoälyavustajasi voi auttaa sinua: luomaan nopeasti ja iteroimaan vakuuttavaa sisältöä, automatisoimaan ja nopeuttamaan yleisösegmentointeja, parantamaan asiakaskokemusta ja laatimaan dataan perustuvia strategioita.

Esimerkki: SAP Customer Data Platformin avulla voit SAP:n tekoälyavustajan Joulen avulla luoda asiakasmatkoja, segmenttejä ja tunnuksia nopeammin, visualisoida asiakasprofiileja, saada reaaliaikaisia asiakastietoja, edistää yksilöllisiä kokemuksia ja paljon muuta.

Tekoälyavustajien tulevaisuus: katsottavia trendejä

Edellä mainitut esimerkit edustavat vain murto-osaa tekoälykopiloteille tarkoitetuista mahdollisista sovelluksista. Monia muita käyttötarkoituksia on jo olemassa, ja vielä enemmän todennäköisesti löydetään tai tehdään mahdolliseksi lähitulevaisuudessa virtuaaliassistenttien yleistyessä. Teknologiajättiläiset kiirehtivät jo esittelemään ja markkinoimaan yleiskäyttöisiä koplat-tuotteitaan, vaikka muiden alojen yritykset kehittävät erikoistuneita tekoälykoppilotteja alueelleen ja teollisuuteensa: koulutuksesta terveydenhuoltoon ja rahoituksesta kiinteistöihin. Merkittävimmät analyytikot näyttävät odottavan, että generatiivinen tekoäly vaikuttaa syvällisesti globaaliin talouteen ja tuottavuuteen – puhumattakaan ihmisten arjesta ja työstä. Kun otetaan huomioon sen nykyinen ja ennustettu näkyvyys, on luonnollista ihmetellä generatiivisen tekoälyn teknologian turvallisuutta ja sääntelyä.

Tekoälykopilotit: etiikka, hallinto ja luotettavuus

Kuten useimmilla mullistavilla teknologioilla, tekoälyn kopiloteilla on eettisiä vaikutuksia. Hallitusten, yritysten ja yhteiskuntien on yhdenmukaistettava edistykselliset, myönteiset mahdollisuutensa – niiden väärinkäytön riskejä vastaan, joita eniten vaikuttavat teknologiat aiheuttavat. Koska tekoälykopilotit ovat generatiivisen tekoälyn varassa, myös nämä eettiset ja hallinnolliset näkökohdat pätevät heihin. Tässä muutamia generatiivista tekoälyä koskevia huolenaiheita, jotka kannattaa pitää mielessä, erityisesti kun käytetään tekoälykopilotia työssä:

Vääristymä

Vaikka tekoäly toimii datan ja tekoälymallien avulla eikä mielipiteillä ja tunteilla, kuten ihmisillä, tekoälyn tuottama sisältö ei ole immuunia ennakkoluuloille. Koska kehittäjät voivat kouluttaa tekoälyä käyttämällä erilaisia tietojoukkoja ulkoisista lähteistä, kuten Internetistä tai kolmannen osapuolen tietotoimittajilta, tällaiset tiedot voivat sisältää vääristymiä. Lisäksi itse tietojen valinta voi olla luontaisesti puolueellista ja jopa syrjivää.

Huomioon otettavat kysymykset: mitkä ovat koulutustietojen lähteet ja kuinka läpinäkyviä tekoälymallit ovat tekoälyavustajasi käyttämiä?

Epäluotettava tuotos

Generatiivinen tekoäly voi joskus tuottaa harhaanjohtavaa tai virheellistä tuotosta. Hallusinaatioksi kutsutussa ilmiössä tekoälyalusta voi tuottaa uskottavaa mutta faktallisesti virheellistä sisältöä. Esimerkiksi tekoälypohjainen chatbot voi sisällyttää satunnaisia valheita vastauksiinsa.

Huomioitavaa: toteuttaako käyttämäsi tekoälyn kehittäjä riittäviä laadunvarmistustoimenpiteitä? Onko käyttäjälle tiedotettu generatiivisen tekoälyn luonteesta ja rajoituksista?

Turvallisuus ja vaatimustenmukaisuus

Kun ihmiset ovat tottuneet turvautumaan generatiiviseen tekoälyyn työssä, tietosuojakäytäntöjen noudattaminen, turvallisuudesta puhumattakaan, voi tulla työnantajien huolenaihe. Työntekijä voi esimerkiksi jakaa yrityksensä omistamia tietoja kolmannen osapuolen kehittämän ja hallinnoiman tekoälykopion kanssa, jolloin ulkoiselle lähteelle annetaan tahattomasti luvaton pääsy sisäisiin tietoihin. Tämä aiheuttaisi turvallisuusriskin. Vaihtoehtoisesti työntekijä voi päätellä arkaluonteisia tai yksityisiä tietoja, joihin hänellä ei oleteta olevan pääsyä – käyttämällä kopiota, joka hyödyntää yrityksen tietoja.

Harkittavia kysymyksiä: onko organisaation tekoälyosaaminen, ja tarjoaako se tekoälykoulutusta työntekijöille? Onko tekoälyn kehittäjä tietoinen turvallisuudesta ja vaatimustenmukaisuudesta?

Monet näistä oikeutetuista huolenaiheista voidaan ratkaista käyttämällä työnkulkuun upotettua tekoälykoppia geneerisen ulkoisen ongelman sijaan. Esimerkiksi Joule, SAP:n generatiivinen tekoälyavustaja, voi auttaa SAP SuccessFactors Recruiting -ratkaisuja käyttäviä rekrytoijia välttämään kognitiivista vääristymää ehdokkaan arvioinnin aikana ja kirjoittamaan työnkuvauksia, jotka eivät sisällä sukupuolen vääristymiä. Erityisesti työnantajien kannalta on tärkeää päästä eteenpäin tekoälytrendissä. Jos yritys tarjoaa ennakoivasti toimivan ja tehokkaan tekoälyjärjestelmän integroituna työjärjestelmiin, työntekijöiden on helpompi oppia käyttämään sitä oikein ja vastuullisesti– turvallisessa ympäristössä.

Kuinka päästä alkuun tekoälykopilotin kanssa?

Aloittaminen voi olla erittäin helppoa riippuen siitä, minkä tyyppistä tekoälykopilotia haluat käyttää. Monipuolista tekoälyavustajaa, kuten ChatGPT:tä, ei ole vaikea selvittää: ne ovat usein käytettävissä suoraan selaimen tai ladattavan sovelluksen kautta. Ja monet erikoistuneet kopolotot ovat vieläkin helpompia: jos ne on jo integroitu käyttämiisi työkaluihin, sinun tarvitsee vain alkaa laittaa niitä töihin.

Usein kysytyt kysymykset

Lue lisää siitä, miten tekoälykopilotit mullistavat yrityksiä.

Lue lisää