Miksi yrityksen tekoälystä on tullut niin suosittu?

Aivan kuten internetin 1990-luvun kehityksen ja 2010-luvun pilvipalveluiden myötä monet yritykset ovat lähestyneet tekoälyä varovaisesti: eläisikö se kuhinaa? Vai olisiko kyseessä vain huijaus, joka ei toisi todellista arvoa liike-elämälle ja teollisuudelle?

Monille varhaisille yritystekoälyn omaksujille tulokset ovat osoittaneet, että se luo konkreettista kilpailuetua. Nämä yritykset ovat parantaneet ja tehostaneet merkittävästi tekoälyn käyttötapauksia tietojen analysoinnista, ennustamisesta ja päätöksenteosta prosessien automatisointiin, työpaikan tuottavuuteen ja tuotekehitykseen. Esimerkkejä:

Hyötyjen lisäksi yritysten on myös ymmärrettävä tekoälyn käyttöönoton haasteet, miten sitä sovelletaan omiin käyttötapauksiinsa ja järjestelmiinsä, teknisiä ja koulutusvaatimuksia sekä kustannuksia. Tässä artikkelissa tutkimme:

• Yritystekoälyn tyypit
• Hyödyt ja haasteet
• Generatiivinen tekoäly CRM:ssä ja ERP:ssä
• Toimialan käyttötapaukset
• Täytäntöönpanostrategiat ja suunnittelu
• Mitä haetaan harkittaessa liiketoiminnan tekoälyalustaa

Yritystekoälyn tyypit

Yksi yrityksen tekoälyn mielenkiintoisimmista puolista on, että sitä voidaan käyttää sekä rutiinitehtävien että muuntamistehtävien suorittamiseen. Esimerkkejä:

• Rutiini: Työntekijä säästää muutaman minuutin (ja jonkin verran turhautumista) käyttämällä tekoälykopilottia löytääkseen dokumentin, joka on tallennettu väärään paikkaan. Rutiinikäyttötapaukset saattavat kuulostaa pieniltä, mutta ne voivat todella lisätä tuottavuutta mittakaavassa.
• Muunnos: Valmistaja säästää miljoonia dollareita käyttämällä syvällistä oppimista ennustaakseen, milloin sen koneet on vaihdettava – ennen kuin ne hajoavat.

Tämä tekoälyn käyttötapausten äärimmäinen monimuotoisuus on vaikuttava, mutta se voi myös vaikeuttaa tekoälyn käyttöönoton aloittamista. Hyvä paikka aloittaa tutustumalla liiketoiminnan tekoälyn päätyyppeihin ja niiden yhteisiin sovelluksiin.

Yrityksen tekoälyn päätyypit

Yritystekoälyn hyödyt

Kun tekoälytyökalut yrityksille, kuten kopilotit, chatbotit ja generatiivinen tekoäly, kehittyvät ja yleistyvät, näitä teknologioita käyttävät organisaatiot löytävät jatkuvasti innovatiivisia uusia tapoja käyttää niitä. Ennen kuin tutkimme tarkempia tekoälyn käyttötapauksia, katsotaan joitakin liiketoiminnan tekoälyn korkean tason hyötyjä.

Työpaikkakokemus

Tekoälyllä on ratkaiseva rooli työympäristön parantamisessa tukemalla ja laajentamalla työntekijöiden valmiuksia:

• Työntekijöiden tuottavuustyökalut: AI-kopilotit antavat työntekijöille mahdollisuuden keskittyä arvokkaampaan työhön auttamalla hallitsemaan sähköposteja, ajoittamaan tapaamisia ja priorisoimaan tehtäviä.
• Sopeutuvat oppimisjärjestelmät: Tekoälypohjaiset oppimisalustat tarjoavat yksilöllistä koulutusta ja kehitystä, mukautumista yksittäisten työntekijöiden oppimismieltymyksiin ja nopeuksiin, mikä tekee ammatillisesta kasvusta mukaansatempaavampaa ja tehokkaampaa.
• Työpaikka-analyysit: Tekoälytyökalujen avulla tiimit voivat parantaa työntekijöiden tyytyväisyyttä ja suorituskykyä analysoimalla työmalleja ja tarjoamalla ehdotuksia työnkulkujen optimoimiseksi.

Strateginen päätöksenteko

Tekoälyn integrointi päätöksentekoprosesseihin auttaa yrityksiä parantamaan tarkkuutta ja oikea-aikaisuutta:

• Dataan perustuvat näkemykset: tekoälykopilotit ja muut yrityksen koneoppimistyökalut auttavat tiimejä tekemään tietoon perustuvia päätöksiä nopeasti analysoimalla laajoja tietojoukkoja ja antamalla strategisia suosituksia.
• Parannettu ennustaminen: Yrityksen generatiivisen tekoälyn työkalujen avulla yritykset voivat paremmin ennakoida markkinoiden tarpeita ja kuluttajien käyttäytymistä käyttämällä aiempia tietoja tulevien trendien ennustamiseen.
• Skenaarioanalyysi: Kehittyneet simulointimallit auttavat yrityksiä tutkimaan erilaisia strategisia skenaarioita, mikä mahdollistaa tehokkaan riskienhallinnan ja suunnittelun.

Asiakaskokemus

Tekoäly muuttaa yritysten vuorovaikutusta asiakkaidensa kanssa tarjoamalla yksilöllisiä ja responsiivisia palveluja:

• Yksilöllistäminen mittakaavassa: AI analysoi asiakastietoja räätälöidäkseen markkinointiviestejä ja tuotesuosituksia.
• 24x7-asiakastuki: Chatbotit tarjoavat välittömiä vastauksia asiakkaiden kyselyihin milloin tahansa, mikä parantaa palvelun saatavuutta ja asiakastyytyväisyyttä.
• Asiakasnäkemykset: Keräämällä ja analysoimalla asiakaspalautetta ja -käyttäytymistä tekoäly auttaa yrityksiä ymmärtämään ja ennakoimaan asiakkaiden tarpeita, mikä johtaa parempaan palveluun ja tuotetarjontaan.

Yritystekoälyn haasteet

Hyötyjen lisäksi on joitakin yleisiä haasteita, joihin tekoälyyrityksiksi ryhtymisestä kiinnostuneiden yritysten tulisi suunnitella. Kyse on ennen kaikkea kulttuurisesta vastarinnasta, eettisistä huolenaiheista ja teknisistä esteistä. Näiden kysymysten tehokas navigointi on ratkaisevan tärkeää yritystekoälyn käyttöönoton onnistumiselle pitkällä aikavälillä.

Kulttuuriin ja organisaatioon liittyvät esteet

• Haaste: Vaikka jotkut työntekijät saattavat olla innostuneita tekoälyn käyttöönotosta, koska he näkevät sen työkaluna tehostaakseen työtään, toiset saattavat pitää sitä uhkana työpaikoilleen.
• Parhaat käytännöt: Läpinäkyvä keskustelu tekoälyn eduista ja sen roolista organisaatiossa voi auttaa sovittamaan työntekijöiden näkökulmat strategisiin tavoitteisiin. Ole ymmärtäväinen ja myötätuntoinen, jos työntekijät ilmaisevat huolensa. Koulutusohjelmien tarjoaminen voi myös auttaa työntekijöitä saamaan itseluottamusta uusien tekoälytyökalujen avulla.

Eettiset ja turvallisuusnäkökohdat

• Haaste: Tekoäly tuo esiin eettisiä ja turvallisuusnäkökohtia, jotka vaativat erityisiä ohjeita ja turvallisuusprotokollia.
• Parhaat käytännöt: Vastuullisen tekoälyn ohjeiden kehittäminen auttaa varmistamaan, että kaikki organisaatiossa käyttävät tekoälyä turvallisesti ja oikeudenmukaisesti. Edistyneiden tietoturvatoimenpiteiden käyttöönotto auttaa myös suojaamaan arkaluonteisia tietoja.

Integroinnin monimutkaisuus

• Haaste: Tekoälyn onnistunut integrointi olemassa oleviin järjestelmiin edellyttää strategista suunnittelua ja huolellista toteutusta.
• Parhaat käytännöt: Pilottihankkeista alkaen integrointi on asteittaista ja auttaa tunnistamaan ja vastaamaan mahdollisiin haasteisiin valvotussa ympäristössä.

Generatiivinen tekoäly: yrityksen tekoäly ERP:tä ja CRM:ää varten

Yksi jännittävimmistä ja laajimmin sovellettavista yritystekoälyn tyypeistä on generatiivisen tekoälyn tuottamien ERP-järjestelmien kopilotit. Tekoälykopilotit sisältävät yritysten olemassa olevia ERP- ja CRM-järjestelmiä luonnollisen kielen tekoälyominaisuuksilla, jotka voivat merkittävästi parantaa työntekijöiden toimintaa ja innovointia tekemällä prosesseista mukautuvampia, älykkäämpiä ja optimoidumpia – yleensä edellyttämättä olemassa olevien järjestelmien perusteellista uudistamista.

Innovatiiviset sovellukset ja strateginen vaikutus

Parempi käyttäjäkokemus ja tuottavuus

Generatiivinen tekoäly mahdollistaa luonnollisen kielen vuorovaikutuksen ERP-järjestelmien kanssa, sujuvoittaa prosesseja ja parantaa tuottavuutta. Esimerkiksi suuret kielimallit voivat yksinkertaistaa säännösten noudattamista tulkitsemalla oikeudellisia tekstejä ja tunnistamalla asiaankuuluvat kriteerit. Tämä ulottuu CRM:ään, jossa tekoäly parantaa myynnin ja palvelun vuorovaikutusta automatisoimalla vastauksia ja mukauttamalla viestintää asiakastietojen analyysien perusteella.

Manuaalisten tehtävien automatisointi

Chat-sovellusten lisäksi yrityksen generatiivisten tekoälytyökalujen avulla voidaan vähentää manuaalista työtä prosesseissa, kuten toimitusketjun logistiikassa ja asiakastietojen hallinnassa. Tekoäly voi esimerkiksi automatisoida lähetyslistojen ja asiakaskontaktitietueiden digitalisoinnin vähentäen kustannuksia ja käsittelyaikoja huomattavasti.

Liiketoimintaprosessien optimointi

Analysoimalla liiketoimintajärjestelmien tuottamia tietoja yrityksen generatiiviset tekoälytyökalut tunnistavat malleja prosessien optimoimiseksi ERP:issä ja CRM:issä. Ne voivat generoida käyttövalmiita prosessimalleja ja -tietoja ja auttaa yrityksiä ottamaan käyttöön parhaita käytäntöjä.

Analyysit ja päätöksenteko

Tekoäly demokratisoi dataan perustuvaa päätöksentekoa helpottamalla sekä johtajien että tiimien työskentelyä monimutkaisten analyysien parissa.

ERP- ja CRM-pilvi-integraatio

ERP- ja CRM-järjestelmien tekoälyominaisuudet ovat tyypillisesti pilvipohjaisia. Organisaatioiden, jotka käyttävät on-premise-infrastruktuureja tai yksityisiä pilvi-infrastruktuureja, on ehkä otettava käyttöön julkinen pilvi tekoälyratkaisujen toteuttamiseksi. Yritykset, jotka haluavat pitää IT:n paikan päällä, voivat luoda hybridipilviympäristön lisäämällä olemassa olevaan infrastruktuuriinsa julkisen pilven. Hybridipilvien avulla yritykset voivat ylläpitää kriittisten tietojen hallintaa hyödyntäen edistynyttä tekoälyä, kyberturvallisuutta ja skaalautuvuusratkaisuja, joita pilvipalvelujen tarjoajat tarjoavat.

Yritysten tekoälyesimerkkejä eri toimialoilla

Yleisten liiketoimintaratkaisujen lisäksi yritystekoäly sisältää myös toimialakohtaisia ratkaisuja.

Autoteollisuus

Autoalan yritykset käyttävät tekoälyä parantaakseen laadunvalvontaa ja kehittääkseen teknologioita turvalliseen autonomiseen ajoon.

Energia

Ennustamalla kysyntää tarkasti ja mukauttamalla tarjontaa tekoäly auttaa vahvistamaan uusiutuvien energialähteiden integrointia ja arvoa.

Viihde

Streaming-palvelut käyttävät tekoälyä katsojasuositusten personointiin, ja pelikehittäjät ja -alustat luovat reagoivampia ja realistisempia ympäristöjä.

Taloushallinto

Kehittyneet petostenhavaitsemisjärjestelmät ja tekoälyn hyödyntämät robotineuvojat parantavat merkittävästi rahoitusalan tehokkuutta ja turvallisuutta.

Terveydenhuolto

Tekoäly on vaikuttanut merkittävästi terveydenhuoltoon, parantanut diagnostiikan tarkkuutta, mahdollistanut hoidon tarjoajien yksilöllistää lääketieteen ja parantanut hoitotuloksia kliinisten tietojen kognitiivisen analyysin avulla.

Biotieteet

Lääketutkimusyritykset ja genomitutkimukset ovat vähentäneet kustannuksia ja aikaa markkinoille tekoälyn ansiosta, ja lääkärit pystyvät nyt räätälöimään lääketieteellisiä hoitoja yksilöllisiin geneettisiin profiileihin.

Tuotanto

Monet valmistajat käyttävät yrityksen tekoälyä tuotannon tehostamiseen, seisokkien minimointiin ennakoivalla kunnossapidolla ja kestävän kehityksen parantamiseen.

Julkinen sektori

Tekoälyn avulla organisaatiot voivat automatisoida hallinnollisia prosesseja, optimoida liikenteen ja hätäpalvelujen kaupunkiohjausjärjestelmiä sekä lisätä kansalaissitoutumista.

Ohjelmistokehitys

Yrityksen generatiivisen tekoälyn työkalut virtaviivaistavat koodaus- ja testausprosesseja nopeuttaakseen kehityssyklejä, tunnistaakseen tietoturvahaavoittuvuuksia ja auttaakseen kehittäjiä oppimaan uusia kieliä ja kehyksiä nopeammin.

Televiestintä

Televiestintäalalla tekoälyä hyödyntävä ennakoiva analytiikka parantaa palvelujen toimitusta ja verkon hallintaa, auttaa ehkäisemään katkoksia ja tarjoaa yksilöllisiä asiakaskokemuksia.

Yritystekoälyn strategia ja suunnittelu

Tekoälyyritykseksi ryhtyminen edellyttää muutakin kuin oikean alustan tai tuotteen valitsemista – se sisältää myös oman tekoälystrategian, älykkään suunnittelun ja tiimityön. Yritykset saavat eniten lisäarvoa tekoälyinvestoinneistaan, kun ne asettavat selkeitä tavoitteita, kannustavat tiimien väliseen yhteistyöhön ja sitoutuvat jatkuvaan oppimiseen. Tässä muutamia keskeisiä huomioita, kun aloitetaan:

Sisäinen vs. kumppanivetoinen toteutus

Tärkeä varhainen askel on päättää, suunnitellaanko ja toteutetaanko yrityksen tekoälyalusta tai -ratkaisu omien resurssien avulla vai palkataanko asiantuntijakumppani.

Sisäinen toteutus

Yrityksen tekoälyratkaisujen toteuttaminen ilman ulkoisen kumppanin apua voi olla kustannustehokasta, jos organisaatiolla on tarvittava tekninen asiantuntemus, resurssit ja kaistanleveys. Tämä tarjoaa myös etuja, kuten projektin toteutuksen täydellisen valvonnan ja arkaluonteisten tietojen luottamuksellisuuden. Sisäiset toteutukset voivat kuitenkin aiheuttaa haasteita joillekin organisaatioille, kuten jyrkän oppimiskäyrän ja työntekijöiden ajan mittavan investoinnin.

Kumppanitoteutus

Vaikka yrityksen tekoälykumppanin palkkaaminen on aluksi kallista, se tarjoaa yrityksille erikoisosaamista, resursseja ja kokemusta. Sen avulla organisaatiot voivat varmasti ottaa ratkaisunsa käyttöön tietäen noudattavansa toimialan parhaita käytäntöjä. Yhteistyö kumppanin kanssa voi myös auttaa lieventämään osaamisvajeita ja yleensä nopeuttaa prosessia. Kumppanijohtoiset toteutukset edellyttävät huolellista valintaa toimittajilta, jotka vastaavat organisaation tavoitteita ja kulttuuria.

Arviointi ja tavoitteiden asettaminen

On ratkaisevan tärkeää arvioida olemassa olevia ominaisuuksia ja asettaa selkeitä tavoitteita:

• Tavoitteiden linjaus: Määritä tietyt mitattavissa olevat tavoitteet, jotka tekoälyratkaisun on saavutettava. Näiden tavoitteiden tulisi olla linjassa laajempien liiketoimintatavoitteiden kanssa, ja niillä on oltava selkeät mittarit menestystä varten. Jos esimerkiksi operatiivisten kustannusten vähentäminen on prioriteetti, aseta tavoiteprosenttivähennys tavoitteeksi tekoälyaloitteille.
• Dataseuranta: suorita vankka tietojen tarkastus laadun, käytettävyyden ja turvallisuuden arvioimiseksi. Tämä arviointi on ratkaisevan tärkeä, jotta voidaan yksilöidä esteet ja alat, joita on parannettava ennen teknisen täytäntöönpanon aloittamista.

Resurssikohdistus

Talousarvion ja inhimillisten voimavarojen arviointi on menestyksen kannalta elintärkeää:

• Budjetointi: Kohdista riittävät taloudelliset resurssit yrityksen tekoälyteknologian hankinnan lisäksi myös käynnissä oleviin kuluihin, kuten ohjelmistopäivityksiin, pilvitallennukseen ja kyberturvallisuustoimenpiteisiin.
• Lahjakkuuksien hankinta: On välttämätöntä palkata osaavaa henkilöstöä tai kouluttaa nykyisiä työntekijöitä käsittelemään uusia tekoälytyökaluja. Teknologiainvestointi toimii suunnitellusti vain, jos sitä käyttävillä ihmisillä on oikeat taidot.

Yhteistyö

Business AI -projektit menestyvät parhaiten, kun kaikki niistä hyötyvät osallistuvat:

• Toiminnalliset tiimit: Lomaketiimit, joihin kuuluu IT-jäseniä, data-analyyseja, johtajuutta ja loppukäyttäjiä. Tämä osallistava strategia auttaa varmistamaan, että kaikki mahdolliset vaikutukset ja hyödyt otetaan huomioon alusta alkaen.
• Säännölliset arvioinnit: Määritä säännöllisiä arviointi-istuntoja, joissa voit arvioida tekoälyintegraation edistymistä projektin tavoitteisiin verrattuna. Nämä arvioinnit voivat auttaa sovittamaan toimet uudelleen yhteen liiketoiminnan tavoitteiden kanssa ja mukautumaan uusiin haasteisiin tai mahdollisuuksiin.

Sopeutuminen ja oppiminen

Yritysten tekoälyn kehittyessä yritysten on myös odotettava, että niiden strategioiden ja käytäntöjen, jotka liittyvät sen käyttöön, on kehittyttävä:

• Jatkuva koulutus: Kehitä jatkuvia koulutusohjelmia työntekijöille, jotta he pysyvät ajan tasalla tekoälyn edistysaskelista, auttavat henkilöstöä pysymään ajan tasalla ja luottamaan kykyihinsä.
• Palautemekanismi: Luo mekanismeja, joilla kerätään palautetta tekoälyn toteutuksista kaikilta sidosryhmiltä. Tämä palaute on korvaamaton tekoälystrategioiden ja -työkalujen hiomisessa, mikä auttaa varmistamaan, että ne pysyvät tehokkaina ja mukautettuina käyttäjien tarpeisiin ajan mittaan.

Johtopäätös: Miten yrityksen tekoäly määrittelee liiketoiminnan uudelleen

Yrityksen tekoäly – mukaan lukien vakiintuneet tyypit, kuten koneoppiminen ja uudemmat tyypit, kuten copilotit ja generatiivinen tekoäly – muuttavat yrityksiä parantamalla niiden tuottavuutta, päätöksentekoa ja innovointia. Liiketoiminnan tekoälyn varhaisen käyttöönoton myönteiset tulokset osoittavat, että liiketoiminnan tekoälytyökalut eivät ole vain ohimenevä trendi, vaan välttämättömyys pysyä kilpailukykyisenä digitaalisessa maailmassa.

Menestyksekäs tekoälyyritys ei kuitenkaan ole vain oikean yrityksen tekoälyalustan valitsemista. On myös välttämätöntä edistää tekoälyn avulla menestyvää työpaikkakulttuuria. Tähän kuuluu koulutus, tietoturvasijoitukset ja tekoälyn vastuullinen käyttö.

Lue lisää