Введение в цифровые ассистенты

Цифровые ассистенты находятся во всех видах устройств и услуг, которые мы используем каждый день — смартфоны, планшеты, телевизоры, автомобили, бытовая техника, спикеры, а также погода, навигация, банковские услуги и другие мобильные приложения. Они объединяют такие технологии, как искусственный интеллект (ИИ) и обработка естественного языка, для понимания устного или письменного языка, выявления намерений пользователей, доступа к релевантной информации и удобной работы на различных устройствах и сервисах.

В этой статье рассматриваются:

• Примеры цифровых ассистентов
• Различия между цифровыми ассистентами, чат-ботами и копилотами на базе ИИ
• Основные функции цифровых ассистентов, их работа и преимущества
• Как в разных отраслях используются цифровые ассистенты
• Будущее коллаборативного ИИ

Каковы примеры цифровых ассистентов?

В то время как цифровые ассистенты представляют собой инструменты на базе ИИ, предназначенные в первую очередь для упрощения повседневных задач, охват и объем их использования и приложений практически безграничны. В автомобилях цифровые ассистенты обеспечивают навигацию с управлением вручную, с голосовым управлением, обновления трафика, звонки и обмен сообщениями, чтобы сделать вождение безопаснее. В интеллектуальных телевизорах цифровые ассистенты позволяют быстро находить шоу, управлять воспроизведением или регулировать громкость голосом, не прокручивая длинные меню.

Смарт-спикеры используют голосовые цифровые помощники, чтобы позволить вам играть музыку, проверять погоду и многое другое без управления физическими средствами. А когда связаны с умными приборами в вашем доме, интеллектуальные динамики позволяют управлять вещами, как стиральные машины, холодильники, печи, освещение, термостаты и системы безопасности.

Примеры популярных цифровых ассистентов:

• Siri от Apple на устройствах iPhone и Google Assistant на устройствах Android позволяют пользователям совершать звонки, отправлять сообщения, искать в Интернете и многое другое с помощью интерактивных голосовых команд
• Alexa компании Amazon, а также Siri и Google Assistant также интегрируются в интеллектуальные динамики и устройства, чтобы пользователи могли контролировать и автоматизировать различные аспекты своего дома
• IBM Watson Assistant — это виртуальная платформа помощников, которая позволяет бизнес-пользователям вести интеллектуальные контекстные разговоры по голосу, чату и другим каналам связи.

В чем разница между цифровым ассистентом и чат-ботом?

В то время как чатботы и цифровые ассистенты используют одни и те же технологии, такие как обработка естественного языка, чтобы взаимодействовать с пользователями, они также различаются по сложности и функциональности.

Вот некоторые ключевые различия между цифровыми ассистентами и чатботами:

• Цифровые ассистенты выполняют более широкий спектр задач, охватывающих различные сервисы и устройства. Чат-боты ориентированы на определенный специализированный сервис, такой как бронирование гостиниц или рейсов, навигация по телефонному меню компании или заказ продукта или услуги.

• Цифровые ассистенты, как правило, поддерживают непрерывные, более контекстные разговоры и транзакции. Большинство чат-ботов имеют ограниченные возможности анализа и удержания информации из предыдущих взаимодействий, рассматривая каждую транзакцию пользователя как первое взаимодействие.

• Цифровые ассистенты более интегрированы с различными устройствами, приборами и сторонними сервисами для выполнения различных типов задач, в то время как чатботы обычно находятся на веб-сайтах, приложениях для обмена сообщениями и специализированных веб-порталах. Многие чатботы также ограничены одним источником данных или системой.

Также важно понимать, что эти различия не универсальны, и что объем и возможности между цифровыми ассистентами и чат-ботами часто перекрываются.

В чем разница между цифровым ассистентом и искусственным интеллектом?

Искусственный интеллект — это эволюция цифровых ассистентов. Эволюция стала возможной благодаря интеграции генеративного искусственного интеллекта и больших моделей обучения языку (LLM), которые помогают копилотам ИИ гораздо лучше понимать намерения пользователей, чем цифровые ассистенты.

Вот некоторые из ключевых различий между цифровыми ассистентами и копилотами ИИ:

• Искусственный интеллект обеспечивает более глубокий уровень взаимодействия, чем цифровые ассистенты. Копилоты выступают в качестве вашего коллеги или партнера, предоставляя экспертные консультации, помогая в выполнении очень сложных задач и даже создавая творческий контент.

• АИ-копилоты различаются по направленности и назначению. В то время как цифровые ассистенты предназначены, прежде всего, для выполнения широкого спектра конкретных задач по вашему запросу, копилоты ИИ имеют гораздо более широкие возможности, чтобы помочь вам решить проблемы и взаимодействовать с вами в упреждающем, совместном решении проблем.

• Искусственный интеллект также отличается своей ролью виртуального эксперта, предоставляющего решения, повышающего эффективность и улучшающего результаты по всем направлениям бизнеса. Joule, ИИ-помощник SAP, является хорошим примером того, как эта роль фактически работает в различных бизнес-настройках.

• Искусственный интеллект использует генеративный искусственный интеллектвместе с LLM для поддержания актуальности диалогов с контекстом, включая возможность вести долгие разговоры с пользователем, не теряя отслеживания основной темы или общей темы. Генеративный ИИ также передает запросы на создание контента, от стихов, историй и сообщений электронной почты к обобщению исследований, написанию кода и расширенному решению проблем.

Хотя копилоты ИИ используют технологию генеративного ИИ для поддержки расширенных возможностей выше, также важно отметить, что грань между копилотами ИИ и цифровыми ассистентами также размывается, так как многие цифровые ассистенты включают возможности ИИ, похожие на копилота.

Каковы основные особенности цифровых ассистентов?

Цифровые ассистенты обладают широкими возможностями для поддержки растущего спектра потребностей и необходимых им взаимодействий.

Вот некоторые ключевые функции, которые делают цифровых ассистентов высокоэффективными для пользователей:

• Понимание и реагирование на разговорный или письменный язык осмысленными и контекстными способами для упрощения интуитивно понятного и гибкого взаимодействия

• Персонализация ответов и рекомендаций на основе прошлых запросов пользователя, поведения и предпочтений для получения более релевантных ответов

• Интеграция со сторонними расширениями для расширения существующих возможностей и предоставления пользователям более широкого спектра сервисов и приложений

• Выполнение нескольких действий с одной командой, чтобы включить свет и кофеварку, и сигнал тревоги выключается, просто говоря «доброе утро»

• Мониторинг активности пользователей и событий, влияющих на пользователей, для упреждающего внесения предложений и рекомендаций по взаимодействиям, инициированным цифровыми ассистентами

Как работают цифровые ассистенты?

Цифровые ассистенты объединяют различные технологии, системы и данные, чтобы понимать команды и запросы пользователей и реагировать на них. Использование нескольких технологий ИИ позволяет сделать цифровых помощников высокоэффективными ресурсами для пользователей, включая:

• Распознавание речи, когда вы говорите, технология распознавания речи в цифровом ассистенте преобразует эту речь в текст с помощью сложных алгоритмов и облачных сервисов для точной транскрипции голосового ввода.
• Обработка естественного языка— как только речь преобразуется в текст, обработка естественного языка используется для понимания его смысла и контекста. Это включает в себя разбиение текста на более мелкие единицы или маркеры, а затем идентификацию или тегирование функции каждого слова в предложении. Он также включает определение имен, дат и местоположений, а также намерений пользователя.
• Машинное обучение— цифровые ассистенты используют машинное обучение для улучшения всех аспектов взаимодействия с пользователем: от точного распознавания речи до понимания более разнообразных и сложных запросов. Эти модели обучаются на больших объемах данных, включая данные о взаимодействии с пользователем, чтобы сделать взаимодействие более персональным, контекстным и проактивным с течением времени.

Каковы преимущества современных цифровых ассистентов?

Цифровые ассистенты не только удобны и часто восхитительны в использовании, они также быстро становятся незаменимой частью нашей жизни. Независимо от того, используются ли они дома, в дороге или на работе, цифровые ассистенты предлагают значительные преимущества как для пользователей, так и для компаний, которые их предоставляют:

• Экономия времени за счет быстрой установки напоминаний, создания электронных писем и других рутинных задач с помощью единого голосового запроса, высвобождающего время сотрудников для выполнения более важных задач
• Повышение производительности бизнес-процессов за счет мониторинга и оптимизации потоков операций, таких как автоматизация событий логистической цепочки или предоставление сервисов самообслуживания HR
• Повышение качества обслуживания клиентов за счет предоставления цифровых ассистентов на всех устройствах и платформах для круглосуточного обслуживания клиентов с целью получения заказов, решения проблем или ответа на вопросы
• Сокращение затрат за счет выполнения рутинных задач как для клиентов, так и для сотрудников, чтобы сделать группу поддержки и использование обучения более экономичным
• Персонализация пользовательского опыта путем обучения пользовательским предпочтениям и подпрограммам с течением времени, поэтому выполнение задач и ответы на вопросы становятся более адаптированными для каждого пользователя

Как цифровые ассистенты используются в компаниях?

Цифровые ассистенты используются во всех отраслях для повышения операционной эффективности, эффективности работников и обслуживания клиентов. Ведущие компании инвестируют в искусственный интеллект и используют цифровых ассистентов уникальными способами, внедряя лучшие практики, которые внедряют коллеги по отрасли.

Ниже приведены лишь несколько примеров в различных отраслях:

Цифровые ассистенты в здравоохранении

• Проверка симптомов и предоставление начального диагноза для помощи пациентам, страдающим треажем, прежде чем они увидят поставщика медицинских услуг
• Поддержка телемедицины за счет помощи в настройке посещений, управлении записями пациентов и отправке напоминаний о последующих операциях
• Непрерывный мониторинг уровня глюкозы на основе данных реального времени для корректировки и введения доз инсулина по мере необходимости
• Предоставление персонализированных лекарственных средств на основе ДНК, масштабирования клеточной и генной терапии, а также прогнозирование клинических исследований

Цифровые ассистенты в сфере розничной и электронной коммерции

• Использование технологии RFID для повышения точности запасов, автоматизации накопления запасов на полках и более эффективного предотвращения потерь
• Отслеживание уровней запасов, автоматизация повторных заказов и заблаговременное оповещение о дефиците запасов
• Обработка запросов по заказам, обработка возвратов и возмещений, а также рекомендации по продуктам на основе информации, поступающей от клиентов, и их поведения

Цифровые ассистенты в производстве

• Мониторинг производственных показателей и статуса оборудования, а также оповещение операторов о потенциальных проблемах до того, как они вызовут простой
• Анализ данных производственной линии для выявления дефектов и обеспечения соблюдения всех пороговых значений качества для обеспечения контроля качества
• Проверка заказов и поставок, отношений с поставщиками и прогнозов спроса для оптимизации цепочек поставок и уровней запасов

Цифровые ассистенты по энергетике и ЖКХ

• Интеграция с интеллектуальными домашними устройствами для мониторинга энергопотребления, предоставления рекомендаций по энергосбережению и дистанционного управления коммунальными услугами
• Ответы на вопросы клиентов о выставлении счетов, предоставление информации об использовании, а также информации о сбоях в обслуживании и времени восстановления в реальном времени
• Управление выездными сотрудниками за счет оптимизации графиков обслуживания и назначения приоритетов для обеспечения своевременного технического обслуживания и ремонта

Будущее коллаборативного ИИ

По мере того как инновации в области генеративного ИИ, машинного обучения и обработки естественного языка продолжаются, цифровые ассистенты станут все более похожими на искусственный интеллект, а совместные агенты ИИ в целом улучшат их взаимодействие с людьми новыми и динамичными способами.

По мере развития этих агентов они также обеспечивают более прямой и детальный контроль над всем цифровым следом. Благодаря расширенной интеграции систем и источников данных по всему миру вы сможете использовать эти агенты для более эффективного управления способом сбора, использования и удаления информации.

Более глубокие разговоры и связи

Достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения также улучшат возможности прогнозирования агентов по совместному использованию ИИ, таких как копилоты ИИ. Они будут активнее действовать с предложениями и рекомендациями и быстрее адаптироваться к изменениям поведения пользователей и сред. Достижения в обработке естественного языка, например, помогут будущим агентам заниматься более глубокими, более человеческими разговорами, плавно переключаясь с одной темы на другую или на один язык на другой.

Кроме того, достижения в области распознавания изображений расширят возможности ИИ, связанные с идентификацией объектов, анализом сцен и дополнением реальности. Это обеспечит пользователям более гибкий и интуитивно понятный интерфейс с совместными агентами ИИ, будь то тест, голос, жест или даже видео. Эти достижения будут особенно полезны для пользователей с физическими недостатками.

Наконец, по мере того, как совместные агенты ИИ становятся более интеллектуальными, универсальными и интегрированными в нашу повседневную жизнь, они также будут лучше понимать, кто мы и в каких сложных средах мы работаем, живем и играем.

Подробнее